基于事例推理的短期负荷预测

将人工智能中的事例推理(CBR)技术引入到电力系统短期负荷预测中,针对传统规则专家系统知识获取的"瓶颈"问题,事例推理充分利用另一种知识资源(以往预测成功的例子)来解决新的预测问题.以前的预测行为作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中,对于新的预测问题,从事例库中找寻相似事例,并利用其结论,确定新问题的解决方法.实际算例表明,对于短期负荷预测问题,基于事例推理的预测系统在预测精度上优于单一的数学模型,具有较强的实用性.

基于粗糙集的协同设计冲突消解事例推理技术

针对协同设计中的冲突消解事例推理问题,提出了一种基于粗糙集的事例推理策略。在该策略中,运用粗糙集中属性重要度的理论和方法,确定事例各特征属性的权重,运用知识约简的理论和方法判断事例知识库的索引。给出了计算权重和索引的算法,以及事例相似性的度量方法。通过索引,检索出与目标事例相关的源事例,并计算它们之间的相似度,从中选取与目标事例相似度值最大的源事例作为参考。最后,给出了一个实例的应用分析,以说明该策略的有效性。

改进的最近邻法在基于事例推理中的应用

在基于事例的推理中,通常采用判断相似度来进行事例检索。目前广泛采用的最近邻法存在着盲目判断、计算量大的缺陷,提出了一种改进的算法,采用聚类的方法把事例库分为合理的聚类,并找到每个聚类的均值,然后在推理中,新事例直接与每个均值进行比较,找到与它最相近的聚类,并在这个聚类中搜索最相近的事例。从而避免了盲目搜索,优化了算法。

基于事例推理(CBR)的同构模具工艺设计模型

从同构模具的实际情况出发,分析了同构模具CAD系统中工艺设计部分开发过程所遇到的困难,在参考事例推理思想的基础上,提出了基于CBR的同构模具CAD软件工艺设计模型(SSPPCBR),并详细分析了模型中CBR推理机、交互工艺生成模块、综合数据库、工艺知识库、CAD系统等主要模块的功能及建立在这些模块基础上的同构模具工艺生成原理。

基于事例推理的装配顺序规划研究

就现有的计算机辅助装配顺序规划研究中存在的不足，提出基于事例推理（CBR）的装配顺序规划思路，研究基于CBR的装配顺序规划中的关键技术，开发出产品装配分析原型系统PAAS。系统包含装配数据建模，装配顺序规划和综合DFA分析等功能。结合原型系统实例讲解基于CBR的装配顺序规划的实现方法。

基于事例推理技术的水库洪水调度研究与应用

将基于事例推理(CBR)技术应用到水库洪水调度中,提出了一种基于CBR的水库洪水调度模式和方法。利用关系数据库实现了洪水调度事例的表示、组织、索引和存储,并建立了水库洪水调度事例库。将遗传禁忌算法与最近相邻法结合起来,构建了基于遗传禁忌算法和最近相邻法相结合的混合检索算法,提高了事例检索的速度和质量。利用遗传算法对事例特征属性权重进行优化,采用多目标决策方法进行事例的优选,并给出了事例调整和学习的策略。最后,应用该方法开发了基于CBR的水库洪水调度系统,并给出了一个应用实例。基于CBR的水库洪水调度为水库洪水调度提供了一种简化知识获取、提高调度效率和质量、进行知识积累和重用的新的思路和方法。

基于事例推理的注塑模加工时间定额的确定方法

将事例推理技术引入到注塑模加工时间定额研究中,提出了基于事例推理技术的加工时间定额确定方法。重点研究了事例检索和事例修改这两项关键技术,基于遗传算法提出了一个事例层次检索模型,通过对特征权值进行优化处理,提高了事例检索效率和准确度;基于相对系数法和经验公式法提出了一个复合式事例修改策略,通过不同修改规则的优化和组合,保证了事例修改的正确性。最后,通过一个实例验证了此方法的有效性。

基于事例推理的Web服务QoS动态预测研究

随着面向服务计算技术的发展,网络上出现了大量功能相同而服务质量(QoS)有很大差别的Web服务,QoS逐渐成为评价和选择Web服务的重要依据。目前常用Web服务历史QoS的算术平均值来近似服务的QoS,这种度量方法没有考虑Web服务QoS的动态性,不能准确地度量Web服务的QoS,从而造成被选择的Web服务以较大概率不能满足用户的QoS需求。针对这一问题,提出了一种基于事例推理(CBR)的QoS动态预测方法,该方法将Web服务的QoS与服务的外界环境、所处理的任务类型、任务大小关联起来,利用事例推理技术预测Web服务处理新任务时的QoS。实验结果表明,该预测方法能有效地提高Web服务QoS的准确度。

基于事例推理的冲突消解系统研究

在协同设计过程中 ,由于相互影响、制约的协同小组对设计的考虑角度、评价标准、领域知识不尽相同 ,导致了设计冲突的产生 ,冲突在设计过程中具有正、负面影响 ,因而冲突的消解在协同设计系统中占据着重要的地位。但消解过程复杂 ,目前尚缺乏效果良好的方法。基于事例的推理 (CBR)利用以往处理问题的经验 (事例 )作为现在处理当前问题的参考 ,适用于复杂的工程环境 ,本文提出了基于事例推理的冲突消解系统 ,并对系统中的冲突检测、冲突消解作了详细的说明。

