云数据管理系统能耗基准测试与分析

云数据管理系统是一种新兴的数据管理系统.为了研究云数据管理系统的能耗优化,实现"绿色计算",首先要定义能耗的度量模型和基准测试方法,分析系统的能耗特点.目前云数据管理系统的基准测试主要集中在性能方面,对能耗方面的评估和优化工作很少;对测量仪器、测试手段、测试用例以及能耗基本规律的研究存在空白.文中提出了一种能耗的度量模型和数学表达;定义了一组数据装载、查询和分析用例来测试云数据管理系统的能耗;设计了系统能耗的测量方法;分析了若干云数据管理系统在执行数据装载、读取、查询、聚集和连接等操作时的能耗特征,提出了通过降低"等待能耗"而进行云数据管理系统的能耗优化.大量实验数据证明,尽管云计算被认为是一种绿色计算,但文中测试的云数据管理系统在能耗方面差异较大,需要对部分系统进行进一步的优化.

云数据管理索引技术研究

数据的爆炸式增长给传统的关系型数据库带来了巨大的挑战,使其在扩展性、容错性等方面遇到了瓶颈.而云计算技术依靠其高扩展性、高可用性、容错性等特点,成为大规模数据管理的有效方案.然而现有的云数据管理系统也存在不足之处,其只能支持基于主键的快速查询,因缺乏索引、视图等机制,所以不能提供高效的多维查询、join等操作,这限制了云计算在很多方面的应用.主要对云数据管理中的索引技术的相关工作进行了深入调研,并作了对比分析,指出了其各自的优点和不足;对在云计算环境下针对海量物联网数据的多维索引技术研究工作进行了简单介绍;最后指出了在云计算环境下针对大数据索引技术的若干挑战性问题.

云数据管理系统中查询技术研究综述

作为一种全新的互联网应用模式,云计算在工业界和学术界备受关注.人们可以通过终端设备便捷地获取云端服务,并以按需使用的方式获得存储资源、计算资源以及软硬件资源.云计算的发展带来了一系列挑战性问题,而云数据的管理问题首当其冲.文中结合云数据的特点提出了一个云数据管理系统的框架,并在此基础上从索引管理、查询处理、查询优化以及在线聚集等几个方面对云数据管理系统中查询技术的研究工作进行了总结分析,指明了该领域面临的挑战和未来的研究工作.

云计算与云数据管理

云计算作为一种新型的商业计算模式,使得网络上的软件资源和硬件资源得到了充分的利用。本文在介绍云计算概念的基础上,重点分析研究了两种云数据管理技术,并对云数据管理的发展前景进行了展望。

基于高分影像和云数据管理的生产建设项目水土保持监管系统设计与应用

为从数据采集的硬件设备和信息处理分析的软件上支撑"生产建设项目水土保持监管示范"工作,根据现代空间技术、测绘技术和信息技术的新发展,结合水土保持监督检查工作的新需求,在全面分析生产建设项目水土保持监管工作的数据及其管理需求的基础上,通过监管业务定制创新、软件硬件集成创新及其应用创新,研制开发了"基于高分影像和云数据管理的生产建设项目水土保持监管系统",实现了水土保持监督检查基础数据管理、监管信息采集与分析、生产建设活动合规性判别与预警、空间数据GP服务、数据一键导入与导出以及信息发布与共享服务。2年多的测试和推广应用表明,系统为强化生产建设项目水土保持监管内业与外业工作的流程化和规范化,开展生产建设活动的时空合规性和量质合规性即时分析和监督检查的动态管理与历史分析,为实现生产建设活动水土保持情况的网络联动与交互性可视化提供了坚实的技术基础,对进一步提高水土保持监督检查效能、推进生产建设单位积极主动落实水土保持方案等发挥了良好作用。

基于K-Means和网格化聚类的云数据管理模型研究

针对云数据的分类具有模糊性、不确定性等特点,将K-Means聚类与网格化互联互通的思想运用到云数据管理的模型中,提出了一种"K-Means网格化的云数据管理模型"方法。通过随机产生的高斯分布数据表明:所提出模型不仅能高效地解决数据在分类、模糊性等方面存在的问题,而且在提高数据分布区域化精度的同时减少了数据管理的个数。利用Matlab工具对数据进行了K-Means网格化验证分析,分析结果能为企业的数据管理提供有益的借鉴。

云数据管理技术在“智慧城市”中的应用探析

近年来,随着测绘科学相关技术的发展和应用,电子数据的类型越来越多,数据信息量也呈几何级的速度增长,这对数据的存储和管理能力提出了更高的要求.云数据管理技术具有对海量数据高效管理和精确精准快速查询的优点,随着云数据管理技术的进一步发展,其在"智慧城市"的建设中发挥着举足轻重的作用.

