基于因子分析及二元Logistic回归分析探讨慢性咳嗽治法的用药规律

目的:探讨中医药治疗慢性咳嗽的用药规律。方法:选取2009年2月至2017年12月北京中医药大学东方医院呼吸热病科咳嗽专病门诊收治的慢性咳嗽患者641例作为研究对象,通过因子分析及二元Logistic回归总结常用药物组合与证型的关联性,从而获得慢性咳嗽的治法及用药规律。结果:慢性咳嗽治疗主以祛风宣肺为主,常用药物有炙麻黄、黄芩、前胡、厚朴、炙紫菀、炙款冬花、细辛、青风藤等;兼湿热郁肺者,佐以清热化湿,常用药有薏苡仁、佩兰、白豆蔻、广藿香等;兼有肺阳亏虚者,佐以温阳健脾,兼寒饮伏肺者,佐以温阳化饮,此2证常用药有白术、茯苓、桂枝、炙甘草、细辛等;兼有痰湿阻肺者,佐治以理气燥湿、化痰止咳,常用药有紫苏子、紫苏梗、炒白芥子、炒莱菔子等;兼肺阴亏虚者,佐治以养阴清热、润肺止咳,常用药有麦冬、芦根、白茅根等。结论:慢性咳嗽以祛风宣肺为基本治法;遣方用药须兼顾宣降共施,寒温并用,肺脾同治。

安徽地区大学生抑郁症危险因素的二元logistic回归分析

目的:探讨大学生抑郁症的危险因素,为高校健全大学生心理预警机制和教育提供依据。方法:随机抽取安徽省内6所大学2 593名学生,统一填写一般情况调查表(包括年龄、年级、家庭和谐程度、专业满意度等)和一份标准化的抑郁自评量表。采用二元logistic回归分析进行危险因素筛选。结果:27.70%的学生抑郁症状明显,其中轻度抑郁19.21%,中度抑郁7.52%,重度抑郁1.00%,抑郁严重度为0.48±0.10。性别、家庭经济状况、家庭和睦程度、情感状态、专业满意度、体育锻炼、社会活动和人际关系与抑郁症状的产生均有一定关系(P<0.05～P<0.01),年级、独生子女、单亲家庭和儿童留守情况与抑郁症均无明显关系(P>0.05)。结论:多种因素参与大学生抑郁症的发生过程,其危险因素应受到更多的重视。建立有效的心理筛查与预警机制、及时的跟踪和干预,是防止大学生心理健康恶化的根本。

老年人积极老化态度影响因素的二元Logistic回归分析

目的 了解老年人积极老化态度的影响因素,为老年人健康服务提供参考依据。方法 2019年7月至8月随机抽取广东省2 167名≥60岁老年人作为研究对象,用一般情况问卷、老化态度问卷(AAQ)、领悟社会支持量表(PSSS)、生活取向测验修订版(LOT-R)、简版老年抑郁量表(GDS-15)、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)、生活满意度量表(SWLS)进行调查并分析。结果 广东省老年人AAQ评分为(78.857±9.932)分,整体呈现出积极老化趋势,其中76.604%的老年人持积极老化态度。AAQ量表心理社会丧失、身体变化、心理获得维度的每个条目评分分别为(2.506±0.651)、(3.344±0.668)、(3.019±0.495)分,心理社会丧失得分低于中间值(3分),身体变化与心理获得得分高于中间值(3分)。二元Logistic回归分析结果显示,年龄、参加锻炼及社区活动、与子女的关系评价及朋友支持、其他支持、LOT-R、GDS-15、SWLS评分是广东省老年人积极老化态度的影响因素(P<0.05)。结论 老年人的积极老化态度不仅受自身条件的影响,还受家庭环境、社区服务状况等因素的影响。通过全面、系统地探讨老年人积极老化态度的影响因素,可以为成功老化提供有价值的建议。