基于模糊粗糙集和事例推理的凝汽器真空故障诊断

针对凝汽器真空故障诊断的不确定性和复杂性,提出一种基于模糊粗糙集和事例推理的凝汽器故障诊断新方法。首先,运用模糊粗糙集属性约简方法对故障特征进行约简和权重分配,不仅提取了反映故障的主要特征量,降低了特征变量之间的非线性相关性,而且避免了人的主观性对权重分配的影响。然后,在分析凝汽器真空故障特征的基础上,建立凝汽器真空故障树,以约简特征作为条件对故障树根节点进行归纳检索,有效地减少了候选事例的数量,再通过最近邻法检索故障树叶节点,对凝汽器真空故障进行智能定位。通过对汽轮机凝汽器历史故障特征数据集仿真,验证了该方法的有效性。

基于事例推理的注塑模成本评估系统

探讨了利用基于事例的推理技术来评估注塑模的制造成本 .讨论了事例的索引、检索、改写、学习机制和神经网络的应用 .提出了考虑模具的制造成本、税收、管理费、设计费等各个方面的综合成本模型 。

基于事例推理系统中事例相似度评估方法若干问题的探讨

对基于事例推理系统中事例相似度评估方法存在若干问题进行探讨，采用对事例匹配过程及几种匹配函数进行研究和分析的方法，认为当前常用的匹配函数在支持不良结构决策领域的ＣＢＲ系统中并不十分有效，因此必须寻求一种有效的事例相似度评估方法来改善此类ＣＢＲ系统的事例检索性能．

基于事例推理的质量故障处理系统设计

在CBR(Case-Based Reason ing)中高速、有效地完成事例的检索,对问题求解的性能有直接影响,当知识库中事例足够多时,事例匹配可能变得简单,但检索的目标却更难达到。为此,以质量管理系统的设计与开发为背景,提出了一种基于事例推理的质量故障处理方法,给出了基于双库结构的质量故障处理系统的总体结构。该设计采用事例推理方法实现故障处理事例的模糊表示,并利用模糊贴近度完成相似处理事例的检索,所描述的事例表示和检索具有很好的实用价值,可使以往的经验及专家知识得以继承,同时有利于质量故障的准确、快速处理。

基于事例推理的冷挤压工艺规划专家系统模型的研究

在分析基于规则推理专家系统技术和数值模拟技术在冷挤压工艺规划中不足的基础上 ,提出基于事例推理的冷挤压工艺规划模型 CFCBR,对涉及的关键技术进行了研究 ,提出包含基于特征的冷挤压件产品模型和基于逻辑分层的冷挤压工艺规程模型的事例表示方案、分层事例检索方案。

基于事例推理短期负荷预测方法的改进

针对基于事例推理(CBR)短期负荷预测中的事例库组织,提出第一级按不同的时刻和星期类型粗分类、第二级按照模糊聚类方法细分类的二级分类方法,可以很好地实现不同预测环境之间的相似性和相异性;针对事例的检索,提出模糊优先比的定量属性检索方法,按此方法进行检索不但可以提高检索效率,还可以对检索过程进行控制.实际算例表明,以此方法进行负荷预测的周平均相对误差为2.620%,低于一般的CBR方法和单一预测方法.

基于事例推理模糊神经网络的中压配电网短期节点负荷预测

根据认知科学理论,在并行分布处理(PDP)模型基础上,提出了一种基于事例推理的模糊神经网络(CBRFNN)。分析了CBRFNN的原理,定义了CBRFNN的基本结构,并提出一种混合(有监督/无监督)学习算法,使得CBRFNN具备了很好的泛化能力。CBRFNN中的所有节点通过快速、增量式的学习过程动态生成,并可通过网络自组织来有效抵御坏数据的影响。所提方法很好地解决了中压配电网短期节点负荷预测这类信息不完备、不精确问题。

基于事例推理的检索模型研究

一、引言基于事例的推理(CBR—Case—Based Reasoning)是通过访问知识库中过去同类问题的求解从而获得当前问题解决的一种推理模式。CBR研究兴起的主要原因是传统的知识处理系统对其“边界”以外的知识处理十分低效,不能从知识的积累中进行学习而达到自我完善,也不能对问题求解的策略与结果提供有效的解释,因而其整体性能十分脆弱。

基于事例推理技术的锅炉运行实时目标工况模型

为了提高电站运行经济性,提出采用机组综合成本煤耗作为锅炉运行的综合评价标准,同时对锅炉运行目标工况进行了定义。通过对锅炉原始运行工况数据库进行稳态判定过滤掉非稳态运行工况,在此基础上通过相似度计算将锅炉稳定运行工况划分到不同的工况组中,以机组综合成本煤耗作为衡量标准获得各工况组中的最优运行工况,建立锅炉运行目标工况数据库作为事例库,采用基于事例的推理技术检索锅炉当前实际工况对应的目标工况。实际应用表明该模型能够自动跟踪锅炉运行特性变化,目标工况的检索精度和效率满足运行优化的实时性要求,为电站锅炉的运行优化提供了一种重要的手段。

基于事例推理的模具分型面设计方法研究

在全面分析分型面自动设计方法的基础上 ,提出了基于事例推理的注塑模分型面设计方法 ,给出了基于事例推理的分型面设计总体框架。运用特征造型技术进行塑件三维建模 ,以主形状特征为索引构建了含有分型面信息的塑件事例知识库。采用正向推理策略与相似性求解相结合的方法 ,实现了模具分型面的自动推理设计 ,给出了分型面位置设计的推理方法与流程 。

基于事例推理的供应链风险管理系统研究

在供应链管理中,风险和利益共存,风险是利益的代价,为了供应链的稳定运营,风险管理研究已经成为了必不可少的内容。文章在分析了供应链风险管理过程的基础上,提出了基于事例的供应链风险管理系统框架,重点阐述了供应链风险管理系统中事例推理技术的应用过程,最后给出了原型系统的运行界面。