残余胆固醇与进展为主要不良心血管事件的非罪犯病变易损斑块的相关性研究

背景 残余胆固醇(RC)被认为是动脉粥样硬化性心血管疾病的重要危险因素,而冠状动脉非罪犯病变(NCCLs)进展也是影响冠心病患者预后的重要因素,但是残余胆固醇与进展为主要不良心血管事件(MACE)的NCCLs易损斑块的关系尚不明确。目的 探讨RC对发生MACE的NCCLs易损斑块的预测价值及长期预后的相关性。方法 选取2015年2月—2022年2月于新疆医科大学第一附属医院心脏中心住院的488例冠心病患者为研究对象,通过电子病历系统收集患者基线资料,行冠状动脉造影及光学相干断层扫描OCT。入组患者在出院1、3、6和12个月接受预定随访。采用Spearman秩相关检验探究RC与NCCLs中薄纤维帽粥样硬化斑块(TCFA)斑块特征的相关性。采用多因素Logistic回归分析探究NCCLs中TCFA发生MACE的影响因素。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)并计算ROC曲线下面积(AUC),探究RC对NCCLs中TCFA发生MACE的预测价值。结果 共纳入488例冠心病患者,根据NCCLs是否发生MACE将患者分为发生MACE组(n=38)和未发生MACE组(n=450)。通过OCT识别NCCLs的斑块特征,共分析了749个NCCLs斑块,304个NCCLs斑块最小管腔面积(MLA)<3.5 mm^(2)。随访期间38例(7.8%)患者共发生了41例次NCCLs斑块引起的MACE事件,18例(3.7%)患者发生了支架内再狭窄,15例(3.1%)发生了不确定因素的死亡。发生MACE组患者高血压、糖尿病、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、RC、糖化血红蛋白(Hb A1c)、TCFA、MLA<3.5 mm^(2)比例高于未发生MACE组(P<0.05)。105例患者检查出TCFA,其中22例发生MACE(发生MACE的TCFA组),83例未发生MACE(未发生MACE的TCFA组)。发生MACE的TCFA组糖尿病比例与RC高于未发生MACE的TCFA组(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果示,RC与最薄纤维帽厚度、MLA呈负相关(r_(s)=-0.665、-0.771,P<0.05),与最大脂质弧度、巨噬细胞浸润呈正相关(r_(s)=0.806、0.481,P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示糖尿病(OR=3.410,95%CI=1.165~9.988,P=0.025)、高RC水平(OR=5.879,95%CI=1.436~24.073,P=0.014)是NCCLs中TCFA发生MACE的危险因素。绘制RC预测NCCLs中TCFA发生MACE的ROC曲线,结果显示AUC为0.695(95%CI=0.571~0.819,P=0.005),最佳截断值为0.606 mmol/L,灵敏度、特异度分别为0.818、0.518。结论 RC水平升高可能是冠心病患者中NCCLs易损斑块发生MACE的危险因素,对NCCLs中TCFA发生MACE有一定的预测价值。

基于非梗死区心肌全壁运动指数建立主要不良心血管事件发生风险评估模型

目的研究基于非梗死区心肌全壁运动指数(GWMI)建立急性心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后远期主要不良心血管事件(MACE)发生风险评估模型。方法选取2019年5月至2021年5月金华市中心医院心血管内科二区收治的急性心肌梗死行PCI患者350例,根据随访结果分为MACE组82例和非MACE组268例。采用logistic回归分析远期危险因素,并构建危险因素的回归方程模型,采用ROC曲线分析风险评估模型、全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分对远期MACE的预测效能。结果MACE组GRACE评分、B型钠尿肽、GWMI明显高于非MACE组,淋巴细胞、血红蛋白及血运重建比例明显低于非MACE组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,GWMI预测MACE的截断值为1.04,曲线下面积为0.747(95%CI:0.678~0.815)。多因素logistic回归分析显示,B型钠尿肽、GWMI为MACE发生的危险因素,淋巴细胞、血红蛋白、血运重建为MACE发生的保护因素(P<0.05,P<0.01)。建立风险评估模型的回归方程,结果显示,风险评估模型、GRACE评分预测MACE的曲线下面积分别为0.903(95%CI:0.862~0.952)、0.757(95%CI:0.692~0.822)。结论非梗死区GWMI是急性心肌梗死PCI术后远期MACE的影响因素,基于非梗死区GWMI建立的风险评估模型可有效预测远期MACE发生风险。

血清Gal-3、ESM-1水平对心房颤动病人主要不良心血管事件的预测价值

目的:探讨血清半乳糖凝集素-3(Gal-3)、内皮细胞特异性分子-1(ESM-1)对心房颤动病人主要不良心血管事件(MACE)的诊断价值。方法:选取2019年8月—2020年12月我院收治的心房颤动病人196例作为观察组,根据2年内是否发生MACE将病人分为MACE组(51例)和非MACE组(145例)。选取同期我院的健康体检者200名作为对照组。收集病人临床资料,采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测血清Gal-3、ESM-1水平,受试者工作特征(ROC)曲线分析血清Gal-3、ESM-1对心房颤动病人发生MACE的预测价值;多因素Logistic回归分析影响心房颤动病人发生MACE的危险因素。结果:与对照组比较,观察组血清Gal-3、ESM-1水平升高,差异均有统计学意义(P<0.001)。与非MACE组比较,MACE组高血压史病人比例、左房内径(LAD)、左室舒张末期内径(LVEDD)及血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)水平升高,左室射血分数(LVEF)降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。与非MACE组比较,MACE组血清Gal-3、ESM-1水平升高,差异均有统计学意义(P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示:高血压史、LAD、Gal-3、ESM-1是影响心房颤动病人发生MACE的独立危险因素,LVEF是保护因素(P<0.05)。血清Gal-3、ESM-1联合诊断的ROC曲线下面积(AUC)高于血清Gal-3、ESM-1单一诊断(Z=2.088,P=0.036;Z=2.177,P=0.029)。结论:心房颤动病人血清Gal-3、ESM-1水平升高,与病人2年内发生MACE有关,二者联合对心房颤动病人发生MACE有一定的诊断价值。

ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后1年内发生主要不良心血管事件危险因素及列线图预测模型构建

目的探讨ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后1年内发生术后主要不良心血管事件(MACE)危险因素及列线图预测模型构建。方法本研究为回顾性研究,选择2022年6月至2024年6月于滁州市第一人民医院完成1年随访的52例行急诊PCI术后发生MACE的STEMI患者作为MACE组。另选取同期52例随访期间未发生MACE患者作为非MACE组。统计并比较两组患者的基线资料。采用Cox回归分析协变量调整前后血常规指标及血清基质金属蛋白酶-9(MMP-9)水平对STEMI急诊PCI术后MACE发生的影响程度,并构建列线图预测模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线检验列线图预测模型对STEMI患者急诊PCI术后MACE发生的预测价值。结果MACE组患者平均MACE发生时间为(7.50±2.43)个月。MACE组Gensini评分、术前Killip分级为Ⅲ级、合并高血压、吸烟占比、血清白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比率(PLR)、MMP-9水平高于非MACE组(P<0.05)。通过LASSO回归模型的三折交叉验证确定最佳惩罚项系数λ,最终筛选出8个潜在的相关因素,分别为Gensini评分、术前Killip分级、合并高血压、吸烟、NEUT、NLR、PLR、MMP-9。Cox回归分析结果显示,血清NLR、PLR、MMP-9高表达是STEMI患者急诊PCI术后MACE发生的危险因素(HR=1.818、1.032、1.004,P<0.05)。使用Bootstrap内部验证法对列线图预测模型进行验证,C-index值0.932。绘制ROC曲线检验列线图预测STEMI患者急诊PCI术后MACE发生的价值,AUC为0.932(95%CI:0.887~0.976),敏感度为0.865,特异度为0.885,约登指数0.750。绘制决策曲线,结果显示,在阈值0.005~1.000范围内,血清NLR、PLR、MMP-9联合预测STEMI急诊PCI术后MACE发生的净收益率优于单独的净收益率。结论血常规指标NLR、PLR及血清MMP-9与STEMI急诊PCI术后MACE发生密切相关,构建列线图预测模型对预测STEMI患者术后MACE的发生有较高价值。

PCI手术前后QRS-T夹角变化值对老年急性冠脉综合征患者主要不良心血管事件的预测效能

目的 探讨经皮冠状动脉介入治疗(PCI)手术前后QRS-T夹角变化值对老年急性冠脉综合征(ACS)患者主要不良心血管事件(MACE)的预测效能。方法 回顾性选择2021年3月至2022年3月于丽水市人民医院接受PCI术的ACS患者208例。根据在随访期间有无发生MACE分为观察组(52例)和对照组(156例)。检测并比较两组患者手术前后QRS-T夹角、手术前后QRS-T夹角变化值、术前Gensini评分。采用多因素logistic回归分析术后MACE发生的危险因素。采用ROC曲线评价QRS-T夹角变化值、Gensini评分对老年ACS患者MACE的预测效能。分析QRS-T夹角变化值与Gensini评分的相关性。结果 观察组QRS-T夹角变化值低于对照组,Gensini评分高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果表明QRS-T夹角变化值和Gensini评分是MACE发生的独立因素(均P<0.05)。在预测MACE上,QRS-T夹角变化值的AUC低于Gensini评分,特异度高于Gensini评分(r=0.367,P<0.001)。QRS-T夹角变化值与Gensini评分呈负相关(r=-0.367,P<0.001)。结论 老年ACS患者PCI手术前后QRS-T夹角变化对MACE有较好的预测效能。

