基于XGBoost中位数回归的老年人群高血压影响因素分析

我国心血管病患病率和死亡率上升,高血压患者达2.45亿。制定有效方法控制血压,改变生活习惯对此至关重要且具有较高效益。为筛选出对血压影响较为重要的因素,对比了传统中位数回归、XGBoost和XGBoost中位数回归。XGBoost中位数回归应用较传统方法更优,适用非线性复杂数据处理。通过构建XGBoost中位数回归模型得出对老年人群而言,适宜的参加社交活动和良好的睡眠都有助于高血压控制。而身体残疾如失明和肢体残障增加了高血压的治疗难度。为残疾患者制定个性化的计划可帮助控制血压,提高生活质量。

唐氏综合征产前筛查指标中位数倍数值中位数监测和质量评价方法的应用分析

目的：采用产前筛查指标中位数倍数值（MoM）中位数（即mMoM）评价质控体系，对各指标mMoM进行监测和必要的修正，以使唐氏综合征产前筛查系统保持在良好的检出率和假阳性率水平。方法：选取北京协和医院产前筛查实验室2009年7月1日至2013年2月28日完成的所有符合入组要求的孕中期三联筛查数据共26415例，在预设监测及修正条件的基础上进行了甲胎蛋白（AFP）、游离人绒毛膜促性腺激素B亚基（F-β-HCG）和非结合雌三醇（uE3）的mMoM时间轴回顾性纵向分析。将上述指标在纵向监测的基础上根据预设条件进行了必要的中位数修正，重新计算分析所有病例的风险评估和筛查整体效率。结果：经过分析和调整，所有指标的mMoM都实现了O．95～1．05的长期稳定，唐氏综合征假阳性率下降1％（5．9％VS4．9％），唐氏综合征检出率（75％）虽然保持不变，但确诊阳性病例呈现整体风险值增高的趋势。结论：基于筛查指标mMoM值的评价质控体系可以灵敏地发现偶发的偏倚因素，并结合预设规则进行中位数的修正，较好地消除了系统误差的持续作用。降低假阳性率、确保检出率水平的稳定，是唐氏综合征产前筛查工作一个有效的质控技术体系。

用患者数据中位数评估和监测临床检验指标可比性和稳定性

实验室的检验结果应该准确且在不同时间、空间和检测方法间具有可比性。在实践中常通过室间质量评价(EQA)评估临床实验室间结果的可比性,而通过室内质量控制(IQC)来监测实验室内结果的稳定性。该文介绍了使用患者数据中位数评估和监测临床检验指标可比性和稳定性的方法,不受互换性问题混淆而关注常规实验室检测的分析质量和可比性。实验室能使用患者数据中位数作为监测自身校准状态的长期稳定性的工具,并与同行比较发现偏移及其来源,弥补了传统EQA和IQC的不足。

初中数学靶向情境建构的教学实践--以微课“中位数和众数”为例

《义务教育数学课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)明确提出,学生要通过数学学习获得适应未来生活和进一步发展所必需的基础知识、基本技能、基本思想和基本活动经验;同时,要让学生体会数学与生活之间的联系,在探索真实情境所蕴含的关系中,发现问题和提出问题,用数学和其他学科的知识与方法分析问题和解决问题。如何使数学教学更有效,笔者认为可以利用靶向情境的建构。靶向情境又称“整合情境”或“学业获得之重新投入的情境”,是指在学习过程中,教师设计的具有整合学业所得和评估这些所得功能的情境。

中位数的Jensen不等式

在一定条件下,用中位数来替代Jensen不等式中的期望,不等式同样地成立.本文给出了关于中位数的一个新的定义,从而可以把该不等式自然地推广到高维的情形.

用数理统计方法改进中位数公式

本文针对组距式资料的中位数计算进行了讨论,指出了传统公式的不足,改进了中位数位置的确定标准,提出了用均匀分布次序统计量的数学期望来估算中位数的方法,并在此基础上推导出新的中位数计算公式。

江西省中北部地区孕中期唐氏综合征筛查血清标志物中位数的构建

目的:建立江西省中北部地区孕中期唐氏综合征(Down’s syndrome,DS)产前筛查血清学标志物中位数数据库。方法:采用时间分辨免疫荧光法对57 548例孕15~20+6周孕妇进行甲胎蛋白(AFP)、游离绒毛膜促性腺激素(β-hCG)和游离雌三醇(uE3)血清学三联筛查,应用LifeCycle 4.0软件进行风险评估。使用SAS 9.2软件进行模型筛选,构建江西省中北部地区孕中期DS筛查人群中位数拟合方程,采用新构建的中位数系统重新评估人群患DS风险,并评估其适用性。结果:江西省中北部地区中位数与内置中位数分布不同,差异有统计学意义(Z=2.201,P=0.028),经模型筛选,三联指标中位数与孕龄的关系采用加权回归模型拟合,三联指标中位数倍数(Mo M值)与体重的关系采用倒数模型,拟合效果好;新构建的中位数系统较内置系统检出率由62.75%提高到72.55%,假阳性率由5.84%降低至4.94%。结论:新构建的江西省中北部地区孕中期中位数系统适用于本地区筛查,各地区应建立自己的血清标志物中位数系统以提高筛查效率。