基于二元Logistic回归分析的金融人才需求及变化研究

金融行业"异"变、金融供给侧改革离不开高素质人才。本文以广东省东莞市为例,通过问卷调研对人才需求供给端(职员端)的知识技能数据进行收集并进行结构性分析、知识着重程度与复合型人才构成因素分析,指出东莞市金融人才需求及变化所体现的需求更新变化快、岗位人才需求差异化和高校人才培养滞后于行业发展等问题,并提出大学生应加强自身认知,院校积极探索"双导师"制,政企协同培养高素质复合型金融人才等建议。

基于二元logistic回归分析的汽车造型设计方法研究

提炼、分析、整理汽车造型设计知识,制定设计要素采集原则与具象标准,构建清晰的汽车造型原型设计体系,拟合其与情感语义的关系,得到汽车造型原型设计要素和感性词汇映射匹配,提升设计师设计效率和创新能力。以汽车造型原型设计为研究对象,通过二元logistic回归分析方法,得出汽车造型原型特征对核心语义词对的影响因素,研究基于情感语义的汽车造型原型设计方法。以城市A00级汽车原型为例进行研究,搭建了情感词汇和汽车造型原型之间的有效映射相关模型,实现用户需求到设计要求的转化。结果表明使用二元logistic回归分析能有效地分析情感语义与设计要素之间的影响程度,可以应用于汽车造型设计。

财务困境预测:二元Logistic回归分析与GABP算法比较

为了更好的判断和预测公司财务状况的健康程度,选取2018年至2021年114家首次被特别处理(Special Treatment, ST)的公司和189家非ST公司的85项指标,分别采用二元Logistic回归分析和GABP算法对公司的财务状况进行预测和分析。结果显示GABP算法对于财务困境的预测在预测准确率、适应性和可解释性方面均强于二元Logistic回归分析,说明机器学习在处理大量财务数据以及复杂的线性拟合问题方面具有较大的优势。将GABP输出的结果通过K-means算法进行聚类分析,纵向分析可以看出公司的发展趋势,横向分析可以得出公司财务状况在当前市场的地位,为下一步战略的规划和实施提供帮助。研究结果可为公司判断和预测财务状况选择合适方案提供依据。

大学生干眼影响因素的二元Logistic回归分析

为了调查在校大学生干眼情况,探讨影响大学生干眼的相关因素,为预防和治疗大学生干眼提供一定的理论依据.采用横断面调查方式,随机收集1307名在校大学生的基本信息、生活习惯、用眼习惯及眼表疾病指数(OSDI)量表,进一步检查有干眼相关症状的大学生,并进行干眼诊断.通过单因素分析(χ^(2)检验)筛选影响因素,对差异有统计学意义的影响因素进行二元Logistic回归分析.结果表明:性别、入睡时间点、睡眠时间、饮食、运动及每日电子产品的使用时间等因素均对在校大学生的干眼有影响,其中,入睡时间点较迟的熬夜和长时间使用电子产品是大学生患干眼的主要影响因素.

基于二元logistic回归分析的公益林区林农发展林下经济意愿研究--以广西融水苗族自治县为例

由于公益林采伐利用受到了限制,公益林补偿标准偏低,导致林区经济发展和林农经济收入与生态保护的矛盾日益突出,而发展林下经济能有效缓解这一矛盾。为了研究公益林林区林农发展林下经济的意愿,对融水县22个乡镇和林场进行实地问卷调查,运用二元logistic分析法,选取13项评价因子,研究分析了林农发展林下经济意愿。结果表明:(1)对林下经济政策了解程度、是否受到林下经济方面的技能培训、目前的生产方式和自身的文化水平等因素对被调查者参与林下经济的意愿影响并不显著;(2)性别、林下经济生产技术的掌握程度、发展林下经济的资金是否充足、家中劳动力是否充足、前景看好程度这几个因素对被调查者参与林下经济的意愿产生正向的影响;(3)是否能及时掌握林产品的市场信息、当地是否有林下经济的龙头企业、是否有林产品的销售渠道这几个因素对被调查者参与林下经济的意愿产生负向的影响。最后依据相关影响程度提出政府提供金融服务和技术支持、扶持成立林下经济龙头企业或者农民合作社、帮助当地居民建立相关的市场信息获取渠道和销售渠道等发展当地林下经济的建议。

