基于多元回归模型的菏泽市粮食产量主要影响因素分析及对策建议

粮食是人类的生命线,是国家的基石。为了提高菏泽市粮食产量,本文基于双对数多元线性回归模型来探究影响菏泽市粮食产量的主要因素。本文搜集了菏泽市2000~2022年粮食产量及其相关指标的统计数据,分别以菏泽市粮食总产量、粮食单产量、人均粮食产量为被解释变量,选取粮食播种面积、农用化肥施用折纯量、农业机械总动力、农药施用量、有效灌溉面积、乡村劳动力资源、全年平均温度、全年降水量、全年日照时数为解释变量,建立双对数多元线性回归模型,通过逐步回归法消除多重共线性,最终得到粮食播种面积、农药施用量、有效灌溉面积、乡村劳动力资源、全年降水量是影响菏泽市粮食产量的主要因素。最后,针对主要影响因素提出对策建议。

水利工程施工质量的主要影响因素与控制措施

中国高度重视水利工程建设工作。为提高施工质量,要把握各种影响因素,施工前做好各项准备工作的同时采取预防措施,施工环节开展全过程跟踪监督。但是,落实到具体施工过程中,质量问题依然存在,这就需要强化控制工作,本文旨在分析水利工程施工质量的主要影响因素,提出科学有效的控制措施。

林业工程中营造林质量的主要影响因素及应对策略

在林业工程现代化建设过程中,需要做好营造林建设,考虑造林的质量影响因素,确保林业工程的生态效益和经济效益,明确林业工程的树种选择,优化土壤条件和气候条件,确保林业区域的生态协调发展,维护土壤环境、生态环境的稳定发展,加快林木的生长速度。基于上述,本文以林业工程中营造林质量的主要影响因素及应对策略为题展开研究。

山东小麦和玉米机收质量主要影响因素分析

山东是粮食生产大省,2023年播种面积1.25亿亩,总产量达1131.1亿斤。随着粮食安全重要性的增强,提升粮食机收质量越来越受到关注。2021年以来,山东省持续开展机收减损“大比武”活动,粮食机收质量得到显著提升。2023年抽样统计结果显示,全省小麦平均机收损失降低到1%以下。总结经验可知,提高机收减损质量,应从“人、机、料、法、环、管”六因素着手。

铜冶炼行业污酸硫化除砷主要影响因素研究

本项探索意在分析铜冶炼过程中,硫化除砷的关键环节及其流程的主要受影响因素,涉及到的决定性要素包括硫化氢气体的浓度及其作用时长、反应釜内的温度和压力条件、PH值、石灰乳液的浓度及其添加量,以及工艺设备维护与管理的水平,涉及生产步骤,包括酸性废液的存储和运输、硫化反应的原理、反应釜及浓密机的构造与功能、化学反应的数学表达式,以及生成物的后期处理方法,分析这些条件和环节,旨在提升铜冶炼领域中,处理污酸中硫化除砷步骤的效能与水准。

利用随机森林回归模型计算主要影响角正切

主要影响角正切(tanβ)是开采沉陷预计的一个重要参数,对于准确界定下沉盆地边界具有重要作用。为快速精确地计算tanβ,进而有效提高开采沉陷预计精度,首先讨论了影响tanβ大小的地质采矿因素,确定了5个基本变量,即开采厚度、煤层倾角、开采深度、工作面斜长、岩性影响系数;然后详细分析了随机森林算法(Random forest,RF)的基本原理及基本实现流程;最后构建了一种计算tanβ的随机森林回归模型,用于训练和测试该回归模型的样本数据来源于国内部分主要矿区建立的典型地表位移观测站的实测资料。对训练后的回归模型采用测试样本进行检验分析,结果表明:1利用该模型计算的tanβ与实测值的最小相对误差为0.381%,最大相对误差为2.563%。2该模型具有较强的泛化能力,在计算tanβ时不仅速度快,而且具有较高的精度,对于高精度计算tanβ有一定的参考价值。

