临床淋巴结阴性甲状腺微小乳头状癌患者中央区淋巴结转移危险因素分析

目的 探讨临床淋巴结阴性(cN0)甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者颈中央区淋巴结转移(CLNM)预测模型。方法 本研究纳入2015—2020年在西安交通大学第一附属医院耳鼻咽喉头颈外科手术确诊的cN0-PTMC患者共1271例,根据手术记录和术后病理结果统计年龄、性别、肿瘤最大径、肿瘤位置、侧别、BRAFV600E基因突变、伴结节性甲状腺肿(NG)和桥本氏甲状腺炎(HT)情况、腺外侵犯、被膜侵犯、颈淋巴结转移等临床病理资料,分析CLNM与各临床病理参数的相关性。结果 采用年龄45岁作为分类标准进行单因素分析。结果显示男性患者、年龄、肿瘤直径、是否伴HT、是否多灶性均与cN0-PTMC发生CLNM相关(P<0.05)。伴NG、BRAFV600E基因突变、肿瘤位置、腺外侵犯、肿瘤侧、被膜侵犯均与cN0-PTMC发生CLNM无相关性(P>0.05)。继续进行非条件Logistic回归分析,结果显示男性患者(OR=1.929,95%CI:1.465~2.541),年龄≤45岁(OR=2.581,95%CI:2.004~3.324),多灶性(OR=1.675,95%CI:1.276~2.197)是cN0-PTMC患者发生CLNM的独立危险因素;直径≤5 mm(OR=0.603,95%CI:0.463~0.785)和伴HT(OR=0.642,95%CI:0.452~0.913)是cN0-PTMC患者发生CLNM的保护因素。伴HT是cN0-PTMC患者BRAFV600E基因野生型的危险因素(OR=3.454,95%CI:1.865~6.397)。结论 男性患者、年龄≤45岁、肿瘤直径>5 mm、不伴HT、多灶性是cN0-PTMC患者发生CLNM的独立危险因素。伴HT是此类患者发生BRAFV600E基因突变的保护因素,与其他临床病理特征无相关性。

单侧甲状腺乳头状癌伴同侧颈侧区淋巴结转移患者发生对侧中央区淋巴结转移的影响因素

目的探讨伴同侧颈侧区淋巴结转移(LLNM)的单侧甲状腺乳头状癌(PTC)患者对侧中央区淋巴结(Cont-CLNs)转移的影响因素。方法选取2018年7月至2022年7月江苏省原子医学研究所附属江原医院收治的LLNM-PTC患者127例,根据其是否发生Cont-CLNs转移,分成转移组(n=68)和非转移组(n=59)。收集患者的资料,包括性别、年龄、肿瘤大小、肿瘤回声、血流信号、有无微钙化、肿瘤数量、病变腺叶、结节性甲状腺囊肿、被膜侵犯、有无桥本甲状腺炎以及患侧中央区淋巴结、气管前淋巴结与喉前淋巴结转移发生率与术后并发症情况。采用二元logistic回归模型分析LLNM-PTC患者发生Cont-CLNs转移的影响因素。采用SPSS 20.0软件进行数据分析。根据数据类型,组间比较分别采用t检验及χ^(2)检验。结果转移组男性、微钙化、多发性肿瘤、被膜侵犯占比分别为75.00%(51/68)、47.06%(32/68)、55.88%(38/68)、47.06%(32/68),高于非转移组的37.29%(22/59)、16.95%(10/59)、18.64%(11/59)、15.25%(9/59),且转移组肿瘤最大径大于非转移组(P<0.05)。转移组患侧中央区淋巴结、气管前淋巴结、喉前淋巴结转移率分别为51.47%(35/68)、44.12%(30/68)、50.00%(34/68),高于非转移组的20.34%(12/59)、15.25%(9/59)、16.95%(10/59),差异有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析显示,男性、肿瘤太大、微钙化、多发性肿瘤、被膜侵犯、患侧中央区淋巴结转移、气管前淋巴结转移、喉前淋巴结转移是患者发生Cont-CLNs转移的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论LLNM-PTC患者发生Cont-CLNs转移受多种因素影响,包括性别、肿瘤大小、微钙化、肿瘤数量、被膜侵犯以及患侧中央区、气管前、喉前的淋巴结转移,日后诊疗中需引起重视。

