基于事件驱动的数字孪生太浦河“四预”业务应用

聚焦太湖流域多目标统筹调度特点,通过多源数据融合汇聚太浦河各类涉水信息,构建符合平原感潮地区特点的太浦河高精度数据底板,优化流域水量水质模型算法,对太浦河防洪及供水业务进行流程再造,建成以事件为驱动的数字孪生太浦河“四预”业务系统。系统在“梅花”“杜苏芮”等台风防御中对太浦闸不同调度方式下洪水变化过程和淹涝情况进行了预演,发挥了重要支撑作用。在上海市抗咸潮保供水工作中,滚动预报重要断面水量水质,强化补水水质安全预警,确保太浦河上游水源地持续稳定供水。

事件驱动的云原生应用软件研究

事件驱动是云原生应用的主要驱动力,是实时敏捷数字业务的核心。通过侦听物联网设备、移动应用程序、业务网络和用户行为等事件源,捕获业务事件,驱动服务。事件的捕获、通信、转换和持久化是关键,可以扩展、适配不同类型的服务。消息队列是异步的,消息的发送和接收者不需要同时与消息队列交互,减少了服务间的耦合;如果系统请求流量瞬时剧增,消息队列将缓存请求,提高系统的稳定性和用户体验;事件溯源可以回溯到任何一个事件状态,增强系统的可靠性和容错。CloudEvents是描述事件数据通用格式的规范,提供跨服务、平台和系统的互操作。基于主题和分区将事件路由到不同的服务实例实现分布式并发。事件驱动架构融合微服务和无服务器函数,构建实时、可扩展、高负载和大规模可伸缩的云原生应用软件。

基于事件驱动的超图卷积网络的谣言检测方法

依靠社交平台谣言传播链检测谣言是社交网络分析研究中的一个重要课题.但以往的研究大多将这个任务过度简化为依靠评论的传播链检测谣言,忽略了对现实世界新闻帖的复杂用户和事件交互的关注,难以捕捉到这些信息提供的潜在检测线索.针对该挑战,提出了一个事件驱动的超图卷积网络(event-driven hypergraph convolutional network,EHGCN),首次尝试将新闻、用户和事件建模在一个统一的超图卷积网络之中,以提升谣言检测性能.具体而言,基于用户的中心网络构建同质用户圈,以增强用户感知的谣言检测.此外,EHGCN联合利用事件内的主事件和子事件关联以及事件间的不一致性关联来进行谣言检测.在3个真实世界的数据集上进行的实验结果验证了EHGCN相较于现有方法在谣言检测方面的优势.研究也证实EHGCN可以通过获取丰富的用户社交圈和事件信息,在谣言传播早期及时发现谣言.

基于事件驱动深度强化学习的建筑热舒适控制

住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程(event-driven Markov decision process,ED-MDP)框架,并在此基础上,提出了基于事件驱动的深度确定性策略梯度(event-driven deep deterministic policy gradient,ED-DDPG)方法,通过事件触发优化控制,结合强化学习算法求解最优控制策略。实验结果显示,与基准方法相比,ED-DDPG在提升学习速度和减少决策频率方面表现出色,并在节能和维持热舒适方面取得了显著成果。经过实验验证,该方法在优化住宅暖通空调控制方面展现出强大的鲁棒性和适应性。

基于三幕结构思维链和语义自洽的事件驱动故事生成方法

事件驱动故事生成旨在根据有限的故事背景和事件信息生成连贯且符合事件内容的故事.然而,现有方法常因对复杂的事件关系推理不足,导致生成的故事存在语义不连贯、情节冲突等问题.为此,文中提出基于三幕结构思维链和语义自洽的事件驱动故事生成方法,在生成故事前选择类型多样的故事示例,学习不同类型故事的写作方式.生成故事时,按照故事的开端、冲突和结局三幕结构设计思维链,引导方法合理规划故事内容,避免故事情节前后矛盾.生成故事后,引入语义自洽,模拟作家的推敲过程,从生成的多个故事中选择语义一致、连贯性和相关性较高的故事.实验表明,相比提示学习方法,文中方法的BLEU-4和BERTScore指标值有所提升,并且在人工评估中也占有一定的优势.

