拓频、云变换等多种技术在二连探区W区块储层预测中的组合应用

二连盆地为陆相小湖盆,相带横向变化快,少则2 km~3 km,扇体类型多样,构造复杂,现有地震资料分辨率低。通过分析,波阻抗曲线大致可以区分砂、泥岩,但对优质储层不敏感,电阻率与密度曲线对优质储层相对敏感。笔者基于数据分析制定优质储层预测流程,首先对地震数据进行拓频处理;其次进行断层建模、二维相控地质统计反演;再次通过云变换预测密度与电阻率数据体;最终通过优质储层解释模板,进行交会解释,预测优质储层展布。预测结果达到了预期。

实现稳定双向认知映射的逆向云变换算法

人类对客观世界认知的不确定性主要通过认知的最小(基本)单元——概念反映出来.本文基于云模型理论,提出一种新的稳定逆向云变换算法,通过实验对比分析说明该方法的稳定性;再根据正向云变换由概念内涵生成概念外延及逆向云变换由概念外延形成概念内涵的特点,利用正向云变换算法和逆向云变换算法模拟人们对概念的稳定双向认知计算过程,即概念内涵与外延之间的稳定双向认知计算过程.

基于云变换的概念提取及概念层次构建方法

提出了一种基于云变换的概念提取及概念层次构建方法。首先通过云变换从数据库中提取定性概念,然后对原有概念跃升算法进行改进,使其在处理概念云合并时考虑幅度系数的影响,从而使得算法输出的概念层次能够更符合实际。最后用该方法对汽车价格数据进行分析,从中提取定性概念,并构建概念层次。实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统聚类算法得到的概念中心吻合较好,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而使得基于这些概念构建的本体能更准确地描述概念模型。

基于云变换的曲线拟合新方法

云变换是一种基于云模型的连续数据离散化方法。提出了一种基于云变换的曲线拟合新方法,取得了良好的实验效果,证明了基于云变换曲线拟合方法的有效性。

基于云变换的突发事件属性概念树的构建

针对突发事件属性具有模糊性、随机性等特点,将云变换理论引入到突发事件属性概念树构建研究中,在原有算法基础上,引入梯形云模型,提出一种基于多类型云的概念提取方法,不仅较好地解决了突发事件属性的模糊性、随机性等不确定性问题,而且在提高拟合数据分布曲线精度的同时减少云模型的个数。以全球恐怖主义研究数据库为例,正确有效地构建nkill属性概念树,为高质量地进行数据挖掘提供科学而有效的数据预处理方法。

基于自适应高斯云变换的模糊控制器隶属度函数选取

针对现阶段模糊控制器中隶属度函数选取的局限性,利用自适应高斯云变换算法在概念含混度阈值的引导下对工程样本数据进行概念层次划分,根据最终所得的高斯云分布情况确定出隶属度函数的数目、形状及覆盖范围。为了验证自适应高斯云变换算法提取的隶属度函数的合理性,构建了无人机六自由度模型,搭建了基于simulink仿真平台的无人机俯仰角模糊控制器用于仿真验证。数值仿真结果表明嵌套有自适应高斯云变换算法所确定的隶属度函数的无人机俯仰角模糊控制器可有效实现俯仰角的控制,同时具有良好的动态响应特性。

基于FP-tree与云变换的围岩稳定性评价指标体系研究

针对围岩稳定性指标体系暂无统一的标准,且现阶段地下工程呈现大型化和密集化的趋势,所以现有的围岩稳定性体系难以适用于围岩准确分级。对此,将现有的分级标准及文献中分级体系进行汇总建立指标数据库,通过FP-tree进行关联挖掘得到围岩稳定性的分级指标,并采用变异系数法验证体系的稳定性。运用云变换得到该体系中各指标的等级云图,对各指标进行分级,实现等级的软划分,考虑等级阈值的模糊性,使分级标准更符合思维逻辑和工程实际。将该体系应用于工程实际中,评价结果与工程实际相吻合,证明该体系的科学性与合理性,为围岩稳定性评价提供一套简洁适用的体系,为构建评价指标体系提供一种科学合理的方法。

基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造

为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前的分裂节点.实验表明,由DTCCRSCR构造的决策树不仅结构简单,分类准确率较高,而且分类规则也容易理解.

