人机协同的大学生个性化教育评价方法研究

大学生个性化培养是实现因材施教人才培养目标的重要内容,而个性化教育的智能化评价是衡量培养质量的有效手段,更是智能技术与教育结合的必然要求。针对传统个性化教育评价中数据采集获取难、评价过程环节多、指标数据粒度粗、实时反馈效果差,难以应对规模化、过程性、全方位、个性化发展评价难题,提出人机协同的大学生个性化教育评价方法。首先明确了人工智能技术赋能个性化教育评价的内容,然后提出了人机共建个性化教育评价指标体系与人机协同实施过程,最后展示了人机协同个性化教育评价的典型案例。人机协同的智能化评价手段,具有全天候、超时长的服务能力,可大幅提升评价的效率与质量,是新时代教育评价改革成功的重要手段,是实现教育评价现代化的有效途径。

AI时代人机协同,共创个性化教育环境

当前人工智能与教育深度融合成为新的教育生态。在AI的辅助下,教师的角色也在发生转变。教师不仅仅是知识的传递者,更是学习过程的引导者、设计者和情感的陪伴者。AI技术为教师提供了更多的时间和精力,技术的革新便于教师随时关注学生的个性化需求和情感发展,人工智能也逐渐成为课堂教学结构的第五要素。

个性化教育策略研究——结合自适应学习技术和混合式学习

随着教育技术的发展,混合式学习成为越来越受关注的教育形式。通过构建一个新的理论框架,综合多种教育策略及其在自适应学习技术应用中的优劣,在此基础上提出一系列具有针对性的个性化教育策略与建议,涉及课程设计、教学方法、学习资源、评估与反馈等,旨在帮助教育工作者更有效地利用自适应学习技术以实现混合学习模式下的个性化教育,为教育工作者在自适应学习技术应用中提供有益的指导和建议,推动混合学习模式下个性化教育的发展。

我国高校个性化教育的理论、政策进展与实践反思

树立个性化教育观念以促进大学生的全面发展是高校高质量发展的应有之义。我国高校个性化教育理论研究经历了从促进个性化要素全面发展,到教育供给的多样化、特色化,再到高校、家庭、社会教育整体推进的系统建构过程;个性化制度演进历经倡导期、指导期和规训期三个时期;各高校从人才培养机制和模式两方面进行了本土化的实践,目前仍存在个性化教育的质量观欠缺、价值观偏颇和实践观滞后等问题,教育主管部门和各高校应从教育智慧化、个性化教育供给及质量评价体系等方面积极寻找解决方案。

以个性化教育为导向的护理路径对预防乳腺癌术后淋巴水肿的效果研究

目的:分析乳腺癌手术患者开展以个性化教育为导向的护理路径对预防术后淋巴水肿的成效。方法:此次研究手术时间为2021年3月—2023年3月,在该时间内随机抽取本院乳腺癌手术患者80例,分组方式为随机表法,共计2组,各40例,组别名称为对照组和实验组,分别实施的护理方式为基础护理和以个性化教育为导向的护理路径,分析比较两种护理方法对患者的影响是否一致。结果:在BCLE-SEI量表中的症状评分、困扰评分上,两组在术后1个月、术后3个月、术后6个月时比较,评分较低的为实验组(P<0.05)。在淋巴水肿发生率上,两组在术后6个月内比较,更低的为实验组(P<0.05)。结论:乳腺癌手术患者开展以个性化教育为导向的护理路径,有助于降低淋巴水肿发生风险,并减少淋巴水肿症状对患者造成的影响和困扰,临床应用价值较高。

人工智能在大学数学个性化教育中的探索

人工智能赋能下大学数学个性化教育可提供一个适应多样化需求的教学方式,有助于激发学生的学习兴趣和动力。人工智能在个性化教育中的应用场景主要包括智能辅导系统、学习路径推荐和学习者行为分析等。人工智能在大学数学个性化教育中发展的同时也面临数据隐私安全、多样性与公平性、算法可解释性及教师角色转变等挑战。未来人工智能在大学数学个性化教育中除了继续保持原有的优势,还有许多发展方向,在发展中需加强数据隐私保护措施,引入多样化评估体系,提高算法的可解释性,加强教师培训与合作,以更好地发挥人工智能在个性化教育中的作用。

基于个性化教育理念的高素质农民学历教育教学模式——以果树生产技术课程为例

全面推进乡村振兴,人才队伍是关键,如何培养扎得深、用得上、留得下的农业人才是高等职业院校的重要使命和责任。以高素质农业人才培养为目标,强调个性化教育培养,注重深化产教融合,针对高素质农民学历教育中存在的教学问题,探索构建适合高素质农民的个性化教学模式,为涉农高校开展高素质农民学历教育提供模式借鉴,助力农业农村现代化建设。