基于二元logistic回归分析的火灾复核案件特点研究

基于某市2014-2021年归档的77起典型火灾事故复核案件,将相关要素内容进行数字化处理,对火灾事故复核案例相关要素进行二元logistic回归分析,筛选出导致火灾复核发生的独立影响因素。从火灾事故调查、复核申请和复核工作开展等3个方面,对各相关要素逐一进行了统计分析,并基于统计分析结论,提出了针对性的火灾事故调查工作建议。

剖宫产产妇腰麻后仰卧位低血压综合征危险因素二元Logistic回归分析

目的:分析本院剖宫产产妇行腰麻后产生仰卧位低血压综合征(SHS)与年龄、BMI、麻醉开始至胎儿分娩时间(T_(A-B))及入室平均动脉压(MAP)4个因素的相关性。方法:回顾分析并制表统计2017年1月—2020年10月于我院行择期剖宫产术的217例剖宫产产妇上述4个因素及麻醉后是否发生低血压。利用二元Logistic模型筛选产妇行腰麻后发生低血压的危险因素。结果:217例产妇中119例(54.84%)发生低血压,通过二元Logistic回归分析提示:超重(BMI≥28)、高龄(年龄≥35岁)、T_(A-B)≥33min是本院产妇发生仰卧位低血压的高危因素(P<0.05),且BMI≥28较其他2个因素危险性更高(OR=1.250,95%CI 1.129~1.383);平均动脉压与低血压发生无显著相关(P=0.184)。结论:应评估产妇BMI、年龄以便提前给予干预措施预防低血压,并根据术中T_(A-B),处理低血压,保证产妇及婴儿安全。

佩戴局部义齿并有单侧颞下颌关节紊乱病症状患者咬合危险因素的二元logistic回归分析

目的:探究有局部义齿的颞下颌关节紊乱病(TMD)患者,其咬合与TMD症状及体征之间的关系。方法:共收集了口内有局部义齿的患者135例,其中75例有单侧颌面肌肉疼痛或单侧TMJ弹响等TMD症状,60例无TMD相关症状或体征。采用T检验对年龄(符合正态分布)进行比较,采用秩和检验对修复时间、修复体数量等不符合正态分布的参数数据进行比较;采用卡方检验对性别,修复体类型,以及前牙浅、中、深覆[牙合]和浅、中、深覆盖的频数分布进行检验;分别采用单因素和多因素二元logistic回归模型进行分析,其中无症状组赋值为0,患者组赋值为1,共统计了13个变量,包括性别、年龄、修复体数量、修复体象限的数量、修复体在上下颌及前牙后牙的位置、有无上下颌成对的修复体、前牙覆[牙合]、覆盖情况等。结果:两组患者的性别、年龄、修复体的数量、位置、类型及修复时间等指标未见明显差别,两组具有较好的可比性。卡方检验表明,单侧TMD组前牙开[牙合]、对刃、反[牙合]等异常覆[牙合]覆盖的频数明显多于对照组(P<0.001,X^(2)=20.064;P<0.001,X^(2)=21.691)。单因素二元logistic回归分析结果显示,覆[牙合](OR=1.947)和上颌单侧后牙修复体(OR=6.000)为单侧TMD的危险因素(P<0.05),此二因素且仅此二因素进入了多因素二元logistic回归模型,且前牙覆[牙合]OR值从1.947升为2.972,上颌单侧后牙修复体的OR值从6.000升为11.450。结论:佩戴局部义齿者的前牙异常覆[牙合]覆盖与单侧TMD症状关系密切;前牙深覆[牙合]及单侧上颌后牙修复体是佩戴局部义齿者出现单侧TMD症状的危险因素,当二因素同时存在时,其出现单侧TMD的风险将进一步增加。

机场免税店服务质量对旅客满意度影响因素研究——基于二元Logistic回归分析

机场行业的迅速崛起,为机场商业收入和发展带来了巨大潜力。机场免税店作为机场商业收入的一大部分,可提高机场免税店营业额来促进机场行业发展。本文针对提高机场免税店营业额,以杭州萧山机场免税店为例,通过问卷调查了解旅客对免税店服务质量的满意度,运用二元Logistic回归模型对免税店设施环境、免税店人员服务、免税店商品、免税店消费经济四个影响因素进行回归分析。

