电梯设备安全事故率的广义代数差分预测模型

为预测电梯设备安全事故发生率,采用广义代数差分法(GADA)建立动态差分预测模型。首先,采用GADA设置多自由参数,构建系列动态差分方程;其次,采用代数差分法(ADA)设置单自由变量,构建对照方程;然后,耦合分析统计指标和图形形态,厘定电梯设备安全事故率的最优GADA预测模型;最后,利用近16年我国电梯设备安全事故数据验证分析最优预测理论模型的有效性。结果表明:我国电梯设备的安全事故发生率呈整体降低的趋势,但万台事故率的下降趋势有所减缓;采用GADA由指数方程推导的模型偏差为0.0022,均方根误差(RMSE)为0.045352,拟合度为0.8868,是最佳预测模型,预测值相对误差为5.9%。该模型可根据电梯设备登记数、万台事故数等实时数据进行更新,预测我国电梯设备的安全事故发生率。

中间包控流系统事故率降低措施

唐钢长材事业部中间包定径水口控流系统存在上水口侵蚀扩径快、炸裂,上水口、下滑块之间夹钢等问题,导致中间包使用寿命降低,严重影响连铸生产的高效运行。对中间包定径水口控流系统存在的问题进行分析,通过调整锆芯成分,提高水口烘烤温度,优化水口和滑块加工工艺,改进上水口、下滑块和机构基础板尺寸等措施,解决了上水口侵蚀炸裂和上水口与下滑块夹钢的问题。中间包控流系统事故率由1.5次/万t钢降低到0.1次/万t钢以下,中间包上水口与中间包寿命实现了同步,为中间包使用寿命地提高提供了有力保证。

改进的灰色马尔科夫模型在飞行事故率预测中的应用

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色预测模型的背景值和初值的构造存在一定的误差进行改进,并用改进后的新模型对飞行事故率预测的结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;仿真结果表明:改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。

驾驶员因素与交通事故率的关联性

驾驶员因素是导致交通事故发生的主要因素之一．综合考虑年龄、性别、累计驾驶时间、生理状况等多个驾驶员特征参数,通过问卷调查的方式,利用BP神经网络分析技术,建立具有不同隐含层、神经元个数、作用函数的神经网络结构,对驾驶员因素与交通事故二者之间的内在关联性进行研究,确定最优的神经网络结构对事故率进行预测．结果表明,采用BP神经网络对驾驶员交通事故率预测可行,同时明确了易发交通事故的驾驶员子组．

高速公路基本路段V/C比与事故率的关系

交通量与相应路段的通行能力的比值 (V/C比 )是反映此路段交通状况的变量 ,与交通事故的关系较为密切 ,V/C比与交通事故率的关系可作为事故预测和预防的一个指标。本文对东北某高速公路 1994年到 1999年的交通量和交通事故数据进行分析 ,通过数值回归 。

系统安全投入与事故率可能性边界模型研究

安全科学是一门新兴的交叉学科,根据安全科学的哲学原理和安全科学基本理论,结合经济学原理,分析安全投入与事故率的规律,在此基础上建立安全投入与事故率可能性边界模型,即"P-S"模型。详细分析和描述了"P-S"模型中各参数的安全意义,推导出"P-S"模型的基本表达式,并定量分析了表达式中参数的取值情况,得出系统存在合理安全投入区间、最佳安全投入和最佳安全经济效益事故率。通过分析发现模型可以客观反应系统的安全投入与事故率之间的对立统一规律,安全投入与事故率"P-S"模型的研究对科学、有效的进行安全投入,提高系统的安全效益和经济效益,降低事故率具有一定的意义。

应用改进的数量化理论预测道路断面事故率

为准确预测道路断面的安全性,建立道路交通事故断面事故率模型。首先选定事故率作为微观预测目标,选取驾驶员的驾龄、车道数、平曲线半径、纵坡度、路面情况、路口路段类型、道路宽度7项因素作为主要影响因素,并且将各影响因素分为若干类目。在数量化理论的基础之上建立改进的数量化理论的道路断面事故率预测模型,最后以某国道222.888～377.387 km段作为算例进行计算,并选取事故多发段333.5～334.0 km处对模型进行具体应用。研究结果表明,对事故影响最大的是该路段中三枝交叉口,其次是3 a(含3 a)以下驾龄及四枝交叉口。

快速路分流区事故率与交通密度的关系

为寻求安全的交通流控制措施和道路几何构造,基于名古屋快速路网,对快速路分流区事故率特性进行了研究.以分流点为基点,将其上游450 m至下游300 m定义为分流区,对该区间事故率随交通密度的变化趋势进行分析,并对不同几何条件下事故率与交通流状态的关系进行了研究.结果表明,事故率在非饱和流状态随交通密度呈凹形变化趋势;在饱和流状态则随交通密度的增大而快速增大,事故率明显大于非饱和流状态下的事故率;在非饱和流状态下,多车事故是主要事故模式,事故率随密度逐渐增大;相对于直线段、分流区下游段和右分流模式,曲线段、分流区上游段和左分流模式事故率明显较大.

