基于相关向量机的电力负荷中期预测

针对电力负荷中期预测比较困难并且存在较大误差的问题,提出了一种基于相关向量机的中期预测方法.结合EUNITE网络提供的实际数据,研究了日最大负荷前后期关系、日最大负荷与节假日的关系和当日与对应星期数的相关性,并建立了相应的电力负荷中期预测模型.该模型是将与某天相关的n个前期信息作为该天的日最大负荷的输入量,而日最大负荷与节假日、当日(星期数)的关系信息用两个二元值表示.在模型训练前,将输入量的前7个属性值和预测目标值进行归一化处理 采用不同训练样本集的仿真实验结果表明,相关向量机方法比支持向量机方法具有更多的优点,当高斯核函数的宽度值取为2 0时,相关向量机方法具有较为理想的预测效果.

2008年新疆于田Ms7.3地震的中期预测

根据中国地壳运动观测网络工程获得的重力变化及强震活动性,介绍2008年新藏交界地区(36.0°N,80.0°E为中心,半径200km)Ms7.3地震中期预报的基本依据及重力场动态演化图像。

新疆乌什6.2级地震的中期预测

介绍了利用地倾斜资料和中国地壳运动网络工程GPS复测资料对新疆地区震情进行跟踪研究的基本依据、方法和过程,对2005年2月15日发生的乌什Ms6.2地震给出了较好的年度预测意见。

基于LS-SVM方法的景区客流中期预测研究

受到季节性、外部冲击和经济周期等因素作用的景区客流波动幅度大,其预测一直是旅游学研究中的难题,尤其是中长期预测。文章采用当前使用极为广泛的最小二乘支持向量机方法(least squares support vector machines,LS-SVM)对黄山风景区客流月度数据(1987年1月～2010年12月)进行了2年时间尺度的预测,结果表明:采用LS-SVM方法进行景区客流中期预测,其预测的各项性能指标均明显优于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)、X-12-ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model)、经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与LS-SVM组合预测方法,即EMD-LSSVM方法,预测效果理想,并且具有训练时间短、精度高等优点。其较为准确的预报能力能够为景区规划管理和战略决策提供科学依据,具有较高的实用价值。

华北棉田二代棉铃虫发生程度中期预测

在华北棉区用扫网法和目测查虫法调查麦田一代棉铃虫幼虫发生量，用比较法和生命表分析法预测二代棉铃虫在棉田的发生程度和虫口密度。经１９９１—１９９４年应用检验，预测结果均与实际发生情况吻合。

芦山地震:一个成功的中期预测案例

2013年4月20日MS7.0级芦山地震是2008年汶川地震以后龙门山断裂带的又一个灾难性的地质事件。文中回顾了对芦山地震的成功中期预测并给出了预测的依据。2012年11月25日上午,中国地球物理学会天灾预测专业委员会讨论中国西南地区中期地震预测问题。专业委员会主任耿庆国回顾了2012年4月作出的中期预测,认为2012年5月至2013年5月期间,在我国西南地区可能存在MS7～8级地震。参加会议的委员们同意这一时间预测和震级预测,但是在震中位置预测方面存在不同意见。文章第一作者在会上作了一个报告,并展示了确切的震中预测位置图,即位于四川省雅安与康定连线的中间位置。这一预测的依据主要有两个方面:一方面,雅安西侧与汶川两地,具有两个特征相同的独立的卫星重力局部高异常;二是汶川(5.12)大震只是释放了龙门山断裂带北东段的能量和应力,这导致能量和应力在龙门山断裂带南西段,特别是南西端与重力异常突变叠加区(即中上地壳密度突变区)的加速积累和集中。芦山地震震中位于雅安芦山,与预测震中位置仅相差80km,发震时间在2013年5月前。芦山地震中期预测的成功给予我们很多启示。作为一种地质过程,地震应该有其自身的规律可循;成功的地震预测需要多方面观测信息的综合分析,正是基于此,目前迫切需要国家的或者国际的具有综合分析经验的专家组和有效的前兆信息平台;卫星重力异常数据的处理和更新将有助于缩小强震预测的包围圈。

江苏省通州市稻纵卷叶螟中期预测预报的研究

利用多维时间序列分析方法，对江苏通州市稻纵卷叶螟各代次的发生高峰日、高峰日蛾量及世代累计蛾量提前1～2个月作预测，二年预测结果准确率平均超过85％，为害虫的中期预测预报提供了一种新的应用方法。另外，对如何选择预测预报因子也作了深入讨论。

