面向利润优化的软实时云服务调度与多服务器系统配置方法研究

在云计算中,由于多核技术的不断革新,近年来有许多工作研究了基于多核处理器的多服务器系统。云服务提供商通过建立多服务器系统给用户提供云服务并优化云服务利润是目前云计算领域的一个热点问题,对这些问题的研究推动着云计算技术的不断发展。然而,现有的关于多服务器系统的研究要么局限于通过对多服务器计算资源的配置来优化云服务利润而忽视了云服务请求本身的可调度性,要么局限于开发服务请求调度策略来提升云服务利润而忽视了多服务器系统的动态扩展性。但若使用云服务请求调度与多服务器配置协同优化来提升云服务利润,则会使问题规模的复杂性呈指数增长。因此,为云服务提供商设计一个面向软实时云服务请求的云服务调度与多服务器配置方法是十分必要的。此外,现有的研究在配置多服务器系统时大多忽略了处理云服务请求会遭受瞬时故障的情况。而许多研究表明,软实时任务在遭受瞬时故障时会影响服务请求的执行结果从而影响云服务利润。本研究面向软实时云服务请求,针对云环境中普遍存在的计算性能异构的服务器资源,开发了一个基于深度搜索的灰狼算法来协同优化云服务请求调度和多服务器配置以最大化云服务利润。最后,为了验证所提方法的有效性,进行了大量实验,实证结果表明,与现有的基准方法相比,所提方法得到的云服务利润平均增加了6.83%。

基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法

针对云服务器中存在软件老化现象,将造成系统性能衰退与可靠性下降问题,借鉴剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)概念,提出基于支持向量和高斯函数拟合(Support vectors and Gaussian function fitting,SVs-GFF)的老化预测方法.首先,提取云服务器老化数据的统计特征指标,并采用支持向量回归(Support vector regression,SVR)对统计特征指标进行数据稀疏化处理,得到支持向量(Support vectors,SVs)序列数据;然后,建立基于密度聚类的高斯函数拟合(Gaussian function fitting,GFF)模型,对不同核函数下的支持向量序列数据进行老化曲线拟合,并采用Fréchet距离优化算法选取最优老化曲线;最后,基于最优老化曲线,评估系统到达老化阈值前的RUL,以预测系统何时发生老化.在OpenStack云服务器4个老化数据集上的实验结果表明,基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法与传统预测方法相比,具有更高的预测精度和更快的收敛速度.

一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型

异常检测是维护云数据中心性能的一项重要任务。云数据中心中运行着大量的云服务器以实现各种云计算功能。由于云数据中心的性能取决于云服务的正常运行,因此检测和分析云服务器中的异常至关重要。为此,该文提出一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型。首先,提出带时空信息提取模块的双向Wasserstein生成对抗网络算法(BiWGAN-GTN),该算法在具有梯度惩罚的双向Wasserstein生成对抗网络(BiWGAN-GP)算法的基础上,将生成器与编码器替换为由图卷积网络(GCN)与时间卷积网络(TCN)组成的时空信息提取模块(GTN),实现对数据空时信息的提取;其次,提出半监督BiWGAN-GTN算法来识别多维时间序列中的异常,以在训练过程中避免异常数据侵入的风险并增强模型鲁棒性。最后设计多通道BiWGAN-GTN算法-MCBiWGAN-GTN以实现降低数据复杂度并提升模型学习效率的目标。利用带有自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法将时序数据分解,然后将不同的分量送入对应通道下的BiWGAN-GTN算法中训练。在真实世界云数据中心数据集Clearwater和MBD上采用精确率、召回率和F1分数这3个性能指标验证了该文所提模型的有效性。实验结果表明,MCBiWGAN-GTN在这两个数据集上的性能稳定并优于所比较的方法。

