Logistic二元回归分析的风险干预在消毒供应中心外来器械清洗消毒全流程管理中的应用

目的:探讨Logistic二元回归分析的风险干预在消毒供应中心外来器械清洗消毒全流程管理中的应用效果。方法:将2021年1~6月的外来器械列入对照组,2021年7~12月的外来器械列入研究组;对对照组53件外来器械清洗消毒不合格事件进行回顾性调查,采用单因素分析和Logistic多因素分析;比较两组外来器械清洗消毒合格、不良事件发生情况,干预前后消毒供应中心护士及辅助人员的外来器械理论、操作考核情况。结果:经单因素分析及Logistic二元回归分析结果显示,预处理规范性、清洗设备正确操作、清洗剂浓度配置、清洗流程与器械拆卸、清洗工具、人员认知与履职为影响外来手术器械清洗合格率或风险事件的独立风险因素(P<0.05,P<0.01),两组外来手术器械清洗消毒目测、镜检、蛋白质检测、术后返洗、包装总合格率、不良事件发生率均优于对照组(P<0.05,P<0.01);干预后,护士及辅助人员认知、操作考核结果均优于干预前(P<0.01)。结论:Logistic二元回归分析的风险干预对外来器械清洗消毒实行全流程管理,有利于提高护士及辅助人员对外来器械的认知与操作水平,整合信息追溯系统对外来器械实行精准控制和优化流程,提高全员风险管理意识,降低外来器械不良事件的发生率。

体育人口形成因素的二项logistic回归分析

二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人口形成有显著影响;个人月收入、家庭人均月收入、每天家务劳动时间等因素对武汉市体育人口形成无显著影响。

影响县域居民参与体育锻炼的二项Logistic回归分析——以四川省安岳县为例

本文采用文献资料法、问卷调查法对安岳县参与体锻炼的现状进行实地调查,运用数理统计法中二项Logistic回归分析基本原理对影响四川省安岳县居民参与体育锻炼的8个主观因素进行逐一分析,最后得出结论:第一,安岳县居民参与体育健身的人数是随着文化程度的提升而增加;第二,居民对体育健身的喜欢程度会促进参与体育锻炼的次数;第三,对全民健身认识程度处于中间水平的居民参与体育健身人数发生比是最高的,与一般认为的对体育健身认识情况越高,参与体育健身可能性越大不同。

上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的影响因素分析——决策树和多分类无序反应变量的logistic回归相结合的方法

目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,确定最佳模型。结果影响嘉定区农村居民选择就诊单位的主要因素是保健制度、年龄、恩格尔系数、性别、看病距离、职业以及保健制度和文化程度的交互作用。结论决策树提供解释变量类别的重新划分和因素之间的相互作用的信息,logistic模型提供因素的主效应作用以及对交互作用是否存在的检验信息,两者结合,可以更加全面地挖掘出对目标变量有影响的因素及因素之间的交互作用。

基于二项分类Logistic回归模型的我国居民体育锻炼参与影响因素的研究

为研究我国居民的体育参与影响因素,运用二项分类logistic回归模型,采用文献资料法和数理统计法对中国综合社会调查(CGSS)2017年的问卷部分数据进行了统计研究,通过数据分析,首先了解我国居民体育锻炼参与的总体情况,其次通过分析探究了解我国居民体育锻炼参与的影响因素。研究结果显示:年龄、就业情况、城乡居住地对体育锻炼参与有显著的影响,并且经济状况、教育程度、健康状况和幸福感对体育锻炼参与有正向影响关系,仅有工作时间对体育锻炼参与有负向影响关系。

二次剖宫产高龄产妇产后出血危险因素的logistic回归分析

目的探讨二次剖宫产高龄产妇产后出血危险因素。方法回顾性分析2017年1月—2019年4月于沈阳市第四人民医院行二次剖宫产的480例高龄产妇临床相关资料,根据产妇产后有无出血将其分为出血组(60例)和未出血组(420例)。比较两组一般情况、病史及此次妊娠过程,采用logistic回归分析二次剖宫产高龄产妇产后出血的高危因素。结果两组产妇的流产、胎位、巨大儿、前置胎盘、胎盘植入和胎盘附着位置等比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组产妇的产次、引产、合并妊娠期高血压及合并妊娠期糖尿病等比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析发现,胎盘附着位置[OR=3.611,95%CI(1.471~8.864),P=0.005]、前置胎盘[OR=5.214,95%CI(2.456~11.069),P<0.001]及胎盘植入[OR=15.213,95%CI(7.245~31.941),P=0.001]是二次剖宫产高龄产妇产后出血的高危因素。结论二次剖宫产高龄产妇产后出血不容忽视,前置胎盘、胎盘植入及胎盘附着位置的二次剖宫产高龄产妇更易发生产后出血,临床需依此采取积极预防措施。

