基于多元回归分析的大伙房水库径流中长期预报

以大伙房水库1956年~2000年10项年径流影响指标的统计数据为资料，基于主成分分析和Logtic方程多元回归方法，建立了大伙房水库径流中长期预报模型，并以2001年。200争年实测径流资料进行外推预报检验。研究结果表明，模型具有较高的拟合精度，预报效果较好，可以用来初步预测大伙房水库2000年之后的径流量，从而为水资源规划与管理部门指导实际生产提供参考依据。

基于相空间重构的支持向量机方法在径流中长期预报中应用

水文中长期预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有十分重要的意义.针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于相空间重构的支持向量机(SVM)预报方法.该方法首先对径流时间序列进行混沌辨识,然后对其进行相空间重构,采用基于结构风险最小化的SVM进行径流预报.对于SVM的参数优选问题,以径向基核函数作为核函数,采用混沌变尺度优化方法进行参数寻优.实例表明,该方法优于SVM和人工神经网络(ANN)预报方法,且具有良好的泛化推广能力.

神经网络技术在水文系列中长期预报中的应用

运用人工神经网络技术的基本原理,以降雨量作为基本影响因子,建立了流域年径流量的神经网络预报模型.在建模过程中,为保证计算快速收敛,重新定义了权重增量的计算公式.从两个流域的应用实例资料验证表明,模型基本合理、可靠,具有较好的适应性和预报精度.由模型计算结果可以看出,将人工神经网络技术应用于流域年径流量的预报研究,是以系统的观点将降雨与径流作为输入和输出联系起来,它可为流域径流的中长期变化预测提供一条崭新而有效的途径.

径流中长期预报的人工神经网络模型的建立与应用

以新疆伊犁河的雅马渡站 2 3年实测数据为资料 ,利用人工神经网络理论和技术 ,建立了基于人工神经网络的径流中长期预报模型 ,经过检验 ,该模型预报结果精度高 ,模型可靠 。

白山水库径流中长期预报研究与应用

基于时间序列和物理成因分析 ,将成因分析、统计方法与人工神经网络相结合 ,挑选出影响白山水库汛期入库流量的前期大气环流影响因子 ,建立了逐步周期分析模型和逐步多元回归与人工神经网络的耦合模型。预报实践表明 ,所建模型合理 ,预报效果好 ,精度高 ,具有较高的推广和应用价值。

面向对象方法在梯级水电站中长期预报调度软件制作中的应用

首次将面向对象的技术引入梯级水电站中长期预报调度程序框架设计中 ,用C + +语言编写有关调度类 ,以此实现了数据的封装 ,同时阐明了面向对象方法在水电站优化调度软件编制中的优越性 .

基于Web的径流中长期预报系统

以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统。系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报。系统主要功能包括预报参数率定和检验、多种预报方法间的比较分析、与历史径流过程的对比分析、基础资料添加维护与报表生成等。系统操作简便、功能强大,同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性。

水库月径流中长期预报系统的开发研究

结合月径流中长期预报模型对水文气象资料的要求，建成了水文气象资料数据库和一套可供实用的月径流中长期自动预报系统。该系统在实际应用时，用户将水库建站以来的月平均入库流量和新的水文气象资料追加到数据库中，该系统程序即可自动进行计算并给出预报决策值。

NNBR与SVM耦合模型在径流中长期预报中的应用

在充分考虑模型输入因子的基础上,利用最近邻抽样回归(NNBR)与支持向量机(SVM)模型各自的特点,建立了耦合预测模型,并对柘溪水库汛期径流进行预测。结果表明,与单独的SVM和NNBR模型相比,该耦合模型提高了预报精度,预报可行有效。

河北地区空间分布函数的地质因子和中长期预报因子的计算

利用华北平原地震带潜在震源区和河北省活动断裂资料,采用地质资料的定量化方法和中长期预报的震级-时间模型计算每个潜在震源区的地质因子和中长期预报因子。地质因子计算结果为:(1)地质因子最高的地区出现在唐山、北京、邢台、邯郸;(2)3类地区(全新世断裂活动、晚更新世断裂活动和无全新世或晚更新世断裂活动)的地质因子比值约为12∶4∶1。中长期预报因子采用邵辉成等人的研究成果,考虑历史地震和现代地震资料等不同精度的地震矩年变化率,其结果能代表长期的平均值,避免了使用部分平静期或活跃期的资料而掩盖长期地震活动的真实情况,从而减少结果的不确定性。

川滇地区强震分区时间分布规律及在中长期预报中的意义

川滇地区 MS≥ 6.0的地震多聚集成带、成团 ,与构造走向大体一致 .在南北地震带中、南段 ( 98°～ 1 0 5°E,2 1°～ 34°N)可划分成 7个小区 .每个小区历史上都发生过 MS≥ 7.0的强震 . 1 970年以来该区发生的 1 0次 7级以上地震 ,分别出现在 5个小区内 .经研究 ,这 5个小区中强震发生的时间与累积频度间均符合幂函数或指数关系 .通过内符检验 ,表明其对每个小区强震的中长期预报具有一定的意义 .

