以评促教:基于事理图谱的计算思维水平评价方法

计算思维是人工智能时代教育发展的核心目标,而监测计算思维状况、评价计算思维水平并据此提出计算思维培养的教学策略是当前“教-学-评”一体化教学改革下实现计算思维培养的重要路径。然而,由于计算思维的复杂性、抽象性和过程性,教师往往难以全面掌握和准确评价学生计算思维应用过程,更难以个性化了解学生的计算思维发展状况并据此提出教学干预策略。为此,从测评的视角出发,基于计算思维的本质内涵,结合新兴的事理图谱概念,构建基于事理图谱的计算思维评价方式。首先,设计面向计算思维的事件编码框架,利用iBCM算法实现事件关系抽取,生成事理图谱。然后,利用随机森林根据事理图谱对计算思维水平进行分类,并采用基于规则的事理图谱优化方法,完善iBCM提取出的特征模式,生成可视化的事理图谱辅助教学策略的调整与个性化的指导。基于此方法开展的实证研究表明,设计的模型在各项指标上都具有良好的性能效果。其结合了事理图谱所具备的事件逻辑深层次分析与推理的优势,为理解学习者的思维过程、抽取思维特征、探究思维模式提供了支撑和条件,助力教师培养学习者的计算思维提供路径指导。

融合情感语义与句法结构的中文开放域事理图谱构建研究

为解决大规模开放域事理图谱构建过程中缺少标注数据以及事件类型未知导致的限定域事理图谱构建方法难以迁移的问题,利用规则匹配方法高效识别开放域文本中包含的多种事件逻辑关系,融合情感语义与句法结构信息分析提高事件抽取准确性,以更好完成事理图谱的构建任务。首先,总结并扩展因果、顺承、条件、转折等多种逻辑关系抽取模板,并基于规则模板、依存句法信息筛选逻辑关系事件句;其次,创新性地引入情感语义分析方法,在句法结构信息的基础上,通过捕获事件及事件间关系的情感语义精准识别事件类型,进而抽取事件论元;再次,计算语义相似度,进行事件融合,构建<前序事件,事件逻辑关系,后序事件>三元组,得到事件事理图谱,并进一步进行事件泛化以构建抽象事理图谱;最后,以事件发展较完整的“2022年猴痘事件”为数据源,通过实证分析证明开放域事理图谱构建方法可以实现不同类型事件的识别、事件间逻辑关系的揭露,其有效性、可行性得到验证。研究不仅弥补了现有事理图谱构建理论的不足,也为决策支持、事件发展预测等提供有力的数据支持。

基于事理图谱的红色档案数据可视化研究

红色档案资源蕴含着中国共产党领导革命斗争的光辉历程和宝贵经验,在革命传统教育和爱国主义教育中具有独特价值。然而,当前红色档案资源组织方式相对简单,对革命历史事件脉络挖掘不足,可视化程度有待加强。引入事理图谱理论方法,构建红色档案资源可视化表现框架,对于创新红色档案知识组织、助力革命精神传承具有重要意义。在梳理事理图谱、档案可视化相关理论的基础上,从总体架构、图谱构建、脉络呈现、要素展示等方面,设计了事理驱动的红色档案资源可视化总体框架,为构建开放共享的红色档案知识服务生态、传承红色基因、赓续红色血脉提供坚实支撑。

融合事理知识的群体性事件演化预测

[研究目的]当前,由社会矛盾和冲突所引发的网络群体性事件对公共安全构成了严重威胁,预测群体性事件的演化趋势对提升社会危机的防范与治理能力至关重要。[研究方法]提出了一种融合事理知识的群体性事件演化预测方法。该方法首先利用大语言模型蕴含的丰富事件知识及模型强大的生成能力来构建初始的事理图谱,通过结合真实新闻报道来验证图谱内容;其次,将事理图谱与图神经网络模型相结合,以获得更充分的事件语义表示;最后,基于上下文事件与候选事件间的语义相似度来预测未来可能发生的事件。[研究结论]研究表明,所提方法在事件演化预测的准确性和可解释性方面均显著优于参与比较的其他方法,验证了事理知识融合对揭示群体性事件演化模式的可行性和有效性。

