基于数据挖掘的中药专利复方治疗肾病综合征的用药规律研究

目的:运用数据挖掘技术分析中药专利复方治疗肾病综合征的用药特点与规律,为临床治疗及新药研发提供参考。方法:检索1985年9月10日至2023年11月1日国家知识产权局中国专利公布公告官网(http://epub.cnipa.gov.cn)中治疗肾病综合征的中药专利复方,运用古今医案云平台V2.3.7及SPSS Statistics 26.0软件对符合纳入标准的专利复方进行药物频次和性味归经统计、关联规则分析和系统聚类分析等。结果:共纳入中药专利复方88首,涉及中药249味。药物频次方面,由高至低排序依次为黄芪、白术、泽泻、茯苓和山药等;性味归经方面,四气以平性最多,五味以甘味最多,归经以肝经最多;关联规则方面,置信度由高至低排序依次为白术-黄芪、茯苓-黄芪、泽泻-黄芪等;系统聚类方面,获得的药物组合有熟地黄、山茱萸、山药、芡实、益母草、白茅根与黄芪、党参、甘草等。结论:中药专利复方治疗肾病综合征注重脾肾同调、气血水并治,以健脾补肾、利水渗湿、活血化瘀为基本治法,可为该病的临床治疗及新药研发开拓思路、提供参考。

中药专利复方治疗卵巢储备功能下降的用药规律

目的:探讨中药专利复方治疗卵巢储备功能下降的用药规律,为中医药治疗DOR的新药研发及应用提供参考依据。方法:利用中国知网专利检索模块检索治疗DOR的中药复方专利数据,将专利复方的药物组成录入中医传承辅助平台(V2.5),并对中药使用频次、药物基本信息分析、关联规则分析等方法进行分析。结果:共筛选出符合纳入标准的中药专利复方共52首,包括中药158味。药物的药性以温、平为主,药味大多数为甘、苦、辛,多归肝、肾、脾经,其中有18味中药使用频次超过10次,前6位分别为当归、菟丝子、枸杞子、熟地黄、淫羊藿、白芍,关联规则分析显示常用药对包括熟地黄→当归、菟丝子→当归、菟丝子→枸杞子等,新方分析获得2个新方。结论:数据挖掘中药专利复方为临床治疗DOR提供了重要的参考依据,DOR的治疗应以为补肾助阳,益精填髓,补益气血为基本大法,兼以疏肝、健脾、活血。

基于数据挖掘技术的中药专利复方治疗抑郁症用药规律分析

目的应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理,抽取信息、建立EXCEL表,应用数据分析软件R对数据进行关联规则分析,应用网络分析软件Cytoscape进行聚类分析。结果 128首治疗抑郁症的中药专利复方中,发现配伍频数较高的中药为柴胡、郁金、白芍、茯苓、甘草、酸枣仁、当归等;而出现频数极低且不常用的中药为缬草、萱草花等;常用的药对为柴胡-白芍、茯苓-当归、龙骨-牡蛎、小麦-大枣等;强关联规则提示以柴胡、白芍、甘草、茯苓、当归等为核心药物组成的逍遥散为治疗抑郁症的基本方;聚类分析结果发现薄荷、牡蛎、龙骨、柴胡、当归、丹皮、白术等中药配伍"功能模块"。结论运用数据挖掘技术可以发现治疗抑郁症的中药专利处方组方配伍规律,为临床优化处方、提高疗效及抗抑郁新药的开发提供参考依据。

195首治疗乳腺增生中药专利复方的用药规律分析

目的:应用数据挖掘技术中关联规则、聚类等方法分析乳腺增生中药专利复方配伍规律。方法:检索治疗乳腺增生中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理,抽取信息、建立EXCEL表,应用数据分析软件包R2.15.2对数据进行关联规则分析,网络分析软件Cytoscape2.8.3聚类分析组方配伍规律。结果:195首治疗乳腺增生的中药专利复方中,发现配伍频数较高的中药为柴胡、香附、当归、夏枯草、白芍、栝蒌等;而出现频数极低且不常用的中药为八角枫叶、白鹤草等;常用的药对为柴胡-当归、莪术-三棱、乳香-没药等;强关联规则提示以柴胡、当归等核心药物组成的逍遥散为治疗乳腺增生的基本方;聚类分析结果发现连翘-土茯苓-三桠苦-功劳木-鸡血藤等"中药社团"。结论:通过对药物频数、药对、强关联规则、药物聚类的分析,可以揭示乳腺增生组方的配伍规律,为临床优化处方、提高疗效提供参考依据。