预后营养指数与急性ST段抬高型心肌梗死合并2型糖尿病患者经皮冠状动脉介入术后院内主要不良心血管事件关系的研究

背景 近年来我国糖尿病和心血管疾病患病人数逐年增加,已有研究证明了糖尿病可扩大心血管疾病的不良影响,涉及营养和炎症途径。预后营养指数(PNI)是免疫营养的标志,可反映个体的炎症、免疫状态和营养状况。由于其简单、快速、易得和可靠等优点,近年来关于PNI在各系统中的研究越来越多,但少有文献探讨PNI在心血管疾病中的作用。目的 本研究旨在探讨PNI与急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)合并2型糖尿病(T2DM)患者经皮冠状动脉介入(PCI)术后发生院内主要不良心血管事件(MACE)的关系。方法 回顾性分析2015年1月—2023年6月在新疆医科大学第一附属医院1 053例行PCI术的STEMI合并T2DM患者的临床资料。收集患者资料,计算PNI,根据患者住院期间是否发生MACE,分为MACE组(177例)和非MACE组(876例)。同时依据PNI预测STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的截断值将患者分为高PNI组(686例)与低PNI组(367例)。采用单因素及多因素Logistic回归分析探究STEMI合并T2DM患者行PCI后发生院内MACE的影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线探究PNI对STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的预测价值,计算曲线下面积(AUC)。采用Pearson相关性分析或Spearman秩相关分析探究PNI与心血管疾病危险因素之间的相关性。结果MACE组和非MACE组性别、年龄、高血压病史、血清葡萄糖、Killip分级、乳酸脱氢酶、心率、肌红蛋白、肌酸激酶-MB同工酶(CK-MB)、白细胞计数、脑钠肽(BNP)、PNI、全球急性冠脉事件注册(GRACE)评分、血红蛋白、血小板计数、淋巴细胞计数、白蛋白、总蛋白、肌酐、尿素氮、三酰甘油比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,血清葡萄糖升高(OR=1.055,95%CI=1.002~1.112,P=0.044)、GRACE评分高(OR=1.034,95%CI=0.876~0.939,P<0.001)是STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的危险因素,PNI升高(OR=0.907,95%CI=1.017~1.050,P<0.001)是患者行PCI术后发生院内MACE的保护因素。PNI预测STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的AUC为0.734(95%CI=0.694~0.773),通过Logistic回归分析构建预测模型,模型预测STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的AUC为0.791(95%CI=0.753~0.858)。低PNI组发生MACE、主动脉内球囊反搏比例、住院天数、血清葡萄糖、肌钙蛋白T、CK-MB、肌红蛋白、BNP、C反应蛋白、肌酐、尿素氮高于高PNI组,光学相干断层扫描技术比例、总胆固醇、三酰甘油、HDL-C、血红蛋白低于高PNI组(P<0.05)。相关性分析结果显示,PNI与血红蛋白、HDL-C、总胆固醇、三酰甘油呈正相关(P<0.05);PNI与血清葡萄糖、肌酐、尿素氮、BNP、肌钙蛋白T、CK-MB、肌红蛋白、C反应蛋白呈负相关(P<0.05)。结论 PNI是STEMI合并T2DM患者PCI术后院内发生MACE的独立预测因素,临床中可作为监控患者免疫营养状态且预测患者短期预后的辅助指标。

ST段抬高型心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗术后远期主要不良心血管事件的危险因素及风险评分系统预测价值研究

背景ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后远期发生主要不良心血管事件(MACEs)的风险大,指南指出准确的早期危险分层对STEMI患者PCI术后MACEs的管理具有重要意义。目前,常用的风险评分系统包括年龄、血肌酐和射血分数(ACEF)评分、心肌梗死溶栓(TIMI)评分、Zwolle评分、首次心肌梗死血管成形术(PAMI)评分、使用控制阿昔单抗和装置的研究以降低晚期血管成形术并发症(CADILLAC),然而哪种风险评分系统更适用于预测STEMI患者PCI治疗远期预后尚无定论。目的分析我国STEMI患者PCI术后远期MACEs发生的危险因素并比较我国目前常用的ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC五种风险评分系统对其远期MACEs发生风险的预测价值。方法回顾性选取2016年6月—2020年6月在甘肃省人民医院心内科成功完成首次PCI术的687例STEMI患者为研究对象。收集患者一般资料与实验室及影像学检查结果,患者入组后均采用ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC风险评分系统进行评分。出院后通过电话及门诊复查方式随访患者,每年随访1次,随访时间截至2023年8月,主要记录随访期间患者MACEs的发生情况。采用多因素Logistic回归分析探究STEMI患者PCI术后远期MACEs发生的影响因素。绘制不同风险评分系统诊断MACEs的受试者工作特征曲线(ROC曲线),采用DeLong检验比较各风险评分系统的ROC曲线下面积(AUC)。结果687例STEMI患者接受了PCI术,随访过程中44例患者因基本资料数据缺失过多被剔除,最终纳入643例患者,中位随访时间为37(25,49)个月。至随访结束共有134例发生MACEs,发生率为20.8%。MACEs组和非MACEs组年龄、住院时间、Killip分级、脑利钠肽前体、纤维蛋白原、贫血、左心室射血分数、估算肾小球滤过率、血肌酐、瓣膜返流比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:住院时间延长(OR=1.071,95%CI=1.012~1.134,P=0.018)、血肌酐升高(OR=1.018,95%CI=1.006~1.030,P=0.003)、纤维蛋白原升高(OR=1.226,95%CI=1.066~1.409,P=0.004)为患者发生MACEs的危险因素,左心室射血分数增加(OR=0.980,95%CI=0.960~1.000,P=0.045)、瓣膜轻度返流(OR=0.377,95%CI=0.151~0.938,P=0.036)和中度返流(OR=0.164,95%CI=0.051~0.522,P=0.002)为患者发生MACEs的保护因素。MACEs组的ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC风险评分系统得分均高于非MACEs组(P<0.05)。绘制5种风险评分系统预测STEMI患者PCI术后远期发生MACEs的ROC曲线,5种风险评分系统对STEMI患者PCI术后远期MACEs的预测价值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论住院时间、血肌酐水平、纤维蛋白原、左心室射血分数、瓣膜返流状态是影响STEMI患者PCI术后远期发生MACEs的影响因素。ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC五种风险评分系统均能预测STEMI患者PCI术后远期MACEs的发生,但从区分度和灵敏度方面考虑推荐使用CADILLAC评分。

