面向心律失常疾病的临床决策支持系统交互性研究与实现

目的/意义针对当前临床决策支持系统使用过程中存在的问题,提出界面设计原则并将其应用于心律失常疾病临床决策支持系统建设中。方法/过程从交互设计角度,针对可解释性、时效性、可用性、相关性、尊重性和循证性6个维度,提出界面设计原则。选取心律失常疾病决策支持作为临床场景,设计临床决策支持系统交互界面原型,阐述界面功能、信息功能、交互功能设计与实现过程。结果/结论本研究提出的界面设计原则可有效缓解6类问题,经论证具有应用于心律失常疾病临床决策支持原型系统的可行性以及可泛化性,可用于指导多种疾病辅助诊疗工具的交互设计。

临床决策支持系统在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用

目的探讨临床决策支持系统(CDSS)在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用价值。方法回顾性分析2022年1月至2023年10月河南省人民医院收治的48例围手术期接受常规护理的原发性肝癌患者资料,纳入对照组;采集同期医院收治的48例围手术期接受基于CDSS的护理管理的原发性肝癌患者资料,纳入观察组。查阅并比较两组护理质量(护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率)、术后1、3、72 d时疼痛程度[采用疼痛数字评分法(NRS)评估]、护理期间并发症发生情况。结果观察组护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率均高于对照组(P<0.05)。两组术后1、3、5 d NRS评分组间、时间、交互效应有统计学意义(P<0.05)。两组术后3、5 d NRS评分均较术后1 d高,术后5 d较术后3 d高(P<0.05)。两组术后1 d NRS评分差异无统计学意义(P>0.05),观察组术后3、5 d时NRS评分均低于对照组(P<0.05)。观察组护理期间并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论基于CDSS的护理管理可提高原发性肝癌患者围手术期护理质量,减轻患者术后疼痛,降低术后并发症发生风险。

中西医结合临床决策支持系统的关键技术研究

临床决策支持系统日益成为医务人员的重要工具,但目前多数落地应用集中在合理用药方面,因为在诊断辅助、治疗安全和疗效分析3个重要环节依然存在诸多技术难点,缺乏系统性和工程化解决方案。本文基于中医智能系统性的发展和临床中西医结合的现实需求,探讨中西医结合临床决策支持系统(CDSS)实现闭环的关键技术,即中西医多源异构数据分析与交叉验证;中医知识图谱和算法模型的智能辅助辨证论治;疑难杂症治疗的智能推荐和用药模型构建;疗效分析的语义理解、隐私安全与数据保护机制等。通过部分工程实例,提出中西医结合CDSS关键技术解决方案,为卫生信息管理和研究人员、企业级产品开发和临床实践应用提供参考。

中医优势病种临床决策支持系统在“混合痔”中医病历质量控制中的应用

目的:运用中医优势病种临床决策支持系统,提升中医辨证分型的准确性,提升中医病历书写理法方药的一致性,提高中医病历书写质量,提高中医诊疗服务质量。方法:采集2023年3—5月运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例163例和2022年3—5月未运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例176例,回顾性调查分析两组的方药使用量、中医辨证分型准确性、中药饮片的用药记录、病历书写的理法方药一致性。结果:两组方药使用人次、人均开方次数、人均辨证次数、方药病历记录比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组方药内容与病历记录一致性比例[95.45%(147/154)]高于传统医疗辨证论治组[90.36%(150/166)],但差异无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组的病历记录中患者病象与疾病证型一致比例[96.75%(149/154)],证型、治则治法、方药三者一致比例[86.14%(143/166)],辨证证型变更比例[56.49%(87/154)]均高于传统医疗辨证论治组的86.14%(143/166)、77.77%(129/166)和7.22%(12/166),差异均有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。结论:使用中医优势病种临床决策支持系统有助于规范中医辨证思路,培养中医思维模式,提升病历书写者理法方药的逻辑性,有利于提高中医诊疗服务质量。