基于数据挖掘探讨中药专利复方治疗肝硬化腹水的用药规律

目的基于数据挖掘探讨中药专利复方治疗肝硬化腹水的用药规律,以提升肝硬化腹水的中医临床疗效。方法检索中国知网专利数据库建库至2020年9月1日中关于治疗肝硬化腹水的中药复方专利,将复方名称、药物组成导入到古今医案云平台中,对药物进行频次、性味、归经统计和关联、聚类、复杂网络分析。结果共检索到肝硬化腹水中药专利复方186个,频次在前10位的药物依次为白术、黄芪、茯苓、柴胡、丹参、大腹皮、白芍、茵陈、泽泻、车前子,药物四气以温性最多,其次为寒性、平性,五味以苦味为主,甘、辛味为次,归经以肝、脾最多,其次为肺、胃、肾经,关联规则分析得到药对20组,对前30味药物进行聚类分析得到药物组合4组,复杂网络分析得到核心组方为逍遥散、当归芍药散、茵陈四苓散等加减。结论中药专利复方治疗肝硬化腹水以疏肝行气、健脾益气为本,用利水之品以治其标,并用养血、化瘀之品以恢复肝脏疏泄功能,兼用清热、温中、解毒、攻下等法,用药当寒温并用、标本同治、诸脏并调。

基于数据挖掘分析中药专利复方治疗腹泻型肠易激综合征的用药规律

目的:应用关联规则、聚类分析等数据挖掘技术,分析中药专利复方治疗腹泻型肠易激综合征的用药规律。方法:检索治疗腹泻型肠易激综合征的中药专利复方,根据纳排标准进行筛选。建立Excel表,对入选的复方进行术语规范化处理,应用数据挖掘软件对数据进行频次统计、频繁项集分析、关联规则分析、聚类分析、复杂网络分析。结果:共得到96首专利复方,频次统计发现用药多温、平,以甘、辛、苦味药为主,使用频次较高的中药包括白芍、陈皮、白术、防风、茯苓、甘草、木香、黄连、麸炒白术、柴胡等;频繁项集分析显示药物配伍以调和肝脾、燥湿止泻为主;关联规则分析显示常见药对包括防风-白芍、柴胡-白芍、炙甘草-陈皮、山药-茯苓等;聚类分析发现3个中药功能模块,即补脾柔肝、祛湿止泻;理气止痛,燥湿止泻;温中散寒、涩肠止泻;复杂网络分析发现核心药物33味,核心配伍的功效为补脾柔肝、祛湿止泻。结论:数据挖掘为临床治疗腹泻型肠易激综合征提供了参考依据,应以调肝、健脾、温肾为基本大法,兼顾涩肠止泻、养心安神、调和寒热等,根据患者症状辨证论治。

中药专利复方治疗荨麻疹的用药规律分析

【目的】运用古今医案云平台系统分析中药专利复方治疗荨麻疹的用药规律,以期为临床治疗荨麻疹提供用药参考。【方法】从中国知网专利数据库中筛选治疗荨麻疹的中药专利复方,录入Excel表格并导入古今医案云平台,分析中药专利复方药物的性味、归经、药物功效、关联规则及其核心药物组成等。【结果】筛选得到320首治疗荨麻疹的中药专利复方,涉及中药607味。用药频次>90次的中药为防风、蝉蜕、荆芥、当归、地肤子、甘草、白鲜皮;药物功效主要为祛风止痒、清热解毒、疏散风热、凉血透疹;药物性味以辛、苦、甘、寒为主,归经主要归肝、肺经;得到常用药物组合11个,核心药物42味中药,为消风散、银翘散、黄芪桂枝五物汤、玉屏风散、苓桂术甘汤、桂枝茯苓丸、当归饮子、八珍汤等方剂的组成药物。【结论】治疗荨麻疹的中药专利复方用药以疏风止痒为主要治则,结合不同分期辨证论治,辅以清热除湿、凉血解毒、透疹消疮、益气固表、养血活血、滋阴润燥、调和营卫等不同治法。用药寒温并用,肝、脾、肺、心等诸脏并调,可选组方消风散、银翘散、玉屏风散、当归饮子、八珍汤、黄芪桂枝五物汤、苓桂术甘汤、桂枝茯苓丸等加减。

