面向云存储的属性基双边访问控制方案

针对目前云存储中细粒度双边访问控制机制安全模型较弱且外包解密结果缺乏验证的问题,提出了一种面向云存储数据的属性基双边访问控制方案。首先,提出了自适应安全可验证外包双边CP-ABE的形式化定义和安全模型;其次,以此为基础并结合批量可验证技术在合数阶群上设计了双边访问控制方案,支持数据拥有者与数据使用者同时为对方定义访问策略;最后,安全性分析表明,所提方案在自适应安全模型下针对选择明文攻击与选择消息攻击是不可区分的和存在性不可伪造的。实验结果显示,所提方案减轻了用户端的匹配、解密以及验证阶段的计算开销。

EMCA:一种新的多云存储中高效的多副本审计方案

云数据审计是一项允许数据所有者在不下载数据的情况下检查数据是否在远程云服务器上完整存储的技术。目前,云数据审计可分为单副本审计和多副本审计,针对多副本审计方案中计算开销大以及无法审计多云存储数据的不足,提出了一种在多云情景下高效的多副本云数据审计方案。所提方案使用较轻量级的模幂加密技术代替传统上计算成本较高的双线性配对技术,以降低在审计过程中的计算开销,提高了方案的效率。为每个副本数据块生成一个同态验证标签(HVT)作为元数据,当用户发出审计要求,每个云服务提供商生成对应的证据,由云服务器管理者聚合证据,实现了在多云存储中的审计。安全分析表明,所提方案可抵挡恶意云服务提供商的伪造攻击,以及恶意云服务提供商与第三方审计者的合谋攻击。性能分析表明,所提方案在计算开销上低于现有多副本审计方案,实现了高效的多云存储多副本审计。

云存储环境下基于模格算法的数据存储完整度检测

在云存储环境下进行数据保存后,需要依托于数据持有性证明检测数据存储完整度,每次验证的计算较为庞大,导致完整度检测的时间较长.对此,提出存储环境下基于模格算法的数据存储完整度检测方法 .基于热点循迹的数据分块技术,得到待检测的存储数据子块.根据数据块数量搭建包含众多叶子节点的多分支路径树,并通过哈希值匹配实现验证数据块动态更新.考虑数据存储完整度检测的3种参与实体,建立包含6种算法的验证机制,指导完整度检测的具体流程.最后,利用模格算法实现数据存储完整度检测.实验结果表明:在数据量为1 024 MB时,采用所提方法进行数据存储完整度检测的时间开销仅为3.5 s,满足了云存储数据检测要求.

云存储抗边信道攻击的密文数据去重算法

考虑云储存中密文数据相似性较高,导致去重难度过大的问题,提出一种基于执行机构的密文数据去重算法。构建密文动态平衡跳跃表,根据对动态平衡跳跃表的构建与描述,得到抗边信道攻击的密文数据动态叠加特点。基于密文动态平衡跳跃表构建与更新结果,提出一种抗边信道攻击的数据去重框架,云储存提供商执行数据加密、数据标签查询以及数据去重三个过程。云端储存使用标签代表数据查询操作,一旦查询计数超过阈值,执行数据加密程序对该文件进行加密,并按照云储存服务商提供的执行命令对重叠密文进行去重。实验结果证明,所提方法对密文数据去重效果表现较佳,去重后云储存空间占用情况得到了明显改善。

基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法仿真

现阶段云环境下大数据的存储仍存在存储效率低、带宽合理性差的问题,因大数据的数量巨大、难收集和分析的特点,导致很难实现大数据的精准兼容存储。为此提出基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法。根据大数据云存储流程获取数据存储基本框架。引入贪婪算法,通过贪婪算法的循环迭代重构云存储节点的比特功率,使初始云存储环境转化成具有相同访问数据选择策略的优化云存储环境,提高大数据云存储流程的兼容性,完成大数据兼容性的云存储。实验测试结果表明,提出方法在规定时间内的数据漏存储量较少,且用户下载数据的响应时间始终低于5ms,大数据兼容性云存储的错误样本量低于100bit,说明提出方法的可应用性较强,研究价值较高。

基于K-距离拓扑的大规模电子通信信息云存储技术

针对云存储技术在传输或存储过程中信息可能会受到攻击、窃取或丢失的问题,提出基于K-距离拓扑的大规模电子通信信息云存储技术,结合大规模电子通信特征构建云存储系统模型,根据云存储系统特性建立云存储系统拓扑,在拓扑结构的基础上采用经过信息熵优化的K-距离算法选择合适节点数,通过分布式大数据存储技术完成信息云存储。实验结果表明,当占比为75%时,所提方法的恢复成功率降至70%左右,其他2种方法均降为0,开销始终保持在1.25 TB左右,说明该方法能够有效的提高恢复成功率、降低传输开销。

