基于二元Logit模型的驾驶员收费车道选择研究

通过分析驾驶员对收费站收费车道选择行为的规律特征,讨论了驾驶员收费车道选择行为的复杂性,确定模型的效用函数及概率计算公式。选取收费车道的排队长度、变换车道数、大型车数量、收费车道位置作为模型的特征变量,建立了驾驶员对收费车道选择行为的二元Logit模型。基于兰海高速钦州西收费站的实际观测数据,对各特征变量进行模型参数估计,采用Hosmer-Lemeshow检验分析模型的拟合优度。研究结果表明:驾驶员收费车道选择行为受多种因素综合作用影响,模型拟合精度较高;模型的建立为收费站交通组织、安全评价、收费车道布置提供了技术支持。

上市公司财务预警机制指标选择的实证研究——基于ST与非ST企业的GLM与二元Logit模型分析

本文选取上市公司2009年ST与非ST企业的杜邦财务指标体系进行多元标准化处理后分别建立多元形象分析与二元Logit模型。发现二元Logit模型对上市公司财务困境境况有明显的判别作用;财务指标有助于企业、投资者以及监管机构考察上市公司财务状况以便进行决策判断。

上市公司融资偏好顺序的影响因素检验——基于因子分析与二元Logit模型

本文以2009-2013年中国上市公司为样本，基于因子分析和二元Logit模型，对其融资方式偏好顺序的影响因素进行实证检验。研究结果显示，上市公司的股权结构越集中，选择内部融资的意愿越强：长期负债比例越大，选择内部融资的意愿更弱；偿债能力和营运能力越强，选择债务融资的意愿越强；成长性越大，选择股权融资的意愿越强。

基于二元logit模型的购房意愿分析——以济南为例

一国公民的购房意愿以及其购房行为反映了该国房地产市场的发展状况,和国家的经济现状。同时,居民购房意愿与其婚姻、工作和年收入密切相关。在总结现有文献的基础上,利用二元logit模型,对济南市不同收入阶层的市民进行问卷调查,并根据模型的参数结果进行了数据整合,并最后得出结论和政策建议。

基于二元Logit模型对车险续保影响因素的研究

车险结构较为单一,为提高客户续保率,使车险行业得到更好发展,选取某保险公司2110份车险数据,建立二元Logit模型,确定销售渠道、投保类别、使用性质、新车购置价、车龄和NCD为显著影响续保率的因素,并得到Logit表达式.依照SPSS修正后的运行结果分析显著性影响因子与客户续保率之间的具体作用机理,并从优化服务设置、车险费用调配和客户信息管理等方面给出相关建议.

基于二元Logit模型的直角事故受伤严重程度分析

直角事故是一种常见的交通事故类型,为探寻直角事故受伤严重程度的显著影响因素,本文运用二元Logit模型,从人、车、路和环境四个方面对美国密歇根州Wayne县的直角事故受伤严重程度进行全面分析,且采用向前似然比检验和向后似然比检验两种方法对比得到模型最优拟合优度。研究结果表明:驾驶员因素(未采取紧急措施、不遵守信号灯指示、饮酒)、道路限速、事故中包含摩托车和路面情况是直角事故的显著影响因素,并得到了计算直角事故发生人员伤亡概率的回归方程。本文得到的结论可为交通管理提供参考,以减少该类事故的受伤严重程度。

基于二元Logit模型的洛阳城市轨道交通票价制定研究

洛阳城市轨道交通正在修建,预计将于2022年底前投入运营.本文对洛阳城市轨道交通1号线的票价制定进行研究.由于票价制定和客流量有显著关系,因此需要对客流量进行预测.首先对已有的OD数据筛选,然后建立二元logit模型,再将非集计结果集计化,就可以预测出了不同票制票价下的客流量.最后以客流量最大和票价收入最高为目标,给出了合适的票价方案.