护理临床决策支持系统在妇科恶性肿瘤围手术期护理中的应用效果

目的:探讨护理临床决策支持系统(CDSS)在妇科恶性肿瘤围手术期护理中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年11月聊城市人民医院接受手术治疗的180例妇科恶性肿瘤患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各90例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上基于CDSS开展护理服务,比较两组手术相关并发症、疼痛程度、不良事件发生情况及护理满意度。结果:观察组术后并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组术后12 h、24 h、48 h视觉模拟评分法(VAS)评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组不良事件总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组服务态度、服务及时性、专业技能、护理效果满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于CDSS开展妇科恶性肿瘤围手术期护理,能够帮助患者缓解术后疼痛,降低术后并发症和不良事件发生率,提高其对护理服务的满意度。

中医临床决策支持系统技术发展论述

中医临床决策支持系统(CDSS)作为中医临床实践的重要工具,在其发展建设中,紧密围绕中医理论、中医数据、前沿技术和理念变迁展开。本文从中医CDSS的思想理论基础和技术支持两个方面着重介绍了其发展情况。理论基础方面,将中医传统知识与现代科技相结合,为中医CDSS的建设提供了坚实的理论基础。技术支持方面,中医CDSS依托前沿技术如人工智能、大数据等,不断进行技术创新和算法优化,以适应中医临床实践的需求。未来,中医CDSS的发展趋势将更加注重数据与技术的融合,以实现个性化、精准化诊疗,推动中医临床辅助决策水平的提升。

用于肠镜报告解读的临床决策支持系统效果评价

目的分析医师群体通过循证临床决策支持系统实施框架(GUIDES)的多个维度对面向肠镜检查患者肠镜报告解读的临床决策支持系统(CDSS)的应用效果进行评价。方法问卷设计基于GUIDES框架,分为4个维度,研究选取每个维度的2或3个核心问题设计问卷,随机选取单中心消化内科以及非消化内科医师共75名,面对面发放纸质问卷,分析不同类别、层级医师对CDSS应用效果的评价。结果共发放问卷75份,有效问卷71份,有效率为94.7%。男性与女性医师对CDSS的评分比较无显著差异(P>0.05)。非消化内科医师对CDSS的评分高于消化内科医师(P<0.05)。初级和中级职称医师对CDSS的评分均高于高级职称医师(P<0.05)。青年医师对CDSS的评分高于中年医师(P<0.01)。结论采用基于GUIDES框架的问卷调查表对CDSS进行多维度应用评价,该模型在医师群体中获得了较高的评价。

卒中后吞咽障碍临床决策支持系统的构建及应用评价

目的 构建卒中后吞咽障碍临床决策支持系统,并评价其在卒中后吞咽障碍识别与防控管理中的应用效果。方法 将急性缺血性脑卒中患者按入院时间分组,2023年7-9月(系统应用前)收治的患者33例为对照组,2023年10-12月(系统应用后)收治的患者33例为观察组。对照组在常规护理基础上进行改良洼田饮水试验,根据筛查结果进行饮食指导、经口进食安全教育、动态评估吞咽功能。观察组采用卒中后吞咽障碍临床决策支持系统(基于计算机语言和数据库模型构建,包括预警筛查、智能评估、风险警示、决策分析、评价提醒五大模块)筛查和评估患者吞咽障碍情况,并根据评估结果实施护理干预。评价系统应用前后患者吞咽功能筛查率、筛查结果准确率,以及护士吞咽障碍管理知识和行为得分、临床护士应用体验感。结果 观察组吞咽功能筛查率显著高于对照组(P<0.05);系统应用后临床护士吞咽障碍管理知识和行为得分显著高于应用前(均P<0.05);临床护士对系统使用体验感总分为(99.40±4.81)分。结论 构建的卒中后吞咽障碍临床决策支持系统可辅助护士在线决策,规范护士吞咽障碍管理行为,提高卒中患者吞咽功能筛查率,有效实施吞咽障碍防控措施,改善卒中后吞咽障碍管理质量,保证患者安全。