治疗中风的中药专利复方的数据挖掘规律分析

目的运用数据挖掘软件分析近20年治疗中风的中药专利复方,对其用药规律进行归纳总结。方法收集录入国家知识产权局专利公布公告网2000年1月至2022年1月公布的治疗中风的中药专利复方,构建数据库,并应用古今医案云平台(V2.3.5)、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0、Microsoft Office Excel等软件对药物进行四气五味归经、功效、频次、关联规则及聚类分析。结果共收集治疗中风的专利复方826首,涉及中药1121味,其中川芎出现频次最高,达398次。药物四气以温性为主,五味以甘、辛为主,主入肝经,其次为脾经、心经。药物功效以活血化瘀及补虚为主。关联规则分析提示支持度最高的药对是红花–川芎。聚类配伍可将高频药物大致聚分为3类。结论近20年治疗中风的中药专利复方用药多甘辛温,主入肝经;中风急性期以肝阳上亢、风火上扰证多见,治以平肝熄风为主,缓解期及后遗症期以气虚血瘀证多见,治以益气活血为主,兼顾他证。

基于数据挖掘分析治疗2型糖尿病中药专利复方的用药规律

目的:运用数据挖掘技术,分析治疗2型糖尿病中药专利复方的用药规律。方法:检索国家知识产权官网中治疗2型糖尿病中药专利复方,按纳入标准对数据标准化处理后构建数据库,借助Excel、SPSS Moderler18.0、Cytoscape3.8.2和SPSS Statistics 25.0等软件进行数据的频次、性味、归经、关联规则及其网络图、系统聚类等大数据分析。结果:共获得治疗2型糖尿病的中药专利复方149首,涉及中药251味,频次统计分析得到黄芪、地黄、天花粉等30个高频中药,分析所有中药的性味归经得到:四气以寒、温、平为主,五味以甘、苦、辛为主,归经主要归肺、脾、肾经;对所有中药进行关联规则分析得到相关性较强的药物组合,并根据其结果绘制出关联网络图;对高频药进行聚类分析得到5类药物处方。结论:中药专利复方在治疗2型糖尿病时符合清热润燥、养阴生津的治则,同时辩证配伍兼以活血化瘀和益气健脾药,攻补兼施,为中医药治疗2型糖尿病提供新思路。

基于数据挖掘中药专利复方治疗头痛病的用药规律分析

目的:使用数据挖掘软件对近10年治疗头痛病的中药专利复方进行分析,总结其用药规律,为临床用药及中成药的研发提供一定的借鉴意义。方法:选取国家知识产权局专利公布公告网(http://epub.sipo.gov.cn)2011年1月-2021年5月公布的治疗头痛病的中药专利复方,分别使用古今医案云平台V2.1软件进行药物四气五味归经及功效分析、使用SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则分析、使用SPSS Statistics 26.0软件进行聚类分析。结果:共筛选出处方525首,涉及中药744味,使用频次最高的药物为川芎,高达341次。高频药物功效多为祛风散寒、平肝熄风、活血化瘀。四气以温性药物为主,五味则以辛味最多,归经以肝经频次最高,其次为肺经、脾经。关联规则分析出现频次最高的药对为川芎-细辛;聚类配伍可将药物聚为6类。结论:近10年中药专利复方治疗头痛病用药多辛温,归肝经,主要以祛风散寒、平肝熄风、活血化瘀为治疗大法。

