分析师一致预期大幅调高个股

1、本数据系在近2个月内,调整幅度大于10%、预测机构数大于5家、一致预期不断调高的股票。2、一致预期EPS(每股收益):近3月内,机构影响力和发布时间影响力双重加权计算。

股市收益、个股情绪与市场监管

投资者情绪是影响资产定价的重要因素。本文以我国A股市场为研究对象,构造了个股情绪beta指数,并基于1991—2020年的股票样本,借助Fama-MacBeth回归进行了实证分析。实证结果表明:A股市场存在投资者情绪重复和反转效应,个股情绪beta指数,在情绪高涨期与股票超额收益正相关,在情绪低迷期与股票超额收益负相关;股权分置改革后,个股情绪beta指数较大的股票,在未来情绪高涨期回报率更高,在未来情绪低迷期回报率更低;与市场情绪beta指数相比,个股情绪beta指数对股票未来收益的预测能力更强。鉴此,监管部门对股票市场应该关注“情绪监管”,依据投资者的情绪变化,识别潜在市场泡沫或非理性繁荣,建立完善的风险预警机制,以确保资本市场的稳定运行。

海外主权基金做多中国股票 石油和化工板块个股成“宠儿”

近年来,国内投资机构不断布局海外资产的同时,其他国家的主权基金也瞄准A股市场。石油化工行业在整个国民经济以及资本市场中具有非常重要的地位。随着A股各上市公司2022年年报陆续披露,海外主权基金在A股中持仓情况也逐步浮出水面。海外主权基金对中国石油和化工个股青睐有加。

读懂个股盘面日常交易状态

对于个股分析研究,第一步是分析当下有没有大的资金和机构在活动。大量机构进出的个股,成交活跃,价格波动性强。主力控盘状态下的个股,其升跌方向和幅度大小都将明显受主力思维动作影响。如果目标个股正有机构活动,则需要分清该活动机构是之前早已经潜伏、还是新入场的主力。前期进场的老主力较难猜透持仓成本,新进主力吸筹成本区间较容易估算,因此分析其是老主力还是新进主力就显得比较重要了。

个股不同趋势时段的介入契机

纯市场交易行为下,个股或指数的长期运行的波动是无序的。中短期人为操纵行为下,影响个股或指数的阶段运行则有一定规律可巡。个股阶段表现中,如有机构主力正在实施明显操纵,其方向、时长、空间等都较大程度受操盘力量影响。阶段内的规律特征与主力操盘手的性格、喜好、掌握的操盘知识量等有关。

中国平安成北上资金最青睐个股

据东方财富Choice数据显示,近两周北向资金净流入波动上升。从成交额来看,沪股通合计成交410.86亿元,深股通合计成交474.91亿元。个股方面,陆股通前十大活跃股包括中国平安(601318)、宁德时代(300750)、贵州茅台(600519)、五粮液(000858)、隆基绿能(601012)、招商银行(600036)、东方财富(300059)、中国中免(601888)、阳光电源(300274)、药明康德(603259)。

上市公司信息披露与个股异常波动相关性研究

本文提出了新的个股异常波动定义 ,并通过实证方法对我国证券市场上市公司信息披露与公司股价的异常波动相关性进行了描述性统计分析。分析结果表明我国证券市场上市公司所披露信息的信息含量不高 ,不同板块的上市公司由于公司信息披露而引起异常波动方面没有显著差异 ,上司公司信息披露所引起的异常波动较频繁等 ,但是总体趋势是向好的方向发展。最后根据分析结果提出相应的政策建议。

买空卖空机制对市场和个股波动性的影响

融资融券和转融通业务的推出标志着我国买空、卖空机制进入了新的阶段,本文采用Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解的方法,检验融资融券交易行为对市场波动的影响,用事件研究法对被纳入融资融券标的的个股股价波动和累计超额收益状况进行分析,认为买空机制能够有效降低市场波动性,卖空对市场波动的影响不显著;融资融券和转融通业务均能稳定个股股价,但融资融券能为个股带来显著负向累计超额收益,转融通业务则相反。

情绪传染、个股波动与股价同步性——来自基金重仓股的经验证据

基于基金重仓股背后的委托代理投资关系,采用开放式基金流量数据建立情绪传染指标,分别从个股层面和市场层面,考察基金投资过程中的情绪传染对重仓股个股波动和股价同步性产生的影响.研究发现,情绪传染对重仓股个股波动存在显著影响,无论乐观还是悲观情绪传染,均对重仓股波动具有推动促进作用;进一步研究发现,基金投资中的情绪传染同样会使重仓股的股价同步性显著增强.从基金投资中不同主体间存在情绪传染的崭新视角解释市场异象,有助于补充行为资产定价理论研究,所得结论可为投资者、基金公司及市场监管部门提供一定参考.