血清脑钠肽、心肌肌钙蛋白T及休克指数与急性心肌梗死患者经皮冠脉介入术后主要不良心血管事件的相关性分析

目的 探讨血清脑钠肽(BNP)、心肌肌钙蛋白T(c Tn T)及休克指数(SI)与急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠脉介入术(PCI)后主要不良心血管事件(MACE)的相关性。方法 回顾性分析2017年11月至2022年11月于徐州医科大学附属医院、江苏省滨海县人民医院进行PCI治疗的200例AMI患者的临床资料,将其分为MACE组(60例)与无MACE组(140例)。比较两组基线资料、血管狭窄程度(Gensini)评分、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)及术前白蛋白、BNP、c Tn T、SI。采用logistic逐步回归分析MACE的危险因素,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标预测MACE的价值。结果 MACE组糖尿病患者占比及年龄、BNP、c Tn T、SI水平高于无MACE组(P<0.05)。logistic逐步回归分析结果显示,年龄(OR=2.145,95%CI=1.056~4.357)、BNP (OR=1.985,95%CI=1.156~3.408)、c Tn T (OR=1.997,95%CI=1.145~3.483)、SI(OR=1.897,95%CI=1.260~3.196)是AMI患者PCI治疗后MACE发生的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,年龄、BNP、c Tn T、SI均可用于预测AMI患者PCI治疗后MACE的发生(P<0.05)。结论 年龄、BNP、c Tn T、SI可影响AMI患者PCI治疗后MACE的发生,可用于预测MACE的发生。

慢性心力衰竭病人远期主要不良心血管事件的预测模型构建

目的:构建慢性心力衰竭病人远期主要不良心血管事件(MACE)的预测模型并验证。方法:选取2021年1月—2022年12月本院收治的89例慢性心力衰竭病人作为研究对象。所有病人均接受规范药物治疗,随访6个月,根据慢性心力衰竭病人是否发生远期MACE分为MACE组与非MACE组。对比两组的临床资料,分析慢性心力衰竭病人发生远期MACE的危险因素,建立Nomogram列线图模型预测慢性心力衰竭病人发生远期MACE的风险,并绘制受试者工作特性曲线(ROC),以ROC曲线下面积(AUC)证实预测模型对慢性心力衰竭病人发生远期MACE的预测效能。结果:随访6个月,有31例发生远期MACE,MACE发生率为34.83%,其中心源性休克5例,持续性室性心动过速6例,心力衰竭加重15例,顽固性心力衰竭2例,急性心肌梗死2例,心源性猝死1例。MACE组左心房内径(LAD)≥48.84 mm占比、左室舒张末期内径(LVEDD)、血肌酐≥10.20 mg/L占比、血尿素氮、C反应蛋白(CRP)≥4.53 mg/L占比、B型尿钠肽(BNP)≥2280.54 pg/mL占比高于非MACE组(P<0.05),估算的肾小球滤过率(eGFR)水平低于非MACE组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,LAD≥48.84 mm、血肌酐≥10.20 mg/L、CRP≥4.53 mg/L、BNP≥2280.54 pg/mL均为慢性心力衰竭病人发生远期MACE的危险因素(P<0.05)。Bootstrap法内部验证显示C-index指数为0.785[95%CI(0.671,0.832)],区分度良好。ROC曲线结果显示列线图模型预测慢性心力衰竭病人发生远期MACE的敏感度为70.97%,特异度为86.21%,AUC为0.873。结论:LAD、血肌酐、CRP、BNP较高的慢性心力衰竭病人规范化药物治疗后发生远期MACE的风险较高,建立风险预测模型有助于预测慢性心力衰竭病人发生远期MACE风险。

基于Hcy的预后列线图预测STEMI患者PCI术后2年主要不良心血管事件分析

目的建立预测ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后2年主要不良心血管事件(MACE)的临床预后列线图。方法纳入2018年1月至2021年5月于新乡市中心医院收治的393例接受急诊PCI的STEMI患者信息进行回顾性分析。根据PCI术后2年是否发生MACE,将患者分为MACE组(n=66)和非MACE组(n=327),比较两组临床数据;采用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)回归筛选出具有非零系数的预测因子,并使用多元Cox回归分析急诊PCI术后2年MACE的独立风险因素;基于预测因素构建列线图模型,并使用C指数评估模型的预测性能。绘制受试者工作特征(ROC)曲线和临床决策曲线(DCA),以评估列线图模型和心肌梗死溶栓(TIMI)危险评分在预测MACE方面的有效性。结果LASSO回归结果显示入院时收缩压、Killip心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、左室射血分数(LVEF)、D-二聚体、同型半胱氨酸(Hcy)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、主动脉内球囊反搏(IABP)是具有非零系数的重要预测因子,其中Killip心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、LVEF、Hcy、NT-proBNP是STEMI患者PCI术后2年MACE的独立危险因素(P<0.05)。用上述独立预测因子构建列线图模型,内部验证C指数为0.714(95%CI:0.647~0.781,P<0.001),ROC曲线下面积(0.758,95%CI:0.697~0.820,P<0.001)大于TIMI危险指数(0.669,95%CI:0.544~0.765,P<0.001)和GRACE评分(0.633,95%CI:0.521~0.736,P<0.001);H-L拟合优度检验结果为χ2=0.44,P=0.51,说明模型校准曲线接近理想模型。DCA分析表明,与TIMI危险指数或GRACE评分相比,列线图模型显示了对于预测整个队列中MACE更显著的正净收益。结论Killip心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、LVEF、Hcy和NT-proBNP是STEMI患者PCI术后2年MACE的独立危险因素,基于上述因素构建的列线模型具有较高的预测效力和可行性。