中国一流大学个性化教育的理论基础与现实困境

个性化教育是富有中国文化和教育传统的思想,也是中外学界公认的21世纪国际教育发展趋势之一。本文从教育活动三大主体层面分别探讨我国现行一流大学个性化教育的实践现状及存在问题。在理念层面,我国一流大学的个性化教育要继承并创新中国既有“因材施教”的教育传统;在实践层面,要突破目前主要集中在少数学业优秀学生群体、具有明显选拔性的做法,走向更具普惠性、面向所有学生的探索性实践。为此,建议一流大学在政策和制度层面,完善生师多元评价系统,以撬动个性化教育理念的落实;重塑整全的个性化教育体系,使个性化教育实践从培养特区向全员全段式发展;加强与基础教育改革的合作,在更大范围内带动个性化教育向各学级和全教育场域渗透。

基于人工智能技术的高校个性化教育研究

高校个性化教育是基于个体差异的需求,为学生提供个性化的学习支持和资源,而人工智能技术的应用为实现这一目标提供了新的可能性。该文探讨了基于人工智能技术的高校个性化教育,分析了人工智能技术在高校个性化教育中的价值;审视了人工智能技术的高校个性化教育原则,包括学生需求导向的教育原则、差异化与个性化教学原则、数据驱动决策与个性化指导原则以及教育技术与人文关怀的平衡原则;最后探讨了人工智能技术在高校个性化教育中的路径选择,包括数据驱动的个性化学习分析、智能化的个性学习方案推荐、自适应的个性学习进度调整以及实时反馈的个性化学习评价。

基于大数据与人工智能的个性化教育模式研究

科技日新月异,大数据与人工智能已深入我们的生活,教育领域同样受到其影响。大量研究表明,大数据与人工智能技术已经在教育中广泛应用,且优势显著。然而,我们也需要正视其中的挑战和问题,如数据隐私和安全问题、技术依赖性问题、教育公平性问题等。针对上述问题,提出了大数据与人工智能算法的改进和优化、学生隐私和数据保护、教师角色的转变、个性化教育的应对措施。

阴道炎患者实施个性化教育联合心理疏导的应用效果

目的研究阴道炎患者实施个性化教育联合心理疏导的应用效果。方法从卫生院2022年5月至2023年5月收治的阴道炎患者中抽取80例设置为研究主体,以随机字母表分组法分成研究组(n=40)和参照组(n=40)。参照组患者施行一般护理,研究组患者施行个性化教育联合心理疏导,比较两组的各项指标。结果在健康知识知晓率比较中,研究组患者(95.00%)高于参照组患者(75.00%),统计学差异明显(P<0.05);研究组患者的抑郁、焦虑、偏执、恐惧、敌对等心理状态评分均低于参照组患者,统计学差异明显(P<0.05);研究组患者的阴道清洁等级、症状积分相较于参照组患者均更低,生活质量评分相较于参照组患者更高,统计学差异明显(P<0.05);在护理满意率比较中,研究组患者(90.00%)高于参照组患者(62.50%),统计学差异明显(P<0.05)。结论阴道炎患者实施个性化教育联合心理疏导的应用效果十分理想,可改善患者不良心理状态,提高病症知晓程度。

AI技术在个性化教育中的应用与效果研究

在人工智能高速发展的大背景下,AI技术正在逐步影响到各行各业,教育领域也深受其波动。本文的研究目的是对人工智能技术应用于个性化教育进行深入探究,并对实际效果进行评价。本文在阐述人工智能技术能够有效提高学生的学习效率、兴趣的过程中,也发现了人工智能技术在为学习赋能的同时,也面临着一些问题和挑战。In the context of the rapid development of artificial intelligence, AI technology is gradually affecting all walks of life, and the education field is also deeply affected by its fluctuations. The purpose of this paper is to explore the application of artificial intelligence technology in personalized education and evaluate the actual effect. In the process of explaining that artificial intelligence technology can effectively improve students’ learning efficiency and interest, we also found that artificial intelligence technology not only enables learning, but also faces some problems and challenges.

实施个性化教育 打造创新型人才--十堰市郧阳区第二中学特色办学掠影

十堰市郧阳区第二中学始建于1984年,拥有40年育人历史。学校地处汉江之滨,环境优美,文化底蕴丰厚,现有学生3756名,教职工229人。学校始终秉持“以人为本,以爱为源,注重个性,和谐发展”的理念,以人本化办学、特色化发展、数字化育人、多元化评价的“四化”为路径,打造学生乐学、教师乐教、家长乐赞的“生态育人场”为社会培养了一大批创新型人才。