烟台市成年人体质状况及影响因素的多分类logistic回归分析

【提要】目的探讨烟台市成年人体质状况，分析体质综合评级的影响因素。方法以2010年国民体质监测烟台地区成年组资料中1983人为研究对象，依据其“评定标准”，进行单项评分和综合评级，并对综合评级的影响因素进行多分类logistic回归分析。结果烟台市成年人体质综合评级及格率高于全国平均水平。回归分析发现，年龄20～29岁、初中及以下学历、高中或中专学历、经常熬夜是体质综合评级的危险因素；乡村、城镇体力劳动者、非肥胖体重、男性腰围〈85cm或女性腰围〈80cm、国家机关、私营企业、行政村、平均每天坐姿活动时间4～8h是体质综合评级的保护因素。结论成年人体质受多种因素的影响，应采取合理措施减少坐姿时间、增加体力活动或适宜的体育锻炼、保证充足睡眠、减少肥胖发生率，以增强体质。

二硫化碳作业女工早期生殖损伤危险因素的Logistic回归分析

目的 探讨导致二硫化碳 (CS2 )作业女工早早孕丢失的危险因素。方法 采用非条件Logistic回归分析方法筛选前瞻观察的 3 0个危险因素。结果 导致早早孕丢失率明显升高的重要危险因素是女工接触CS2 (P =0 0 4 14 )和工作紧张感 (P =0 0 3 0 1) ,配偶接触CS2 (P =0 174 0 )、避孕史 (P =0 10 3 5 )、痛经 (P =0 184 0 )等因素对早早孕丢失也有一定作用。结论 女工接触CS2 和主观感觉紧张是导致该作业女工早早孕丢失增加的主要危险因素。

二分Logistic模型在分类预测中的应用分析

利用二分Logistic回归模型解决0-1区间事件发生概率问题,对成都市小型物流企业信息技术采纳与否进行分类预测,共提取出组织能力、渠道能力、研发能力和设备能力4个公共因子,采用自变量强制进入法建立回归模型,最后预测分析显示模型拟合效果比较理想,对企业信息化建设具有一定的指导意义.

早产影响因素的多分类Logistic回归分析

目的 探讨早产儿发生的危险因素。方法 采用病例对照研究法对 2 2 7名早产儿 (孕周 <33周 73人 ,33～ 36周 15 4人 )和 75 0名对照组进行相关因素调查 ,用多分类Logistic回归分析法进行危险因素分析。结果与分娩孕周 <33周早产儿有关的因素是 :母亲孕前体质指数≥ 2 8者、有人工流产史、孕早期发热、母亲文化水平为小学及以下者 ,首次产前检查血红蛋白低于 10 0g/L者、尿蛋白和尿糖阳性等因素是分娩孕周 <33周早产儿的危险因素。与分娩孕周在 33～ 36周早产儿有关的因素有 :母亲分娩年龄大于 35岁、母亲孕期吸烟及饮酒、年家庭收入低及父亲吸烟等因素。父亲职业为农民、多胎妊娠、孕期精神刺激、产前检查次数少、前置胎盘和妊高症等因素是二者的共同危险因素。结论 早产是多种因素联合作用的结果 ,应采取综合性措施降低早产儿的发生率。

中小学生自感课业负担的理论解释——基于北京调查样本的Logistic多项回归模型分析

"客观说"和"建构说"是研究课业负担原因的两类取向。基于2014年北京中小学生的实证调查数据,建立了囊括"客观说""建构说"的Logistic多项回归模型。模型的结果证实了基于"客观说"的一些假设,例如学习成绩好的学生自感负担程度较低;教师质量高,学生自感负担轻;学校课程选择性高,学生课业负担也相对较轻。同时,Logistic多项回归模型也证实了"建构说"的一些假设,例如学生预期学历水平越高,自感负担越重;应试压力较强的学生,自感负担较重;体现学习态度的学习价值感、学习快乐感也对学生自感负担程度有显著影响。Logistic多项回归结果表明,作为一种客观"实在","课业负担"在中小学生中确实存在(客观说);然而学生对此的感受则会有强弱差异(建构说)。基于此,笔者提出"课业负担感"的概念,试图整合"客观说"和"建构说"两种观点。相比于传统的"课业负担"概念,笔者认为"课业负担感"这一概念提供了更为广阔的理论研究空间,对于"政策"导向的减负策略研究也富有价值。