地震活动中期预测指标研究及其空间图像演化

在研究应用模糊数学和非线性科学某些方法的基础上，通过实际预报检验，对一些中期预报较好的方法，如平静异常μq值、自相似从属函数μS值、自助统计方σBM值进行深入研究，提取中期预报定量化指标，探索孕震后期地震活动图像演化特征。结果表明：μq、μS、μBM值能够较好地反映地震前中期—短期异常变化特征，可以作为中期预报定量化指标；空间时序图像系列的显示，能定性反映震前异常区域及地震活动图像演化特征。

对日本9级地震的中期预测及其依据

对2011年3月11日发生在日本的9级大地震所做出的中期预测进行小结,并对所提出预测意见及其依据做了简要论述。预测地区在日本南部、台湾以及菲律宾一带;预测震级为8～8.3级;预测时间是今后几年;预测依据是青藏滇缅印尼歹字型构造体系。预测地震三要素与日本9级大地震三要素的对比结果表明,这一中期预测是基本正确的。

核主成分回归方法在电力负荷中期预测中的应用

在分析核主成分回归原理及其与最小二乘方法关系的基础上,针对电力负荷中期预测的影响变量间存在着的非线性关系信息,提出使用主成分回归方法进行电力负荷中期预测,一定程度上解决了误差传播的问题,系统的预测精度得到了提高。使用核主成分回归进行了模型实验,探讨了模型训练样本选取、数据处理、参数选择和训练方法等方面的问题,并对实验结果进行了分析讨论。实验表明,在模型不很复杂的情况下,可以使用直接搜索的方法有效地设置应提取的非线性主成分个数p的值。

由三性法讨论2017年8月8日四川九寨沟7级地震的中期预测

九寨沟和其周围地区20世纪共发生3次强震,它们在时间轴上符合以42年为周期的三性分布。从1976年松潘地震起算跨越此周期可预测2018年再次发生强震。该地区实际地震前一周期比42年多一年,则从1976年松潘地震起算向新的周期减一年,可预测2017年再次发生强震。

棉铃虫中期预测模型的建立与应用

对 1972～ 2 0 0 2年安徽省萧县棉铃虫测报资料和气象资料进行整理 ,用逐步回归分析法筛选与预测对象相关显著的预测因子 ,进一步进行二次多项回归分析 ,逐年建立了 2 0 0 0～ 2 0 0 3年各代棉铃虫产卵高峰日和发生程度的中期预测模型 ,模型回测准确率均在 70 %以上。通过在 2 0 0 0～ 2 0 0 2年棉铃虫测报中的具体运用 ,对产卵高峰日和发生程度的预测准确率均接近 90 %。

奇异谱分析在太阳10.7cm射电流量中期预测中的应用

首次尝试利用信号处理技术奇异谱分析方法预测太阳活动低年未来27天太阳10.7cm射电流量.选取的预报试验时间段是2004年4月30日至5月30日,此试验期内太阳活动水平相对较低.在样本时间序列的构建上,吸取了相似周数据分析思路,采取的是23周实时观测数据与其相似周第20周下降年部分数据相结合的方式,既增加了样本长度又避开了太阳活动的活跃期.这31天的预报试验结果表明,大部分情况下,预报值基本上体现出F10.7的变化趋势,平均相对误差为10.5%;比同时期美国空军预测值的平均相对误差小,前者为11.3%,后者为14.6%;除两天外,SSA每一次27天的预报结果的平均相对误差比美国空军(AAF)的要小;对不同的时间提前量而言,AAF提前1天到提前12天的预报准确性较奇异谱分析方法要高,即AAF较短期的预报效果更好.