基于灰色理论的我国石油消费主要影响因素分析

近些年,石油安全已经成为重要的国家问题,不断出现的石油危机,影响到了国家的经济和人们的生活。石油消费是决定石油安全与否的两个方面之一,而影响石油消费的因素众多。本文经过借鉴前人文献,结合新形势下世界石油市场的特点,提取了8个影响我国石油消费的主要因素;并结合近10年的的统计数据,运用灰色理论进行分析。结果表明,影响石油消费的因素依次为:石油价格、人均GDP、煤消费量、民用汽车拥有量、石油产量、GDP、第二、三产业比重、人口。在措施方面,文章认为,应提高石油利用效率、节能降耗等,以降低石油消费量。

露地与温室蔬菜中农药残留主要影响因子的研究

采用温室与露地对比试验法研究了露地和温室大棚2种生产环境中毒死蜱、氟啶脲等2种杀虫剂和甲基硫菌灵、嘧菌酯等2种杀菌剂在青椒、青菜、小油菜和黄瓜等4种蔬菜中最终残留量的差异,并运用方差分析法了环境因子(温室与露地)、施药次数、施药剂量等主要因子对最终农药残留量差异的贡献进行了分析。田间比对试验结果表明,温室中蔬菜的最终农药残留量明显高于露地,差异倍数最大的达到29.75。方差分析结果表明,环境因子(温室与露地)对蔬菜中最终农药残留量的影响最大,P值分别0.000 2、0.000 2、0.002 3和0.008。研究结果初步探明了影响温室与露地中最终农药残留量的主要因子,为政府部门制定农药风险管理措施,健全温室用农药的登记管理提供了技术依据。

基于支持向量机的主要影响角正切求取方法研究

主要影响角正切是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有重要的意义。在综合分析主要影响角正切与地质采矿条件之间关系的基础上,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本,通过合理地选择SVM中的核函数,惩罚参数C,不敏感损失参数ε,建立了主要影响角正切与各影响因素的SVM回归关系模型,并用此模型对检验样本进行预测。结果表明,用支持向量机方法求算主要影响角正切具有较高的精度,可以在实际工程中进行推广应用。该方法可以综合考虑多种因素对主要影响角正切的影响,为今后快速准确地求取主要影响角正切提供了一个新的方法。

生物除磷主要影响因素的研究

本文着重分析在厌/好氧(A/O)工艺强化生物除磷(EBPR)中对生物除磷有主要影响的因素:污水中有机基质浓度、厌氧池pH、厌氧池NO3--N浓度、系统的污泥龄(SRT)、好氧池的SVI等。同时从其影响机理和现场生产性试验得出生物除磷运行时应注意的问题,也提出了一些相应的方法,可帮助指导实际生产运行。

基于PSO-RBF神经网络的主要影响角正切求取方法

主要影响角正切tanβ是采用概率积分法进行矿山开采沉陷预计的主要参数之一,决定着开采沉陷的影响范围。为了提高tanβ求取精度,在分析tanβ及其影响因素的基础上,选取tanβ的5个主要影响因素作为输入层神经元,将粒子群(PSO)快速搜索全局最优解算法与径向基(RBF)神经网络相结合,提出一种求取tanβ的PSO-RBF神经网络预测模型,获得tanβ和地质采矿条件之间的非线性映射关系。运用我国30个典型观测站的实测数据作为学习训练和测试样本,进行了PSO-RBF神经网络模型的适应度和泛化能力测试,对预测结果与实测值进行了对比分析。结果表明:应用PSO-RBF神经网络模型预测tanβ,收敛速度快,预测精度高。预测结果的最大相对误差为6.54%,最小为2.56%,所得到的tanβ精度有了一定的提高。

基于神经网络的主要影响角正切值求取方法

主要影响角正切tanβ是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有决定性的作用,其影响因素十分复杂,很难用一定的理论公式来描述,本文利用神经网络自学习、自主对复杂的非线性关系的拟合原理,通过对大量样本的学习训练,获得了基于神经网络的主要影响角正切值求取方法,并通过样本测试,取得了较好的效果;为主要影响角正切tanβ的求取开辟了新的途径。