基于常规超声联合超声造影的列线图预测临床淋巴结阴性甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移

目的基于常规超声联合超声造影(CEUS)指标,构建预测临床淋巴结阴性(CN0)的甲状腺乳头状癌(PTC)发生颈部中央区淋巴结转移(CLNM)的风险概率列线图。资料与方法回顾性分析2015年9月—2022年3月于石河子大学第一附属医院行甲状腺手术及预防性颈部中央区淋巴结清扫的单发CN0 PTC 359例,根据术后病理结果分为CLNM阳性组116例与阴性组243例。记录患者性别、年龄、结节常规超声及CEUS指标,筛选出CN0 PTC发生CLNM的风险因素并构建预测模型。绘制受试者工作特征曲线并比较预测模型的曲线下面积(AUC),选取最佳预测模型构建风险概率列线图,分析列线图模型的预测效能及临床适用性。结果性别、年龄、结节最大径、被膜侵犯及CEUS强化方式为CN0 PTC发生CLNM的风险因素(P均<0.05),5个指标联合建立预测模型1的AUC为0.753,剔除CEUS指标建立预测模型2的AUC为0.704,两者AUC差异有统计学意义(Z=2.473,P=0.013)。选择预测模型1构建CN0 PTC发生CLNM的风险概率列线图,模型的C-指数为0.753,校准曲线结果表明一致性良好,临床决策曲线分析表明阈值概率为10.7%~81.5%时,列线图模型可获得较好的净收益。结论性别、年龄、结节最大径、被膜侵犯及CEUS强化方式是CN0 PTC发生CLNM的风险因素,以上指标联合建立的列线图模型可有效预测CLNM的发生概率,且CEUS指标可显著提高模型的预测效能。

甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移预测模型的建立及临床验证

目的:以单中心资料为研究对象,建立包含超声声像图特征的甲状腺乳头状癌(papillary carcinoma of the thyroid,PTC)患者中央区淋巴结转移(central lymph node metastasis,CLNM)预测模型,以辅助临床进行术前评估、针对患者选择个体化的治疗方案。方法:研究共纳入912例经术后病理学检查证实的PTC患者,收集一般情况、实验室指标和超声声像图,将其随机分为训练组(n=727)和验证组(n=185)。在训练组中研究CLNM的相关因素,采用logistic回归分析法建立预测模型,绘制列线图预测CLNM的风险,在验证组中对其效能进行验证,并利用临床决策曲线对其临床应用进行评价。结果:本研究建立了包含性别、年龄、病灶总直径(total tumor diameter,TTD)、促甲状腺激素(thyroid stimulating hormone,TSH)、钙化、病灶与甲状腺包膜的关系和桥本甲状腺炎的预测模型,在验证组和训练组中得到的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.746和0.826。与术前超声相比,预测模型提高了诊断的灵敏度,并且通过临床决策曲线体现了其临床收益。结论:利用logistic回归建立的列线图预测模型,在预测PTC患者CLNM中体现出了较好的效能,能够补充超声诊断的不足。

甲状腺乳头状癌临床及超声特征与中央区淋巴结转移及BRAF V600E基因突变的相关性研究

目的:探究甲状腺乳头状癌(papillary carcinoma of the thyroid,PTC)患者的临床和超声特征预测中央区淋巴结转移(central lymph node metastasis,CLNM)的价值及其与BRAF V600E基因突变的相关性。方法:选择534例PTC患者进行回顾性研究,根据术前超声诊断可疑PTC病灶大小进行分组。收集患者的临床信息及可疑病灶的超声特征,使用多因素分析及分层分析筛选出与CLNM及BRAF V600E基因突变相关的危险因素。结果:多因素及分层分析表明,病灶与被膜紧贴及BRAF V600E基因突变是PTC病灶>10 mm患者发生CLNM的危险因素;病灶存在微钙化、男性是甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)患者发生CLNM的危险因素(均P<0.05)。BRAF V600E基因突变的发生与桥本甲状腺炎(Hashimoto thyroiditis,HT)的缺失显著相关(P<0.001)。结论:当患者出现可疑的>10 mm PTC病灶且紧贴被膜时,可进行BRAF V600E基因检测预测CLNM的发生。当可疑病灶<10 mm时,男性或病灶存在微钙化的患者更易发生CLNM。病灶较大或无HT共存的PTC患者BRAF V600E基因突变概率更高。PTC的临床和病灶超声特征对CLNM的转移有预测价值,并且与BRAF V600E基因突变相关,有助于临床为患者选择合理的手术方式。