融资融券规模、个股流动性与流动性协同

防范化解金融风险,特别是防止发生系统性金融风险,是金融工作的根本性任务之一。研究股票市场流动性及流动性协同的影响因素,对于防范系统性金融风险、保障金融安全具有较强的理论和现实意义。但国内对A股流动性协同问题的讨论不多,特别是对于其影响因素的研究较少,另外对融资融券的研究大多集中于引入卖空机制对市场的影响,忽视了融资规模对市场的影响。笔者利用面板回归研究了融资(融券)规模对个股流动性和流动性协同的影响。研究发现股票融资规模越大,以Amihud非流动性和Pastor-Stambaugh流动性指标来衡量的流动性更好。在股市单边下跌过程中,融资规模越大的股票,以Amihud非流动性指标衡量的流动性越差。此外,研究发现个股融资规模的增加可以减少个股的流动性协同。但在上述检验中并没有发现融券规模对个股流动性和流动性协同有显著影响,这主要归因于当前我国的融券规模还很小。

主成份分析在证券市场个股评析中的应用

本文利用主成份分析方法 ,对证券市场上 31种股票进行综合评价 ,通过使用统计软件SAS进行计算和分析 ,提出用第一主成份作为个股业绩的度量 ,得到了这些股票

主成份分析法在证券市场个股评价中的应用

本文从比较的角度讨论了主成份分析法。在此基础上,根据上海证交所30家公司2001年度财务状况,运用主成份分析方法对它们进行了综合评价,得出了一些有助于投资者进行投资决策的结论。

中国股票市场个股随机占优的实证研究

本文实证研究随机占优方法在中国股票市场的应用,揭示了随机占优方法在中国股票市场有很高的效率,但随机占优有效的股票在不同的考察周期下并不相同,而且有效集的相对大小并没有出现随着收益率周期的增长而减小的现象。此外,随机占优方法还证实了沪市深市,A股B股的强弱关系。

因子分析在证券市场个股分析中的应用

采用因子分析法对上证 180指数 31只样本股进行分析 ,通过统计软件SPSS的计算 ,提取 3个公共因子来反映影响个股的主要因素 ,并采取计算因子得分的方式给出衡量这些股票财务状况的方法 .

模糊综合评判方法在个股选择中的应用

本文借助模糊教学方法分析股票市场,探讨了模糊综合评判方法在个股选择中的应用,并开发了计算机辅助选股系统.

择善而从——宏观分析师能否影响个股分析师的预测？

国内生产总值等宏观经济指标,对政府、企业、个人的投资融资决策具有重大的指导意义。近日来,首席经济学家的宏观分析能力备受市场追逐。"见贤思齐""择善而从",在同一家券商工作的宏观分析师可能会帮助个股分析师建立宏观分析意识,增强对宏观政策的分析能力。本文从宏观与微观的影响出发,围绕宏观分析对个股分析师的影响进行分析,研究发现个股分析师对负面消息反应不足,但当个股分析师所在券商雇佣了宏观分析师时,个股分析师对负面经济形势的反应不足得到了缓解,市场认可宏观分析师的帮助作用。本文从宏观政策对微观经济的影响出发,为宏微观领域的研究提供实证证据,为投资者进行投资决策以及监管机构制定政策提供依据,研究结果具有参考价值与研究意义。

影响个股收益率的因素分析

本文通过对中国股票市场的实证分析,验证了除个股的β值之外,公司的流通股数量、公司股票的市盈率、个股收益率与市场收益率的相关系数等因素都对个股的收益率有一定的解释作用。由于我国股票市场定价机制不甚完善,这些因素对收益率的解释作用甚至强于β值。但是在这些因素受到有效控制的情况下,β值依然有一定的解释作用,这说明我国股票市场仍然是理性市场。但是,在公司财务、投资估价等领域运用CAPM和ATP理论时必须注意进行相应的修正。

高管变更对企业个股交易的影响

选取2004~2014年沪深股市主板4个行业上市公司数据作为研究对象,借助多元回归分析,研究上市企业高管变更及其特征对企业个股交易的影响。结果表明:高管变更和高管年龄与企业年个股交易间存在显著的负相关关系;高管任期与企业年个股交易间没有显著关系。进一步研究发现:滞后一年董事长变更对企业年个股交易无明显影响,总经理变更与企业年个股交易之间存在负相关关系;不论当年还是滞后一年,董事长和总经理同时变更对企业年个股交易均产生负面影响。

个股期权无风险套利策略及应用

个股期权在我国已开展仿真交易,期权作为一种衍生工具,在投机获利、套期保值及套利中均可发挥作用。当不同期权的权利金和执行价格之间存在一定价差时,投资者可以使用期权组合交易进行无风险套利。通过对不同期权组合进行构造,找出在各种组合策略下可以获得无风险套利的条件,并使用我国当前个股期权的仿真数据进行验证,发现无风险套利组合策略具有可行性和应用价值。进一步分析存在这种无风险套利的原因,并指出在进行套利组合时的注意事项。

基于改进回声状态神经网络的个股股价预测

当今社会股价预测是研究的热门问题,人们越来越关注对股价预测模型的建立,提高股价预测的精度对股票投资者有实际的应用价值.目前股价的预测方法层出不穷,其中较为典型的有传统的技术分析和ARMA模型等.为了提升预测的精度,同时考虑到股市的非线性,本文提出一种改进的回声状态神经网络的个股股价预测模型,针对回声状态神经网络(ESN)泛化能力不强的特点,应用改进的粒子群算法(GTPSO)对回声状态神经网络(ESN)的输出连接权进行搜索,最终得到最优解,即ESN的最优输出连接权,GTPSO算法概括来说就是在传统粒子群算法(PSO)的基础上引入禁忌搜索算法(TS)中禁忌的思想和遗传算法(GA)中变异的思想,从而降低PSO在学习过程中陷入局部最小值的状况,同时提高PSO搜寻全局的能力.将预测模型用于个股每日收盘价预测中,使用每10天的收盘价预测第11天的收盘价.通过实验验证了模型的正确性,实验证实,该模型拥有较好的预测效果.