两阶段云服务组合优化算法及其应用研究

针对目前云服务市场中如何快速有效为客户提供最优组合云服务问题,提出一种包括灰色关联和自适应遗传算法的两阶段云服务组合优化算法。首先根据用户云服务需求,利用灰色关联分析对云服务进行初步筛选形成候选云服务集;其次建立时间最短、成本最低、可用性、互操作性、可扩展性和满意度最佳的多目标决策模型,采用自适应遗传算法求解模型,确定最优云服务组合方案;最后通过算例证明该算法在解决最佳云服务组合方面的合理性和科学性。

基于大数据分析的社区老人智慧医疗云服务平台的设计研究

人口老龄化是我国的基本国情,老年人由于各种慢性疾病和生理功能等因素的影响,对康复医疗需求远高于其他人群。我国老年人康复医疗在资源分布与体系现状上存在着许多问题,慢病防治管理已成为公共卫生领域乃至整个社会急需解决的问题。将智慧医疗投入社区老年人慢病管理中,可以更便捷、系统、综合地为老年人提供健康服务。在社区老人智慧医疗云服务平台的构建与实施中,主要涉及的利益攸关方包括消费方、监管方、技术提供方、服务提供方、医疗服务付费方以及资金投资方等,他们发挥着各自的相应作用。智慧医疗云服务平台对社区老人进行健康信息的收集与录入,在此基础上建立一个以社区老人为中心,以云端服务为媒介,智慧医院系统与区域卫生平台共同协作为服务终端的智慧医疗服务系统,主要包括家庭健康监测系统、社区卫生管理系统和智慧医院就医系统,通过移动客户端为社区老人提供服务,解决社区老人就医难的问题。

基于云服务视角下公立医院耗材信息化管理系统设计研究

以往,通过人工操作与国家宏观调控来管理医疗耗材的方式,往往容易导致管理片面、漏管,以及无法追溯等问题。随着云计算技术的兴起,云服务能够有效整合分散、碎片化的数据与计算资源,为生产厂商、医院部门及供应单位在生产、医疗、物流和保储等方面提供公开透明、高效实时的共享数据平台。通过设计基于云服务视角的公立医院耗材信息化管理系统,旨在解决当前医院耗材管理存在的问题,实现医院耗材的有效管理及合理使用。

从信息孤岛到数据共享:情报与文献学理论下的图书馆联盟云服务平台构建

在信息孤岛向数据共享的时代转型中,本文以情报与文献学为理论核心,深度探究图书馆联盟云服务平台的构建逻辑与实践策略。文章紧密围绕情报与文献学的资源组织原理、情报检索系统优化及服务模式创新展开分析,阐明其对云服务平台实现跨馆资源整合、智能检索效能升级以及个性化信息服务定制的基础性支撑作用。研究详细探讨了云计算技术、大数据环境下的数据集成与处理机制,以及人工智能驱动下云服务平台智能化建设的关键路径。通过深入剖析基于情报与文献学理论的资源发现与导航功能设计、跨库协同知识挖掘应用,以及用户需求导向的动态化精准信息服务策略。

乡村振兴背景下农村留守儿童心理健康状况调查及云服务平台构建

数字科技时代下,农村留守儿童心理健康工作迎来了新的挑战,将留守儿童关爱服务与互联网紧密融合是解决农村留守儿童心理健康问题的有效方式。本研究立足农村留守儿童心理健康实际状况,以“三全育人”教育理念为指导,构建集多主体全员育人、多向度全过程育人和跨时空全方位育人于一体的农村留守儿童心理健康云服务平台,为政府制定农村留守儿童心理健康服务相关政策、制定科学可操作且行之有效的对策提供实证依据。

基于ANSYS的货物运送损伤分析云服务系统研究

针对当前物流企业无法预测货物的装箱方案在运输过程中的货物运送损伤情况等问题,设计了货物运送损伤分析云服务系统,给物流企业提供合理、安全的装箱布局方案。首先,结合ANSYS APDL命令流编写了面向装箱方案的静力学分析程序、模态分析程序及随机振动分析程序;然后,通过Three.js三维可视化技术实现了装箱布局方案的可视化、有限元分析结果的可视化;最后,将所有功能集成到系统中,使物流企业的运输人员只需上传相应的装箱布局结果数据,通过系统的仿真分析,便能预测装箱布局的损伤情况。以实例演示了该系统功能,证明该系统能有效地指导配送人员完成安全的装箱布局。