双能量CT列线图预测甲状腺乳头状癌大容量中央区淋巴结转移的临床价值

目的 探讨基于双能量CT构建的列线图在术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)大容量中央区淋巴结转移(CLNM)中的应用价值。方法 收集2017年9月至2022年12月温州医科大学附属第五医院收治的经病理证实为PTC并接受双能量CT检查的患者274例。根据中央区淋巴结清扫结果,将患者分为小容量CLNM组(198例)和大容量CLNM组(76例)。274例患者按照7∶3比例随机分为训练集(192例)和验证集(82例)。分析两组临床及常规CT特征(年龄、性别、肿瘤最长径、肿瘤位置、包膜外侵犯和钙化)、双能量CT参数[动脉期和静脉期的标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(λ_(HU))和标准化有效原子序数(n_(Zeff))]。采用多因素logistic回归分析与大容量CLNM相关的危险因素,并构建列线图。绘制ROC曲线,根据AUC、灵敏度和特异度评估列线图的诊断效能。结果 两组患者年龄、肿瘤最长径及包膜外侵犯比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。大容量CLNM组PTC动脉期NIC、λ_(HU)、n_(Zeff)及静脉期NIC均明显高于小容量CLNM组(均P<0.05)。多因素logistic回归结果显示,肿瘤最长径、包膜外侵犯、动脉期NIC、动脉期λ_(HU)和动脉期n_(Zeff)是预测PTC患者大容量CLNM的独立危险因素(均P<0.05)。基于上述指标建立的列线图表现出良好的诊断效能,训练集AUC为0.936,灵敏度为0.887,特异度为0.871;验证集AUC为0.912,灵敏度为0.871,特异度为0.808。结论 基于双能量CT的列线图在术前预测PTC患者大容量CLNM具有较好的临床价值。

彩色超声联合二维超声对甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移的诊断价值

目的 分析彩色超声、二维超声联合用于诊断甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移的价值。方法 选取2020年1月—2023年10月相城人民医院收治的96例疑似甲状腺乳头状癌患者作为研究对象,所有患者均接受彩色超声、二维超声检查,以病理结果为金标准,分别计算彩色超声、二维超声及联合诊断颈部中央区淋巴结转移的灵敏度、特异度及准确度。结果 96例疑似甲状腺乳头状癌患者经病理诊断,50例出现中央区淋巴结转移情况,占比52.08%。彩色超声、二维超声联合诊断灵敏度为98.00%、特异度为100.00%及准确度为98.96%,明显高于单一彩色超声(88.00%、95.65%、91.67%)及二维超声(84.00%、93.48%、88.54%)检查,差异有统计学意义(χ^(2)=8.490、6.125、7.233,P均<0.05)。结论 彩色超声联合二维超声可诊断甲状腺乳头状癌患者有无颈部中央区淋巴结转移情况,准确度高。

甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的相关临床因素分析

目的:分析不同因素对甲状腺乳头状癌患者中央区淋巴结转移的影响,从而帮助医生们能从多角度分析,成为术中是否行中央区淋巴结清扫的依据。方法:收集2022年6月至2024年2月就诊于安徽医科大学第二附属医院的甲状腺乳头状癌患者,共76例,收集一般资料,包括:性别、年龄;肿瘤相关特征包括:肿瘤双侧性、是否多发病灶、肿瘤大小、与被膜距离关系、BRAF基因突变情况;超声检查结果包括:肿瘤位置、纵横比、有无血流通过、钙化情况。应用SPSS软件(版本25.0)对收集数据进统计学分析,中央区淋巴结转移阳性组和阴性组的组间比较,分类资料使用卡方检验,计量资料比较采用t检验,方差不齐时采用秩和检验。采用多因素Logistic回归分析法进行中央区淋巴结转移相关临床危险因素的分析。结果:单因素回归分析提示:在甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移组与未转移组间肿瘤大小、原发肿瘤为单发或多发、是否伴钙化总体分布均存在显著性差异(p 0.05),无统计学意义。对因素进行多因素Logistic回归分析,变量进入方法为逐步进入法,得出肿瘤大小具有显著性差异(p < 0.05),是影响中央区淋巴结转移的独立因素。根据OR值可知,肿瘤越大的患者出现中央区淋巴结转移的可能性更高。结论:术前超声检查提示甲状腺乳头状癌直径大、多发、伴有钙化的发生中央区淋巴结转移可能性较大,对术前超声未提示中央区淋巴结转移患者,术中是否行预防性颈部淋巴结清扫有着借鉴作用,从而减小甲状腺乳头状癌患者术后复发可能,改善部分患者由于复发所致生存质量及生存时间的降低,对患者术后生活质量提高有着积极意义,所以,术前进行良好的颈部淋巴结转移评估有着极其重要的临床意义。

甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移影响因素分析及清扫意义

目的 分析影响甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移的因素及清扫意义。方法 回顾性分析收治的597例甲状腺微小乳头状癌患者的临床资料,统计患者的性别、年龄、肿瘤直径、是否存在多发病灶、是否存在包膜侵犯、是否存在桥本甲状腺炎和中心淋巴结转移等情况。分析甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移的影响因素。结果 597例患者均行病侧中央区淋巴结清扫术,转移161例,占比26.97%;无转移436例,占比73.03%。年龄≤45岁236例,占比39.53%;>45岁361例,占比60.47%。肿瘤直径≤0.5 cm 322例,占比53.94%;>0.5 cm 275例,占比46.06%。单因素分析显示:转移患者的年龄≤45岁占比57.14%、男性占比22.36%、肿瘤直径>0.5 cm占比62.73%、有包膜侵犯占比56.52%、多灶性占比38.51%均高于无转移患者的33.03%、13.76%、39.91%、42.89%、22.48%,差异具有统计学意义(P<0.05);无转移和转移患者的有无桥本甲状腺炎情况比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:男性、年龄≤45岁、肿瘤直径>0.5 cm、多灶性是甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。结论 是否合并桥本甲状腺炎与中央区淋巴结转移无关,男性、年龄≤45岁、肿瘤直径>0.5 cm、多灶性是甲状腺微小乳头状癌发生中央区淋巴结转移的独立危险因素。

超声在甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移中的诊断价值

探究超声在甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移中的诊断价值。方法 选取2020年1月至2023年12月本院经诊断确诊为甲状腺乳头状癌患者150例,所有患者接受超声检查,比较分析超声诊断与病理结果。结果 病理检查显示中央区淋巴结转移112例,非转移性38例。超声检查中央区淋巴结转移101例,非转移性49例,符合率90.17%。中央区淋巴结形态异常和结构异常者转移率高(P<0.05)。超声显示淋巴结出现明显变化,且内部结构也发生转变,可见钙化,边界不规则,周围血流信号较强。甲状腺乳头状癌发生中央区淋巴结转移的原因,与患者年龄、性别没有相关性,与淋巴结结构和形态有关,P<0.05。结论 超声诊断甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移检出率较高,准确性较好,该检测技术不会对患者机体造成创伤,因此具有良好的安全性,还能采集丰富信息。