脑血管病临床决策支持系统对卒中医疗服务质量关键绩效指标的影响研究

目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。

胰岛素滴定临床决策支持系统的开发及其有效性和安全性验证

目的胰岛素滴定临床决策支持系统(CDSS)的开发及其有效性和安全性验证。方法选择新乡医学院第一附属医院内分泌科2021年1月至2023年7月收治的80例在生活方式干预及口服降糖药物治疗的基础上血糖难以控制达标的2型糖尿病患者为研究对象,采用随机数字表法将患者分为观察组和对照组,每组40例。2组患者均口服二甲双胍缓释片、睡前皮下注射德谷胰岛素、三餐前皮下注射门冬胰岛素控制血糖,观察组患者采用CDSS决策意见进行胰岛素滴定,对照组患者进行常规胰岛素滴定。采用回顾式动态血糖监测系统监测葡萄糖在目标范围内时间(TIR)、平均血糖波动幅度(MAGE)、平均血糖(MBG)、血糖标准差(SDBG)、血糖变异系数(CV);记录2组患者治疗前后空腹血糖、餐后2 h血糖及住院时间、血糖控制达标所需时间、低血糖发生率。结果治疗前2组患者空腹血糖、餐后2 h血糖比较差异无统计学意义(P>0.05)。2组患者治疗后的空腹血糖、餐后2 h血糖均显著低于治疗前(P<0.05)。治疗后,观察组患者的空腹血糖、餐后2 h血糖显著低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组患者的TIR显著高于对照组,MAGE、MBG、SDBG、CV显著低于对照组(P<0.05)。观察组和对照组患者住院时间分别为9.0(7.3,10.0)、11.0(8.3,12.0)d,对照组患者住院时间显著长于观察组(Z=-2.408,P<0.05)。观察组和对照组患者血糖控制达标所需时间分别为6.5(5.0,8.8)d、7.5(6.0,10.0)d,对照组患者血糖控制达标所需时间显著长于观察组(Z=-2.019,P<0.05)。观察组和对照组患者低血糖发生率分别为20.0%(8/40)、12.5%(5/40),2组患者低血糖发生率比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.827,P>0.05)。结论与常规胰岛素滴定相比,应用CDSS可以在基础-餐时胰岛素方案的实施过程中提供决策支持,可以更加有效地控制血糖,提高葡萄糖TIR,减少血糖波动,缩短患者血糖控制达标所需时间,缩短住院时间,且不增加低血糖风险。

机器学习在传染病临床决策支持系统中应用的研究进展

从应用基础、应用现状、面临挑战及未来发展趋势4个方面对机器学习临床决策支持系统在传染病管理中的相关研究进行综述,旨在进一步增强对传染性疾病的智能管理,为智慧医疗的发展提供参考及借鉴。

放化疗口腔黏膜炎临床决策支持系统的构建与应用

目的构建针对放化疗口腔黏膜炎的临床决策支持系统,探讨其在临床应用中的效果。方法参考《放化疗相关口腔黏膜炎预防及护理》中华团体标准,构建放化疗口腔黏膜炎管理知识库,建立关联规则和人机交互界面,形成放化疗口腔黏膜炎临床决策支持系统,并在临床应用。选取2021年9月和2022年4月在南京医科大学第一附属医院肿瘤科和放疗科实施化疗或头颈部肿瘤放疗的1641例患者(其中2021年9月的832例患者为系统应用前,2022年4月的809例患者为系统应用后)和同期的106名临床护士为研究对象,比较系统应用前后患者放化疗口腔黏膜炎风险筛查率、风险等级判定准确率、口腔黏膜炎复评执行率及护士对护理工作满意度方面的差异。结果系统应用后,患者放化疗口腔黏膜炎风险筛查率、风险等级判定准确率及口腔黏膜炎复评执行率显著高于系统应用前,差异均有统计学意义(P<0.05)。系统应用后,临床护士对护理工作满意度总分及规范执行、系统质量、护理文书书写质量、护理工作效率和个人价值感维度得分均高于系统应用前,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论放化疗口腔黏膜炎临床决策支持系统,能为临床护士提供客观、准确的决策依据,提高护士放化疗口腔黏膜炎防范能力,提升护士工作效率,推动放化疗口腔黏膜炎管理的规范化,临床护士满意度高,值得临床推广使用。