专利中药复方治疗肝纤维化的用药规律及机制研究

利用数据挖掘和网络药理学方法分析中药专利复方治疗肝纤维化的用药规律及机制。检索国家知识产权局中国专利公布公告网中治疗肝纤维化的中药专利复方,筛选整理后建立数据库,运用Microsoft Excel软件和中医传承计算平台(V3.0)对中药复方用药规律进行数据挖掘与分析。运用网络药理学方法探讨核心高频药对治疗肝纤维化的机制。最终筛选出专利复方147个,中药431味。高频药物包括黄芪、丹参、鳖甲和当归等,功效以补虚、活血化瘀和清热为主,核心高频药对黄芪-丹参治疗肝纤维化的主要活性成分为槲皮素、木犀草素、山奈酚和丹参酮IIA等,主要靶点为骨髓细胞瘤病毒癌基因(myelocytomatosis viral oncogene,MYC)、转录激活因子3(signal transducer and activator of transcription 3,STAT3)、丝氨酸/苏氨酸激酶1(serine/threonine kinase 1,AKT1)、雌激素受体1(estrogen receptor 1,ESR1)、FOS原癌基因(FOS proto-oncogene,FOS)、缺氧诱导因子1亚基α(hypoxia-inducible factor 1 alpha,HIF-1a)、肿瘤蛋白p53(tumor protein p53,TP53)、丝裂原活化蛋白激酶14(mitogen-activated protein kinase14,MAPK14)等,主要涉及磷脂酰肌醇3-激酶(phosphatidylinositol-3-kinase,PI3K)-蛋白激酶B(protein kinase B,Akt)、糖尿病并发症中晚期糖基化终产物及其受体(advanced glycation end products-receptor for advanced glycation end products,AGE-RAGE)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、白细胞介素-17(interleukin-17,IL-17)、低氧诱导因子-1(hypoxia-inducible factor-1,HIF-1)、辅助性T细胞17(helper T cells 17,Th17)细胞分化信号等通路。结果表明:治疗肝纤维化的中药专利复方以补虚药、活血化瘀药和清热药为主,核心高频药对黄芪-丹参通过多成分、多靶点调控PI3K-Akt、AGE-RAGE、TNF和IL-17等通路来治疗肝纤维化。

基于数据挖掘和生物信息学探讨专利中药复方治疗酒精性肝病的用药规律及作用机制

专利中药复方是实用性较强的验方,但其治疗酒精性肝病(alcoholic liver disease,ALD)的用药规律和作用机制尚不明确。采用数据挖掘方法探讨中药专利复方治疗ALD的用药规律,运用生物信息学探索核心药对调节铁死亡治疗ALD的潜在作用机制。通过中医传承计算平台(V3.0)对治疗ALD的专利中药复方进行数据挖掘,提取核心药对。从GSE28619数据集、FerrDb和BATMAN-TCM数据库中获取“核心药对-ALD-铁死亡”共同分子靶点的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)并分析其相关性和富集分析。构建机器学习模型筛选关键DEGs,构建列线图模型预测ALD的患病风险并验证。共获得229个专利中药复方,包含609味中药。高频药物有丹参、甘草等23味,以补虚药、利水渗湿药、清热药和活血化瘀药为主,丹参-山楂是核心药对。共有10个共同分子靶点DEGs,它们具有相互调控、介导促性腺激素释放激素、糖尿病并发症中晚期糖基化终产物及其受体等信号通路的作用。RF机器学习模型的预测效果最佳,磷酸丝氨酸转氨酶1(phosphoserine aminotransferase 1,PSAT1)、早期生长反应因子1(early growth response factor 1,EGR1)、醌氧化还原酶1(NADPH quinone oxidoreductase 1,NQO1)、醛酮还原酶1C3(aldo-keto reductase 1C3,AKR1C3)、JUN原癌基因(Jun proto-oncogene,JUN)是关键的DEGs。列线图模型能够准确地预测ALD的患病风险。结果表明:中药专利复方治疗ALD以扶正祛邪为基本原则,用药以补虚药为主,兼以利水渗湿、清热、活血化瘀等药物。核心药对丹参-山楂调节铁死亡治疗ALD可能与PSAT1、EGR1、NQO1等DEGs及其介导的促性腺激素释放激素、糖尿病并发症中晚期糖基化终产物及其受体等信号通路有关。

基于中医传承计算平台挖掘中药复方专利治疗阿尔茨海默病的用药规律

目的:基于中医传承计算平台挖掘中药复方专利治疗阿尔茨海默病的用药规律,以期为该病的治疗提供依据,为新药开发提供参考和借鉴。方法:基于中国专利公布公告平台,检索选择自建库日-2023年2月1日治疗阿尔茨海默病的中药复方专利,对符合纳入标准的中药复方进行药物频次、四气五味、归经、功效统计,并进行关联规则及聚类分析。结果:共筛选得到93条中药复方,涉及308味中药。高频中药排列前8位的依次是石菖蒲、远志、人参、川芎、黄芪、熟地黄、当归、茯苓;四气多性温,药味以甘、苦、辛为主,主要归肝、肾、心、脾经;功效类别排列前5位的分别是补虚药、活血化瘀药、安神药、清热药、开窍药;关联规则分析共挖掘出23条常用组合,10味核心中药,得到置信度≥0.6的药物关联规则10个;K-means聚类分析挖掘出4条潜在聚类药物组合。结论:阿尔茨海默病病机多虚实夹杂,治宜补虚泻实,补虚包括补益气血、温补脾肾、滋补肝肾、填精益髓、宁心安神,泻实包括豁痰化浊、活血通窍。