甲状腺乳头状癌伴桥本甲状腺炎患者中央区淋巴结转移预测模型的构建与验证

目的:评估HT合并PTC患者中央淋巴结转移(central lymph node metastasis,CLNM)的预测因素。建立列线图预测PTC伴HT患者发生CLNM的可能性。方法:回顾性收集了2018年1月至2021年12月在我院接受甲状腺手术的4171例PTC患者的资料。最后,共纳入671例PTC合并HT患者。其中,468例患者组成训练组,其余203例患者组成了验证组,以验证模型的性能。预测因子选择采用LASSO回归模型,并采用多因素logistic回归分析建立预测模型,建立了预测CLNM的列线图,并进行了内部验证。结果:LASSO回归模型显示,有17个变量可能是影响CLNM发生的因素(P<0.05)。随后,多因素逻辑回归分析显示,年龄较低、结节性高回声、肿瘤大直径、肿瘤多灶性、甲状腺外扩张(extrathyroidal extension,ETE)、颈部淋巴结肿大、癌胚抗原(carcino-embryonic antigen,CEA)是发生中央区淋巴结转移(CLNM)的独立预测因素。基于独立预测因素构建PTC合并HT患者发生CLNM列线图,并进行内部验证。通过建立预测模型,训练组发生CLNM的ROC曲线下面积(AUC)为0.774(95%CI,0.725~0.824),验证组发生CLNM的ROC曲线下面积(AUC)为0.781(95%CI,0.712~0.850)。列线图对训练队列和验证队列以及合并数据集均显示出良好的校准和鉴别能力。结论:本研究构建的列线图预测模型对甲状腺乳头状癌伴桥本甲状腺炎患者发生中央区淋巴结转移(CLNM)有良好的预测作用。为临床治疗方案提供合理的参考,帮助临床医生为患者制定个性化的治疗方案。

单侧甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的临床预测模型构建

目的:探讨单侧甲状腺乳头状癌(PTC)发生中央区淋巴结转移的相关危险因素并构建临床预测模型,为单侧PTC的预防性中央区淋巴结清扫提供决策依据。方法:收集183例cN0单侧PTC病人的临床病理资料,分析预防性中央淋巴结清扫术后淋巴结转移的独立危险因素,并构建预测模型,将预测概率和真实值构建ROC曲线,分析该模型对于中央区淋巴结转移的预测效果。结果:多因素分析结果显示,男性、年龄<55岁、肿瘤最大径>1 cm及钙化是中央区淋巴结转移的独立危险因素。依据独立危险因素建立的预测模型:Logit(P)=-1.814+1.105×性别+0.953×年龄+0.707×肿瘤最大径+0.863×钙化形成;ROC曲线下面积为0.716(95%CI:0.641~0.790)。结论:建立的单侧cN0 PTC中央区淋巴结转移预测模型有较好的预测效果以及实用价值,可在术前使用该模型进行计算中央区淋巴结转移的概率,P值越大则淋巴结转移的风险越高,可进行预防性中央区淋巴结清扫。

多灶性甲状腺乳头状癌的临床病理特征及中央区淋巴结转移危险因素分析

目的:探讨多灶性甲状腺乳头状癌(MPTC)的临床病理特征及中央区淋巴结转移(CLNM)的危险因素,为MPTC的治疗提供依据。方法:回顾性分析2015年7月—2021年6月在许昌医院普外科手术治疗的180例甲状腺乳头状癌患者的临床资料,其中单灶性甲状腺乳头状癌(SPTC)129例和MPTC 51例。结果:在性别、癌灶最大径及CLNM方面,MPTC组与SPTC组的差异无统计学意义(P>0.05);而MPTC易发生于年龄≥45周岁,合并有内分泌疾病、其他肿瘤或其他甲状腺疾病的患者,出现包膜浸润可能性更大(P<0.05);与单侧组MPTC相比,双侧组MPTC的癌灶数目≥3个,癌灶最大径>1.0cm,出现包膜浸润和CLNM的可能性更大(P<0.05);癌灶最大径>1cm和包膜浸润与MPTC发生CLNM相关(P<0.05),多因素分析显示,两者均为CLNM的独立危险因素(P<0.05)。结论:MPTC易出现包膜浸润及CLNM,侵袭性强,建议行预防性中央区淋巴结清扫术。

基于1190例PTMC的中央区淋巴结转移的危险因素分析

目的:分析经手术切除并行中央区淋巴结清扫的1190例甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)患者的超声影像特征和临床特征数据,探讨中央区淋巴结转移和PTMC超声特征参数及临床特征参数之间的相关性。方法:选取2018年1月—2020年12月因PTMC在北京大学深圳医院住院并行外科手术的患者共1190例,回顾性分析术前甲状腺彩超等资料,以手术病理结果为金标准,分析PTMC的超声特征以及临床参数和中央区淋巴结转移之间的关系。结果:年龄、男性、多灶、肿瘤突破包膜、点状钙化、未合并结节性甲状腺肿均是PTMC部中央区淋巴结转移的独立危险因素,建立危险因素的Logistic回归模型,据此模型,计算出四个危险因素的回归系数差异、该模型的似然比检验结果差异均有统计学意义,分析ROC曲线得出,以0.312为模型最佳诊断截断值时,曲线下面积为0.709,模型诊断效能最高,敏感度、特异度和约登指数分别为0.625、0.687、0.312。结论:年龄、男性、多灶、肿瘤突破包膜、有点状钙化、未合并结节性甲状腺肿均是PTMC颈部中央区淋巴结转移的独立危险因素,通过该模型可有效预测PTMC颈部中央区淋巴结转移风险。