山火灾害下电网安全形态的事件驱动模型与动态推演方法

近年来,山火灾害的发生频度与强度不断增加,对生态环境以及电网、算力网络等重要公共基础设施的危害不容忽视。为了分析算力网络与电力网络混合模式下,电网安全状态在山火灾害发展过程中的演进过程,首先,该文考虑自然环境、社会系统、算力网与电网间的耦合关系,建立山火灾害时空演化过程中电网与算力网络设备的故障模型;同时,分析电网、算力网和社会域可能的应灾措施;其次,从线路过载严重度、失负荷严重度、算力网络结构损失严重度以及碳平衡破坏度4个方面建立一套综合评估指标体系;然后,基于事件驱动模型提出山火灾害下电网安全形态的动态推演方法;最后,以某电网为算例进行仿真,结果表明,所提方法可动态刻画不同应灾方式下电网的安全形态,为提升电网运行人员面向突发山火的应急管理能力提供技术支撑。

基于事件驱动的液流电池控制系统实现方式

液流电池具有充放电循环次数大、容量高及寿命长等优点,是长时大规模储能的理想选择,但是其复杂的结构对电池控制系统的要求较高,传统开发方式难以满足其多样的控制需求,因此提出精准度更高、实时性更好的基于事件驱动技术的液流电池控制系统开发方法。首先针对液流电池稳定性需求高、内部损耗大等问题,提出了主/辅助电堆协同架构,并对该架构系统进行建模分析;然后基于事件驱动技术对控制系统进行模块化设计,包括柔性充放电控制、辅助电堆参与的黑启动控制、基于卡尔曼滤波的电池荷电状态(state of charge,SOC)估计等;最后搭建半实物仿真平台,对所提架构和策略进行验证,证明了该架构和策略能提高系统的能量转换效率和稳定性。

基于事件驱动的数字孪生调水工程“四预”业务应用

为切实提高调水工程的智慧化运行和管理能力,逐步实现对调水工程的全要素和全过程的数字映射、智能仿真、前瞻预演,需大力推进数字孪生调水工程的建设工作。聚焦数字孪生调水工程,以工程安全监管、智能调度、水质保障和智能运维为研究对象,针对工程结构安全、防洪工程安全、输水调度、冰期输水、水质安全、设备安全等典型业务场景展开研究,基于事件驱动的基础理念,以各类监测告警与预报预警信息驱动多工况下事件预演预案,构建调水工程“四预”功能系统。建设成果在南水北调中线工程获得一定应用效果,为冬季供水安全提供有力的保障,表明该成果在数字孪生水网建设中具备良好的示范价值和重要的应用推广意义。

一类存在DoS攻击的非线性网络控制系统的弹性事件驱动控制

研究一种基于观测器的具有拒绝服务攻击的非线性网络控制系统的控制问题。为了能够抵抗非周期拒绝服务干扰攻击和节省网络通信资源,设计一种新的事件驱动控制策略,并计算出系统性能损失的最大值。首先,在利用T-S模糊方法建模时,建立一种模糊且具有网络时滞的控制系统模型;其次,通过Lyapunov稳定性理论,获得系统稳定的充分条件,同时给出事件驱动参数和观测器及控制器增益矩阵的设计方法;最后,通过卡车拖车系统的安全控制算例对结果进行验证。

随机非线性切换系统的周期事件驱动控制

针对随机非线性切换系统,为避免芝诺现象和减少通信资源的浪费,研究了基于采样数据的周期事件驱动控制问题。首先,利用融合切换信号技术,将闭环切换系统转换成具有状态延迟和融合切换信号的随机非线性切换系统;其次,在周期事件驱动方案下,通过构造合适的李雅普诺夫函数,在满足平均驻留时间的切换信号下,得到了闭环切换系统的均方指数稳定性的充分条件;再次,给出了状态反馈控制器和事件驱动参数的设计方法;最后,通过一个数值例子验证了所提出方法的有效性,该实验结果表明了在所设计的控制方法下,闭环切换系统的状态是均方指数稳定的,同时还能减少通信资源的消耗。

基于事件驱动的无人机吊挂系统在线自适应轨迹规划

本文针对四旋翼无人机吊挂系统空运过程中负载摆角的非线性最优调节问题,提出了一种基于事件驱动的在线自适应轨迹规划策略.在事件驱动的自适应评价网框架下,利用神经网络的逼近学习能力得到吊挂负载摆动抑制的折现最优控制律.同时结合该控制律进一步规划四旋翼无人机的飞行轨迹,实现了对无人机位置的精确调节和吊挂负载摆动的快速抑制,并且显著降低了无人机机载处理器的计算负担.然后采用基于Lyapunov稳定性的分析方法,证明了神经网络输出权值估计误差一致最终有界,并证明了无人机位置跟踪误差和吊挂负载摆动运动的收敛.最后,通过飞行对比实验验证了所提出的轨迹规划策略的有效性.