数据挖掘中药复方专利治疗前列腺癌的用药规律研究

目的基于中医传承辅助平台V2.5挖掘分析中药复方专利治疗前列腺癌的用药规律。方法收集整理国家知识产权局专利数据库中前列腺癌中药复方专利,筛选出142首处方,录入中医传承辅助平台V2.5,利用该软件的集成规则分析、无监督的熵层次聚类、改进的互信息法、复杂系统熵聚类、四气五味归经分析等方法,分析挖掘国家知识产权专利数据库中治疗前列腺癌中药复方专利的用药规律。结果使用频数>10次的药物共25味,前10位药物分别是黄芪,当归,莪术,甘草,白花蛇舌草,丹参,白术,半枝莲,茯苓,蒲公英(灵芝)。支持个数10,置信度0.9条件下进行关联规则分析,排名前10位的药物组合有白花蛇舌草-黄芪,莪术-黄芪,黄芪-当归,丹参-黄芪,白花蛇舌草-莪术,黄芪-甘草,黄芪-白术,党参-黄芪,三棱-莪术,黄芪-茯苓。基于复杂系统熵聚类分析,获得核心药物组合为石见穿-天葵子-猫人参,石见穿-太子参-预知子,重楼-鸡血藤-柴胡,泽泻-赤芍-山茱萸,肉桂-芡实-大枣,淫羊藿-枸杞子-肉苁蓉,山慈菇-白花蛇舌草-莪术,莪术-三棱-没药。基于无监督熵层次聚类分析,获得4个新处方,石见穿-天葵子-猫人参-太子参-预知子,重楼-鸡血藤-柴胡-泽泻-赤芍-山茱萸,肉桂-芡实-大枣-淫羊藿-枸杞子-肉苁蓉,山慈菇-白花蛇舌草-莪术-三棱-没药。药物四气使用频数排序依次为寒性、温性、平性、凉性、热性。药物五味使用频数依次为甘味、苦味、辛味、咸味、酸味、涩味。药物归经使用频数排前5位为肝经、脾经、肾经、肺经、心经。结论国家中药复方专利治疗前列腺癌以益气养血、清热解毒、活血化瘀、利水渗湿等为法。

治疗白癜风中药复方专利的用药规律及多途径作用机制研究

目的探讨治疗白癜风中药复方专利的用药规律及作用机制,为白癜风中药新药开发与专利申报工作提供思路。方法借助中国专利公布公告网站、国家知识基础设施数据库、中国知识产权网(CNIPR)专利信息服务平台、佰腾(Baiten)专利平台分别检索建库至2023年9月30日治疗白癜风的中药复方专利,采用Microsoft Excel软件、中医传承计算平台(TCMICS)V3.0建立数据库并进行内服、外用专利药物频数统计、关联规则及聚类分析,并进一步通过中药系统药理数据库与分析平台(TCMSP)、中医药证候关联数据库(SymMap)、人类基因综合分析数据库(GeneCards)、蛋白质资源数据库(UniProt)、STRING、药物综合数据库(PDB)等数据库及RStudio4.2.2、Cytoscape3.9.1等软件探讨内服专利核心高频药物组合治疗白癜风的作用靶点及机制,利用AutoDock Vina软件进行分子对接验证。结果纳入335项内服专利,189项外用专利。内服与外用专利用药规律较为相似,高频药物均为蒺藜、补骨脂、当归、何首乌、红花、白芷等;关键功效均以补虚、活血化瘀为主;皆以性温、寒、平,味甘、苦、辛,归肝、脾、心、肾经为主。内服专利中高频药对有川芎-当归、黄芪-当归等,外用专利中高频药对有乌梅-补骨脂、菟丝子-补骨脂等;内服与外用专利的聚类核心药物均有补骨脂、蒺藜、当归、何首乌、白芷、红花等高频药物。内服专利的治疗关键靶点为白蛋白、蛋白激酶B1、胱天蛋白酶3等基因,主要活性成分可能为槲皮素、山柰酚、木犀草素等,治疗机制可能与糖基化终产物/糖基化终产物受体、肿瘤坏死因子信号通路、磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B等信号通路等相关,并参与血脂与动脉粥样硬化、人类巨细胞病毒感染等过程。分子对接结果证实中药成分与关键受体蛋白具有对接活性。结论治疗白癜风的内服与外用中药复方专利在用药、性味、归经方面具有相似性,提示临床可从补益肝肾、活血化瘀等方面入手改善患者的白蛋白、白细胞介素、肿瘤坏死因子等通路及指标。本研究也为治疗白癜风的新药研发、专利保护及临床遣方用药提供了参考。