基于超声特征建立甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的列线图模型

目的分析基于超声特征的甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移(CLNM)的危险因素,构建并验证列线图模型。方法回顾性分析2020年3月至2022年1月福建省肿瘤医院收治的甲状腺癌患者525例,采用单因素分析和Logistic回归分析CLNM的高危因素,使用R软件建立CLNM的列线图模型,运用受试者工作特征曲线(ROC)、校正曲线、决策曲线对模型进行验证。结果年龄、性别、肿瘤大小、甲状腺包膜受累、超声CLNM状态是CLNM的独立危险因素。建立的列线图模型ROC曲线下面积(95%CI)为0.71(0.66,0.76),Hosmer-Lemeshow检验示拟合优度良好(χ2=6.79,P=0.559),校正曲线表明预测值和实际值一致性良好,决策曲线显示模型的净获益较好。结论基于超声特征和临床危险因素建立的列线图模型有效评估甲状腺乳头状癌术前CLNM的发生概率,为临床决策提供重要的参考。

CN_(0)期甲状腺微小乳头状癌患者发生非小容量中央区淋巴结转移的影响因素

目的:分析术前临床淋巴结阴性(CN_(0))甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者发生非小容量中央区淋巴结转移(NSVCLNM)的影响因素。方法:回顾性分析2018年1月至2021年2月该院收治的538例CN_(0)期PTMC患者的临床资料。统计CN_(0)期PTMC患者发生NSVCLNM情况,并采用Logistic回归分析CN_(0)期PTMC患者发生NSVCLNM的影响因素。结果:538例CN_(0)期PTMC患者中,发生NSVCLNM 30例,占5.60%;未发生NSVCLNM 508例,占94.40%。单因素分析结果显示,不同本甲状腺炎情况、BRAFV600E基因情况、BMI、多灶性情况、被膜侵犯情况、AJCC分期患者NSVCLNM发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);男性、年龄<40岁、双侧癌灶、脉管侵犯、颈侧区淋巴结转移患者的NSVCLNM发生率更高,与其他类别比较,差异均有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,男性、年龄<40岁、双侧癌灶、颈侧区淋巴结转移均为影响CN_(0)期PTMC患者发生NSVCLNM的危险因素(OR>1,P<0.05)。结论:男性、年龄<40岁、双侧癌灶、颈侧区淋巴结转移均为影响CN_(0)期PTMC患者发生NSVCLNM的危险因素。

cN0甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移危险因素分析

目的调查cN0甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移危险因素。方法回顾性分析2020年5月至2021年11月江门市新会区人民医院cN0甲状腺微小乳头状癌患者106例的临床资料,依据中央区淋巴结转移情况分为转移组(49例)、未转移组(57例)两组。分析患者中央区淋巴结转移的危险因素。结果106例患者中,中央区淋巴结转移49例,未转移57例,转移率为46.23%。转移组男性、肿瘤位置为下、存在微小钙化、存在侵犯被膜所占比例高于未转移组(P<0.05),年龄<55岁、肿瘤直径<5mm所占比例低于未转移组(P<0.05),但两组患者合并结节性甲状腺肿、桥本甲状腺炎所占比例无显著差异(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,106例患者中央区淋巴结转移危险因素包括男性、微小钙化、侵犯被膜(P<0.05)。结论cN0甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移危险因素包括男性、微小钙化、侵犯被膜,建议预防性与治疗性清扫中央区淋巴结。