南美白对虾发病影响因素的二元Logistic回归分析

采用二元Logistic回归方法综合分析影响南美白对虾发病的因素。结果表明,在养殖南美白对虾的过程中,适度增加水深、降低放苗密度、适时补充优质水源和选择上游水源进行养殖,可以降低南美白对虾的发病机率。

社会资本对返乡创业大学生社区融入影响研究——基于二元logistic回归分析

随着返乡创业逐渐成为大学毕业生就业的重要路径,如何促进返乡创业大学生的社区整合成为亟待解决的问题。本研究旨在探讨社会资本对返乡创业大学生社区融入的影响,采用二元Logistic回归分析方法,基于驻昆高校的返乡创业大学生问卷调查数据,分析结构性社会资本、关系性社会资本和范围性社会资本三个维度对社区融入的作用。研究发现,创业社交频率和朋辈数量等结构性社会资本对社区融入没有显著影响;而居民关系、亲友支持和政府支持等关系性社会资本,以及资源利用等范围性社会资本对社区融入具有显著的正向影响。基于此,提出了加强政府政策支持、增强社区互动和资源支持,以及大学生自身应积极参与社区活动、提升自身能力以及增强社会责任感的建议。

晚期早产儿发生呼吸衰竭的高危因素Logistic回归分析

目的:应用Logistic回归分析,确定早产儿发生呼吸衰竭的高危因素。方法:通过对2022年8月~2023年7月期间35例早产孕妇和同时收治的45例足月产孕妇的临床资料进行回归性分析,收集包括孕妇年龄、孕次、孕期并发症、生活方式等因素,初步探索出可能与早产相关的因素。结果:比较妊娠期高血压、糖尿病、感染、出血、产检、早产史等因素的单因素分析,差异有统计学意义(P<0.05);妊娠期高血压、糖尿病、感染、出血、产检、早产史、胎膜早破和外周血淋巴细胞计数都与孕妇早产有关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于Logistic回归分析,确定了出生体重、胎龄和胎盘情况作为早产儿发生呼吸衰竭的高危因素,有助于临床医生对高危儿童进行早期监测和干预,减少呼吸衰竭和改善预后。

基于Logistic回归分析影响高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效的因素

目的基于Logistic回归分析探讨影响高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效的因素。方法选取2021年1月至2024年1月本院收治的81例接受高压氧联合地塞米松治疗的突发性耳聋患者作为研究对象。结合临床疗效将研究对象分为疗效优良组、疗效不佳组。收集研究对象的基线信息,选择Logistic回归分析两组基线信息中差异项,分析影响高压氧联合地塞米松疗效的影响因素。结果本次纳入的81例突发性耳聋患者中,治疗痊愈、显效、有效共66例,占比81.48%,归为疗效优良组,无效15例,占比18.52%,归为疗效不佳组。两组年龄、病程、听力损失程度、耳聋类型、是否合并高血压、是否合并血管粥样硬化狭窄对比均存在差异(P<0.05)。经Logistic回归方程计算,上述指标均是造成高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效不佳的独立危险因素,OR值均>1。结论高压氧联合地塞米松对突发性耳聋疗效优良,但小部分患者疗效不显著,影响其疗效的危险因素包括年龄>50岁、病程≥7 d、重度及极重度听力损失、高频下降或全聋型耳聋、合并高血压、合并血管粥样硬化狭窄。

脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发危险因素的Logistic回归分析

目的:基于Logistic回归分析探讨脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素。方法:将140例脾虚血瘀型结直肠腺瘤患者根据术后1年是否复发分为复发组(68例)与非复发组(72例),比较两组患者的基础信息、中医症状、术前腺瘤特征,并用Logistic回归模型分析脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素。结果:两组患者年龄、性别、腺瘤数量、最大腺瘤直径比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析提示男性(OR=2.106)、年龄≥50岁(OR=2.090)、腺瘤数量≥3个(OR=2.318)和最大腺瘤直径≥10 mm(OR=2.508)为脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素(P<0.05)。结论:男性、年龄≥50岁、腺瘤数量≥3个和最大腺瘤直径≥10 mm的脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后患者应在术后定期进行肠镜监测,预防复发。