基于国家专利数据库的中药复方外治湿疹用药规律研究

目的分析外治湿疹的中药复方专利用药规律,为中药新药的研发提供参考。方法检索数据库建库至2022年4月10日国家知识产权局专利数据库中关于外治湿疹的中药复方专利,录入Excel 2019进行选录,借助SPSS Modeler 18.0软件、SPSS Statistics 25.0软件进行可视化分析、关联规则分析、聚类分析和关联规则网状图展示。结果通过筛选共纳入中药复方专利142项,涉及中药445味。单味中药苦参71次(50.00%)、黄柏53次(37.32%)、蛇床子51次(35.92%)为出现频率最高的前三味中药。中药功效以清热药、祛风湿药、活血化瘀药为主。药性以平、寒、温为主,药味以苦味、辛味、甘味为主,主要归属于肝、肺、胃经。高置信度关联规则有“苦参-地肤子,白鲜皮、苦参-黄柏,白鲜皮、苦参-百部”等。聚类分析得到7类“苍术、牡丹皮、地肤子”、“防风、白芷、紫草”等。结论中药复方专利外治湿疹有规律可循,以清热除湿、祛风止痒为基本原则,符合中医药治疗湿疹的理论基础。

国家中药复方专利治疗肾结石的用药规律分析

目的 通过对治疗肾结石中药复方专利的挖掘,研究其配伍用药规律,为临床治疗肾结石的遣方用药及新药开发提供参考。方法 检索2013年至2023年国家专利数据库治疗肾结石的中药复方专利,运用中医传承计算平台(V3.0),对复方中药物的药性、药味、功效及中药频次进行统计,通过关联规则和聚类分析等方法分析中药复方的配伍规律。结果 共纳入治疗肾结石中药复方153首,涉及中药554味,使用频次前6位分别为金钱草、车前子、海金沙、鸡内金、滑石、牛膝。涉及药物药性以寒为主,其次为平、温;药味以甘居多,其次为苦、辛;功效以利尿渗湿类为主,其次为补虚类、清热类;金钱草-鸡内金药对组合出现频次最高,关联组合“鸡内金,滑石→金钱草”的置信度最高;聚类分析得到治疗肾结石的4组核心类方。结论 现代医家治疗肾结石用药灵活,以利尿通淋为核心,辅以补肾益气、活血化瘀,常用三金排石汤、八正散等经典名方为基础方加减治疗。

国家中药复方专利治疗糖尿病视网膜病变的用药规律研究

目的基于数据挖掘技术分析国家专利数据库中治疗糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)的中药复方配伍规律,为DR的临床治疗及新药研发提供思路。方法筛选国家知识产权局中国专利数据库建库至2023年9月1日期间公布公告网站中治疗DR的中药复方专利,将药物组成录入Excel软件建立数据库,运用古今医案云平台(V2.3.7)软件的数据挖掘板块对药物的应用频次、性味归经、关联规则等进行分析,运用IBM SPSS Statistics 26.0统计学软件对中药复方中的高频药物进行系统聚类分析。结果共纳入中药复方76首,涉及中药175味,使用频次排名依次为黄芪、丹参、枸杞子、生地黄、三七、山药、葛根、菊花等。涉及药物药性以微寒、寒为主,药味以甘味、苦味为主,归经以肝经、肾经为主。关联规则分析所得药对主要有4类,分别为益气活血类、滋补肝肾类、活血化瘀类和益气养阴类。聚类分析得到治疗DR的类方有“枸杞子、菟丝子、菊花、车前子、川芎、密蒙花、女贞子”“当归、牡丹皮”“山药、山茱萸、泽泻、茯苓、白术”等。结论中药复方治疗DR强调标本兼治,注重肝脾肾同调,气血水并治,以益气养阴、滋补肝肾、活血化瘀为基本治法,佐以利水渗湿、凉血止血治法,常用当归补血汤、增液汤、二至丸、驻景丸、杞菊地黄丸、四物五子丸、五苓散、生蒲黄汤等方剂加减,可为DR的临床治疗及新药研发提供一定参考。