基于密度峰值的云变换加速机制

云模型是在概率论和模糊理论基础上提出的一种认知模型,可以实现定性概念与其定量数值的双向转换模型.自适应高斯云变换(Adaptive Gaussian Cloud Transformation,AGCT)是云模型最常见的一种粒计算机制.AGCT从数据拟合的角度实现了不同概念层次、不同粒度的概念提取.但是,由于AGCT进行概念跃升需要从最细粒度的数据开始,导致时间复杂度较高.本文借鉴密度峰值聚类算法的思想,为AGCT跨层提供先验知识,提出一种利用关键信息粒加速高斯云变换机制——AGCT_acc,从而避免了迭代次数过高,加速变粒度的过程.通过图像分割实验显示,本文提出的方法 AGCT_acc与AGCT在不同数据集上最终生成的云概念参数几乎相同,即分割效果很接近,而AGCT_acc的时间损耗却比AGCT减少很多.

基于云变换的混沌动力系统逼近性研究

为了解决混沌系统内禀的强非线性和类随机性对由混沌时间序列重构混沌吸引子的不利影响,基于云模型理论,提出一种基于云变换的混沌动力学系统逼近方法;该方法将非线性时间序列看成是许多备选序列在某一概率意义下的实现,并对Lorenz混沌时间序列和NewtonLeipnik混沌时间序列在无噪和有噪两种情况下进行仿真,验证了该方法的可行性。

风电场风速概率分布云变换建模

目前风电场风速概率分布模型选择偏少、通用性较差、拟合精度难以满足风电场的规划设计需求。为此,提出一种风速概率分布云变换模型,详细阐述风速分布云变换模型的求取步骤;并在风速概率分布边界处采用半云模型拟合处理,通过概念跃升,对相近的云模型进行概念跃升,从而减少了云变换模型中云模型的个数。算例分析表明:适当的概念跃升能减少云模型个数,云变换模型拟合精度高,能满足风电场的规划设计需求。

云变换在中东地区H油田碳酸盐岩储集层预测中的应用

中东地区H油田的油气单井产量与储集层渗透率呈正相关,但波阻抗与渗透率呈非线性关系,利用常规的线性转换方法将波阻抗转换为渗透率效果不好,符合率仅50%.云变换是一种非线性随机模拟方法,解决了线性偏离点与整体属性数据的函数关系,其过程是首先通过实际数据概率分布与概率函数模拟预测的符合度选择概率函数,然后分别针对储集层和非储集层,利用概率函数建立波阻抗与渗透率的转换关系云模型,最后利用云模型将波阻抗转换为渗透率。通过云变换,H油田预测渗透率符合率达到90%以上。

基于云变换的物联网安全属性风险评估

基于物联网安全数据分布的随机性特点,通过应用云变换从定量数据中得到数据的范围以及分布规律,而将精确的数值转换为恰当的定性描述,据此探索出一种梯形云概念提升算法,并进行了概念合并及提取实验。结果表明,基于云变换算法能高效地将数量型属性的定义域划分成相应的云定性概念,在此基础上对划分结果进行合理提升,最终可获得易于理解的关联规则,并可客观、准确地反映出原子概念云的分布情况,为物联网安全属性的准确评估提供了理论依据。

基于云变换和Rough集扩展模型的判定树构造

针对现有判定树算法在处理空缺值和连续值以及知识表达上不精确性和复杂性问题,提出基于云变换和Rough扩展模型的判定树构造算法。该算法利用云变换来离散化连续属性,然后根据概念集,采用极大判定法对每个数值型属性的原始属性值进行软划分,从而得到离散属性值。最后利用特性关系下的加权平均粗糙度来选取当前结点的分裂属性来递归生成判定树。与C5.0算法相比,新算法可妥善处理空缺值、合理离散连续属性。试验结果表明,该算法具有良好的实用性。