面向复杂网络舆情知识发现的事理图谱方法优化

[研究目的]优化事理图谱构建方法,提升事理图谱工具在非结构化网络舆情数据中的知识发现能力,能更好挖掘复杂网络舆情事件内部的因果关系和演化路径。[研究方法]研究采用RoBERTa预训练模型进行序列标注以取代传统模式匹配方法,引入Word2Vec词向量和BERTopic主题模型取代传统机器学习聚类算法,对知乎平台“硅谷银行破产”网络舆情进行实证分析。[研究结论]结果表明,融合深度学习与序列标注的因果关系抽取在114901个上下文中识别到68613条原始因果事件对,相较模式匹配方法高出46.47%;基于词向量与主题聚类模型的事件泛化将2148个代表事件划归为14个主题,在文本特征和语义特征层面的泛化效果优于K-means算法。该文依据优化方法构建的网络舆情事理图谱围绕核心主题呈现“循环型”“紧密型”“长链型”的演化路径特征,构建流程和分析过程可为网络舆情治理提供工具及决策支持。

“单数人称代词+一个NP”负面事理立场表达研究

“单数人称代词+一个NP”负面事理立场表达是指说话人根据百科知识、规约性认知,认为具有某种身份特征的人与某些行为、情状等匹配关系不具有合理性,并且对这种不合理性感到不认可、不满甚至气愤时表达的立场。“单数人称代词+一个NP”负面事理立场表达在语境中表现出具有回应位置偏好和回应语境偏好。在话语功能方面,其负面事理立场功能在语境中有四种表现:“质疑”“反驳”“指责”“拒绝”。“质疑”是典型表现,反映出“单数人称代词+一个NP”负面事理立场表达的主要目的通常并不是改正对方的言行或观点,而是宣泄否定性情感。四种表现具有语境偏好。在交际动因方面,四种表现的差异性源于会话参与者平等关系中亲近关系的限定,说话人选用“单数人称代词+一个NP”表达负面事理立场源于交际的明示性。

国色设计事理教学中课题驱动教学法研究

中国传统文化复兴时代语境下,在教学中纳入或开展国色设计理论与技法内容,促成中西色彩理论与应用的兼容共生极为重要。通过以“传统竹编再设计课题”驱动,链接《综合形式基础》《文化遗产考察与表现》《CMFP设计》课程中的国色教学内容,结合视觉思维观察法、文化遗产调查法、传统文化活化创意法,让学生沉浸体验、层层深入理解竹编国色创新设计事理,实证具可行性。

基于文体特征,把握写作要点——部级精品课《“事理说明文”写前指导》品赏

分解单元写作任务后,确定了事理说明文写作的四个要点,即准确把握概念内涵,充分说明关键要素,合理安排行文思路,语言表达力求严谨。课堂借助说明“学而不思则罔,思而不学则殆”中的事理的过程,引导学生把握文体特点,区别事理说明文和议论文,通过对四方面要点的学习,掌握事理说明文的写作。

基于事理图谱的典籍内容知识组织与应用——以《左传》为例

在数字化背景下,整合海量、多源和异构的典籍内容知识资源,并从中抽取与典籍内容相关的知识单元,揭示知识之间的相互关系,成为还原历史事件所处复杂情境的关键。文章尝试从知识组织角度出发,利用历史学者需求调查、LDA主题模型聚类和本体复用等方法构建典籍内容知识表达模型;提出包括事件及其论元构成和事件关系抽取的事理图谱自动化构建方法,从内容和应用的维度实现事理图谱的质量评估。在此基础上,从主题叙事、空间叙事和逻辑叙事的定义域视角,实现典籍内容知识应用。本文构建的典籍内容事理图谱能从更细粒度实现事件与角色、地点、时间和万物的结构化和语义化描述,在实现典籍内容事件知识序化的同时,充分揭示历史事件的分布规律与发展趋势。

