降质先验引导的二维条码超分辨率研究

二维条码作为一种能够存储大量信息的图形标识,在工业生产的自动化控制、物流管理、质量追溯以及运输的信息交换等环节起着非常重要的作用。二维条码的高精度识别是实现快速、准确信息交换的基础。但是受拍摄环境和拍摄设备精度的制约,经常由于分辨率低而无法正确识别。针对此问题,提出了一种面向实际降质二维条码的超分辨率重建算法。考虑到实际降质的复杂性,提出了基于降质先验的超分辨率算法。首先,设计了一个降质先验信息编码器,用于提取和编码因拍摄环境和设备限制导致的图像质量降低的相关信息。然后,提出了一个降质先验引导模块,使用编码器提取的信息来引导主体结构的特征重建,包括降质特征图引导与降质先验引导两部分。由于目前缺少相关数据集,所以率先构建了真实退化条件下的二维条码超分辨率数据集(包含4944对低分辨率-高分辨率二维条码图像)。考虑到真实数据对之间有轻微位移,引入位移不敏感的损失函数对网络进行优化。实验表明,所提方法重建结果的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)以及扫出率这3种指标均优于5种经典的超分辨率重建算法,充分说明了所提方法的优越性。

基于机器视觉的二维条码质量检测技术研究

为了客观评价二维条码质量,以二维码为研究对象,采用机器视觉检测技术,根据二维条码符号印刷质量检测标准和规范,实现了二维条码的质量检测。

一种面向汉字的高压缩比彩色二维条码的设计与实现

针对黑白二维条码信息容量不足,以及目前流行的条码标准对汉字编码的压缩比偏低,无法适应汉字大量使用的问题,参照Data Matrix码标准,通过加入汉字库并对数据编码规则、条码结构以及解码方法等进行重新设计,实现了一种具有较高信息容量且对汉字编码具有高压缩比的彩色二维条码,在pc端对其编解码进行验证,且将其与黑白二维条码性能进行对比,在总体信息容量及单位模块上所能表示的数据信息等方面,彩色二维条码均取得很好的效果.

基于二维条码技术的高校电教设备管理系统

随着高校电教设备的快速发展和广泛应用,如何高效管理这些设备成了一个重要的问题。文章提出了一种基于二维条码技术的高校电教设备管理系统。该系统通过为每个设备生成唯一的二维条码标识,并结合移动终端的扫码功能,实现设备的快速入库、借还、盘点等管理功能。同时,系统还提供了设备状态监控、故障报修和统计分析等功能,提升了设备管理的效率和准确性。实验证明,该系统能够有效解决高校电教设备管理中的难题,提升设备的利用率和管理水平。

二维条码技术在商超管理信息系统中的应用研究

二维条码为高容量传递知识、存储信息的技术,不仅可用于外交、军事等领域,也能用于商业之中,从而实现商品数据的自动化管理。为此,文章以二维条码技术概述为切入点,简单阐述了二维条码技术的超大容量、超高速识读、有效表示汉字的特点,并以此为基础,结合商超管理信息系统要求,提出二维条码技术应用措施,以期为相关工作者提供参考。

基于手机二维条码识别的农产品质量安全追溯系统

针对现有农产品质量安全追溯中成本高、追溯设备便携性差等问题,设计了基于手机二维条码识别的农产品质量安全追溯系统。阐述了系统的架构和主要功能设计,并对系统采用Nokia 3款手机为实验终端在手机摄像头与条码不同的距离处进行了最佳识别距离、识别时间、识别率和准确率的测试,食品包装袋和标签纸上条码平均识别时间分别为7.3 s和5.1 s,平均识别率分别为67.8%和75.6%,准确率均可达到100%,识别的最佳距离为10 cm左右,最短识别时间仅为6.4 s和3.4 s。测试结果表明,该系统可以方便用户快速识别产品的二维条码标签,为消费者提供了一种新的追溯手段。

基于小波和Otsu法的二维条码图像二值化

针对光照不均或背景十分复杂的情况下,全局阈值法无法正确对二维条码图像进行二值化而局部阈值法又会出现块效应的问题,提出一种基于小波分解和大津法的条码图像二值化方法。利用小波分解获得物体表面光照的近似分布进而消除光照不均的影响,并用大津法对获得的图像二值化。该方法既可以消除光照不均的影响,又可以通过选择合适的小波函数使得物体表面光照的近似分布尽量平滑,避免了局部阈值法出现的块效应。

直接激光标刻和二维条码技术在刀具标识中的应用研究

针对目前刀具标识与信息追踪方面存在的不足,采用直接激光标刻和二维条码技术实现了刀具的直接标识。在大量试验研究的基础上,重点探讨了刀具直接激光标刻对刀具识别可靠性、刀具识别时间以及刀具力学性能的影响。该研究为刀具和在制品的标识以及信息追踪提供了新的方法和技术,有利于提高刀具库存管理的效率,缩短刀具准备时间,实现刀具生产过程信息采集和信息追踪。

基于二维条码的信息隐藏技术

提出一种基于二维条码进行信息隐藏的技术。利用变形技术对二维条码PDF417符号字符中的各组成单元宽度加以适量的变动,采用误差累积的方式实现隐藏信息的嵌入和提取。实验结果和安全性分析表明,该方法可以有效的抵御打印扫描攻击,具有安全性高、隐藏信息容量大、信息提取率高等优点。

标刻在金属零件上的二维条码数据提取方法

针对金属零件上二维条码光照分布不均、点扩散、对比度低与污染干扰等问题,提出一种基于原灰度图像小区域相邻模块对比提取二维条码数据的算法.首先通过峰度值排序法及模块区域微调法由粗到精定位每个二维条码模块位置,然后基于原灰度图像利用遗传算法提取二维条码的数据信息,得到最终的提取结果.与传统二维条码数据提取算法的实验结果证明,该算法对于复杂金属背景上的二维条码识读具有更高的可靠性.

