中药色谱指纹图谱潜信息特征判据研究

目的对中药色谱指纹图谱潜信息特征进行判据研究,用F和I等37个指标揭示色谱指纹图谱的潜信息特征。方法用银杏叶提取物(GBE)、银杏达莫注射液(GLED I)和苦碟子(ISH)与苦碟子注射液(ISH I)的HPLC指纹图谱进行比较研究。结果从积分信号强度、信号均化程度、分离度、指纹信息量等多方面综合评价出GBE指纹图谱好于GLED I,ISH指纹图谱好于ISH I,GBE与ISH指纹图谱基本相当。结论F和I等37个指标可客观、真实、全面地揭示中药指纹图谱的潜信息特征。

中药色谱指纹图谱组分保留时间漂移的校准

基于光谱相关色谱方法判断复杂中药色谱指纹图谱的组分相关性 ,实现同一中药样本在不同实验条件下所得的色谱指纹图谱的相同组分的色谱保留时间漂移的局部最小二乘校正 ,为合理评价指纹图谱的品质提供较为实用的工具。

中药色谱指纹图谱评价方法研究进展

通过查阅二十余年国内外相关文献,并结合本实验室工作进行,综述了中药色谱指纹图谱评价方法,包括化学模式识别、相似度法、总量统计矩分析法、超信息特征数字化法和系统指纹定量法等,并对相关计算机评价软件进行了对比总结。结果发现近年来,中药色谱指纹图谱评价方法的研究在不断地深入发展,尤为突出的是孙国祥课题组发明了中药指纹整体定量评价的核心技术-系统指纹定量法。

基于主成分分析的中药色谱指纹图谱多维多息特征数据挖掘方法研究

目的对评价中药色谱指纹图谱多维多息的F和I等37个特征参数进行数据挖掘,为用计算机解析与评价图谱、建立标准的指纹图谱提供理论参考和实践探索。方法运用统计软件SPSS对10批次不同产地的当归指纹图谱的37个多维多息特征参数进行主成分分析。结果运用药学专业知识对分析过程产生的4个主成分进行命名,计算主成分得分,其中S10批次样本得分最高为1.52。结论综合主成分得分排名可作为评价指纹图谱的模型,从对各主成分的命名中发现了4个主成分能够反映中药色谱指纹图谱信息的规律,证实了主成分分析能达到降维目的,使繁多的求解目标简化,可用于中药指纹图谱的数据挖掘。

中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统

目的介绍"中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3.0"的组成框架和核心内容。方法该软件能给出①指纹峰特征技术参数;②色谱指纹图谱潜信息特征判据参数即以色谱指纹图谱指数F和色谱指纹图谱信息量指数I及色谱指纹图分离量指数RF等综合性指标为核心挖掘色谱指纹图谱的潜信息特征;③色谱指纹图谱定性相似度和定量相似度判据参数;④色谱指纹图谱相对统一化特征判据参数,能计算以上4类参数用于中药信息质量控制研究。结果给出①指纹峰特征技术参数15个;②色谱指纹图谱潜信息特征判据参数42个;③色谱指纹图谱定性相似度和定量相似度判据参数32个,其中定性相似度15个,定量相似度17个,使用时仅需32个参数的1到4个即可;④色谱指纹图谱相对统一化特征判据参数25个,用以上4类参数可构建详实的中药数字化指纹图谱,能清晰准确地反映和控制中药质量。结论"中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3.0"是进行中药数字化指纹图谱研究的重要有效工具,其114个指标基本构成了数字中药质控的核心,是中药现代信息质量控制的一种最佳技术和合理选择。

中药色谱指纹图谱研究的回顾与展望

目的对中药色谱指纹图谱研究进行回顾与展望。方法通过检索文献,论述中药色谱指纹图谱的概念、地位、解析方法,尤其是对中药制剂的相关研究现状进行了较详细的阐述。结果发现除注射剂外,片剂、胶囊剂等诸多剂型的色谱指纹图谱研究也日益增多,HPLC法是目前的主要研究手段。结论色谱指纹图谱研究广泛,前景广阔,HPLC、GC和TLC等不同手段间的互补作用值得关注。

计算机辅助分析中药色谱指纹图谱关键技术研究

目的研究计算机辅助分析与评价中药指纹图谱的方法及应用。方法以Microsoft Visual Studio.Net 2003作为开发平台,利用面向对象技术和相关统计算法。结果设计并开发了基于Windows界面的中药指纹图谱辅助分析系统。作为对实际系统应用的测试与检验,对精制大蒜油指纹图谱进行了辅助分析计算,达到了预期数据处理要求。结论经过不断的改进和完善,该系统已经囊括了国内多数优秀中药指纹图谱软件技术和算法,不但能够完成对照指纹图谱的生成、相似度计算等基本功能,而且还能够进行谱图编辑与优化、自由谱峰匹配、图表排版、简单数据挖掘等功能。该系统具有实用性与稳定性。

数据仓库的基本理论及中药色谱指纹图谱数据仓库的构建

目的探讨构建中药色谱指纹图谱数据仓库的理论与方法。方法以SQL Server 2000作为数据库开发环境,以OLAP作为联机分析工具,用中药色谱指纹图谱37个特征参数构建多维数据集。结果采用星型模型构建中药指纹图谱数据仓库的整体框架及数据挖掘模型。结论该数据仓库的构建为中药色谱指纹图谱的进一步分析与挖掘建立了综合环境与平台。