基于二元Logistic回归模型分析机器人辅助子宫内膜癌术后并发症危险因素

目的:探索基于二元Logistics回归模型分析机器人辅助子宫内膜癌患者术后并发症的危险因素。方法:回顾性分析2021年5月—2022年5月在空军军医大学第一附属医院收治的96例子宫内膜癌患者的临床资料,根据手术方式不同将所有患者分为常规组(n=47)和机器人组(n=49),并比较两组患者并发症发生率。同时,经二元Logistic回归模型分析影响术后并发症的危险因素。结果:机器人组术后并发症发生率低于常规组(6.12%Vs 31.91%,P<0.05)。经二元Logistic回归模型分析,年龄>60岁、BMI>24 kg/m^(2)、术中出血量>200 ml、有贫血史、常规手术是影响患者术后出现并发症的独立危险因素(P<0.05)。利用Bootstrap法内验证,预测模型AUC为0.818,特异性71.8%,灵敏性77.8%,95%CI 0.720~0.917。结论:影响机器人辅助子宫内膜癌术后并发症的主要因素为贫血史、手术时间、BMI、年龄、手术方式,针对合并此类危险因素的患者需采用相应的干预措施,从而降低患者术后并发症,改善预后。

多媒体技术运用视角下的小学生成绩影响因素研究——基于二元Logistic回归模型的实证分析

从多媒体技术运用视角出发,基于265名农村小学生的调查数据,运用二元Logistic回归模型,分析小学生学业成绩的影响因素。结果表明,多媒体技术的运用是提高小学生成绩的重要因素;此外,小学生学业成绩还受到学生个体特征、家庭社会资本特征、社会环境特征等多重因素的影响。建议通过开设多媒体课程,增加课堂多媒体技术应用时长,推广学校、家庭、社会统一教育模式等途径以提升小学生的学业成绩。

基于Logistic回归分析非小细胞肺癌患者血清肿瘤标志物水平与中医证型的相关性研究

目的探讨非小细胞肺癌(NSCLC)患者血清肿瘤标志物水平与中医证型的相关性,以期辅助NSCLC中医证型判定,为中医药诊疗肺癌提供一定数据支撑。方法搜集2022年8月—2023年6月在陕西中医药大学附属医院住院的181例原发性NSCLC患者资料,并进行辨证分型,二元Logistic回归分析血清肿瘤标志物与中医证型的相关性。结果181例患者中以脾虚痰湿型为主(90例,49.7%),其次为气阴两虚型(45例,24.9%)、气血瘀滞型(29例,16.0%)、阴虚内热型(17例,9.4%)。阴虚内热型患者血清癌胚抗原(CEA)水平明显高于其他3型(P均<0.05),Logistic回归结果显示CEA、鳞状上皮细胞癌抗原(SCC)水平与阴虚内热型呈正相关(OR=1.005,P=0.004;OR=1.069,P=0.044)。气阴两虚型患者血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平高于其他3型,与脾虚痰湿型、气血瘀滞型比较差异均有统计学意义(P均<0.05);Logistic回归结果显示NSE水平与气阴两虚型呈正相关(OR=1.052,P=0.001)。脾虚痰湿型患者血清细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)水平高于其他3型,与气阴两虚型、气血瘀滞型比较差异均有统计学意义(P均<0.05);Logistic回归结果显示CYFRA21-1水平与脾虚痰湿型呈正相关(OR=1.054,P<0.001);NSE水平与脾虚痰湿型呈负相关(OR=0.956,P=0.005),CYFRA21-1水平与气血瘀滞型呈负相关(OR=0.830,P=0.035)。结论血清肿瘤标志物水平与中医证型存在一定相关性,可辅助临床NSCLC中医证型判定。