丽江大地震的中长期预报

本文简述对１９９６年２月３日丽江７０级地震作出较成功中长期预报的历史事实。研究中采取着眼长期、关注群体、解剖个体、跟踪动态的基本思路，通过层层筛选、逐一排除、再行逼近的步骤，凭经验确定以丽江为中心的７级地震危险区，并提出防震减灾对策措施。云南省人民政府采纳了研究成果，批准省府办公厅于１９９５年３月８日发布地震中期预报，丽江地区行署为之做了防震准备，发挥了政府的减灾职能，取得较好的减灾实效。现场考察表明，Ⅸ度极震区位于判定的危险区内。

灰关联模式识别与预测方法在河南省黄河中游流域夏季雨量中长期预报中的应用

基于三门峡、郑州、卢氏、孟津、济源和孟州站6～8月累积雨量资料,采用灰关联模式识别与预测方法进行了中长期雨量预测,预报验证期为5年。结果表明,6个站点的预报合格率均大于等于60%,总体上看丰水年的预报合格率大于枯水年,其中卢氏站的预报合格率最好,达到100%;三门峡站2006年、孟津站2002年和2006年预报相对误差较大,原因在于其实测值在各自站点从小到大排序中排位靠前,可见灰关联模式识别与预测方法在预测极小值时效果较差。

基于信号结构特性的中长期预报方法研究

将信号的结构描述方法应用于机械故障的中长期预报 ,构造了新的预报方法——基于信号结构特性的中长期预报方法。首先 ,在分析机组长期运行状态变化趋势的几种典型情况的基础上 ,提出了适合描述大机组运行信号的结构特性描述方法 ;然后 ,以结构描述为基础构造了新的预报算法 ;数字实例的结果表明 。

基于地震活动性的强震中长期预报的三种新方法

本文介绍基于地震活动性的强震中长期预报的三种新方法，即自助统计，Ｓｏｍｐｉ谱分析及模糊时空分维。对川滇地区一些强震的震例分析检验结果表明，这三种新方法可在数年期的强震中长期预报中发挥一定的作用．

长江上游水库入库流量的中长期预报

为分析数理统计模型与机器学习模型在中长期径流预报中的特点与适用性,挑选逐步回归与随机森林两种方法构建入库流量中长期预报模型,以气象因子的物理机制为基础,结合单相关系数及随机森林重要性分析识别关键气象因子并输入模型。利用长江上游乌东德、瀑布沟两个水库1959—1998年的入库流量训练了模型,并且预测了两个水库1999—2014年的入库流量。结果表明:两种模型的训练效果良好,稳定性强,随机森林的预测结果比逐步回归的精度高,但精度的差距较小;随机森林能减少预测因子值的异常变化带来的拟合误差,但过拟合问题更为明显。

新疆历史强震和古地震发震构造的分析及其在中长期预报中的运用(英文)

地震构造系潜在震源区的蕴震及发震构造,也是地震所产生的断层和形变带,受活断层及活动褶皱控制。 新疆主要的地震构造位于印度板块和欧亚板块相碰撞的喜马拉雅碰撞带的后陆,多在碰撞期后形成。这些碰撞期后构造就是新疆主要的地震构造,分布于羌塘板块、冈底斯板块、哈萨克斯坦板块和西伯利亚板块相互碰撞地段,即塔里木盆地南北缘、准噶尔盆地南缘及东北缘、伊犁盆地两侧、塔什库尔干谷地、布伦口各地以及鲸鱼湖盆地南缘。 从新疆历史地震断层或形变带的时间及空间分布来看,其活动顺序为:1716年特克斯活断层→1812年喀什河活断层→1842年巴里坤洛包泉活断层→1895年塔什库尔干活断层→1902年托特拱拜孜—阿尔帕勒克活断层→1906年准噶尔盆地南缘活断层→1914年鄯善碱泉子活断层→1924年阿尔金活断层→1931年可可托海—二台活断层→1985年卡兹克阿尔特活断层,反映了地震构造活动的新生性及迁移性。7—8级地震迁移距离为120—1340km,平均为640km。这些地震构造一般都发生过多次古地震,其平均复现期为千年左右。由布伦口活断层、策勒活断层、木孜塔格—鲸鱼湖活断层及霍尔果斯—吐谷里活断层上古地震断层的发现,拜城、库尔勒、吐鲁番和木垒古地震遗迹的展布,以及地震迁移规律等表明,今后十年北天山。

基于WNN和FRM模型的流域水文中长期预报

选取4个前期预报因子,以模糊识别模型对中长期水文现象进行拟合与预测,用小波神经网络计算预测模型权重,以相关系数大于0.90的回归方程作为拟合方程,对流域水文现象进行中长期预测计算与检验。结果表明:该方法具有一定的合理性和简便性。

中长期预报区内地震烈度的评估方法

本文中作者以祁连山中段为研究区域提出了评估中长期预报区内烈度的方法。本方法的特点是对相对稳定的发震地段在某预报期内进行烈度概率分析。文申指出了本方法与确定性方法以及地震危险性分析方法的不同之处。计算表明,对本区,烈度提高一度,遭受该烈度袭击的概率即减少20％左右。根据计算结果,将研究区域划分为若干小区,给出了每小区Ⅵ——Ⅷ度发生的概率,并以此作为估算预报期内损失期望值的依据。

灰色系统的拓扑预测方法在水文中长期预报中的应用

本文应用灰色系统的拓扑预测方法对湖北省宜昌市沮漳河河容站的年度最高洪水位进行了预测．研究表明该能够较理想地解决水文单因素的中长期预报与分析．作为比较，本文也给出了ＡＲ（ｐ）回归模型预测结果．