基于中位数众数理论的Tennant法改进与应用

在河流生态径流计算中Tennant法应用比较广泛,但其多年平均流量的确定一直是该方法应用的一个难点,以往使用的平均数有时并不能准确反映总体分布的集中趋势。针对这一问题,通过研究实测数据的统计特性,引入中位数及众数理论,对原Tennant法进行改进,有效地去除了极端数据对统计规律的影响,找出了典型流量过程。将其应用在滦河下游生态径流计算中,通过新老方法的比较,认为采用改进后的计算方法得到的结果更加科学合理。该方法具有原理简单、计算过程"透明"等特点,对河流生态环境研究和水资源合理利用具有指导意义。

基于中位数法的抗差总体最小二乘估计

针对现有总体最小二乘抗差算法存在的缺陷,应用中位数法确定模型参数的初值,提出了对模型的观测向量与系数矩阵中的观测元素进行分类定权的思想,避免了中误差估计偏差与随机模型误差对等价权函数抗差性的影响。基于中位数法建立总体最小二乘抗差迭代算法,并结合算例对算法进行验证。结果表明,在相同观测样本条件下,本文提出的算法拟合的精度高于传统算法拟合的精度。

唐氏综合征产前筛查指标中位数倍数值中位数的监测和质量评价方法

结合孕妇年龄的孕期血清学筛查是目前针对35岁以下孕妇产前识别唐氏综合征（21-三体综合征）等胎儿染色体病高危妊娠的重要方法。对于不同的筛查机构来说，同样体系的产前筛查效率（主要由检出率和假阳性率来代表）常常有着很大的不同。这主要是由于不同筛查机构的质量管理水平不一所造成的。

孕中期唐氏综合征筛查中血清标志物中位数倍数校正模型

目的探讨与建立适合我国人群孕中期唐氏综合征筛查的血清标志物中位数倍数校正模型。方法利用非线性加权回归法构建血清学指标与孕龄的回归模型,根据PRESS统计量和校正决定系数选取最优模型校正血清学指标,利用累积和图法与国外常用的筛查软件Lifecycle 3.0、2T软件内置的各中位数进行比较。结果血清学指标与孕龄间有较好的回归关系,利用自建模型校正后,孕中期孕妇甲胎蛋白、游离人绒毛膜促性腺激素和游离雌三醇的累积和图在0附近,而利用Lifecycle 3.0、2T软件内置的中位数校正后,甲胎蛋白、游离人绒毛膜促性腺激素和游离雌三醇的累积和图远远偏离0。结论基于我国人群建立的孕中期孕妇血清标志物中位数倍数校正模型比国外筛查软件中内置的中位数模型更适合我国孕中期孕妇的产前筛查。

高维数据挖掘中基于中位数回归的特征提取新方法

为降低噪声对数据特征提取(变量选择)效果的不利影响,基于中位数回归分析方法,利用变量选择降维技术(正则化估计),提出了一种稳健、有效的特征提取(变量选择)新方法,并具体给出了估计算法,该算法具有快速计算的特点。实验结果表明,新方法能够有效地对高维数据集进行估计和变量选择,且具有较高的准确性,即使数据中的信噪比很低时,该方法仍具有较好的效果。因此,该方法为高维数据挖掘特征提取提供了稳健且有效的方法。

中位数回归模型及自回归模型在北京市SARS发病预测中的应用

目的 探讨北京SARS发病的动态变化规律。方法 建立北京市SARS发病长期预测的中位数回归模型以及短期预测的自回归模型。结果 以 4月 2 4日～ 5月 11日的数据建模 ,对SARS进行长期预测的中位数回归模型为 :^Yi0 5=12 9 2 -4 7ti,预测其新增临床诊断病例数将于 5月 2 2日降至零病例 ;同时考虑时间 (ti)、前一天的新增临床疑似病例数 (Zi-1) ,对SARS进行短期预测的二阶自回归模型 (第一步 )为 :^Yi=79 95 2 6-0 2 773Yi-1+0 3 5 82Yi-2 +0 2 848Zi-1-2 8175ti。预测其新增临床诊断病例数将于 5月 2 1日降至零病例。结论 SARS发病长期预测用中位数回归较一般线性回归稳健 ;SARS发病短期预测的自回归模型取二阶较适宜。长期预测与短期预测中新增临床诊断病例数降至零病例的时间基本一致。在传染病的发病预测中使用中位数回归模型及自回归模型的方法具有广阔的应用前景。