全身免疫炎症反应指数与冠心病患者冠状动脉狭窄程度及其远期主要不良心血管事件的相关性分析

目的探讨全身免疫炎症反应指数(SIIRI)与冠心病患者冠状动脉狭窄严重程度及其远期主要不良心血管事件(MACE)发生风险的关系。方法回顾性连续纳入2020年12月至2021年12月因胸痛在中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院住院治疗并行冠状动脉造影检查的545例患者,根据冠状动脉造影检查结果分为冠心病组(435例)和非冠心病组(110例),根据Gensini评分将冠心病患者分为冠状动脉重度狭窄组(Gensini评分≥30分,272例)和冠状动脉轻度狭窄组(Gensini评分为1~<30分,163例)。SIIRI计算公式为SIIRI=中性粒细胞计数×单核细胞计数×血小板计数/淋巴细胞计数。冠心病患者随访1年,成功随访216例患者,根据有无终点事件分为MACE组(77例)、非MACE组(139例)。采用logistic回归模型分析冠心病和冠状动脉重度狭窄的独立预测因素,采用Cox比例风险回归模型分析冠心病患者经皮冠状动脉介入(PCI)治疗后发生MACE的独立危险因素,采用ROC曲线分析SIIRI对冠状动脉重度狭窄和MACE的预测价值。结果冠心病组的SIIRI高于非冠心病组[305.19×10^(18)(170.98×10^(18),550.76×10^(18))/L^(2) vs 121.25×10^(18)(91.17×10^(18),194.41×10^(18))/L^(2),P<0.001];当SIIRI取临界值251.02×10^(18)/L^(2)时预测冠心病的效能最高,灵敏度和特异度分别为58.9%和90.9%。冠状动脉重度狭窄组的SIIRI高于冠状动脉轻度狭窄组[420.75×10^(18)(238.76×10^(18),810.13×10^(18))/L^(2) vs 185.41×10^(18)(127.39×10^(18),294.07×10^(18))/L^(2),P<0.001];当SIIRI取临界值304.86×10^(18)/L^(2)时预测冠状动脉重度狭窄的效能最高,灵敏度和特异度分别为68.0%和79.1%。MACE组的SIIRI高于非MACE组[942.38×10^(18)(528.00×10^(18),1494.43×10^(18))/L^(2) vs 319.93×10^(18)(176.41×10^(18),498.90×10^(18))/L^(2),P<0.001];当SIIRI取临界值650.23×10^(18)/L^(2)时对冠心病患者行PCI治疗后发生MACE的预测能力最强,灵敏度和特异度分别为71.4%和84.9%。SIIRI预测冠心病和冠状动脉重度狭窄及PCI治疗后发生MACE的AUC值分别为0.809(95%CI 0.770~0.848)、0.775(95%CI 0.732~0.819)、0.798(95%CI 0.732~0.864),均高于系统性免疫炎症指数、系统性炎症反应指数、血小板与淋巴细胞比值、中性粒细胞与淋巴细胞比值和单核细胞与淋巴细胞比值。结论SIIRI是冠心病及冠状动脉重度狭窄的独立危险因素,也对冠心病患者行PCI治疗后远期发生MACE具有较好的预测价值。

动态心电图参数、微小RNA-187-5p、嘌呤能离子通道型受体7与急性心肌梗死患者并发主要不良心血管事件的相关性

目的分析动态心电图参数、微小RNA-187-5p(miR-187-5p)、嘌呤能离子通道型受体7(P2X7R)与急性心肌梗死(AMI)患者并发主要不良心血管事件(MACE)的相关性。方法选取2020年9月至2022年9月河北北方学院附属第一医院收治的142例AMI患者为观察组,同时选取在河北北方学院附属第一医院进行体检的130例健康志愿者为对照组。根据是否并发MACE将观察组患者分为无MACE组(未并发MACE,96例)和MACE组(并发MACE,46例)。比较分析对照组与观察组患者的动态心电图参数、miR-187-5p、P2X7R以及MACE组与无MACE组患者的临床特征。采用多因素logistic回归方法分析AMI患者并发MACE的影响因素。结果观察组患者的QT离散度(QTd)、校正QT间期离散度、震荡初始、P2X7R均高于对照组,NN间期标准差(SDNN)、震荡斜率、miR-187-5p均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。MACE组患者的合并高血压比例、QTd、P2X7R均高于无MACE组,SDNN、miR-187-5p均低于无MACE组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,QTd、P2X7R均为AMI患者并发MACE的独立危险因素(P<0.05),SDNN、miR-187-5p均为AMI患者并发MACE的独立保护因素(P<0.05)。结论AMI患者的QTd、P2X7R、SDNN、miR-187-5p均与MACE的发生显著相关。