云计算以及云数据管理技术研究

云计算技术以互联网技术作为主要技术手段,为用户提供计算资源访问。如何提高云计算对大量数据的快速处理以及提供精确快捷查询的功能,是目前的重点研究问题。而对云数据进行管理的技术也逐步发展成为一个热门的研究课题。本文在分析云计算技术的基础上,结合谷歌Google、亚马逊等代表厂商的云计算方案,对云数据管理作了进一步研究,并对其未来作出了展望。

浅谈云计算和云数据管理技术

随着现代科技水平的不断发展与进步,大量的信息也随之增长,很多信息资料都需要能够保存很长时间,因此云计算应运而生,成为现代社会一种比较流行的全新的互联网应用模式,云计算和云数据管理已经成为人们日常生活和企业办公等方面首选的数据存储方式,因为云计算机和云数据管理能够为不同人群提高那个不同类型的服务,因此它在人们的生活中的地位也越来越重要,本文主要从云计算的相关技术概念入手,针对云计算和云数据管理进行相应的分析,然后展望云计算和云数据管理技术能够在生活中的应用,提出这种高新技术的发展方向。

基于云计算的云数据管理技术研究

主要对基于云计算的云数据管理技术进行研究,从云计算概念、云数据管理概念、云数据管理技术与云数据整体架构分析等方面进行研究,提出了关于构架一个基于云计算的云数据管理体系所需要重视的注意事项。

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的研究提出,云计算以及云数据管理技术作为一种新的互联网应用技术模式,在企业的信息存储与管理中得到了广泛的应用和实现。本文将在对于云计算以及云数据管理技术进行分析的基础上,对其发展应用进行展望。

CloudBM:云数据管理系统测试基准

随着云计算技术和云数据管理技术的不断发展,越来越多的云数据管理系统纷纷面世,为人们提供了一种以经济实用的方式管理海量数据的方案。面对各种各样纷繁复杂的云数据管理系统,如何结合不同的应用场景对它们进行全面详细的性能评价是目前亟待解决的挑战性问题。以电信业务中用户访问记录存储系统为应用背景,结合云数据管理系统的应用特点,设计了一个具有广泛代表性的测试基准,并对目前主流的云数据管理系统进行了实际测试。通过对测试结果进行对比分析,为用户提供了一个可供参考的性能评价结果,同时验证了该测试基准的可靠性和广泛适用性。

基于云数据管理技术的石油文化数据库建设

随着媒体技术及网络的普及与发展,获取某一主题的信息量批量增长,数据形式也呈现多样化,如何存储与管理批量及多样化的数据引起重视,其中基于云数据的管理技术是目前最热门的研究领域。从云数据管理技术的特点出发,以石油文化数据库建设为例阐述数据库建设的基本流程,提出基于Mongo DB的石油文化数据库建设模型。

云计算与云数据管理技术研究

随着企业级应用的不断发展,各行业数据正在呈指数级增长。云计算作为对虚拟化资源的高效整合技术,在海量数据的处理方面越来越受到学术界和企业界的广泛关注。文章在云计算基础上,提出了云数据管理技术,指出了云数据管理领域的发展方向。

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.

基于Key-Value的云数据管理应用接口标准化研究

分析了基于Key-Value的云数据管理应用接口的标准化问题和面临的挑战,对现有基于Key-Value的云数据管理服务进行了调研,总结出包括数据模型和REST API等方面的异同,并提出未来的标准化工作建议。

云计算和云数据管理技术

云计算是网格计算、分布式处理以及并行处理的发展。互联网在最初发展的时候并没有足够的资金,所以只能够寻找一种低成本并且高效率的计算机技术。而云计算就是在引擎搜索平台上诞生的。云计算是一种易扩展、动态的以及能够实现资源化等,是一种能够通过虚拟化的互联网系统。文章简要论述了云计算的背景、特征以及云数据管理技术以及所遇到的问题。

云计算和云数据管理技术探究

云计算是现代社会发展比较快速的内容,随着信息网络的进步,云计算和云数据管理技术,均为现代先进的技术。云计算和云数据管理技术,改善了信息网络的运行。本文旨在信息社会背景下,探讨云计算和云数据管理技术。

基于云计算的云数据管理技术

随着我国经济的发展,很多高新技术在各行各业中使用。目前科学技术应用中云计算和云数据管理越来越受到人们的重视。如今网络信息发展很快,数据信息的量越来越大,那么这些数据和信息的存储将面临很大的问题,目前云计算和云数据管理技术可以解决以上问题。本文主要阐述了基于云计算的云数据管理技术,最后对云数据管理技术进行了详细的阐述,希望能够帮助人们了解云数据,为云数据的发展打下基础。

云计算和云数据管理技术

在科学技术不断发展的同时,企业也将先进的科学技术引用到管理中,这使得企业的关键信息量持续增长。而这些关键信息量的增加,使得企业需要更大的数据库来对这些数据信息进行长期的保存,这就使得云计算技术得到了应用和发展。云计算技术的出现,使得海量的数据得到了有效的管理,而数据的增多,也使得查找变得更加困难,这就衍生出了云数据管理技术,这一技术的应用使得数据的查找更加方便和快捷。本文就云计算和云数据管理技术进行了简要的探究,仅供参考。