临床数据中心构建方法探讨

电子病历作为医疗信息化的核心内容之一,各类相关技术已经成为国际上近年来的研究热点,并代表了未来一个时期医疗信息技术的重要发展方向,临床数据中心作为所有电子病历应用的信息基础,是实现电子病历过程中的必由之路。为此,结合我国当前医疗信息化建设的发展阶段,探讨了"如何构建临床数据中心"的问题,介绍了构建临床数据中心的两种主要思路,并分析了各自的特点和需要解决的问题;并在此基础上,结合项目实践介绍了一个基于集中索引的逻辑集中方案构建临床数据中心的实例。

基于临床数据中心的医疗管理和临床决策信息化应用实践

目的:对异构临床信息数据进行集成整合,实现临床管理精细化和医护临床决策支持。方法:将临床信息系统病人临床数据整合,按主题域进行归类存储,建设医院临床数据中心,通过数据中心各种指标分析实现数据实时展现,实现精细化医疗管理;数据中心与临床医护系统结合,实现医护临床决策信息支持。结果:临床数据中心能够对医护临床工作提供警示警告,帮助医生临床决策,实现医疗精细化管理。结论:基于临床数据中心的医疗质量管理和临床决策支持,实现了临床医疗实时提醒,提升了医院临床安全,是医院医疗管理精细化的重要基础平台。

大型三甲医院临床数据中心系统的建设与应用

目的:利用医院业务集成平台,整合患者在院诊疗期间所有诊疗信息,形成以患者为中心的临床数据中心(Clinical Data Repository,CDR)。方法:应用HL7v3和CDA标准,对临床文档的结构和语义进行标准化和本地化定义,实现41类临床标准文档的结构化存储、异构系统间的通信和数据交换。利用F5负载均衡技术和Golden Gate技术保障系统的访问安全和存储安全。结果:成功实现了对患者信息的全生命周期管理,CDR采集了547万个患者记录,4.1亿条临床数据,数据容量达1.5TB。CDR提供了灵活的用户权限管理和多种系统访问形式,提高了系统使用的便利性。结论:CDR系统的建设实现多个临床信息系统的交互与临床文档共享,积累大量临床数据,为后续的临床、教育和研究奠定了坚实基础。

基于临床决策支持系统与知识库的临床数据中心的研究与应用

临床数据中心作为电子病历(EMR)的重要组成部分,是目前医院信息化建设的重点,也代表着今后医疗信息化应用的一个方向。建设临床数据中心需要有临床决策支持系统与临床知识库的支撑,这也是进一步深化EMR系统功能的需要。本文结合我国医疗信息化建设的发展现状,主要对临床决策支持系统与知识库在数据中心建设中的应用,以及存在的问题进行了分析。

基于临床数据中心系统的医院影像中心建设及标准化研究

医院影像信息系统建设开始从"以科室为中心"逐渐向"以患者为中心"的方向发展,本文介绍了北京大学人民医院影像数据中心建设的过程,提出了影像数据中心的系统集成思路、方法和采用的技术标准,同时介绍了影像数据中心系统在实际应用过程中遇到的问题和该系统未来的发展方向。

基于电子病历的临床数据中心构建

以同济大学附属同济医院为例,介绍以电子病历为基础的临床数据中心的设计及应用,讨论其应用效果。临床数据中心的建立可消除医院信息系统之间的数据孤岛,从而便于临床数据分析并进行深度挖掘,为提高患者治疗质量提供数据支持。

基于临床数据中心的医院感染管理系统构建与应用

目的利用信息化手段支撑医院感染管理工作,提升医疗质量和医疗安全。方法以上海市胸科医院为研究对象,构建基于临床数据中心的感染管理系统,梳理、分析并优化感染管理的业务流程,从3个方面实证分析应用效果。结果通过运用医院感染系统提供的6项主要功能和对患者数据的汇集利用,管理部门制定了感染的前瞻预测和监管制度,提高了传染病例报告卡的填写质量和合格率。结论信息互联有利于感染防控的科学决策,实现治疗过程的风险管控,建立智能化管理信息系统已是大势所趋。

临床数据中心建设助力转化医学研究

建立融合生物样本库信息管理、临床研究设计、生物统计及临床数据分析功能于一体的临床数据中心,为转化医学研究提供信息支持服务。在所有临床数据互联互通的前提下,采用符合国际标准方式对各系统进行集成,实现统一界面集成展示,建立集实验室科研样本数据及门诊、住院、体检、随访业务数据于一体的临床数据中心。在此基础上,建立面向不同临床专科需求的专病数据库,运用各种数据挖掘技术,为临床科研提供信息支持服务。通过临床数据分析,可跟踪疾病、症状、治疗过程及康复情况,对改善医疗质量、效率,建设健康档案管理,改善医疗服务合作有很重要的意义。

基于电子病历的临床数据中心构建研究

为建立以患者为核心的临床数据中心,实现各类临床业务及运营管理数据的整合,如何为医疗决策提供信息支持作用是研究方向。为此镇江市第一人民医院基于已有的电子病历体系,经过数据的抽取、清洗、转换、集成构建了临床数据中心,为运营管理分析、病历质控分析及科研病历分析等各类主题应用提供了翔实的数据支撑。从架构设计、建设流程和应用开发等方面详细介绍了数据中心的构建策略。实践证明,基于电子病历的数据中心能够从基础医疗数据中提取面向应用的有效信息,为医疗规范化、管理精细化提供有力的决策支持。