CT衍生的血流储备分数对梗阻性冠状动脉疾病患者主要不良心血管事件的预测价值研究

背景目前,血流储备分数(FFR)是评估冠状动脉血流的功能和生理学的金标准,与之相比,CT衍生的血流储备分数(CT-FFR)反映冠状动脉病变处血流动力学改变,以及在区分病变特异性缺血方面,均有较高的诊断性能和鉴别能力。目的评价CT-FFR对冠状动脉梗阻性稳定性胸痛患者发生MACE的预测价值。方法本研究纳入2017年1月—2021年6月在宁夏医科大学总医院因稳定性胸痛行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的患者116例为研究对象,中位随访时间2(0,25)个月。按照随访期内是否发生主要不良心血管事件(MACE)将研究对象分为MACE组(55例)和非MACE组(61例)。比较两组间冠状动脉管腔狭窄程度和CT-FFR之间差异性;再分别根据狭窄程度及CT-FFR中位数将患者分类,比较不同分类患者MACE总发生率和随访<3个月、3~6个月、>6个月MACE的发生率。采用Spearman秩相关分析探讨冠状动脉管腔狭窄程度与CT-FFR之间的相关性;采用多因素Logistic回归分析探讨患者发生MACE的影响因素;绘制狭窄程度、CT-FFR及二者结合后预测冠状动脉梗阻性稳定性胸痛患者发生MACE的受试者工作特征(ROC)曲线,并依据ROC曲线下面积(AUC)比较不同指标的预测性能。结果116例患者冠状动脉管腔狭窄程度中位数为70%(60%,80%),中位CT-FFR为0.79(0.74,0.85)。MACE组患者冠状动脉管腔狭窄程度高于非MACE组(Z=-4.41,P<0.001),CT-FFR低于非MACE组(Z=-5.54,P<0.001)。冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%患者MACE发生率高于50%~69%患者(χ^(2)=19.221,P<0.001);CTFFR≤0.8患者MACE发生率高于CT-FFR>0.8患者(χ^(2)=30.025,P<0.001);不同冠状动脉管腔狭窄程度联合不同CT-FFR患者MACE发生率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=37.789,P<0.001)。冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%患者随访时间<3个月MACE发生率高于50%~69%患者,CT-FFR≤0.8患者随访时间<3个月MACE发生率高于CT-FFR>0.8患者,狭窄程度70%~90%+CT-FFR≤0.8的患者随访时间<3个月MACE发生率高于其他分类(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示,冠状动脉管腔狭窄程度与CT-FFR呈负相关(rs=-0.5326,P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%(OR=3.085,95%CI=1.147~8.298,P=0.026)、CT-FFR≤0.8(OR=6.527,95%CI=2.560~16.641,P<0.001)是患者发生MACE的危险因素。冠状动脉管腔狭窄程度联合CT-FFR预测患者发生MACE的价值更高(AUC=0.812,95%CI=0.731~0.892,P<0.001)。结论冠状动脉管腔狭窄程度70%~90%、CT-FFR≤0.8可能是患者发生MACE的危险因素。与狭窄程度相比,CT-FFR对预测冠状动脉阻塞性稳定性胸痛患者发生MACE具有增益价值,狭窄程度与CT-FFR结合后的预测性能更佳。

基于BNP和IL-6的列线图模型在预测老年髋部骨折患者术后主要不良心血管事件发生风险的价值

目的探讨基于脑钠肽(BNP)和白介素-6(IL-6)的列线图模型在个体化预测老年髋部骨折患者术后主要不良心血管事件(MACE)发生风险的价值。方法纳入2016年1月—2022年12月新疆医科大学第一附属医院创伤骨科诊治老年髋部骨折患者234例作为建模集,同期纳入新疆医科大学第六附属医院收治的老年髋部骨折患者253例作为验证集。以建模集老年髋部骨折患者术后30 d内是否发生MACE分为MACE组37例(15.8%)和N-MACE组197例(84.2%),比较建模集2组患者临床资料、实验室指标、心功能指标以及手术相关指标,多因素Logistic回归分析获得影响老年髋部骨折患者术后发生MACE的独立预测因素,并构建列线图模型,绘制校准曲线和ROC曲线,进一步分析列线图模型的预测效能和准确度。结果多因素Logistic回归分析调整和校正混杂因素后,ASA分级高、年龄≥70岁、BNP高以及IL-6高为老年髋部骨折患者术后发生MACE的独立危险因素[OR(95%CI)=2.576(1.243~4.567),2.317(1.237~4.347),2.467(1.214~3.598),2.389(1.208~3.672),P均<0.05];基于4个独立预测因素:ASA分级、年龄、BNP及IL-6,构建预测老年髋部骨折患者术后MACE发生风险的列线图模型;校准曲线显示,建模集和验证集老年髋部骨折患者术后MACE发生风险的预测值与实际观测值符合度良好(P>0.05),ROC曲线分析结果显示,建模集联合预测的曲线下面积(AUC)为0.923(95%CI 0.882~0.967),验证集联合预测的AUC为0.903(95%CI 0.876~0.958)。结论基于BNP和IL-6的列线图模型可用于准确预测老年髋部骨折患者术后MACE发生风险。

冠状动脉内旋磨术术中并发症及术后12个月内主要不良心血管事件的影响因素分析

目的:探讨冠状动脉内旋磨术(RA)术中并发症及术后12个月内主要不良心血管事件(MACE)的影响因素。方法:回顾性分析2017年1月至2020年12月宜宾市第一人民医院和宜宾市第三人民医院收治的316例行RA的患者,收集临床病例资料,采用多因素logistic回归分析术中并发症和术后12个月内MACE的影响因素。结果:RA术中并发症和术后12个月内MACE的发生率分别为15.8%和22.9%,多因素分析显示心力衰竭史、SYNTAX评分及旋磨头血管内径比是RA术中并发症的影响因素(P均<0.05);RA术后12个月MACE的影响因素包括高血压史、SYNTAX评分、术后6个月低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、糖化血红蛋白(HbA1c)水平和最小管腔直径(MLD)(P均<0.05)。结论:RA术中并发症可能与心力衰竭史、SYNTAX评分及旋磨头血管内径比有关,而高血压史、SYNTAX评分、术后6个月LDL-C、HbA1c水平和MLD则可能是术后12个月内MACE发生的独立预测因素。