基于二维条码PDF417的数字图像水印算法

利用二维条码 (PDF41 7)密度高、容量大、可靠性好的特性 ,提出基于二维条码的数字图像水印嵌入方案 .因二维条码采用纠错能力极强、译码可靠性高的RS差错编码技术 ,从而提高了数字水印的鲁棒性 ,亦可通过选择错误修正等级来调整水印质量 .嵌入算法选择在图像的DCT域进行 ,并由随机映射选择水印嵌入点 ,进一步提高了水印信号保密性 .讨论了该算法的抗JPEG压缩和随机噪声能力 ,该算法可抵抗剪切及尺寸变换攻击 ,数字水印信号同时满足透明性和鲁棒性要求 。

复杂金属背景下二维条码区域的快速定位

目前二维条码定位一般使用几何方法或纹理分析方法,其鲁棒性或实时性较差,尤其是在金属材质表面.针对传统二维条码定位方法的不足,提出了基于机器学习和级联过滤器联立的方法滤除背景区域,结合二维条码的几何性质检测候选区域,然后利用聚类生长法包络二维条码区域.实验结果表明:与传统算法相比,本文的算法对于各种复杂金属背景上的二维条码定位具有很高的鲁棒性与实时性,利用训练后的级联分类器和连通区域判决器,平均定位准确率可达到97%,并且处理时间控制在700,ms以内,对金属零件上二维码信息的可靠获取具有重要价值.

二维条码码图结构特性分析

介绍了QR二维条码和PDF417二维条码的码图结构.将构成码图的模块分为模式特征区域和数据符号区域.并对这两个区域的特性进行了分析,比较了在模块数量相近的情况下,这两种条码的信息容量.最后,对二维条码码图结构的设计提出了几点建议.

二维条码技术在医药行业物流管理系统中的应用

在分析二维条码特点的基础上,进一步讨论了物流条码技术特点和物流条码标识的内容,并通过对医药行业物流管理系统的条码使用分析,决定在系统的药品物流过程中的销售开票票据、药品库存、销售出库等方面应用PDF417二维条码。通过使用PDF417二维条码,医药行业物流管理系统解决了以往棘手的传输数据、降低成本、缩短送货时间等问题,使整个系统从一个全新的高度对各种信息的流动进行有效管理,完成其中的物流、信息流、资金流、增值流、业务流以及贸易伙伴关系等的计划、组织、协调和控制,加强了贸易伙伴之间的联系。

基于二维条码的指纹特征信息隐藏方法研究

提出了一种将指纹特征信息隐藏在二维条码中的指纹信息保护方法.利用指纹图像的方向信息和频率信息确定二值化的阈值,采用PDF417条码的编码、译码技术实现指纹图像的预处理和特征提取,并将提取结果嵌入到二维条码中,当对指纹进行认证时,从二维条码中读取数据并解码,得到存储的指纹特征信息,从而达到认证、鉴别的目的.实验结果表明,所提方法可提高指纹特征信息的安全性,且识别、认证效率比较高,实现了指纹特征信息的远距离安全传输和高速录入,以及在线、离线的认证.

二维条码中RS纠错译码算法的优化实现

利用Berlekamp Massey迭代算法、钱搜索算法以及Forney算法改进并实现了Data Matrix、QR Code和MaxiCode二维条码ISO标准中的Reed-Solomon纠错译码算法(简称RS算法),降低了三种二维条码码制中RS纠错译码算法的计算复杂度。在此基础上,利用RS缩短系统码的特点对译码过程作进一步简化。实验结果表明,通过简化译码过程再次提高了RS纠错译码的速度。

基于中点检测的二维条码识别

条码边缘模糊会导致其识别率下降 ,本文提出了一种基于中点检测的识别算法 ,能有效地解决边缘模糊对条码识别的影响 .文中以 PDF4 17条码为例研究了基于中点检测的二维条码识别算法 .首先定位出图像上的条码 ,,然后再在条码中分割出单个码字符号图像 .文中最后根据分割出来的单个码字符号图像着重讨论了基于中点检测的识别算法 .实验结果表明基于中点检测的识别算法具有良好的性能 ,显著地提高了条码的识别率 ,满足了实际使用的要求 .

基于波形分析的二维条码识别

传统的条码识别方法是通过边缘检测来定位条码边界 对于被光学系统点扩展函数严重模糊的高密度条码图像 ,这种方法的性能急剧下降 为了克服点扩展函数造成的模糊 ,提出了一种基于波形分析的二维条码识别算法 先在图像上定位条码位置 ,并在条码中分割出单行码字符号的图像 然后分析条码波形 ,计算出点扩展函数的标准方差 根据点扩展函数 ,重建条码波形 最后为了提高对图像噪音的抗干扰性 ,根据波形峰点定位条码边界 实验结果表明 ,基于波形分析的识别算法具有优秀的性能 ,显著地提高了高密度条码的识别率 。

二维条码在车辆管理系统中的应用研究

对二维条码在车辆管理系统中的应用进行了探索性的研究,并对系统中的图像压缩与解压缩方法、编码方法及动态数据库的建立等方法进行了详细的介绍。

基于投影算法的二维条码识别

文中以PDF41条码为例研究了二维条码的分割和识别算法。首先根据7Hough变换定位出图像上的条码并利用双线性插值将条码旋至,水平然后再在条码中定位单个码字符号的图像最后利用投影算法识别出单个码字符号。文中提出的投影算法能有效地去除几种常见的图像,,噪音对条码识别的影响,提高了条码的识别率。实验结果充分表明此算法具有良好的性能满足了实际使用的要求。