中央空调负荷精细化调控双层优化技术研究

针对当前中央空调系统粗放式调节不能准确释放调控潜力的问题,深入分析中央空调各子系统工作原理与调控方式,提出基于双层优化的中央空调负荷精细化调控技术方案。首先,面向实际工程实践需求建立建筑湿热标度模型;然后,建立以舒适度和经济性优化目标函数为主的上层调控模型,采用Shapley值法对温湿设定值的进行分配;接着,建立以各子系统优化组合能耗最低为优化目标函数的下层调控模型,采用蚁群算法对优化目标函数进行求解;之后,通过求解双层模型,制定包括末端风机、冷冻水泵以及冷水机组等组件的精细化调控策略;最后,通过多个算例验证所提中央空调负荷精细化调控技术方案的正确性与有效性。

中央空调负荷直接控制策略及其可调度潜力评估

如何挖掘和评估电力系统负荷的可调度潜力是当前国内外关注的热点。选择城市负荷中比重较大的空调负荷进行研究。在用户室内温度模型的基础上,研究了空调周期性间断运行的特性;建立了考虑类周期性温度变化、中央空调用户的舒适度需求以及响应电网调度需求等多种核心影响因素的优化模型,提出了分时段的直接负荷控制策略;从削峰填谷、负荷管理、节电潜力3个层面归纳得出了一种适用于所提模型的负荷可调度潜力评估方法;构建算例对空调负荷实施优化控制、应用可调度潜力评估方法,验证所提策略与方法的有效性和可行性。

基于MM-LSTM的非工楼宇中央空调负荷预测

空调负荷已经成为电网负荷中非常重要的组成部分,特别是在非工楼宇空调,对非工楼宇空调负荷进行准确负荷预测,可以进行更加合理的需求响应,提高区域用电质量。MM-LSTM (多路多层LSTM网络)预测方法对非工楼宇中央空调的用电负荷进行预测精度较高。通过数据实验表明,该负荷预测方法在适当的数据特征工程后,预测普遍优于一般LSTM网络的空调负荷预测方法,具有良好的预测精度。该方法可有效满足非工楼宇空调需求响应的需要,具有良好的实用价值。

基于日前调度的大规模中央空调调峰方法

公共楼宇中央空调负荷具有时段性集中、负荷基数大、调控方式多、调控影响小等特点,已成为电力公司调峰的重要对象。首先构建了大规模中央空调参与日前调峰的技术架构,并以电网公司补偿调峰用户费用最少为目标,计及调峰选项、调峰总量、调峰偏差等约束,提出了基于日前调度的大规模中央空调调峰优化模型,最后以江苏非工空调调控示范为例,采用CPLEX优化软件得出中央空调参与早、腰、晚高峰的调控组合方案。

智能建筑中央空调系统的节能分析

从系统的角度分析了智能建筑中中央空调系统在运行过程中的能耗问题和空调系统的主要能耗点,对运行中的各个环节进行了分析,提出了各个环节节能的潜力和方向。