云计算平台中网络安全的关键技术

文章系统地探讨了云计算平台中的网络安全关键技术的应用,包括虚拟化安全、身份和访问管理、加密与数据保护、漏洞管理与安全补丁技术,以及行为分析与威胁检测等方面。通过详细分析这些技术在云计算环境下的应用过程和原理,本文揭示了它们在保障云平台安全性和稳定性中的重要作用。

基于云计算平台的高校图书馆借阅信息管理系统搭建研究

随着高校图书馆信息量的激增,传统的信息管理系统已难以满足需求,该文探讨了如何利用云计算技术搭建一个高效、灵活的高校图书馆借阅信息管理系统。首先概述了云计算的基本概念、服务模型及其优势,随后分析了当前高校图书馆信息管理的现状,指出了传统系统的局限性和用户需求的变化。在此基础上,设计了一套基于云计算的平台搭建方案,包括数字资源的整合、平台架构的设计与功能实现,以及数据安全策略的制定。最后,讨论了云计算平台在高校图书馆借阅信息管理系统中的应用与教育发展推动。

基于Prometheus的高校数据中心云计算平台监控系统研究

高校数据中心云计算平台的使用频率在教学和科研中越来越密集。通过研究在现有云计算平台中利用cAdvisor和Pushgateway进行容器与节点的系统资源监控数据的采集方法,设计适用于高校数据中心的Prometheus监控系统。系统利用Grafana对接Prometheus的数据源,动态展示数据采集结果,从而监控各种业务、工作节点、网络及中间件的运行。在资源失效的第一时间,系统能及时向管理员告警,由管理员或自动化运维组件做出相应处理,确保高校教学和科研的顺利进行。

云计算平台下基于小波分解的数据同步采集

与单通道数据采集不同,双通道数据采集中需要在每个通道设置多个模拟信号,由此会造成网络能耗较大,为此提出云计算平台下基于小波分解的数据同步采集算法。通过小波分解数据生成小波系数与尺度系数,并运用阈值函数处理小波系数,根据得到的相关系数重构估计信号,完成数据去噪;利用平滑WVD方法提取数据特征,生成双通道数据的特征向量;根据得到的特征向量采用云计算平台实现双通道数据同步采集。实验结果表明,所提算法的拟合度较高、数据采集效果较好,有效降低了网络能耗。

以虚拟化技术为基础的云计算平台设计探析

虚拟化技术作为云计算的基础支撑底座,为云计算平台的操作灵活性、业务连续性、资源利用率和安全防护等提供了有力的支持。本文介绍了虚拟化技术的基本概念和原理,对基于虚拟化技术的云计算平台特性进行了分析,探讨了如何搭建基于虚拟化技术的服务器云及云计算平台架构的结构系统,总结出虚拟化技术在云计算平台中的优势和应用前景,希望通过探析虚拟化技术在云计算平台中的应用,能为云计算的融合发展和应用提供有益的借鉴和参考。

基于云计算平台的0.4 kV低压带电作业任务调度与资源优化算法的研究

针对电力系统维护中低压带电作业的复杂性和高风险性,提出了一种综合考虑资源利用率和任务完成率的优化模型。该模型以最大化资源利用率和任务完成率为目标,通过引入烟花算法等优化算法,实现了任务的高效调度和资源的合理分配。结果表明,所提算法在提高作业效率的同时,能有效降低带电作业的安全风险,具有良好的实用性和可行性。

基于遥感云计算平台的卫星影像大气校正应用系统的设计

针对传统大气校正处理模式在数据共享以及业务流程等方面的不足,依托PIE-Engine遥感云计算平台,采用FastAPI Web框架的前后端分离技术,设计了支持PSG等高性能大气辐射传输模型的卫星影像大气校正在线应用系统。在此基础上,开发了一种可指定传感器、目标点位和观测时间等输入条件,运用自适应查找表快速处理业务的大气校正原型系统。该系统的设计和研究,有效拓展了遥感云计算平台的应用领域,也为日后实现功能完备的遥感影像处理分析在线应用系统提供了技术支持。