血清骨硬化蛋白、OPG、OPG/TRAIL比值对高血压伴慢性心力衰竭患者发生主要不良心血管事件的预测价值

目的探讨血清骨硬化蛋白、骨保护素(OPG)/肿瘤坏死因子相关凋亡诱导配体(TRAIL)比值对高血压伴慢性心力衰竭(CHF)患者发生主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法选取2019年10月至2022年10月于该院就诊的134例高血压伴CHF患者作为研究对象,根据患者治疗1年内是否发生MACE将其分为MACE组(46例)和无MACE组(88例)。另选取同期于该院进行体检的74例健康者作为对照组。采用酶联免疫吸附实验检测3组血清骨硬化蛋白、OPG和TRAIL水平。收集所有患者的临床资料(包括冠心病史、糖尿病史、收缩压、舒张压)。检测3组血清胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素(IL)-6和IL-10水平。采用Pearson相关分析高血压伴CHF患者血清骨硬化蛋白、OPG和TRAIL水平与相关实验室指标水平的关系。采用多因素Logistic回归分析高血压伴CHF患者发生MACE的危险因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估血清骨硬化蛋白、OPG/TRAIL比值单独及2项指标联合检测对MACE的预测价值。结果无MACE组和MACE组血清骨硬化蛋白、OPG水平及OPG/TRAIL比值均明显高于对照组,TRAIL水平明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。MACE组血清骨硬化蛋白、OPG水平及OPG/TRAIL比值均明显高于无MACE组,TRAIL水平明显低于无MACE组,差异均有统计学意义(P<0.05)。MACE组TNF-α、IL-10、IL-6水平均高于无MACE组,差异均有统计学意义(P<0.05)。MACE组和无MACE组冠心病史和糖尿病史患者比例、收缩压、舒张压以及TC、TG、HDL-C、LDL-C水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。高血压伴CHF患者血清骨硬化蛋白、OPG水平与TNF-α、IL-10、IL-6水平均呈正相关(P<0.05),TRAIL水平与TNF-α、IL-10、IL-6水平均呈负相关(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,骨硬化蛋白水平升高、OPG水平升高均为高血压伴CHF患者发生MACE的危险因素(P<0.05),而TRAIL水平升高为高血压伴CHF患者发生MACE的保护因素(P<0.05)。血清骨硬化蛋白、OPG/TRAIL比值单独及2项指标联合检测预测高血压伴CHF患者发生MACE的曲线下面积(AUC)分别为0.847、0.803、0.927,且2项指标联合检测的AUC优于血清骨硬化蛋白、OPG/TRAIL比值单独检测的AUC(Z=2.350、2.824,P<0.05)。结论高血压伴CHF患者血清骨硬化蛋白、OPG/TRAIL比值联合检测患者预后发生MACE的预测价值较高。

白细胞与红细胞比容比值对急性ST段抬高型心肌梗死再灌注治疗后院内主要不良心血管事件的预测价值

目的探讨白细胞与红细胞比容比值(WBCHR)对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者再灌注治疗后发生院内主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法采用病例-对照研究方法,回顾性选取首次确诊STEMI并接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的319例患者作为研究对象,按照住院期间是否发生MACE分为MACE组69例和非MACE组250例。比较2组患者的临床资料,包括一般资料、实验室检验指标、超声心动图和冠状动脉造影结果。采用单因素与多因素Logistic回归分析探讨STEMI患者再灌注治疗后发生院内MACE的危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析WBCHR对STEMI患者再灌注治疗后发生院内MACE的预测价值。结果MACE组空腹血糖、尿酸、肌酐、白细胞计数、中性粒细胞计数、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、D-二聚体、WBCHR水平均高于非MACE组,红细胞计数、血红蛋白、红细胞比容、左室射血分数均低于非MACE组,差异有统计学意义(P<0.05);2组患者年龄、性别、吸烟史、高血压史、糖尿病史、入院首次接触导丝至通过病变血管(D2W)时间、总胆固醇、甘油三酯和病变血管数目比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,尿酸水平升高(OR=1.005,95%CI:1.002~1.009,P=0.004)、血红蛋白浓度降低(OR=0.964,95%CI:0.941~0.988,P=0.003),hs-CRP水平升高(OR=1.032,95%CI:1.009~1.056,P=0.007)、WBCHR水平升高(OR=1.455,95%CI:1.295~1.635,P<0.001)均为STEMI患者再灌注治疗后发生院内MACE的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,WBCHR预测STEMI患者再灌注治疗后发生院内MACE的曲线下面积为0.855(95%CI:0.796~0.914,P<0.001),灵敏度为63.8%,特异度为99.6%。结论WBCHR是STEMI患者再灌注治疗后发生院内MACE的独立影响因素,对STEMI患者再灌注治疗后发生院内MACE具有较高的预测价值。

全身免疫炎症指数及躯体化症状评分对首发心梗PCI术后发生院内主要不良心血管事件的预测价值

目的·探讨全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)及躯体化症状评分(somatic symptom scale-China,SSS-CN)对首发急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者接受经皮冠状动脉介入治疗术(percutaneous coronary intervention,PCI)后发生院内主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular event,MACE)的预测价值。方法·连续纳入2021年9月至2023年9月就诊于安徽省第二人民医院心内科并接受PCI治疗的首发AMI患者305例。根据患者住院期间是否发生MACE相关事件分为MACEs组(n=203)与非MACEs组(n=102)。对2组患者的性别、年龄、实验室检查结果等资料进行描述性统计分析,并根据分析结果对有统计学意义的项目进行二元Logistic回归检验;进一步绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,评估SII及SSS-CN预测院内MACE发生的价值。在此基础上联合冠状动脉syntax评分(syntax score,SS),评价三者联合的预测效能,根据最大约登指数确定诊断的最佳cut-off值。结果·共有203例患者发生MACE事件,其中179例(88.1%)患者发生心力衰竭,16例(7.9%)患者发生严重心律失常,4例(2.0%)患者发生休克,2例(1.0%)患者发生再发心肌梗死,2例(1.0%)患者死亡。与非MACE组相比,MACEs组SII及SSS-CN评分显著升高(1925.86 vs 934.23,38.57 vs 23.30;均P<0.05);二元Logistic回归分析结果提示两者均为MACE发生的独立危险因素。ROC曲线显示:当SII≥952时预测效能最佳,敏感度达64.0%,特异度达62.7%(AUC 0.675,95%CI 0.612~0.737);SSS-CN≥28.5分时预测效能最佳,敏感度达80.7%,特异度达77.5%(AUC 0.840,95%CI 0.794~0.886);联合SS后,三者对MACE的预测效能进一步提高(AUC 0.898,95%CI 0.862~0.933)。结论·首发AMI患者的入院SII及SSS-CN分值为此类患者行PCI术后住院期间发生MACE的独立危险因素,早期监测首发AMI患者PCI术后SII变化,或对有明显躯体化症状的患者及时进行SSS-CN评分能帮助识别院内MACE发生的高危患者。