临床决策支持系统管理高血压患者血压和心血管风险效果的系统评价

目的系统评价临床决策支持系统(CDSS)应用于高血压患者血压与心血管风险管理的效果。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、EMbase等数据库,检索时限由建库至2023年5月。由2名研究人员独立进行文献筛选、数据提取、证据质量评价。结果最终纳入11项研究,临床决策支持系统功能包括辅助诊疗、诊疗质量反馈、用药推荐、随访监测、信息提醒、心血管风险评估等。结果显示,CDSS对高血压患者血压及心血管风险管理具有一定的改善作用。文献质量评价结果显示,1篇等级为“强”,4篇为“中”,6篇为“弱”。结论CDSS可以辅助改善高血压患者血压及心血管风险管理效果,未来应用前景广阔。今后的研究可以考虑加强高血压领域CDSS全程化功能设计,建设更多的本土化高血压CDSS。

医务人员临床决策支持系统应用体验质性研究的Meta整合

目的系统评价医务人员临床决策支持系统应用体验,为临床决策支持系统更好的应用、推广和发展提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Medline、Web of Science、The Cochrane Library、万方数据库、维普数据库、中国知网、中国生物医学文献数据库中关于医务人员临床决策支持系统应用体验的质性研究,时限为建库至2024年1月。采用JBI循证卫生保健中心质性研究质量评价标准进行文献质量评价,采用汇集性整合方法对研究结果进行归纳整合。结果共纳入17篇文献,提炼出74个研究结果,归纳整合为12个类别,综合得出4个整合结果:医务人员技术适应性差,内部支持不足;系统性能有待完善;医务人员肯定和认同临床决策支持系统的价值和意义;临床决策支持系统的改进途径。结论本研究归纳分析了医务人员自身、医院环境及系统3个方面的局限,并展现了医务人员对临床决策支持系统价值和意义的肯定以及临床决策支持系统的改进途径。需加强与医务人员的沟通交流,不断优化系统,并提供专业的教育与培训,促进临床决策支持系统的有效应用。

头痛临床决策支持系统在中国头痛专科医师培训教学中的应用与思考

头痛发病率高、致残率高,中国的头痛负担问题已成为日益严峻的社会问题,但因其病因分类复杂,医生对于头痛疾患的诊断水平参差不齐。为了帮助临床医生有效提高临床诊断正确率,解放军总医院牵头开发了头痛临床决策支持系统(CDSS),目前CDSS 2.0已经能够达到满意的头痛正确诊断率。解放军总医院发起中国头痛防控基地及体系建设项目,在头痛专科培训实践中应用CDSS进行辅助教学是头痛专科医师培训中的重要手段,借助CDSS系统对神经内科医师进行头痛专科培训,通过CDSS的学习功能,医师可以更好地了解头痛问诊路径、提高对继发性头痛的识别能力、熟悉国际头痛分类第三版(ICHD-3)诊断标准、学习头痛标准病例以及提高规范治疗能力。本文将全面探讨CDSS在头痛专科医师培训中的作用,并对此进行总结及思考,以期为我国头痛专科医师培训的进一步发展和完善提供参考。