基于云计算平台的畜牧业经营数据分析与决策支持系统

该研究旨在应对畜牧业经营中的挑战,通过云计算平台构建畜牧业经营数据分析与决策支持系统,以提升经营效率与决策准确性。在云计算平台的支持下,首先聚焦于畜牧业数据的高效管理。通过云端数据库,庞大的畜牧数据得以安全存储与迅速检索。同时,引入传感器技术,实现对动物健康和生产性能的实时监测,为后续的数据分析奠定坚实基础。数据分析阶段,研究着重于清洗、标准化和数据挖掘,确保数据的质量,揭示潜在的业务规律。在系统设计与实现方面,提出基于云计算平台的决策支持系统。实时报表、可视化工具、智能决策推荐等功能,使决策者能够更敏捷地做出准确的决策。通过研究,成功构建一套云计算平台支持的畜牧业经营数据分析与决策支持系统,有效提升畜牧业经营效率与决策准确性。该系统为决策者提供全面、实时的畜牧数据分析工具,帮助其更深入地了解畜牧业运行状况,制定更有效的经营策略。

基于云计算平台的政务大数据信息资源共享模型构建研究

由于现行模型在政务大数据信息资源共享中效果不理想,不仅信息安全增益系数较低,而且误码率比较高,针对现行模型存在的不足和缺陷,提出基于云计算平台的政务大数据信息资源共享模型构建研究。首先由数据层、平台层、保障层与应用层组建模型架构。然后利用云计算平台对政务大数据信息资源进行调度,分配信息资源共享任务。最后利用同态加密算法对共享信息资源进行加密,从而实现基于云计算平台的政务大数据信息资源共享模型的构建。经实验证明,模型信息安全增益系数在0.95以上,误码率在1%以内,信息安全性与完整性良好,具有良好的应用前景。

调度集中系统云计算平台应用方案研究

云计算是IT技术发展的重要趋势,得到业界广泛认可并迅速发展。在铁路运输业务中,为提升调度集中系统的稳定性和可用性,降低运营成本,对调度集中系统迁移至云计算平台的技术方案进行深入研究。基于国内外铁路、轨道交通行业云计算平台的应用案例,从系统灵活性、建设成本、负载均衡、灾备恢复和快速部署等方面,分析调度集中系统迁移至云计算平台的可行性,并提出迁移策略,以及需重点关注的技术要点,为云计算平台、供应商的选择及评估标准提出建议,能够为调度集中系统优化升级及信息化建设提供参考。

云计算平台中网络安全的关键技术应用分析

当前信息化时代中,云计算平台日益显现其重要性,尤其在数据处理和信息交换方面表现出无可替代的优势。然而,随着云计算平台的快速发展和广泛应用,其通信安全问题日益凸显,成为制约其发展的重要瓶颈。因此,深入探讨和研究云计算平台的通信安全问题,具有极其重要的理论和实际意义。在这一背景下,本论文对SIP协议的设计缺陷及潜在威胁进行了深入分析,进而揭示了攻击者可能利用这些缺陷进行的各种恶意行为。由此,构建出轻量级云计算安全策略,该方案融合身份密码学的认证机制,以确保交流的安全性,同时满足了效率的需要。该方案不仅能够解决现有的安全问题,而且具有较高的安全性和良好的通信效果,能够满足通信的安全需求,在实际应用中具有广泛的应用前景。

基于云计算平台的太湖蓝藻水华时空分布及预警监测响应

研究结合太湖水环境异质性和实地调研结果,设计了基于云计算平台的太湖蓝藻水华预警监测系统,分析了无锡市太湖周围区域的33个监测点的数据,发现太湖北区蓝藻水华多发生在6—9月,其中以7月和8月最为严重;太湖西区的蓝藻水华发生时间在5—10月,持续时间较长。该平台可以利用大数据分析和人工智能算法,对数据进行处理和分析,生成多种形式的数据报告和监测图表,为防治蓝藻水华提供科学依据和参考。

基于云计算平台的煤矿机电设备数据管理与分析系统设计

本文提出了一种基于云计算平台的煤矿机电设备数据管理与分析系统,旨在解决传统系统在数据采集、分析能力上的不足,提升煤矿机电设备的智能化监控与决策水平。系统设计包括数据采集整合、数据存储与处理、智能化监控与预警以及决策支持与优化四个模块。通过工业互联网和物联网技术,系统实现了对煤矿机电设备状态数据的高频率采集与预处理,并利用云计算平台的弹性资源和大数据处理能力,实现了对海量数据的高效存储与分析。智能化监控与预警模块利用时序数据库和机器学习算法,对设备状态进行实时监测与故障预测。决策支持模块则结合深度学习和强化学习,为煤矿机电设备的运维管理提供科学决策。仿真测试结果表明,该系统在故障预测和性能优化方面表现优异,显著提升了煤矿机电设备的管理效率和安全性。