基于临床数据中心的单病种质量管理系统设计与实现

目的:在医院临床数据中心(CDR)平台上,开发建设单病种质量管理系统,建立并完善单病种质量评价标准体系。通过在诊疗流程中嵌入节点监测和管控,实现对病种质量指标的监测、统计和分析工具,提供医务部门进行管理干预的抓手,以规范临床诊疗行为,加强医疗质量管理,提高医疗服务水平。方法:在CDR平台汇集全院临床数据,构建主题数据集市(Data Mart),运用数据挖掘技术建设单病种质量管理系统,实现单病种质量管理的一整套指标体系,对单病种诊疗过程关键环节进行质量监测与控制。结果:通过开发建设,梳理并完善了诊断标准、过程监测要求等业务规则,实现了单病种质量管理KPI体系;同时通过对电子病历和电子医嘱(CPOE)进行改造与完善,健全了诊疗过程的全流程节点监控机制。结论:通过推广使用该系统,可以帮助我院提高单病种管理的准确性、及时性和可比性,提高数据统计、分析的效率,为医院落实单病种质量管理要求提供现实的抓手。

临床数据中心数据处理过程的实现

构建临床数据中心是进行临床诊疗决策和临床科研分析的重要手段。本文重点介绍了我院在构建临床数据中心过程中,将各信息系统的数据从数据源装载到数据仓库的抽取、转换、加载的具体实现方法,同时也总结了经验、教训,供同行参考。

基于临床数据中心的冠心病专病数据库的构建与实现

目的探索冠心病患者诊疗数据的汇集方法,构建冠心病专病数据库,提高临床医生的科研效率。方法以上海市胸科医院冠心病专病数据为研究对象,基于临床数据中心的多源异构系统采集能力,利用自然语言处理等人工智能技术,实现专病数据的数据治理、隐私安全和质量控制。结果完成了的冠心病专病库的建设,数据集包括4个维度和828个数据单元,共纳入17203例患者的资料,取得了较好的应用成效。结论建设单病种专病数据库有利于挖掘医疗大数据背后的潜在临床规律。

基于临床数据中心的医院知识服务系统构建

基于当前信息服务领域呈现的信息服务向知识服务转变的新态势,提出构建基于医院临床数据中心的知识服务系统。介绍系统的体系架构,分析系统特点,阐述系统应用效果并对未来知识服务系统进一步发展需要关注的问题进行讨论。

基于临床数据中心(CDR)的院感信息系统设计与实现

目的:基于临床数据中心(CDR),开发医院感染监测管理系统,对院感及相关危险因素进行监测、分析和反馈,及时发现问题并进行干预,为院感监测和管理提供抓手,确保院感统计上报的及时准确性。方法:采用微软.NET架构设计和开发院感监测管理系统,对感染数据进行实时采集、动态监测以及可视化分析。结果:通过该系统的建设,使得院感管理由以往的事后上报,转变为事前预防、事中监测以及早期干预,大幅提高了管理执行力,降低了院感发生率。结论:基于临床数据中心的院感信息系统可以实时、动态地监测感染数据,规范医院感染管理,提高院感管理的工作效率,使得医疗质量管理水平得到显著提升。

医院临床数据中心存储系统构建分析

通过分析数字化医院数据中心数据存储管理所面临的问题,结合虚拟化存储以及集中存储技术的优势,探讨利用分级存储策略优化数据存储管理,构建医院私有的云存储服务。

用于决策支持平台的临床数据中心建设

目的:探讨用于决策支持平台的医院临床数据中心建设的解决方案。方法:通过集成医院各业务系统数据库,建立临床数据中心,再将数据进行清洗转换,采用以微软SQLServer2008为中心的技术架构,建立决策支持平台系统。结果:开发的决策支持平台为B/S架构,符合了医院领导和HIMSS评审的要求。结论:基于临床数据中心建设决策支持平台的过程中,统一了医院各类数据的统计口径,比较圆满地达到预期目的。

论基于信息标准的临床数据中心构建

结合国内外医疗信息化的现状,介绍了临床数据中心的发展历程和构建框架,该框架基于HL7 RIM模型表达,同时通过各种医学信息标准和HIT技术的实现,构建基于信息标准的临床数据中心体系结构和基础架构,用以实现具备统一和开放性的系统集成框架,推动医院内异构医疗信息系统的交互,并对临床数据中心在医疗信息化过程中发挥的作用和未来发展趋势进行了展望。

临床数据中心的构建与应用

目的:随着医院信息系统的全面建立,医院在日常临床工作中产生了大量医疗数据,为实现医院精细化管理,需要建立一个有效工具,将这些数据较好的利用起来。方法:将种类、形式复杂的医疗数据进行整合,建立涵盖医院所有医疗数据的临床数据中心。结果:建立了既能满足医院医疗质量考核需求,又能满足临床科研需求的临床数据中心。结论:建立临床数据中心,为医院医疗质量,临床单病种统计分析提供有效工具。

临床数据中心建设的项目风险管理

临床数据中心是医院临床信息互联互通共享的基础。项目建设参与公司多、软硬件集成度高、数据标准化要求高、信息的精准度和时效性高,项目建设中遇到的各种不确定因素多。如何在项目建设过程中发现并化解风险因素,笔者根据自身医院临床数据中心项目建设实践,从项目的风险类型、风险特点、风险识别和化解处置等方面,按IT项目风险管理的原则和流程等方面进行了回顾总结,提出了一些解决办法。

基于临床数据中心的互联网医院建设探讨

近年来越来越多的医院开始运用移动互联网技术为患者提供就诊和医疗服务,旨在优化诊疗流程、减少患者等待时间、改善患者就医体验。我院以临床数据中心为基础,借助移动互联网技术,开展远程医疗、掌上医院、慢病人群健康管理等项目,拓展医疗服务的空间和内容,优化线上线下服务流程,为患者提供便捷、高效、贴心的医疗服务体验,推进医院智慧化发展。