基于H-mine算法的变电站二次系统故障关联分析

在智能变电站二次系统发生故障时,故障数据存在冗余、丢失、甚至是错误数据等情况会导致二次系统故障诊断不便的问题。基于数据挖掘中的关联分析理论,提出了一种利用H-mine算法的关联分析方法。首先借助二次系统故障历史数据,利用H-mine算法实现了对变电站二次系统故障数据的关联分析,求出故障信息与具体的故障原因的关联规则。其次按照置信度指标选出符合要求的关联规则,然后引入了Kulc和IR两种指标对结果进行分析,确保结果的可靠性,实现故障特征信息与故障原因的快速匹配,以便检修人员制定检修方案。通过算例分析表明,与传统关联分析算法相比,H-mine算法处理速度较快,可以迅速地实现信息匹配,并且Kulc和IR两种指标有效地保证了关联分析结果的准确性。