基于事理图谱的重大突发事件风险感知与预测研究

[目的/意义]从科学应对重大突发事件入手,聚力情报智慧,探索重大突发事件风险感知与预测的具体方法与实施流程,全面提高感知重大突发事件演变态势及预测衍生风险的能力,以情报决策推动重大突发事件应急管理工作的全流程。[方法/过程]基于数据与知识双重驱动的研究理念,在利用事理图谱揭示重大突发事件演变机制的基础上,结合国内外相关研究明确了重大突发事件风险、重大突发事件风险因素的定义,构建了重大突发事件风险传导链路模型,提出了利用风险传导链路感知和预测重大突发事件风险的具体方法和实施流程,并结合重庆万州“7·4暴雨”事件开展实证研究。[结果/结论]实证研究表明,基于事理图谱的重大突发事件风险感知与预测的方法和流程具有较强的科学性和可操作性,当类似重大突发事件发生时,能够为相关应急管理工作的开展提供参考。

基于法条知识的事理型类案检索方法

现有类案检索研究忽略了模型应当蕴含的法律逻辑,无法适应实际应用中案件相似标准的要求;类案检索任务的中文数据集较少,难以满足研究需求现状.为此提出基于法律逻辑、有较强可解释性的类案检索模型,构建以谓语动词为基础的案件事理图谱.将各类罪名对应的法条知识融入所提模型,将提取的不同要素输入以神经网络为基础的评分器以实现准确、高效的类案检索.构建针对类案检索任务、以易混淆罪名组为主要检索案由的Confusing-LeCaRD数据集,所提模型在LeCaRD数据集和Confusing-LeCaRD数据集上的归一化折损累计增益分别为90.95%和94.64%,在各项指标上均优于TF-IDF、BM25和BERT-PLI模型.

基于军事新闻图谱的事理路径寻优方法

基于事理图谱的事理路径分析是辅助决策的重要手段,现有的重要事理路径寻优方法中对于事理路径价值评估指标的设计较为单一,大多只是以输出最短路径作为路径寻优的目标。为能够更加充分地反映事理路径的重要性信息,根据节点重要性、路径稀缺性和关系边得分情况三方面提出新型路径价值评估函数,以丰富事理路径价值评估方法。同时为解决经典路径搜索算法应用场景单一、搜索效率低的问题,基于Dijkstra算法设计偏离路径搜索算法,旨在满足路径寻优的不同场景,并提高搜索效率。最后采用自定义的国际军事新闻事理图谱作为数据集进行实验,结果显示上述搜索算法在运行内存占用方面能够达到与经典路径搜索算法同等的水平,并在搜索速度上有所提升,输出的重要性路径满足预设要求。

基于事理图谱的优质信息技术课堂行为演化分析

事理图谱凭借其独特的动态知识展示与智能推理能力,正逐步成为教育领域研究的焦点。本研究基于滞后序列分析和社会网络分析等方法,构建了信息技术课堂行为事理图谱,旨在通过深入剖析师生课堂行为的内在结构及其动态演变规律,助推课堂教学实施过程中的微观改善以及提升教师教学教研的有效性。研究发现优质信息技术课堂有三种核心教学模式:提问—积极应答—正向反馈、指导—团队协作—展示和指导—自主探究—展示。课堂特点为:教学前期以表扬激励为主,激发学习动力;中期指导为主,减少困惑促理解;后期增强交互,反馈深化理解。

芯片短缺对新能源汽车行业的影响性分析——基于事理图谱和主题聚类方法

本文采用事理图谱和主题聚类的方法,分析了芯片短缺对新能源汽车行业产生的影响,并为新能源汽车企业的发展提供参考。研究选取金融数据库中的新闻资讯数据,识别和抽取语料中的因果事件对,采用Neo4j工具构建芯片短缺影响的事理图谱,分析其对新能源汽车行业的影响。研究结果表明,事理图谱能够清晰地刻画出芯片短缺对新能源汽车企业以及市场的影响。通过对事理图谱和LDA主题模型的分析,为新能源汽车企业的发展提供有效的参考依据,帮助企业更好地把握机遇、应对挑战。

面向危险化学品事故的事理图谱构建

为提高危险化学品企业安全管理水平,构建危险化学品事故因果关系事理图谱。首先,依据事故调查报告,提出一种基于改进CasRel的实体关系联合抽取模型,该模型通过关系感知双向编码器表征法(R-Bert)和Span指针网络提高文本信息的抽取准确性;其次,利用相似度计算方法进行事件泛化,使得图谱更加完整和准确,并将其存储在图数据库Neo4j中,以可视化的方式直观展示事件之间的关联;最后,基于构建的事理图谱,设计出与之匹配的问答系统架构,开发危险化学品事故因果关系智能问答系统。研究结果表明:改进的CasRel模型计算结果F_(1)值为90.5%,较未改进模型准确率提升约2%。构建的危险化学品事故事理图谱及智能问答系统,在多个评价指标表现良好,能够清晰揭示事件之间的逻辑关系;所提方法可满足危险化学品事故知识问答需求,协助探究事故发生的规律和潜在风险因素,推断事故发展趋势。