基于云计算平台的住宅小区建筑电气工程智能化技术实施路径

深入分析建筑电气工程智能化技术的特点及其在智能化住宅小区中的重要性,提出基于云计算平台的住宅小区建筑电气智能化控制系统的总体架构,并详细阐述各业务子系统的设计,包括智能照明系统、应急照明系统、火灾自动报警以及消防联动控制系统等,旨在通过云计算、大数据和物联网技术,实现住宅小区建筑电气系统的智能化管理与控制,从而提升系统的高效性、可靠性和环保性。

医院云计算平台在健康数据存储与分析中的应用

云计算平台具有强大的数据处理能力和灵活的存储模式,是医院数据管理的理想选择。本文研究了医院云计算平台在健康数据存储与分析中的应用,旨在推动医疗服务向更加现代化、智能化、便捷化的时代迈进。文章首先介绍了医院云计算平台的组成架构,然后分析了基于云平台的健康数据的存储模式与分析方法,最后通过对比实验,验证了医院云计算平台在健康数据存储与分析中的应用效果。实验结果表明,医院云计算平台能够有效增强健康数据的存储效果,提高健康数据的分析效率。

基于云计算平台的大面积精准灌溉系统布局

针对传统的灌溉方式存在水资源浪费和人力成本较高的问题,基于云计算平台对大面积精准灌溉系统进行了设计。该精准灌溉系统的体系架构主要包括基础设施层、数据层、平台服务层、软件服务层和服务群体层。为了提升该精准灌溉系统的精度,采用三级数据融合算法进行数据传输的处理,保证数据采集的精度;采用DV-Hop算法进行节点定位,提升定位精度。为了验证该精准灌溉系统的有效性,对其进行数据传输试验和精准灌溉试验,结果表明:系统可有效提升数据精度,并进行农田的精准灌溉。

云计算平台下政务大数据信息资源共享模型构建

政务大数据共享模型链路干扰较大,存在安全信道构建失败的情况,为此提出云计算平台下政务大数据信息资源共享模型。将待共享资源上传到云计算平台中,以独立的资源共享任务为目标,计算各个任务的时间开销,为每个任务设置优先级,以最坏的任务分配情况下任务的最大响应时间作为共享模型的下限,审核共享资源的安全性以及用户的权限安全性,以云计算平台作为模型的框架,实现政务数据的共享。实验结果表明在链路干扰下和噪声干扰下,设计的共享模型能够保持高效的资源分配性能,资源共享需要的节点映射时间短,仅在20 ms以下,接收请求完整,该共享模型的抗干扰性能得到了提升。

基于云计算平台的网络安全监测技术的探索与应用

随着信息技术的不断发展进步,尤其是5G网络的有序推进和逐渐普及,云计算技术得以飞速发展并在各个领域实现了广泛且深入的应用。新一轮IT技术伴随着云计算平台的普及和应用发生了巨大变革,使得网络与业务层面面临的挑战更加严峻,进而导致网络安全问题日益突出,与传统的IT设施相比,云计算平台的虚拟化技术使其自身具备网络安全防护能力,而云计算平台网络安全体系中最重要的环节是网络安全监测。基于此,本文对云计算平台的网络安全监测技术进行了深入探索,旨在为安全用网环境的营造起到一定的参考价值。

基于云计算平台的网络安全预警平台改进设计

因网络数据复杂程度的不断提升,导致网络安全预警平台存在吞吐量和CPU使用率低、告警推送的最大时延长的问题,为此,以云计算平台为基础设计网络安全预警平台。通过设计网络安全预警的云平台架构,给出主机和监控云平台供电电路,完成了平台的硬件改进;在平台的软件设计中,采集网络安全预警数据,以此构建网络安全预警监控模型,实现了网络安全预警软件算法改进设计。实验结果表明,在海量网络数据冲击下,该平台吞吐量和CPU使用率较高,告警推送的最大时延较低,能够提高网络安全预警平台的整体性能。

云计算平台著作权侵权责任认定的内在机理与路径建构

云计算平台作为新型网络服务提供者的典型代表,相较传统网络服务提供者,具有大规模、虚拟化、多租户、回避用户内容等特征,已在一定程度上超出了传统避风港原则的制度设计范畴,为著作权侵权责任的认定带来诸多挑战,既有分析视角呈现抽象有余而体系化不足的趋势。云计算平台著作权侵权责任理论应以注意义务为核心要素,而针对用户上传内容不负有审查义务。在IaaS、PaaS、SaaS等不同服务模式下,云计算平台的注意义务边界应当随着控制对象和控制能力的不同有所区分。在认定云计算平台著作权侵权责任时,司法者应当在坚持“通知—必要措施”的基本方法下,实现“比例原则”的具体运用,同时注重“动态调整”的发展趋势。