广州市儿童选择就诊医院影响因素的多分类logistic回归分析

目的探讨影响儿童选择就诊单位的影响因素。方法采用多分类logistic回归分析法,分析影响广州市儿童选择就医单位的主要因素。结果患病后首选儿童专科医院(包括区级妇幼保健院)就诊的家长占51.7%;影响儿童家长选择就诊机构的因素主要为医疗水平、医疗费用及定点医保等,其次为距离远近及候诊时间。结论家长择医倾向为儿童专科医院。建议加快建设儿童专科医院步伐,加强基层医疗机构儿科建设,在提高基层医疗机构技术水平的同时发挥医保经济杠杆作用,吸引患者前往基层医疗机构就诊。

医学五年制低年级学生专业喜爱程度影响因素的多分类Logistic回归分析

目的:了解临床医学五年制低年级本科生学习现状及影响专业喜爱程度的因素,为制定相关干预措施提供依据。方法:对武汉大学临床医学五年制二、三年级本科生进行问卷调查,并对结果进行统计分析。结果:多数学生学习现状较好,但仍需改善。就读原因、学习习惯和课程设置因素与专业喜爱程度相关。结论:个人兴趣、良好的学习习惯和合理的课程设置均与学生专业喜爱程度正相关,应有针对性地采取相关措施以提高低年级医学生的学习积极性。

非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

本文的目的是介绍非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的构建与求解方法。基于SAS软件分别对以列联表和数据库形式呈现的定性资料进行全面分析,并得出了4个对提高模型拟合优度很有价值的结论:第一,若资料以列联表形式呈现,应拟合“加权”Logistic回归模型;第二,若资料中包含定量自变量,不适合将其定性化;第三,若资料中包含定量自变量,应依据定量自变量和二值自变量产生出派生自变量;第四,若资料中有定性自变量时,必须将多值名义或有序自变量进行哑变量变换,不需要依据二值自变量产生出派生自变量。

P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型

传统借贷模式中,银行等金融机构拥有借款人较详细的信息和科学的信用评估方法,因而能有效控制信用风险。而在P2P网贷市场中,纯线上的信用审核机制因信息不对称,极易引发借款人违约行为。本文立足于借款人视角,从影响P2P网贷违约的因素出发,构建信用风险判别指标体系,运用二项Logistic分类模型对P2P借款人的信用风险进行实证分析,并基于实证结果,提出有效防范P2P网贷主体信用风险的对策建议。

用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:因变量为二值变量的多重logistic回归分析

Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求。因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析。从整体上理解logistic回归分析,可根据操作过程依次总结为以下几个方面:自变量筛选、建立回归模型、进行假设检验(包括对回归系数的检验、整体模型检验以及模型拟合优度检验)。近年来,logistic回归分析在众多临床医学研究,尤其是在预测因子分析中得到了广泛应用,但存在一些问题,例如缺少对模型拟合优度检验以及后续通过验证集对其预测效能进行的二次检验。本文重点介绍如何正确实施多重logistic回归分析、其SAS实现及结果解读。

中国经济增速放缓下“口红效应”影响机理的实证研究——基于主成因子分析和二项Logistic回归

作为一种经济现象,"口红效应"的出现不仅影响着人们的审美价值,还会影响人们的审美心理需求。本文借助问卷调查所获取的100224个数据,利用统计分析和实证研究,深入分析了我国经济增速放缓时期"口红效应"是否存在影响因素及其特征。研究结果表明:(1)消费者的年龄和职业等基本个人情况仍是我国经济增速放缓时"口红效应"是否存在的重要影响因素。(2)消费者的购买影响因素是我国经济增速放缓时"口红效应"是否存在的关键影响因素,提高个人可支配收入对于我国经济放缓时的总体发展有着重要参考意义。(3)经济增速放缓时收入变动对女性消费者的消费影响并不显著,我国女性消费者的消费大多为刚性消费。我国经济增速放缓时,并不会出现"口红效应"。

1∶r配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

本文的目的是介绍“1∶1”“1∶2”和“1∶r”配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。统计分析的前提条件是资料值得分析,而确保配对设计二值资料值得分析的重要基础是“配对设计”科学合理。为此,本文从六个方面阐述“配对设计的要领”,不仅介绍了构建“1∶1”“1∶2”和“1∶r”配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的方法,还通过三个实例,介绍了采用SAS软件实现统计分析及结果解释的详细步骤。

无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析

为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及属性,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素,计算各类影响因素对事故的贡献大小。研究结果表明:针对不同类型事故,制定不同的环境因素、乘客特征、乘客行为因素、线路因素的重点管控策略,可降低地铁扶梯事故的发生;该研究方法能够用于地铁扶梯事故预测研究,解决变量无序且多元的相关性分析和贡献大小的定量分析问题。

非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍非配对设计二值资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍模型的有关概念及模型的构建原理,基于实例使用SAS软件对列联表资料进行分析,以proc glimmix和proc nlmixed过程构建和求解模型,并对相关结果进行解释和比较。