子区中位数衬值滤波法及弱小异常识别

提出一种新的数据处理方法———子区中位数衬值滤波法。该法采用子区模拟背景场的空间变异，以ＥＤＡ技术计算异常临界值，用衬值为基准度量场值的起伏变化，较好地解决了弱小异常的识别问题。初步应用效果良好。

重复中位数估计Robust算法在长周期大地电磁中的应用

将基于重复中位数估计的Robust算法应用于长周期大地电磁阻抗张量估算中。与传统Robust估计(M估计)相比,重复中位数估计求解过程不需要重设参量,并且提高了算法对时间域原始资料中噪声干扰的容限,使算法的理论崩溃值从30%提高到50%,也能得到准确的估算结果。龙门山地区实测资料的处理结果表明,基于重复中位数估计的Robust算法应用于阻抗张量的求解具有较强的优越性。

基于中位数估计和相分量模型的输电线路序参数在线抗差辨识

实测相量测量单元(PMU)数据中存在随机噪声和不良数据,造成线路正序和零序参数辨识精度降低,故而会导致状态估计合格率低等问题,从而影响电力系统调度运行。针对上述问题,提出了一种基于PMU数据、线路相分量模型和中位数估计的输电线路正序和零序参数在线抗差辨识方法。该方法仅需多次正常运行时三相不平衡下的线路双端PMU相电压、相电流量测数据,并利用相分量模型实现正序和零序参数同时辨识,利用中位数抗差减少数据量需求。具体地,建立了线路三相参数的π型等值相分量模型,基于最小二乘法推导了获得其参数的辨识方法;应用结合中位数估计的抗差最小二乘法进行辨识,该方法可避免极端值和大部分量测中粗差对辨识结果的影响;利用仿真及实测数据验证了所提方法的有效性以及算法的抗噪和抗差能力。

无锡地区孕早期产前筛查指标中位数的建立及临床意义

目的建立无锡地区孕早期筛查血清学指标游离β-人绒毛膜促性腺激素(freeβ-HCG),妊娠相关蛋白A(PAPP-A)在不同孕周的中位数值,探讨孕早期筛查指标中位数方程的本地化调整对筛查效率的影响。方法采用时间分辨免疫荧光(TRFIA)技术和Life Cycle 4.0软件对无锡地区5 294例孕9~13(^(+6))周单胎孕妇进行血清游离β-HCG、PAPP-A浓度测定并计算筛查风险,应用统计软件分析两项血清学指标的中位数,建立本地区孕妇各孕周的游离β-HCG、PAPP-A中位数的回归方程,再经体重校正得到新的中位数,对产筛数据重新作风险评估,结合产前诊断核型分析结果及随访的孕妇妊娠结局,比较中位数校正前后的筛查效果。结果与软件内嵌值比较,本地孕妇孕早期血清学指标经孕周及体重校准后的中位数值普遍偏高(游离β-HCG:P>0.05;PPAPP-A:P<0.05)。采用本地与内嵌软件两组中位数分别计算筛查风险,两者对21三体的检出率分别为85.7%和71.4%;假阳性率分别为4.59%和4.74%。结论中位数参数存在种族与地域差异,建立本地区孕早期人群产前筛查血清标志物中位数方程并进行体重校正非常重要,校正后的本地化中位数能提高产前筛查的筛查效率。

沈阳地区孕中期产前筛查母血清标志物水平中位数的探讨

目的:建立沈阳地区孕中期母血清标志物水平的中位数。方法:2001年1月～2003年12月沈阳市内5区及苏家屯、东陵、新城子3个郊区孕中期产前筛查的孕妇24715例,采用时间分辨免疫荧光法对孕妇血清中甲胎蛋白(hAFP)、游离β-人绒毛膜促性腺激素(FreehCGβ)进行检测,分别按孕龄确定其中位数并与软件给定的西方白种人群相应的中位数进行比较。结果:经过体重校正前后,沈阳地区孕妇血清标志物的中位数值与Multicalc软件内嵌参数源人群(欧洲高加索人)有差异(16～19周)。结论:人种和体重对标志物水平均有影响,各地区实验室应该建立自己的中位数并且重视体重的校正,从而提高筛查质量。

基于中位数分布密度的武器系统精度评定方法

根据武器系统精度是在一定空间上弹着点与瞄准点或平均弹着点之间距离的中位数的统计意义,在不对总体分布进行任何假设情况下,采用Bootstrap方法获得再生样本的中位数;利用非参数核密度估计方法确定中位数的分布密度函数;从而获得武器系统精度的分布特性。确定了考虑Bootstrap方法估计稳定性时所需的子样数。