基于高斯云变换的遥感图像多粒度聚类

遥感图像技术的迅猛发展,使得传统聚类方法的局限性日益凸显。针对其信息量大、结构复杂等特点,从多粒度、多层次的角度来分析与理解地学现象,能够更好地解决遥感图像的自适应聚类问题。基于云模型与混合高斯相结合的高斯云变换是一种求解多粒度问题的新方法,能够解决问题域中多粒度的生成问题,但是其时间复杂度较高以及对噪声敏感等缺点,导致对遥感图像的聚类结果不理想。因此提出一种改进的高斯云变换方法,首先通过K-Means聚类优化初始粒度的选择,其次结合幅度云综合对粒度跃升策略进行改进,然后使用一种隶属度距离进行粒度的区域划分,最终对遥感图像进行聚类。实验结果验证了所提方法的正确性和有效性。

基于云变换的农业领域本体概念构建方法研究

针对现有的本体语言不能够表达农业领域知识中存在的诸多模糊概念这一事实,本文提出一种基于云变换的不确定性本体概念的构建方法.设计通过不确定性本体概念的特征属性选择、概念维度数字特征提取与概念层次跃升,得到较粗粒度的不确定性概念的综合形式化表示,并通过实例验证方法的有效性.此外还对传统的云变换算法中熵的估计步骤进行了改进,证明其在时间复杂度上有一定优势.实验结果表明,该方法所提取的概念维度数字特征是有效的,能够较好的表示概念的随机性与模糊性,有助于农业领域本体的客观构建.

多步逆向云变换算法在图像分割中的应用

以双向认知模型——云模型为理论基础,结合人类视觉认知特点,利用概念内涵和外延双向认知变换对图像中不确定性信息进行处理,提出一种基于多步逆向云变换算法的图像分割方法。通过与S-PCNN算法、IS-HAC算法进行对比,实验结果表明了该方法对图像分割的有效性。

基于云变换的农业领域知识概念提取

针对农业领域本体知识概念层次构建中多概念生成时复杂度高、耗时长及聚合度低的缺点,提出一种改进的云变换方法。通过K-Means++聚类对数据集初始筛选,然后根据细化后问题域中的数据分布快速、自动地进行信息准确划分及不同概念定性提取,使得最终的概念层次能够更加贴近实际。选用茶学数据作为实验样本对该方法进行分析与验证,结果表明了该方法的正确性和有效性。

风云变换“我”自知——气象卫星综合应用业务系统建成

气象卫星综合应用业务系统(简称9210工程)投资数亿元,是国家重点建设项目。该工程的建设,旨在建立以卫星通信为主的气象信息网络系统,实现气象信息的中高速传输、计算机网络化和气象信息的共享。 9210工程主要分为气象综合通信网和计算机信息系统两大部分。气象综合通信网是以卫星通信为主、地面通信为辅的综合通信网。设置在北京的国家气象信息控制中心(NICC)的VSAT地球主站,通过卫星Ku滤波转发器,连接30个次站,300多个VSAT小站,把分布在全国各地的区域气象信息控制中心(RICC)、省级气象信息控制中心(PICC)和地(市)级气象信息管理系统(CIMS)

多媒体创作工具异彩纷呈——市场风云变换谁主沉浮?

与多媒体市场相比,创作工具市场仍是一个沉睡的正国,只被Macromedia以及其它为数不多的几个经营计算机培训的公司操纵着。 然而,这种情况正飞速地发生变化.创作工具市场将很快和其它的多媒体市场一样.掀起一场强劲的冲击波。各公司加速推出产品,把激烈的竞争推向高潮。正试图向工具市场转移的大型公司,并非为了获取快速效益(软件的复杂性和客户的有限性),而是因为他们已经意识到,创作工具将成为跨平台。