台湾南投地震(M_S6.7)短期预测、中期预测和流变构造分析

回顾了不同方法对于台湾南投（MS6.7）地震的成功中期预测和短期预测,分析了南投地震的构造背景及发震机制。根据太阳黑子数为主要参数的太阳活动度分析,曾小苹和林云芳于2013年4月预测2013年台湾高雄—南投—花莲一带,将发生MS7.0地震。2013年5月12日,沈宗丕和林命周根据＂磁暴月相二倍法＂做了一个短期和临震预测：2013年6月19日前后5天或10天左右,台湾省或邻近海域在内的地震带可能发生一次MS7.5~8.0级左右的大地震。2013年5月26日,张建国向部分专家通报了基于他自创的全球地震天象干支序列预测图谱做出的中期预测：发震时间为2013年4月24日—2014年2月10日（高危时区为阴历4—5月）;预测地区为嘉义—台南—南投—云林（23.0°~23.4°~24.0°N,120.0°~120.6°~121.2°E）;预测震级为MS6.2~6.6~7.2。利用地震云和云地映对分析和陈界宏的磁异常交点,2013年5月26日23：55,重庆万州吴达兵预测在2013年6月中旬以前台湾云地映对地区（24°±0.2°N,121°±0.2°E）将发生ML6.2±0.4地震。2013年5月27日,黄建文明确发出台湾南投应力集中警报;5月29日,又发布强应力集中持续增强特别警报。2013年6月2日13：43,台湾南投（23.87°N,121.00°E）发生MS6.7（ML6.3）地震,震源深度9km。发震时间落入吴达兵的短期预测区间;落入张建国的高危时区（阴历4—5月）;比沈宗丕和林命周预测的短期预测时间范围提前7天;分别落入曾小苹和林云芳的中期预测范围。震中位置与吴达兵的预测完全一致;与陈界宏磁异常交点基本一致;准确落入张建国的预测区间;与曾小苹和林云芳的预测地区一致。震级与吴达兵的预测震级高度一致;落入张建国的中期预测范围;与曾小苹和林云芳的震级预测基本一致。经过对比可以看出,吴达兵的短期预测、张建国的中期预测、曾小苹和林云芳的中期预测都是成功的。沈宗丕和林命周的时间预测是基本成功的。构造分析、震源机制解和卫星重力异常分析结果表明：屈尺—潮州逆冲断裂是南投地震发震构造;南投地震的发生与菲律宾板块向NWW入欧亚板块中下地壳并使台湾中央山脉向其西侧台湾海峡盆地逆冲有关,是卫星重力异常梯度带或地壳密度陡变带边缘与盆山边界断裂带交汇处积累的能量突然释放的结果。

枣锈病中期预测模型的组建

河北省是大枣和金丝小枣的主产地。近些年来还出口创汇。但是,由于枣锈病(Phakopsora ziziphi-vulgaris)的流行,使得枣的产量和品质受到很大影响,严重时,产量下降50％以上。 在省科季的资助下,我们立题对枣锈病流行规律作了研究,在此基础上,1991年和1992年进行了定点定株的系统调查,并组建了预测模型。现简报如下。

贝叶斯多元线性样条在电力负荷中期预测中的应用

贝叶斯多元线性样条BMLS是基于贝叶斯框架下的分段线性回归技术,实现了回归面边界光滑性。本文分析了BMLS方法的原理,结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行了相关数据分析,建立了相应的电力负荷中期预测模型。我们使用BMLS方法对两种训练样本集进行了训练,并计算出预测期的预测值,取得了理想的预测结果,并结合其它方法对试验结果进行了分析。文章最后总结了BMLS方法用于预测的特点,并与其它方法,如相关向量机等进行了比较。使用BMLS的模拟近似平均技术进行预测可以实现较好的精度。

重力资料对2008年汶川M_S8.0地震的中期预测

介绍了利用中国地壳运动观测网络工程的重力复测资料对四川地区震情分析研究的基本依据、方法,对2008年5月12日发生的汶川MS8.0地震提出了较好的中期预测意见。

应用逐步判别法进行中稻白叶枯病流行的中期预测

根据安徽省稻白叶枯病重病区六安和滁县地区 1979～ 1996年的历史资料 ,采用逐步判别分析法 ,分析气候条件与白叶枯病稳定期病情的关系 ,结果表明 :6月份月均温、降雨量、雨日和日照 ,7月份月均温、相对湿度、降雨量、雨日和日照与白叶枯病情密切相关 ,分别组建了六安和滁县地区一季中稻白叶枯病中期预测模型 ,历史符合率达 10 0 %。

2013年4月20日芦山大地震中期预测的初步回顾和评述

在2013年4月20日四川雅安芦山地震发生前,有多个中期预测,文中介绍和评述其中几个预测意见。它们预测的时间和震级与芦山地震都符合得相当好。它们预测地区在图1中标出,由邓志辉等提出的预测地区的北缘距芦山地震震中大约40km。这样一来,从中期预测角度来看,芦山地震可作为被成功预测的一个范例。许多科学工作者认为:由于对地震的宏观和微观形成过程了解很少,从而对许多经验性成功地震预测震例应采取否定的态度。芦山地震中期预测的成功震例表明上述悲观论调的依据不足。这说明,细心和智慧地使用已有的数据组合,可以得出成功的预测意见,正如立足于"大数据"兴起的新思维所主张的那样。

褐飞虱降落分布规律及主害代发生程度中期预测

研究表明，在广东省中南部地区，由于局部地形和气象因素的影响，褐飞虱降落分布呈明显的规律性。沿海以海距约５ｋｍ范围内特别是江河入海处稻田稻飞虱较多；丘陵盆地背风处稻田明显多于迎风区和开阔地带；峡谷走廊的迎风廊口多于廊中。褐飞虱主害代低龄若虫高峰期前２０～２５ｄ，目测调查卵、若虫和成虫密度，应用数量指标，预测早、晚稻主害代发生程度，经检验。