中药色谱指纹图谱双层次控制模型理论和应用研究

目的建立中药色谱指纹图谱双层次控制模型理论并应用于天王补心丸(TWBXP)HPLC定量指纹图谱评价,以丰富中药指纹图谱质控理论。方法采用特征指纹图谱作为中药指纹图谱的第一控制层次(司定性),对中药指纹图谱检测系统实行远控制;采用标准指纹图谱作为第二控制层次(司定量),对中药指纹图谱质控系统实行近控制。结果以物质三态描述第一层次特征指纹图谱属于图谱的气态,是升华得到;标准指纹图谱属于图谱的固态,具有不变性和难以应用于具体样品的检测定量;以标准制剂控制模式得到的标准指纹图谱属于图谱的液态,具有适用性强和检测引起的误差极小,其更适合我国中药质量工业化控制。以甘草酸(GHIA)为参照物峰,确定46个共有指纹峰,建立了TWBXP-HPLC定量指纹图谱,并以系统比率指纹定量法鉴别出11批样品质量均为好以上(S12除外)。结论中药色谱指纹图谱双层次控制模型理论为中药标准制剂控制模式和定量指纹图谱模式走向中药工业化应用在理论上奠定了重要基础。

中药色谱指纹图谱在中药炮制研究中的应用

查阅中药色谱指纹图谱在中药炮制研究中的应用相关资料,分析整理,以期为提高炮制品质量和临床疗效提供参考依据。其中色谱指纹图谱中以HPLC指纹图谱在中药炮制研究中应用最为广泛,薄层色谱指纹图谱等其他方法也有一定的应用。

质量计量学——中药色谱指纹图谱的解析与特征表达

中药质量标准化及其品质评价方法研究是我国中医药行业亟待解决的问题 ,中药色谱指纹图谱是解决这一问题的一把钥匙。应该指出 ,中药色谱指纹图在通常情况下必须借助于计算机进行解析与处理 ,才能快速、准确地寻找出其内在规律 ,我们把这一完整的过程称为中药的质量计量学 (qualimetrics)。本文介绍质量计量学的几种主要方法 ,希望这一新技术能够很好地得到推广应用。

中药色谱指纹图谱相似度的计算

本文对夹角余弦、相关系数和欧氏距离这三种常用的计算相似度的方法做了分析,它们之间既有联系而又有所差异,且它们的对色谱峰的峰面积的大小变化的敏感程度不一,夹角余弦的敏感程度最高.最后,基于夹角余弦提出了一种新的计算相似度的方法——改进的夹角余弦,利用从相关文献中得到的例子和改进的夹角余弦与传统的方法来计算相似度,并与传统的计算方法进行比较,显示改进的夹角余弦在某些特殊情况下能够识别出传统的三种方法不能识别的问题,提高了原先方法的分辨度.

中药色谱指纹图谱的研究进展

综述了中药色谱指纹图谱薄层色谱指纹图谱、高效液相色谱指纹图谱、气相色谱指纹图谱、高效毛细管电泳指纹图谱和联用技术的研究进展。

中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3．0

该软件是沈阳药科大学孙国祥等在承担国家药典委员会中药注射剂指纹图谱研究项目（2项）和国家自然科学基金重大研究计划课题过程中，自主创新研制而成，在对中药指纹图谱深入研究过程中，孙国祥等提出了中药指纹图谱学体系及其信息学，把中药指纹图谱质控技术提升到一门学科体系进行研究。

中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3.0

该软件是沈阳药科大学孙国祥等在承担国家药典委员会中药注射剂指纹图谱研究项目（2项）和国家自然科学基金重大研究计划课题过程中，自主创新研制而成。在对中药指纹图谱深入研究过程中，

中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3．0

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中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3．0

该软件是沈阳药科大学孙国祥等在承担国家药典委员会中药注射剂指纹图谱研究项目（2项）和国家自然科学基金重大研究计划课题过程中，自主创新研制而成。在对中药指纹图谱深入研究过程中，孙国祥等提出了中药指纹图谱学体系及其信息学，把中药指纹图谱质控技术提升到一门学科体系进行研究。

中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3.0

该软件是沈阳药科大学孙国祥等在承担国家药典委员会中药注射剂指纹图谱研究项目（2项）和国家自然科学基金重大研究计划课题过程中，自主创新研制而成。在对中药指纹图谱深入研究过程中，孙国祥等提出了中药指纹图谱学体系及其信息学，把中药指纹图谱质控技术提升到一门学科体系进行研究。

中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3．0

该软件是沈阳药科大学孙国祥等在承担国家药典委员会中药注射剂指纹图谱研究项目（2项）和国家自然科学基金重大研究计划课题过程中，自主创新研制而成。在对中药指纹图谱深入研究过程中，孙国祥等提出了中药指纹图谱学体系及其信息学，把中药指纹图谱质控技术提升到一门学科体系进行研究。

中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3.0

该软件是沈阳药科大学孙国祥等在承担国家药典委员会中药注射剂指纹图谱研究项目（2项）和国家自然科学基金重大研究计划课题过程中，自主创新研制而成。在对中药指纹图谱深入研究过程中，孙国祥等提出了中药指纹图谱学体系及其信息学，把中药指纹图谱质控技术提升到一门学科体系进行研究。