云服务推荐中基于多源特征和多任务学习的时序QoS预测

随着云计算技术的普及,云服务数量指数级增长,用户不再满足于功能性需求,服务质量(Quality of Service,QoS)成为比较服务优劣的关键性能指标.如何在动态、复杂的云环境中实时、准确地预测服务质量并为用户推荐高质量服务成为热点问题.考虑到云服务器的负载、网络状态、用户接入云环境的偏好等随着时间变化,本文提出了基于多源特征和多任务学习的时序QoS预测方法(T-MST),它可以实时、准确地同时预测多种QoS属性.首先,TMST对用户、服务进行特征表示,通过Time2Vec刻画时序特征,再结合多种QoS属性的历史记录生成多源特征表示.其次,基于滑动窗口采用LSTM感知窗口内的时序关系,借助注意力机制细化窗口内不同时刻的关键性,从而构造待预测时刻的隐藏状态.最后,T-MST采用多任务预测层实现多种QoS属性的同时预测,它们共享上游模型,仅在预测层采用不同的感知模块以提升模型的鲁棒性和计算效率.本文基于真实世界的数据集进行了全面的实验验证,结果表明T-MST在吞吐量和响应时间的时序预测任务上平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)分别平均提升了37.53%和20.38%,优于现有的时序QoS预测方法;而且TMST的计算效率更高,能够有效应对实时QoS预测的需求.

云服务模式下农机装备维修资源选择与服务调度研究

考虑传统农机维修服务模式的不足和国内农机化发展新形势的要求,引入云服务理念和先进信息技术,提出了云维修服务模式。根据构建的云维修服务概念模型,阐明了农机装备云维修服务的运行原理,分析了云服务环境下的农机装备维修资源选择与服务调度的基本流程。将农机装备云维修服务调度过程归结为考虑维修服务能力匹配与多旅行商路线优化的综合问题,构建农机装备云维修服务资源选择与服务调度联合优化模型。选择多染色体遗传算法,并用Matlab编程进行实例求解,得到了满意的维修资源选择与服务调度方案,验证了模型的有效性。

中国企业档案云服务现状特征与未来趋势分析

通过系统调查中国档案云服务供应商及企业自用档案云服务现状,获取企业档案云服务的实际案例,识别并详述当下主流的云服务类型,探讨其未来发展趋势。研究发现,当前企业档案云服务主要包括云存储管理、在线访问与共享、数据安全与备份、智能化档案处理,以及标准统一化管理等类型。未来其将朝着更广泛的智能技术应用、增强的数据安全与隐私保护、个性化与定制化的服务方式等方向持续发展。

基于医联体结构下的居民健康管理云服务模式研究

本文探索基于医联体结构下的居民健康管理云服务模式,并提出相应的分析与方法。设计以居民健康档案为核心的云服务平台架构,通过医联体中间件和数据交换系统,实现医保中心、医疗机构、药店、居民之间数据共享与协同的健康管理云服务模式运行体系,有助于相关学科建设、数字化管理及政策决策引导。

基于云服务的跨地域广播融媒体技术平台建设

本文以广播融媒体中心制播系统建设为例,介绍了一种基于云服务的跨地域广播融媒体技术平台建设方案。该方案充分利用“中国蓝云”的云计算、云存储和大数据等云服务能力,通过省广播电视骨干光缆网10G专线,以远程“租户”的形式,在丽水侧低成本快速构建起广播融媒体技术平台,引入在线写稿、云上制作以及移动采编发等业务应用,实现了本地广播制播系统的融媒体支撑能力建设。