云存储系统性能优化策略与关键技术研究

文章深入分析了提升云存储系统性能的关键策略与技术,概述了云存储系统性能的指标,包括传输带宽、读写响应时间和资源利用效率。分析了影响云存储系统性能的因素,如网络带宽限制、服务器性能和数据冗余机制。文章重点讨论了优化性能的策略,包括实施可扩展网络结构、负载均衡机制、数据去冗余和压缩等。通过这些策略,可以显著提高云存储系统的效率和可靠性,满足日益增长的数据存储需求。

基于区块链的大数据安全云存储框架分析与实现

阐述基于区块链可靠、安全的云存储框架设计,通过管理元数据和存储策略,实现大数据的安全存储。系统使用移动代理来检查新用户设备的安全要求,减少云存储流量开销,实现高智能和移动性。

云存储在康复治疗学教学中的应用及影响研究

科学技术的不断发展,改变了人们的生产和生活方式,也为教育拓宽了新的形式和内容。对于康复治疗学来说,是我国临床医学的重要组成部分,随着现阶段市场需要以及学科领域的研究不断深入,对康复治疗学教学也提出了新的要求。因此立足于新时期下的云端技术背景之下,优化创新康复治疗学教育教学方法,以提高教学效度具备可行性。本文就云存储在康复治疗学教学中的应用及影响,展开分析和论述,希望以此可以给广大相关工作者以建议或启发。

云存储与区块链相结合的电子数据共享模型研究

为解决公安局、检察院、法院及其他司法单位间电子数据共享中存在的低共享程度、安全性不足以及业务协同效率低下等问题,综合运用云存储、区块链、非对称加密、密文可搜索和代理重加密等技术,提出了一种云存储技术与联盟区块链技术相结合的电子数据共享模型。通过理论分析和模型构建,表明该模型能够在公检法等司法单位之间实现电子数据的高效、安全可靠和可溯源共享,从而提高了司法协同效率,而且为司法领域的数字化改革提供了理论基础和技术框架,对推动司法工作的数字化转型具有重要的理论和实践意义。

OpenSackt+Ceph云存储技术的应用研究

OpenStack作为分布式云计算系统,提供了弹性的计算和存储资源扩展能力,但其存储组件swift在块存储和文件存储方面的支持有限。Ceph作为分布式存储系统,支持多种存储模式,包括块存储、文件存储和分布式对象存储,并且具有更高的效率。探索利用OpenStack创建的云主机快速读取Ceph系统存储的海量数据,将OpenStack开源虚拟化技术和Ceph开源分布式存储技术相结合,实现灵活的计算和存储资源管理,提供高效的存储访问能力,以满足日益增长的计算和存储需求。

基于哈希算法的云存储数据完整性检验算法

由于云存储数据每次更新后其完整性会发生变化,导致数据验证难度较大,为此提出一种面向移动云存储的数据完整性验证算法。建立待储存数据序列,读取序列中元数据位置信息,生成元数据的补全和授权标签,得到数据块与元数据的索引对应关系。计算每次云储存数据更新添加或删减在S-table表中的变化,生成标签信息,利用CSP在验证数据序列中选择任意样本数据块,构建哈希树计算每个数据块的哈希树根节点,根节点中包含数据的标签信息,最后给出两个验证步骤:验证1通过数据序列的整体反馈信息与完整性对比、验证2通过序列中单个数据块标签信息对比,实现数据完整性验证。实验结果表明,所提算法对数据完整性验证的精准度较高,误报率较低,具有一定的实用价值。

基于贝叶斯推理的数据云存储安全风险感知研究

为解决以固定阈值为基础的网络数据存储安全风险、感知方式存在明显滞后的问题,提出基于贝叶斯推理的网络数据云存储安全风险感知方法.定性分析网络数据云存储安全风险的影响因素,对影响因素展开关联分析以及重组,得到精准的网络数据云存储安全风险数据,包括技术类风险、管理类风险、法规类风险等.构建基于贝叶斯推理的云存储安全风险感知模型,利用评分函数修正贝叶斯网络拓扑结构,通过量化分析获取安全风险感知值,实现网络数据云存储安全风险感知.实验结果表明,所提方法的网络数据云存储安全风险漏报率小于0.2,误报率最大值仅为1.1,感知值和实际值差距较小,安全风险感知时间较短,网络数据云存储安全风险感知效果好.