大学生个体因素对是否使用单车的影响研究——基于二元Logit模型的实证分析

随着共享经济的快速发展,共享单车迅速在校园领域普及。为了解大学生个体因素对是否使用单车的影响程度,本文对495名学生发放调查问卷,运用二元Logit模型,研究影响学生是否使用单车的多项个体因素。研究发现,学生性别、购车历史、骑行习惯、短距离出行偏好与是否使用单车显著相关。

股权结构与财务绩效的关联性研究——基于二元选择Logit模型的实证分析

本文以2017-2021年中国上市公司为样本,基于股权所有者结构与股权集中度两方面出发,使用二元选择Logit模型对股权结构与财务绩效的关联性进行实证检验。研究结果显示,我国上市公司的国有股比例、法人股比例有所下降,流通A股比例、管理者持股比例逐年上升,股权集中程度相对集中且稳中有升。其中,国有股比例、前十大股东持股比例与财务绩效显著负相关,法人股比例、第一大股东持股比例与财务绩效显著正相关,流通A股比例、管理者持股比例对财务绩效无显著影响。

城市消费者生鲜水果线上线下购买方式选择研究——基于二元Logit模型的实证分析

随着互联网技术的发展与应用,线上逐渐成为消费者购买生鲜水果的重要方式之一。文章利用对长沙市、广州市、重庆市、北京市、上海市、深圳市等1063名城市消费者的线下问卷调查和422份生鲜水果购物网站的线上问卷调查所得数据,运用二元Logit模型,研究了影响消费者做出线上、线下购买行为的主要因素。研究结果表明,消费者的个人特征、心理特征、行为特征以及环境特征的偏好程度对生鲜水果线上、线下购买方式的选择有显著影响。根据研究结论,生鲜水果的线上购买方式必定成为未来的发展趋势,但目前线上、线下两种方式依旧相互依存、相互影响。在进行生鲜水果营销时,需要结合线上、线下购买方式的影响因素,为商家提出对策建议。

基于二元Logit回归模型的大学生学业问题影响因素研究

随着高等教育大众化进程的推进,大学生学业问题逐渐凸显。以S高校本科生为研究对象,构建二元Logit回归模型深入研究分析大学生学业问题的潜在影响因素,将事后管理转变为事前、事中管理,及时帮扶存在学业问题的学生,提出有针对性的应对方案。为学生成长发展及学校教学质量的提升提供了良好的支持与保障,最终保证高等教育人才培养目标的实现。

基于二元Logit的自助值机选择行为模型构建

自助值机凭借其占用资源少、不受旅客地理位置限制、值机时间自由等优势,已成为许多航空旅客值机的首选,且是未来值机发展的重要方向与趋势之一。通过对我国某大型机场旅客自助值机选择行为的数据采集,实证分析了民航旅客自助值机选择行为影响因素,构建了基于二元Logit理论及方法的旅客自助值机选择行为模型。通过比较所建模型的计算结果与实际统计数据,验证了模型的有效性与准确性。并结合分析结果,为机场和航空公司使用自助值机方式给出建议。

融资偏好顺序的影响因素探索——基于二元选择Logit模型与分位数回归

基于二元选择Logit模型和分位数回归分析,对2010~2014年我国A股上市公司融资偏好顺序的影响因素进行实证检验,结果显示:股权集中度、非债务税盾与内部融资度正相关,营运能力、成长性、公司规模与债务融资度正相关,盈利能力、资产流动性与股权融资度正相关;但多个异质性因素在不同的分位点对融资偏好的影响程度存在显著差异,融资规模与融资方式选择之间呈现某种必然的联系。

基于二元Logit的农户太阳能选择行为影响因素模型构建

农户太阳能选择意愿反映了该国清洁能源推广的发展状况,对国家经济的可持续发展起着重要作用。同时,农户选择太阳能行为与家庭规模、农户年龄、家庭收入、消费价值观、环境价值观、社会相关群体这六大影响因素密切相关,在原有研究的基础上,对长春市周边农村大量农户进行问卷调查,并利用二元Logit模型,根据模型的参数结果进行显著性判断。通过观察影响因素系数的正负性,从而可以判断其影响方式,提出一些建议,为政府制定政策和农户使用清洁能源提供指导。

基于Logit-ISM模型的消费者动物福利猪肉购买意愿实证研究——以山东省为例

动物福利被看作是社会发展与人类进步的体现,在经济上动物福利猪肉也有着改善肉质、影响消费者溢价支付意愿的作用。根据山东省215位猪肉消费者的问卷调查数据,首先运用二元Logit模型确定了消费者动物福利猪肉购买意愿的影响因素,然后通过ISM模型解析出了各影响因素间的关联关系和层次结构。结果表明:消费者的文化程度、收入状况、动物福利概念认知、动物福利肉质安全认知、肉质味道认知、政策诉求以及市场诉求7个因素对动物福利猪肉购买意愿有显著影响。其中,动物福利概念认知、政策诉求、市场诉求是直接影响因素,动物福利肉质安全认知、肉质味道认知以及收入状况是间接中间因素,文化程度是根源深层因素。最后从消费者角度为促进动物福利猪肉产业的持续健康发展提出了相关的政策建议。