超声风险模型联合CT检查对甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的预测价值

目的 构建超声风险预测模型,分析比较其与颈部CT检查不同的联合方式预测甲状腺乳头状癌(PTC)中央区淋巴结转移(central district lymph node metastasis,CLNM)的诊断效能。方法 纳入2021年1~12月经福建医科大学附属漳州市医院手术病理证实为PTC的病灶进行回顾性研究,根据美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(ACR TI-RADS)对病灶进行评分,以8∶2比例将所有病灶分为训练集和测试集。基于训练集构建CLNM风险预测模型并在测试集进行内部验证。模型联合CT诊断CLNM以“串联模式”、“并联模式”的形式进行。分别绘制CT、模型、模型联合CT诊断CLNM的受试者工作特征(ROC)曲线,计算并比较曲线下面积(AUC)。结果 最终纳入440例患者共470个病灶。模型为:Y=-4.664+0.171×最大径+0.685×性别+0.600×病灶数量+0.251×ACR评分。经ROC曲线分析,模型的最佳诊断截值为0.407。当Y≥0.407时,认为CLNM阳性。在训练集中,模型C统计量为0.780(95%CI:0.661~0.756);在测试集中,C-index为0.778(95%CI:0.682~0.874),Homsmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型预测率与实际临床发生率具有较好的一致性(P=0.879)。在测试集中,与CT、模型和“串联模式”比较,“并联模式”诊断的灵敏度(77.5%)、符合率(80.6%)以及阴性预测值(84.6%)均较高,但特异度(83.0%)相对较低。“并联模式”诊断CLNM的AUC高于“串联模式”(0.803 vs.0.669,Z=-2.931,P=0.003)。结论 模型联合CT以“并联模式”的方式有助于提高临床诊断CLNM的正确率,可以弥补传统影像学超声和CT的不足,有一定的临床适用价值。

单灶性甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的影响因素及其临床预测价值

目的分析单灶性甲状腺乳头状癌(PTC)发生中央区淋巴结转移(CLNM)的影响因素,探讨其临床预测价值。方法选取我院经手术病理证实的290例单灶性PTC,根据有无CLNM分为转移组114例和无转移组176例,均行常规超声和超声造影检查,比较两组临床资料及超声指标的差异。应用多因素Logistic回归分析筛选单灶性PTC患者CLNM的独立影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估各独立影响因素联合应用预测单灶性PTC患者CLNM的诊断效能。结果转移组与无转移组在性别、年龄、是否合并桥本甲状腺炎(HT)、结节最大径、成分、回声均匀性、纵横比、微钙化、结节周围甲状腺被膜连续性、增强程度、增强均匀性等方面比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,男性、年龄<35岁、结节最大径≥1.0 cm、微钙化、结节周围甲状腺被膜中断均为单灶性PTC患者CLNM的独立危险因素,HT为CLNM的独立保护因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,各独立影响因素联合应用预测单灶性PTC患者CLNM的曲线下面积为0.864(95%可信区间:0.823~0.906),灵敏度为86.0%、特异度为76.1%。结论男性、年龄<35岁、结节最大径≥1.0 cm、微钙化、结节周围甲状腺被膜中断、HT均为单灶性PTC患者CLNM的独立影响因素,其联合应用具有重要临床预测价值。

甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的影响因素及预测模型建立

目的:分析甲状腺乳头状癌(PTC)中央区淋巴结转移(CLNM)患者转移的相关因素,并建立CLNM可视化预测模型。方法:选取272例PTC患者(训练集),按照术后病理结果所示CLNM转移情况将其分为转移组和未转移组,对比两组临床资料、影像特征。通过多因素Logistic回归模型分析影响PTC发生CLNM的相关因素,并使用Nomogram建立可视化预测模型。另选取81例PTC患者(验证集)验证模型效能。结果:训练集272例PTC患者中,54例(19.85%)经病理组织学检查明确存在CLNM。Logistic多因素分析示,合并微钙化、血流分级、不均匀强化、囊性变均为PTC发生CLNM的独立危险因素(P<0.05),而年龄越大是保护因素(P<0.05)。外部验证集验证结果显示,AUC为0.905。决策曲线分析结果表明该模型具有较大的临床应用价值。结论:PTC患者发生CLNM的影响因素众多,基于年龄等多项临床资料和影像学检查结果建立的预测模型能够准确预测患者CLNM发生情况。