基于区块链的云存储数据去中心化访问控制研究

本研究基于区块链技术,研究了如何实现云存储数据的去中心化访问控制。在该研究中,用户通过注册和身份验证获得权限,在数据上传时进行加密存储,通过访问权限控制和验证确保数据安全,最后用户可以下载数据并进行解密处理。针对该问题,提出了用户身份验证、访问权限控制、数据审计和数据共享转移等策略。该研究的结果表明,基于区块链的云存储数据去中心化访问控制能够有效提高数据安全性和可信度。

基于物联网和云存储的宠物定位与监控系统设计

随着物联网和云存储技术的快速发展,宠物定位与监控系统成为了一个备受关注的研究方向。鉴于此,提出了一种基于物联网和云存储的宠物定位与监控系统,旨在帮助宠物主人实时监控、召回宠物。系统包含宠物项圈和软件系统,项圈通过GPS和温湿度模块采集宠物状态信息和定位数据,并通过4G模块上传至云端服务器,软件系统为宠物主人提供实时监控和宠物召回等功能。该设计有望提高宠物的安全性,为宠物主人提供更好的宠物饲养体验。

基于Luby Transform码云存储系统性能和时间算法的研究

随着数据的快速增长,如何提高存储数据可靠性以及减少存取响应时间成了一个重要的问题,为提高云存储数据的可靠性和减少存取响应时间,对一种基于Luby Transform码的云存储方案在鲁棒孤子分布、泊松鲁棒孤子分布和复合泊松鲁棒孤子分布中的性能表现进行了研究,提出了一种时间改进方法,通过平衡成功解码概率和检索延迟减少数据检索时间。实验证明采用泊松鲁棒孤子分布和复合泊松鲁棒孤子分布的Luby Transform码的云存储方案更可靠、存储更快速,提出的时间改进方法与经典的鲁棒孤子分布度时间方法相比分别减少70%和67%的数据检索时间。

云存储平台在高职校园数字资源建设中的作用与实践探索

随着信息技术的快速发展,高职校园数字化建设已经成为教育现代化的重要组成部分。数字资源的存储和管理是高职校园数字化建设的基础。传统的存储方式存在着容量有限、安全性差、管理不便等问题。而云存储平台的出现,为高职校园数字资源建设带来了新的机遇和挑战。基于此,本文对云存储平台在高职校园数字资源建设中的作用与实践进行深入研究,期望能够提供参考价值。

基于口令和智能卡的双因素身份认证与盲云存储方案

面向大规模用户数据的存储需求,如何安全地使用云存储技术实现用户数据的远程存取,同时保证数据的可移植性和安全性是当前的一个研究热点。在2022年的USENIX Security会议上,Chen等针对用户仅拥有一个低熵口令的情形,提出了一种高效可移植的盲云存储方案,然而该方案不可避免地继承了口令难以抵抗在线字典攻击的弱点。为弥补单一口令认证方式带来的安全性缺陷,文中提出了一种基于口令和智能卡的双因素身份认证与盲云存储方案。安全性分析和仿真实验结果表明,该方案在保证良好的可移植性、可部署性和盲云存储特性的同时,实现了比纯口令方案更高的安全性,且具有相当的计算和通信效率。

面向云存储的数据流行度去重方案

随着云计算的发展,企业和个人倾向于把数据外包给云存储服务器来缓解本地存储压力,导致云端存储压力成为一个日益突出的问题。为了提高云存储效率,降低通信成本,数据去重技术得到了广泛应用。现有的数据去重技术主要包括基于哈希表的相同数据去重和基于布隆过滤器的相似数据去重,但都很少考虑数据流行度的影响。实际应用中,用户外包给云服务器的数据分布是不均匀的,根据访问频率可以划分为流行数据和非流行数据。流行数据访问频繁,在云服务器中会存在大量的副本和相似数据,需要执行高精度的数据去重;而非流行数据访问频率低,云存储服务器中的副本数量和相似数据较少,低精度的去重即可满足要求。针对上述问题,将数据流行度和布隆过滤器相结合,提出一种基于数据流行度的动态布隆过滤器;同时,提出一种基于数据流行度的动态布隆过滤器的数据去重方案,可以根据数据流行度动态调整去重精度。仿真结果表明,该方案在时间消耗、空间消耗和误判率之间取得了良好的平衡。

基于模糊广义去重的图像轻量安全云存储方法

广义去重是实现云数据安全去重的一种重要手段。现有的广义去重方法仅支持精确去重,且无法与图像加密技术有机结合。而图像加密技术本身也将给用户带来巨大的计算开销。针对以上挑战,本文提出一种基于模糊广义去重的图像轻量级安全云存储方法。首先对图像数据开展整数小波变换并提取低频分量作为基,高频分量作为偏移量,通过提出一种基于异或的轻量级加密算法,把图像的机密性保护方法与广义去重技术有机结合。此外,本文还对偏移量进行云端模糊去重,使得云端仅保存高度相似的偏移量数据的单个副本,实现了图像云数据的模糊广义去重。在相关的图像数据集上开展实验,结果表明在实现安全性的前提下,本文所提方法在改善通信效率和存储效率上有显著效果。