基于数据挖掘、网络药理学、分子模拟和实验验证探究治疗糖尿病足溃疡外用中药复方专利的用药规律及作用机制

目的基于国家知识产权局专利数据库,分析外用中药复方专利治疗糖尿病足溃疡(diabetic foot ulcer,DFU)的用药规律及作用机制,并通过实验验证相关结果。方法根据纳入和排除标准检索数据库中治疗DFU的外用中药复方专利,去重后构建DFU外用中药复方专利集,对其进行频数、性味归经、关联规则及聚类分析,筛选治疗DFU的外用核心中药数据集;进一步建立疾病-核心中药-活性成分-共有靶点网络模型,通过共有靶点建立蛋白-蛋白互作网络(protein-protein interaction networks,PPI),利用Metascape平台进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析与京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路分析;借助分子对接及动力学模拟评估潜在关键靶标与活性成分之间的结合能力与稳定性;并基于CCK-8法评估关键活性成分对细胞增殖的影响,利用实时荧光定量PCR(quantitative real-time PCR,qPCR)验证活性成分对PI3K及Akt信号通路的调控作用。结果共收集专利98项,包含中药281味。其中,寒性中药应用次数最多,归肝经中药应用最多,清热类中药应用最多。通过数据挖掘获得频数前3位的核心中药为当归、黄柏和红花,进一步筛选得出核心中药包含活性成分85种,其对应疾病靶点889个;与DFU靶点取交集后得到166个共有靶点,通过PPI网络拓扑分析,确定了包括肿瘤坏死因子α(TNF-α)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARγ)等8个核心靶点。GO和KEGG通路富集分析证实,核心中药的活性成分主要作用于炎症反应及细胞凋亡等相关靶点,通过调控磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(PI3K/Akt)等信号通路治疗DFU。分子对接和动力学模拟表明关键靶点与其对应的核心成分之间具有良好的结合能力及稳定性。实验研究表明,关键活性成分豆甾醇具有较高的生物安全性,其可明显上调PI3K及Akt的转录水平。结论通过多维数据挖掘分析证实治疗DFU的外用复方大多具有清热解毒、活血化瘀特性,其关键活性成分豆甾醇、二氢尼洛替星主要作用于PPARγ及TNF-α等DFU靶点;豆甾醇可明显上调PI3K及Akt信号通路发挥治疗DFU的效果。

基于R语言数据挖掘探析国家专利数据库中近5年治疗高血压病的中药复方用药规律

目的:基于国家知识产权局专利数据库中药复方专利探析近5年中药治疗高血压病的组方规律。方法:搜集2018年7月1日-2023年12月13日符合纳入标准的治疗高血压病的复方专利,采用Excel 2021对药物的使用频次、性味归经等进行描述性统计分析,采用R语言等软件对处方数据进行核心网络共现分析、关联规则分析和聚类分析,以探究中药复方治疗高血压病的组方用药规律。结果:纳入符合标准的高血压病中药复方专利310项,涉及中药516味,中药总使用频率为3439次;用药频次居前5位的中药为丹参、葛根、钩藤、夏枯草、山楂;高频药物功效类别以补虚药、活血化瘀药、清热药、平肝息风药为主,药性以平、寒、温为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以肝经、肺经、脾经、肾经、心经为主。通过中药复杂网络筛选到的核心药物为丹参、葛根、天麻、钩藤、牛膝。关联规则分析得到常用药对14条(对药组合7条、角药组合7条),其中支持度最高的为三七-丹参。聚类分析共得到3条数据。由相似性分析得出中药专利复方治疗高血压病各具特色。结论:近5年治疗高血压病的中药复方专利以活血化瘀、平肝息风为主要治则,用药以补虚药为主,佐以活血化瘀药、清热药、平肝息风药,这与原发性高血压本虚标实的病机相一致。