地表沉降预测的地层主要影响角算法探讨

在利用随机介质理论预测城市隧道施工引起的地表沉降时,对于地层主要影响角的取值存在较大的争议。地层主要影响角与地层条件有关,其取值大小直接影响着地表沉降槽的形态,在总结前人算法的基础上,提出了一种主要应用于硬粘性土层中的地层主要影响角计算公式,该公式能较好地反映粘土地层隧道施工引起的地面沉降特性,具有一定的工程参考意义。

我国居民消费价格变动的主要影响因素分析

居民消费价格指数是衡量一国通货膨胀水平的重要指标之一,因此研究各类经济因素对其变动的影响效果亦成为政府和学术界所关注的热点。通过利用我国需求、供给和货币方面因素的代表变量构建VAR模型并运用脉冲响应函数进行分析,结果表明:居民收入与物价之间关联性较弱,需求和货币方面因素对物价波动的影响并不明显,而供给层面因素对物价的影响较大,因而我国近年来居民消费价格的变动主要来自于供给方面的推动。

碳酸盐岩储层的主要影响因素

我国的碳酸盐岩形成时间早,埋藏深,沉积环境多样,经历构造演化期次多,成岩演化复杂,非均质性强,而影响碳酸盐岩储层的因素各有不同。结合前人研究成果,我们认为影响碳酸盐岩储层的主要因素有4个:岩性、沉积环境、成岩作用和构造作用,其中成岩作用又分为建设性成岩作用、破坏性成岩作用和复合性成岩作用。建设性成岩作用主要指白云岩化、古岩溶、溶蚀、破裂;破坏性成岩作用主要指胶结、充填、压实(溶)、去白云化;复合性成岩作用主要指重结晶、交代、泥晶化等。碳酸盐岩储层是岩性、沉积环境、成岩作用和构造作用相互叠加的产物。

海底多相流混输管道压降计算主要影响因素分析

以我国海洋油气开发工程为例,以黑油物理模型为基础,利用PIPERFLO软件,分析了不同压降计算模型、起输温度、气体流量及总传热系数(K)对海底多相流混输管道压降计算的影响。用不同压降计算模型得到的混输管道的压降结果相差很大,在设计混输管道时,应根据实际情况选择合适的模型。设计高粘原油混输管道时,应根据油品物性将起输温度控制在适当的范围;设计低粘原油混输管道时,在满足管道终端温度要求条件下,应尽量降低起输温度。海底油气混输管道存在一个最小压降气液比,按此气液比确定高粘原油混输管道的气体输量,可降低管输原油粘度,从而减小管道压降。对海底多相流混输管道应进行一定的敏感性变量分析和结果预测,以保证管道具有一定的抗波动能力。

中国排球运动普及现状与主要影响因素研究

运用文献法、调查法、逻辑法和统计法,去探明影响中国排球运动普及的主要因素,可以揭示影响我国排球运动的主要因素有:文化、运动自身特点、参与者、政策、媒体等等。对此,可以从多学科、多角度对影响中国排球运动普及的主要因素进行系统的分析。

干扰我国人工草地生态系统的主要影响因素研究

[目的]明确影响人工草地生态系统的关键因素。[方法]在参阅大量前人研究工作基础上,从播种方式、放牧强度、种植时限和施肥4个方面进行总结分析它们对人工草地生态系统的影响。[结果]混播方式比单播方式更有利于资源利用率和生态系统健康,而单播或隔行混播对增加土壤有机碳要比同行混播更为有利,同时隔行混播的草地产生的牧草产量要大于同行混播的草地,牧草产量最低的为单播草地;轻度和中度放牧有利于维持牧草的高产和高质以及草地的可持续发展,重度放牧则导致草地的退化;种植时限对植被群落结构和土壤理化性质的影响则具明显区域差异;长期施肥可有效提高土壤的有机碳含量以及牧草的产量和质量,但确定特定区域特定牧草的施肥量、施肥类型和比例是施肥效应发挥作用的关键。[结论]在进行人工草地种植时,要合理利用各因素的正面效应,有效控制人为干扰的深度和广度,避免或减弱负面作用的影响,为人工草地的高产、稳产打下良好的基础。

顶板离层主要影响因素分析

首先介绍了顶板离层的概念,根据旗山矿的实际地质条件,用数值模拟分析了顶板离层的5个主要影响因素,最后得出该矿的顶板离层影响规律。