石化企业伤亡事故率的系统动力学仿真

针对石化企业伤亡事故率的复杂性和与企业运行的系统相关性,为了科学地预测伤亡事故率,提出了利用系统动力学对石化企业伤亡事故率进行仿真试验的方法。在对石化企业伤亡事故率进行了系统动力学分析之后,建立了石化企业伤亡事故率系统动力学仿真模型,对某石化企业进行了仿真试验,并分析了仿真试验的结果。试验应用表明,利用系统动力学对石化企业伤亡事故率进行仿真是科学有效的。

Bayes方法在水工泄洪闸门事故率分析中的运用

泄洪闸门事故率λ受设计制造、运行管理等各种复杂的不确定因素影响。随着工程的老化,影响闸门安全运行的各种随机因素的时变特性更为明显。采用Bayes方法,可以利用适时的闸门运行抽样检查结果,修正和改进已积累的原观统计信息,从而将闸门老化的时变特性引入事故率λ的定量分析中,为全面、准确地评估漫坝风险率创造条件。文中根据Bernoulli模型的假设,按“等值样本”概念,认为λ的先验信息等值于来自实际运行过程的样本信息,其分布符合Beta共轭分布簇条件,从而简化了λ后验分布的计算。

基于车型比例的速度离散与交通事故率关系研究

我国高速公路交通构成复杂,各种车型混合行驶,车速离散程度严重,这也是影响公路交通效率与安全的重要因素之一.研究车型比例对速度离散的影响程度,用第85%位车速与第15%位车速的差值和变异系数2个参数对车辆速度离散的程度进行定量描述,进而研究基于车型比例的速度离散与交通事故率的相关关系.针对北京和西安18个路段的速度和车型的实测数据进行回归和数据拟合分析,结果表明车速离散程度与事故率并不是简单的线性递增关系,而是一种先增后减的非线性关系.

综合事故率灰色区间预测

介绍了层次分析法的基本原理,并在此基础上,结合在沈飞调研的历年的伤亡事故情况,建立了伤亡事故的综合事故率模型,结合灰平面法中的上下限法对事故发展进行了区间预测,结果证明是合理可靠的 。

飞机飞行事故率预测建模与仿真研究

研究飞机飞行事故率准确预测问题,飞行事故率的变化受到自然资源、环境、经济、社会和科技等多种因素影响,因素间关系复杂,导致飞行事故率的非线性变化,传统或单一预测方法难以获得较高的预测精度。为了提高飞行事故率预测精度,提出一种时间序列法和支持向量机组合的飞行事故率预测模型。模型首先分别用时间序列法和支持向量机对飞行事故率的规律发生部分和随机变化部分预测,采用线性回归确定两个预测结果的权值,通过权值计算获得飞行事故率预测结果。仿真结果表明,组合模型有效提高了飞行事故率预测精度,可为航空安全管理提供了有效的预测方法。

基于模糊均生函数和最优子集回归的飞行事故率预测

为有效预防飞行事故的发生,针对飞行事故率具有随机波动性和趋势性的特点,采用模糊均生函数(FMGF)和最优子集回归(OSR)建立飞行事故率预测模型。该方法把FMGF延拓序列作为预测因子加入OSR方程,将FMGF分析和因子筛选相结合作OSR,进而对飞行事故率进行预测。通过对美国空军1988—2004年的飞行事故率进行拟合预测,结果表明:将FMGF模型和OSR模型有机结合,能够有效刻画飞行事故率的随机波动特性,并且其预测结果的相对误差也较小。

基于信息扩散模型的危险品道路运输事故率分析

危险品道路运输事故是一类比较特殊的事故,针对其历史数据少,样本小的问题,采用信息扩散理论对危险品道路运输事故数据进行了扩散。结合熵理论对传统信息扩散模型中的扩散系数进行了改进,并以广东省2007-2012年事故历史数据为基础,从区域性和时间性两个维度对事故率进行了分析,为危险品道路运输事故率的估计提供了一个新思路,进一步完善了危险品道路运输风险分析,也为政府相关监管部门实现有益的决策提供了有价值的参考。

基于灰平面的综合事故率区间预测方法

对伤亡事故的统计预测可对其事故数目进行预测 ,也可对其综合事故率进行预测 ,笔者首次提出基于灰平面的综合事故率区间预测法。基于层次分析法 ,建立了伤亡事故的综合事故率 ,并利用灰平面法中的上下限法对其进行了区间预测 ,结果是合理可靠的。此法有较高的精度和可信度 。

降低在线变压器短路事故率的若干思路

主要从运行管理的角度，介绍了变压器短路事故的严重程度。分析了影响短路电流的因素及导致短路事故的机理，提出了降低变压器短路事故的措施。

基于LS-SVM的飞机飞行事故率的预测建模

针对飞行事故率预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用LS-SVM方法,建立了飞行事故率的预测模型。仿真试验结果表明,LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。

基于时间窗口选择和SVR的船舶交通事故率预测

为提高对船舶交通事故率的预测精度,建立基于时间窗口选择和支持向量回归的船舶交通事故率预测模型,该预测模型考虑船舶交通事故的发生具有随机不确定性,以及海事规则生效等导致的船舶交通事故率的变动趋势。在构造船舶交通事故率不确定时间序列的基础上,采用滑动窗口技术对置信区间比较集中的不确定时间序列点进行聚类并分段,选择最接近当前时间的区段作为统计时间窗口,并利用支持向量回归模型对船舶交通事故率进行预测。以英国籍船舶交通事故数据为例,对预测模型进行实例分析。通过与指数平滑法和自回归移动平均模型预测结果的对比验证预测模型的有效性,为船舶交通安全管理者的决策提供指导。

基于事故率的城市供水管网全寿命运行可靠性

利用不同管材的事故率模型、不同事故的模拟模型和基于Langelier的管道粗糙度时变模型建立了城市供水管网全寿命运行可靠性分析方法.通过敏感性分析,建议了模型中关键参数的取值.对某市供水管网进行了50年的运行可靠性模拟,根据分析结果指出了薄弱区域,并给出了管网改造措施.