基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

基于模糊-Topsis的企业社会责任评价模型——以交通运输行业为例

本文以2015年42家交通运输行业上市企业为研究对象,以国际标准化组织ISO26000、全球报告倡议组织的G4标准为基础,通过主基底分析遴选出对企业社会责任评价结果影响显著的指标,采用相关分析剔除信息反映重复的指标,设立了包含6个一级准则层、12个二级准则层、39个指标的交通运输行业企业社会责任评价指标体系。通过模糊Topsis对指标进行赋权,构建交通运输行业企业社会责任绩效评价模型。文章的创新与特色:一是通过专家经验确定指标重要程度的最保守值、最可能值和最乐观值,通过三角模糊熵对指标进行赋权,保证了得到的权重更能真实的反映专家的主观意见,通过Topsis引入贴近度构造单个企业对于正理想解和负理想解的距离函数,测算企业社会责任绩效得分。二是通过Gram-Schmidt正交法对指标z-score标准化数据向量进行正交变换,并根据方差越大、相应指标携带的信息含量越多的思路,逐步筛选出最大方差对应的指标向量作为基底,直至新入选基底的方差达到阈值。通过保留已筛选出基底对应的指标并剔除剩余指标,建立了交通运输行业企业社会责任评价指标体系,确保筛选后的指标对结果有显著影响。