溶血磷脂类代谢物对急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入治疗术后主要不良心血管事件的预测价值:一项前瞻性队列研究

背景经皮冠状动脉介入治疗(PCI)是急性冠脉综合征(ACS)的主要治疗方法,但术后有部分患者再发主要心血管不良事件(MACE)。目前多项研究表明,作为氧化低密度脂蛋白和低密度脂蛋白的重要组成部分,溶血磷脂酰胆碱(LPC)、溶血磷脂酸(LPA)等溶血磷脂类脂质代谢物可促进动脉粥样硬化斑块形成和破裂,但溶血磷脂类脂质代谢物是否能用于ACS患者PCI治疗后再发MACE的预测尚不明确。目的利用靶向代谢组学和机器学习模型,探究磷脂及溶血磷脂类代谢小分子在接受PCI治疗的ACS患者术后发生MACE的预测价值。方法纳入2017年6月—2019年9月就诊于首都医科大学附属北京安贞医院接受PCI治疗的ACS患者作为研究对象,收集患者的基线资料,靶向代谢组学检测磷脂及溶血磷脂类脂质代谢物。自患者入组后1、3、6、9个月和12个月以及其后每6个月通过门诊及电话随访患者MACE发生情况。采用主成分分析(PCA)得分图对非MACE组和MACE组进行溶血磷脂代谢轮廓和组间分布分析,基于偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)的差异权重贡献值(VIP)图谱,评估代谢组间差异溶血磷脂类代谢小分子。利用随机森林准确度下降值图对每种磷脂和溶血磷脂类代谢小分子的变量重要性进行排序,使用蒙特卡洛交叉验证对不同数量代谢物所构成的多变量随机森林模型绘制受试者工作特征(ROC)曲线风险预测模型并计算ROC曲线下面积(AUC),筛选与MACE事件相关的关键溶血磷脂类代谢物,并使用置换检验对其所构成的预测模型准确度进行评估。结果共纳入患者212例,平均随访时间为3年。根据患者在随访期间是否发生MACE将其分为MACE组(n=29)与非MACE组(n=183),两组患者基线资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。PCA得分图结果发现MACE组与非MACE组患者样本在得分图中的分布位置明显不同,两组患者溶血磷脂类代谢产物谱存在显著差异。利用整合分析图进行差异代谢物筛选,结果发现LPA、氧化溶血磷脂酰胆碱(LPC-O)、溶血磷脂酰乙醇胺(LPE)、溶血磷脂酰肌醇(LPI)、溶血磷脂酰丝氨酸(LPS)变化显著。蒙特卡洛交叉验证对不同数量代谢物所构成的多变量随机森林模型纳入排序前13位的脂质代谢小分子[主要包含10个溶血磷脂类代谢小分子(LPA 16:0、LPA 18:1、LPC-O 16:0、LPC 16:0、LPG 18:2、LPC 18:0、LPE 20:3、LPE 22:6、LPG 18:1、LPS 20:4)和3种磷脂代谢小分子(PA 16:0-18:0、PA 16:0-20:4、PA 16:0-18:1)]构建MACE的预测模型,ROC曲线结果显示模型预测MACE的AUC=0.934(95%CI=0.793~0.998)。结论接受PCI手术的ACS患者术前血清中多种溶血磷脂类代谢小分子的异常表达与再发MACE事件的风险密切相关,在预测ACS患者PCI术后MACE中具有显著的预警作用和临床应用价值。

老年急性冠状动脉综合征患者介入术后1年内主要不良心血管事件诺莫图的构建与评估

目的构建老年急性冠状动脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后1年内主要不良心血管事件(MACE)的诺莫图预测模型。方法回顾性收集2020年1月1日至2022年4月1日解放军空军特色医学中心确诊ACS并接受PCI的患者551例,根据1年内随访是否发生MACE分为MACE组176例和非MACE组375例。采用单因素及多因素logistic回归分析老年ACS患者PCI术后1年内发生MACE的危险因素,构建诺莫图预测模型,并采用ROC曲线下面积(AUC)评估该模型的预测效果。结果MACE组Gensini评分、全身免疫炎症指数、全球急性冠状动脉事件注册评分明显高于非MACE组,预后营养指数明显低于非MACE组(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,近期吸烟(OR=2.222,95%CI:1.361~3.628,P=0.010)、高脂血症(OR=1.881,95%CI:1.145~3.089,P=0.013)、预后营养指数(OR=4.645,95%CI:2.788~7.739,P=0.001)、左心室射血分数(OR=5.177,95%CI:3.160~8.483,P=0.001)、全身免疫炎症指数(OR=5.396,95%CI:3.179~9.159,P=0.001)、非ST段抬高型心肌梗死(OR=2.829,95%CI:1.356~5.901,P=0.006)、ST段抬高型心肌梗死(OR=3.451,95%CI:1.596~7.463,P=0.002)是老年ACS患者PCI术后发生MACE的独立影响因素。ROC曲线分析显示,诺莫图模型评估老年ACS患者PCI术后1年发生MACE的AUC为0.888。结论本研究构建了一种简便、实用的诺莫图模型,可有效预测老年ACS患者PCI术后1年内MACE发生情况,为确保通用性,该模型仍需外部验证。