个性化教育在慢性胃炎护理的效果及依从性分析

对慢性胃炎行个性化教育的效果观察与依从性调整分析。方法:视66例慢性胃炎胃研究核心,视2021年1月~2023年1月为研究节点,基于护理差异完成均等分组,一组为对照组,其纳入病例予常规护理,一组为观察组,其纳入病例予个性化教育,比较指标:①依从性;②自护能力;③生活质量;④满意度。结果:指标①:基于依从性,观察组获得数值较对照组高(P<0.05);指标②:基于自护能力(自我概念),观察组获得数值较对照组高(P<0.05);指标③:基于生活质量(精神健康、社会/生理功能),观察组获得数值较对照组高(P<0.05);指标④:观察组干预后,所测得满意度较对照组高(P<0.05)。结论 慢性胃炎采取个性化教育效果可观,可增强其依从性,提高自护能力及生活质量,具较高的运用价值。

基于人工智能的个性化教育研究与实践

在当前社会背景下,个性化教育已成为教育研究与改革的重要元素,然而,如何有效实施个性化教育,提供与学生特质相匹配的教学策略,仍是教育领域的重大挑战,本研究以人工智能技术为工具,深入探讨个性化教育的本质与问题,并提出一种由AI驱动的个性化教学策略,该策略综合考虑教学内容、方法和评估等因素,全面分析学生的学习模式、认知方式和知识掌握程度,为每位学生打造符合其个性化需求的“私人订制”式教学方案,实践结果表明,基于人工智能的个性化教育,能够有力地提高学生的学习效果,提升他们的学习兴趣,并对培养学生独立自主的学习能力起到促进作用。总体而言,人工智能在个性化教育实践中的应用对于提高我国教育教学质量有着重要的意义和价值。

高职院校思政教育工作实施个性化教育的策略

我国处在社会经济转型期,对于人才的需求不断变化。为适应这一变革,职业教育有必要对传统的教育方式进行适时的调整和变革。思政教育要关注学生的个性化发展,增强教学的开放性与学生的主体性,才能更好地的培养符合时代发展要求的高素质人才。基于此,本文阐述了高职院校思政教育实施个性化教育的策略,并分析了当前实施个性化教育所面临的困境,提出了解决策略和创新建议,以期为学生全面发展提供有益参考。

集束化护理加个性化教育在2型糖尿病患者血糖控制中的应用研究

旨在探析为2型糖尿病患者实施集束化护理和个性化教育的价值。方法 此试验选择的是2023年1月至2023年8月接收的2型糖尿病患者94例,分两组,各47例;常规口头健康教育指导管理为对照组方案,集束化护理加表单式个性化教育指导应用在实验组,分别于集束化护理管理前、入组管理后一周、一个月、三个月及半年的空腹及非空腹血糖值和糖化血红蛋白指标评定,血压测定,BMI测定。结果 实验组管理后血糖、血压、BMI指标较入院前下降,并优于对照组,有差异(P<0.05)。结论 对2型糖尿病患者开展集束化护理和个性化教育,可以进一步帮助其改善血糖、血压、体重,提升患者的生活质量,值得在临床中推广。

强人工智能赋能个性化教育研究

伴随着智能技术取得突破性进展,人工智能的发展进入高阶发展阶段,强人工智能与教育的深度融合推动个性化教育不断发展。同时,强人工智能赋能个性化教育面临着诸如教育标准化的强化、人机协作中软协作和硬协作的冲突、工具理性的全面控制而导致的人文价值缺失、“技术利维坦”带来的知识偏见、“智能鸿沟”增强教育不公平等挑战。为此,研究强人工智能赋能个性化教育的理论与实践,全面提升师生数字素养、突出强调以创新研究为导向的教育理念、利用智能设备记录数据以制定个性化培育方案、推进“机器辅导—教师引导”的自主个性化学习模式并更加注重多元评价、优化情感价值算法以促进“人—机”个性化交互、不断推进跨学科教育并增强个性化实践教学等。

个性化教育计划在特殊儿童特长培养中的实施策略研究

本研究探讨了个性化教育计划在特殊儿童特长培养中的具体实施策略并通过实证研究验证了其有效性。研究选取了一所综合性特殊教育学校的学生作为对象,通过评估需求、设定目标、制定计划和家校合作等环节实施了个性化教育策略。结果显示个性化教育计划显著提高了特殊儿童的学习能力、自信心和社会适应能力,具体数据表明绘画技能和语言理解能力有明显进步。家长和教师的反馈也支持个性化教育策略的有效性。希望通过本研究为特殊儿童教育的实践和理论发展提供有益的参考。

基于个性化教育理念“园林植物设计”实践教学体系改革

基于文华学院“个性化教育”的教学理念,针对环境设计专业“园林植物设计”课程教学中出现的学习目标不清晰、生态环保意识薄弱、设计价值观不准确、考核方式缺乏培养实践能力等问题,提出了园林植物规划设计课程教学实践体系改革的主要思路,其中包含植物科学教育的普及、正确设计价值观的引导、实践教学内容的调整等方式,试图改善园林植物设计课程的被动教学现状,完善高校设计专业个性化人才培养的模式,提升课程目标的实践能力和审美能力,实现园林植物环境设计的文化保护和再学习。