临床决策支持系统使用意愿影响因素研究

目的 研究临床医生对临床决策支持系统的使用意愿及其影响因素,为系统的管理优化提供参考。方法基于任务技术匹配理论和技术接受理论构建模型并提出研究假设,对247名临床医生进行问卷调查。利用偏最小二乘法结构方程模型对数据进行分析。结果 模型中各因素对医生使用意愿的解释程度为65.8%。任务特征(β=0.168,P<0.001)和技术特征(β=0.749,P<0.001)正向影响任务技术匹配度,任务技术匹配度正向影响感知易用性(β=0.692,P<0.001)与绩效期望(β=0.508,P<0.001),感知易用性(β=0.108,P=0.073)对使用意愿的影响没有统计学意义,绩效期望(β=0.228,P <0.001)正向影响其使用意愿,任务技术匹配度(β=-0.281,P<0.001)和感知易用性(β=-0.377,P<0.001)负向影响感知风险,感知风险负向影响医生的绩效期望(β=-0.308,P<0.001)与使用意愿(β=-0.579,P<0.001)。结论 完善优化系统功能、提高系统特性与用户业务的适配度能够提升医生绩效水平,降低医生的感知风险,最终能提高医生对临床决策支持系统的使用意愿。

儿科患者病情恶化早期预警临床决策支持系统构建及应用评价

目的构建并评价儿科患者病情恶化早期风险评估及预警决策支持系统(intelligent risk assessment and early warning system,IRA-EWS)。方法以临床决策支持系统参考模型(clinical decision support system-reference model,CDSS-RM)为理论框架,以半结构式访谈提炼IRA-EWS功能清单,以专家论证会讨论完成系统设计。采用临床护理信息系统有效性评价量表进行IRA-EWS的应用评价。结果IRA-EWS包括以下功能:颜色预警,以红黄绿代表高中低程度的病情恶化预警级别;评估触发,基于结构化字段自动触发儿童早期预警评分(pediatric early warning score,PEWS)评估;决策支持,基于不同预警级别的护理计划予以决策支持;趋势展示,以可视化图表呈现单次住院周期内PEWS评分趋势;数据共享,医护实时共享中高风险预警。临床护士对IRA-EWS的使用体验平均得分为(97.46±0.90)分,得分最高的维度是“用户满意”,最低的是“系统质量”。结论基于CDSS-RM并评估临床护士需求,IRA-EWS的构建过程是科学的,护士对IRA-EWS有良好体验,后续还需对其是否可以改善患者结局作有效性评价。

临床决策支持系统在压力性损伤管理中应用的范围综述

目的对临床决策支持系统在压力性损伤管理中的应用进行范围综述,为临床压力性损伤的精准化护理研究提供参考。方法以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所范围综述指南为方法学框架,对纳入文献进行汇总和分析。在中英文数据库中检索建库到2022年7月发表的压力性损伤管理相关文献。结果共纳入23篇文献,发表于1996-2023年,来自9个国家。纳入研究的内容涵盖临床决策支持系统的内容、功能特征及其在压力性损伤管理中的应用效果。结论临床决策支持系统以多样化功能和特征提高护理灵活性、决策支持与效率,降低压力性损伤发生率,提升医护人员管理效率和提高医疗护理安全,在未来的研究中应关注系统的实施策略、使用效果、用户满意度及降低医疗成本等研究领域。

临床决策支持系统采纳意愿理论模型研究综述

信息技术接受研究是管理信息系统领域中的一个重要分支。近年来,信息技术接受模型得到不断的整合和发展,但是在现实中,由于信息技术和管理任务的多样性,理论模型的现实意义被大大减弱,不同模型之间仍然存在很多交叉重叠的概念。基于上述背景,本文通过对以往大量文献进行分析,梳理归纳国内外关于健康领域医生技术采纳的研究,重点分析理论模型的选择与整合,变量的设置与拓展以及研究方法,为今后更好地探索医生使用临床决策支持系统的影响因素提供参考。

诊断类智能化临床决策支持系统应用现状与思考

医学的实践性、疾病的个体性导致误诊率居高不下,而基于人工智能和医学大数据的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)能在疾病诊断时为医生提供决策支持,成为解决此类问题的一个重要手段,且现已取得一定的成效。不过,尽管CDSS在提高医疗决策的准确性和效率方面具有潜在优势,但其在实施过程中也存在一系列的问题,这些问题可能影响CDSS的可靠性、可用性和安全性。本文对诊断类CDSS的应用现状、面临的挑战和未来发展趋势进行总结分析,以期对我国CDSS向智能化和知识化方向发展提供参考。