基于Logit模型的航班延误险购买行为研究

为了对旅客航班延误险的购买行为进行量化分析,采用问卷调查的方式,得到了旅客特征数据和相应的偏好数据;基于二元Logit的理论和方法,构建旅客航班延误险购买行为模型,进行参数标定和分析,研究结果表明旅客的延误经历、航班延误险理赔手续容易度以及延误险价格对旅客航班延误险购买行为影响最为显著。应用所建模型对旅客购买行为进行预测并将预测结果与观测值对比,表明所选因素能够很好地解释旅客对航班延误险的购买偏好。同时,结合分析结果,为相关部门制定经营战略提出相应建议。

无信控人行横道多类型冲突严重程度模型

为减少无信控人行横道处多类型冲突及其带来的交通安全问题,本文采用交通冲突指标和回归分析模型研究交通冲突的严重程度和影响因素。提出考虑驾驶员视野障碍影响的冲突指标(TTZ),结合后侵入时间(PET)和安全减速度(DST)冲突指标,量化交通冲突的严重程度;通过计算的冲突指标值,利用模糊C-均值聚类方法识别严重冲突和非严重冲突;将严重冲突和非严重冲突作为因变量,建立基于二元Logit模型的多类型交通冲突严重程度预测模型。结果表明,相较于单次冲突,多重威胁冲突的严重程度更高,其中,多重威胁冲突是严重冲突的占比为57.9%,单次冲突是严重冲突的占比为27.7%。相较于行人,非机动车的严重程度更高,其中,非机动车-机动车冲突是严重冲突的占比为45.7%,行人-机动车冲突是严重冲突的占比为35.4%。关于影响因素,机动车数量、过街等待时间、过街速度及侧面车辆合法屈服行为等因素对多重威胁冲突的严重程度具有显著影响;机动车数量、过街等待时间、过街速度及前方车辆屈服行为等因素对单次冲突的严重程度具有显著影响。

出行区域对通勤者出行选择行为模型的影响

对于通勤出行的建模忽略了出行区域影响的问题,利用2011年大连市居民出行调查构建基于全区域(整体)数据、核心区内出行数据、外围区内出行数据和核心区与外围区之间的出行数据四个二元logit模型.通过模型的对比分析表明,性别、年龄、职业、私家车拥有量、公交满意度和出行时间对通勤出行有着显著的影响.其中年龄(30-39年龄段)、职业(教育研究人员和管理技术人员)和公交满意度在不同区域内对通勤出行表现出明显的差异,揭示了出行区域对于通勤出行行为产生了一定的影响.建立不分区域的单一通勤模型可能产生一定的偏差,因此在研究居民通勤出行行为时应注意区域差异对通勤者的出行方式选择行为产生的潜在影响,并且采取相应的措施减少可能的误差.

交通事件影响下驾驶人行为选择计量分析模型

交通事件对人的行为选择具有重要影响。在充分考虑驾驶人认知特征的基础上,通过驾驶人意向行为问卷调查获取各类交通事件影响下驾驶人的行为选择数据,运用计量经济学的离散选择分析方法建立描述行为选择概率的二元Logit模型,分析交通事件下驾驶人行为选择的影响因素及特征规律。研究发现:驾驶人的性别、年龄、驾龄及各类交通事件产生的时间延误对驾驶人行为选择有显著影响,而不同类型交通事件这一因素对驾驶人的行为选择影响较小。研究结果可为交通事件发生前后的交通诱导策略提供依据。

基于BL模型的出租车需求运价弹性研究

出租车是城市交通不可或缺的一部分,近年来网约车对出租车市场造成了一定的影响。为研究影响乘客选择出租车和网约车的因素,以及是否应该放开价格管制,本文构建基于二元Logit(Binary Logit)的选择模型,在苏州市开展出租车使用特征、选择偏好和价格意向的实证调查,根据参数显著性解释城市综合交通背景下出行方式选择的关键因素,对于出租车客运量与出租车运价使用最小二乘法建立对数计量经济模型,得出苏州出租车的需求运价弹性值,苏州市出租车起步价和里程价的价格弹性值均小于1,不宜放开价格管制,应该降低起步价或者上涨里程价。为出租车行业发展提供建议。