跨学科教学能力测评事理图谱:内涵、表征与模式

近年来,国家将跨学科教学置于重要位置,与此同时,跨学科教学对教师的跨学科教学能力提出了新要求。因此,如何评估教师跨学科教学能力,成为当下教育教学研究亟待解决的关键问题。研究通过文献分析将跨学科教学能力拆解为十个外显行为表现,制定了教师跨学科教学能力测评事理图谱行为编码体系。选取2022年全国信息科技优质课展示交流活动中的优质跨学科教学案例,并将案例分为混合型、对话型和讲授型三种课堂类型,采用滞后序列分析法分析教师的跨学科教学行为数据,构建跨学科教学能力测评事理图谱,提出八种跨学科教学行为模式。研究结果表明:教师的跨学科教学能力相对较好,跨学科知识储备丰富,思维意识融入良好,信息素养水平较高,知识融合能力较强,教学实施能力较优,评价反馈能力较佳。但相比较而言,讲授型课堂中教师的跨学科行为序列趋向于单一顺序结构,说明教师在教学过程中缺乏灵活性,且教师的跨学科评价能力、跨学科发展意识尚且不足,还需进一步提升。

轨道交通运营风险事件的事理图谱构建及演化分析

为厘清轨道交通运营风险中碎片化、口语化事件信息的演化逻辑,以轨道交通运营风险事件新闻中的部分内容作为数据源,抽取事件信息和事件关系,通过Neo4j构建轨道交通运营风险事件的事理图谱,进而利用Bert模型、层次聚类和莱文斯坦距离对风险事件进行泛化,并进一步梳理得出泛化事件的逻辑关系,由此得到轨道交通运营风险事件的演化路径和发展方向。研究结果表明:层次聚类方法中轮廓系数大于0.9,本文方法具有可行性。研究结果可为轨道交通运营风险防范及应急决策选择提供参考和支持。

基于事理图谱的公共卫生事件次生衍生事件预警模型构建研究

为了预判公共卫生事件演化态势,提出基于事理图谱的公共卫生事件次生衍生事件预警模型。利用2层本体实现结构化情景表示,综合利用预训练模型与深度神经网络实现事件抽取,运用模式匹配的方法抽取事件逻辑关系,融合词嵌入模型与聚类算法进行事件泛化,进而实现事理图谱构建,运用相似度计算与逻辑预测实现次生衍生事件预警,并以“甲型流感”和“肺炎支原体肺炎”事件为例进行实证研究。研究结果表明:“甲型流感”事理图谱能够清晰展示该事件与相关事件的逻辑关联,基于该事理图谱能够实现“肺炎支原体肺炎”事件的次生衍生事件预警。研究结果可为公共卫生事件次生衍生事件预防工作提供参考。

职业教育质量项目化的事理逻辑、符号效应与优化策略

项目制治理体制和职业院校的自身发展需要助推职业教育质量评价的项目化。现实中,项目在职业教育质量评价中的符号价值容易掩盖职业教育的质量内涵、动摇教学工作的核心地位、影响职业教育的基本价值取向,在一定程度上影响到职业教育质量的持续提升。只有重新认识职业教育的质量内涵,强化职业教育质量标准的育人导向、培育具有自身特色的质量文化、优化项目管理,才能彰显项目的质量价值,为职业教育的高质量发展提供保障。

明辨事理,讲理识理求真理——四川事理谚语研究

四川谚语告诉我们:人说话、做事要占理、要讲理,在道理面前人人平等。我们必须树立正确的因果观、两面观、有限观、变化观等,才能认识到诸多实物的属性和常理。谚语常常用对比的方式,让我们在善恶、美丑、得失等问题上获得清醒的认识,做出正确的选择。四川谚语还非常强调增长见识和多做实践的重要性,认为这样能使我们更好地明辨事理。