瘦客户端/云服务器模式的实现方法研究

为了解决用户获取服务器图形化界面的需求,在局域网下探究了以远程桌面服务为关键技术的瘦客户端/云服务器模式的实现方法,基于云平台搭建Linux云服务器,研究了RDP和RFB两种远程桌面协议在云服务器上的配置方法及过程,在实验室环境下对搭建的瘦客户端/云服务器模式的服务效果进行测试和比对,结果表明:在云服务器上配置的RDP和RFB协议均能实现良好的远程画面和控制效果,且RDP协议在数据传输时占用CPU和带宽资源更少,RFB协议则在画面还原上性能更优。为基于远程桌面协议实现瘦客户端/云服务器模式的改进优化研究提供了参考。

按需云服务的计算机工程教育虚拟实验室建设分析

在高校教育发展中,为进一步深化信息技术与本科教学整合,应推动实践教学发展,可构建基于云计算的虚拟实验室按需服务方案,在过程中应认真分析当前虚拟教学需求,然后配合虚拟仿真实验教学资源管理与云终端运用,进而优化实验教学资源管理的有效性。这样的系统设计方式既可以实现软硬件教学资源共享,还可以满足虚拟实验教学的多样化需要。

基于物联网和云服务的智慧农业管理及追溯系统

随着物联网技术和云服务的发展,智慧农业管理及追溯系统成为农业生产管理的重要工具。本文基于物联网和云服务,设计智慧农业管理及追溯系统,并对系统进行实地测试和验证。系统通过采集农田各种环境参数的数据,利用云服务进行数据存储和分析,辅助农民合理调配资源、提高农田作物产量和质量,并实现对农产品生产、加工、流通全程的追溯管理,保障食品安全。实验结果表明,该系统能够为农业生产提供科学决策支持,为农产品的安全生产和追溯管理提供有效的技术手段。

基于计算机云服务的数据信息安全体系构建分析

在当前的信息化时代,数据信息的安全性已经成为企业和组织的主要关注点之一。由于云服务的广泛应用,数据信息安全体系的构建显得尤为重要。数据信息安全体系不仅涉及技术层面的安全保障,还包括管理、制度、人员等多个方面的协同作用。首先,加强云服务提供商的监管和管理是关键。选择具有良好信誉和资质的云服务提供商,并与其签订严格的合同和协议,明确双方的权利和义务,是保障数据信息安全的前提。同时,应定期对云服务提供商进行审查和评估,确保其服务质量和安全性能符合要求。其次,建立完善的数据管理制度是保障数据信息安全的基石。这包括制定严格的数据分类、数据加密、数据备份和数据销毁等方面的制度,以确保数据的保密性、完整性和可用性。

基于云服务的战时维修器材配送能力评估方法研究

针对传统单一维修器材配送供应商能力评估无法满足战时维修器材需求急、频率高、数量不确定等问题,借鉴云计算的概念,将器材仓库、物流公司等具有配送能力的单位抽象为云节点,提出基于云服务的战时维修器材配送思路。构建基于云服务的战时维修器材配送架构,分析配送能力评估流程,建立基于云服务的配送节点集合的能力评估模型,采用基于AHP-熵权法完成对评估指标的确定。最后通过算例验证了该方法的可行性。

考生身份认证云服务系统的构建及实践应用

为解决大规模考试照片采集流程复杂、缺乏确认基准和人为环节多等问题,本研究探索构建基于云服务的考生身份认证系统及业务流程。通过设计考生照片采集检测处理平台、人脸识别身份认证系统两个子系统,优化了照片采集检测处理流程、人脸识别及数据下发验证流程。在国家考试项目中的应用实践发现,该系统在考生照片的远程采集、可信度认证、高效服务等方面具有良好效果,可以有效解决大规模考试中的身份认证高质量管理和统一维护问题。通过通用App软件方式,可以为考生的身份验证提供成本低、可靠性高、可大规模推广的解决方案。