事件驱动式产品数字孪生系统构建和质量预测

复杂制造过程中面临着场景复杂性和多元动态事件带来的挑战。为提高复杂产品质量预测的准确性,将数字孪生与事件驱动相结合,提出了一种事件驱动式产品数字孪生系统框架,建立了事件驱动式产品制造多维孪生模型,利用数字孪生模型来模拟实际制造过程中的各种场景,并结合关键事件信息,实现了对产品质量的更精准预测。然后,针对事件序列中的时间依赖关系,结合卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和自注意力机制(Self-attention),构建了基于混合神经网络的产品质量预测模型。最后,以双离合变速箱(Dual clutch transmission,DCT)装配为例,阐述了事件驱动式变速箱装配质量预测数字孪生运行模式;并通过对比传统单模型的预测方法,验证了所提出的质量预测模型的准确性。

基于事件驱动的需求侧电池储能二次控制

为解决需求侧电力资源的灵活调控问题,提出一种基于事件驱动的分布式固定时间二次控制方案。该方案针对需求侧电池储能系统(BESSs),旨在调控其能级、功率和频率以实现对需求侧电网中频率和功率随机波动的补偿。考虑到需求侧仅有部分电池可以接收主电网信息,采用分布式控制算法调控每个电池的能级、有功功率和频率,实现了BESSs在固定时间内的能级平衡、有功功率共享和频率调节。此外,该方案引入了事件驱动机制,无需连续通信和频繁切换控制信号,从而显著降低了BESSs调控过程中的能量消耗。最后,仿真实验结果表明,提出的控制方案能够在较低的能量消耗下实现对需求侧电力资源的快速调控。

基于事件驱动的专题图制作研究

随着科学技术的发展,专题图制作的理论日益成熟,由以往的向导式模板制图理论,逐渐向一键式制图理论发展。而一键式制图理论的难点在于如何实现模板的自动选择,基于此,本文提出一种基于事件驱动的专题图制作理论,该理论将事件驱动理论与制图理论相结合,通过事件触发事件处理器以实现制图的自动化,进而实现一键式制图。

基于水文缆道自动测流的事件驱动异步并行控制设计

为确保外挂多种传感器和包容多种自动测流模型的水文缆道自动运行控制,须提升缆道测流系统对异常事件的响应能力,针对众多传感器之间数据交互的耦合度、信息数据交互的时滞对缆道自动运行控制的影响,提出将缆道的自动运行控制动作相对应的驱动事件编制成空间状态参数矩阵,将单次控制动作按时间节点编制成时间参数向量,根据事件组合和输出反馈动态调整事件权重矩阵变量。通过对矩阵方程组的求解,建立控制过程的输入变量和事件驱动控件状态与输出变量之间的关联,满足水文缆道自动运行控制的复杂要求。最后将事件驱动异步并行控制模型用于水文缆道的自动运行控制,并以走航式ADCP和雷达波流速仪2种测流示例,验证水文缆道自动测流的应用是可行的。

事件驱动子程序在进口设备功能改进中的应用

介绍了西门子数控系统中的PROG_EVENT事件驱动子程序的应用。首先介绍了事件驱动编程的基本概念和原理,然后详细讲解了西门子数控系统中的PROG_EVENT事件驱动子程序的使用方法和应用案例,最后结合实际案例介绍了如何扩大其功效帮助调试设备以及指导解决在进口设备中遇到的问题。

基于事件驱动离散时不变系统的无线传感器网络节能输出反馈控制机制

针对无线传感器网络节能输出控制过程中,受到网络系统时滞性的影响,导致节能控制输出与期望输出之间存在较大控制误差的问题,提出利用事件驱动离散时不变系统研究无线传感器网络节能输出反馈控制机制。根据无线传感器系统的组成结构,针对反馈关联大系统进行建模,通过对系统的时滞项进行状态约束,并结合模糊控制调节规则构造网络节能输出反馈控制函数,以此为基础,通过设计驱动条件和时不变系统的状态空间模型,完成网络节能输出反馈控制机制的研究。仿真对比实验结果表明,所提控制机制的控制输出与期望输出之间的控制相对误差更小,节能效果较好。

网络集成防护系统的分层事件驱动风格

网路集成防护系统是有效防御网络攻击的一种手段,其面临的最大问题之一是如何有效集成响应和处理系统,并在可扩展性和快速响应之间取得折衷。本文吸收了分层框架和消息驱动框架的优点,提出并实现了一种分层事件驱动框架风格,它在提供了较高的灵活性的同时也强调了足够的系统响应速度。该框架风格的优势在我们实现的集成防护系统中得到了验证。

浅谈FOXPRO事件驱动机制在统计上的应用

随着WINDOWS应用愈来愈广,事件驱动的程序设计更加重要,程序设计正逐步淘汰顺序控制模式而过渡到事件驱动模式,尤其对于统计指标的计算显得尤为便利,因为它可以使工作者能更好地操纵计算机,真正感受“信息就在指尖”的概念.但对于基层统计人员来讲,关系数据库语言FOXPRO具有事件驱动机制,掌握并使用好却非容易.本文谈谈FOXPRO事件驱动机制的常见命令在日常的统计工作中的心得,供大家参考.

事件驱动在web开发中的应用

组件技术和事件驱动是GUI应用程序的核心技术,但在web开发中却缺少这些技术。本文结合JavaServerFaces中事件驱动模型的原理对在web开发中引入这些技术进行简要分析,说明利用这些技术可以更加方便,高效地进行web开发。