互联网金融的发展——基于北京大学互联网金融发展指数的实证分析

文章以北京大学互联网金融发展指数为研究对象,通过对互联网金融发展四大指标(支付、货基、投资、保险)的计量分析发现:(1)各项指标的0阶、1阶、2阶差分项的波动存在协同性;(2)互联网支付发展指数于后续三大指标,尤其是互联网货币基金有着明显的线性相关性;(3)脉冲响应显示互联网支付发展指数对其他三项指标在前几期有正向冲击;(4)方差分解显示互联网货币基金对互联网投资和保险的影响较为明显。

互联网金融发展对中国经济增长影响的实证

文章从内生增长理论视角出发,在线性内生增长AK模型的基础上,将影响中国宏观经济增长的关键变量简化为资本边际产出率、储蓄-投资转换率和储蓄率,进而结合中国互联网金融发展指数以及中国2011—2015年的有关时间序列数据,对互联网金融发展指数和上述变量相关性进行实证研究,结果表明互联网金融的发展对上述变量均能产生正向影响,互联网金融的发展能够有效促进中国宏观经济的增长。

我国互联网金融区域发展状况分析——基于互联网金融发展指数

随着互联网技术的提高,我国的互联网金融也得到了高速的发展;但是存在着明显的地区差异,尤其东西部互联网金融发展状况两极分化严重。本文基于空间杜宾模型,利用互联网发展指数进行评价,同时使用五大类指标:互联网发展状况,区域创新能力,区域特点,区域经济实力,金融行业发展状况进行分析,研究结果显示:1.我国互联网金融整体发展迅速,3年间体量将近翻倍。2.互联网金融的发展存在空间异质性,东西中部区间差异大,同时具有空间集聚性,东部沿海地区以及西部集聚明显,但是差距在慢慢缩小,即产生了普惠性效果。3.在影响因素中,域名数、快递量、专利授权数、地方财政监管支出,保险保费收入影响显著,其中域名数以及专利授权量的空间效应更为明显。其中域名数产生的直接效应约为0.1146,间接效应约为-0.2908,说明域名数对本地区的影响为正,对相邻地区的影响为负,且对其他地区的影响大于本地区;对于专利授权数,间接效应远大于直接效应。

互联网金融发展的长尾效应与溢出效应分析

文章从微观和宏观两个层面定义了金融效率,从互联网金融发展的长尾效应和溢出效应对我国金融效率的影响出发提出了假设,选取指标运用VAR脉冲响应模型和方差分解进行了实证分析,验证了假设,就金融效率提升与优化提出了鼓励互联网金融与传统金融融合共生、鼓励金融创新等建议。

互联网金融对中国城乡居民消费的差异化影响——从消费金融的功能性视角出发

从消费金融的功能性视角出发,以平滑、保障和增值三个效应解析互联网金融在促进消费方面较传统金融的优势所在,继而结合2011—2016年中国互联网金融各领域发展及居民消费的有关月度数据,通过信息熵方法和Panel Data模型实证研究互联网金融及各领域发展对中国居民消费行为和结构的差异化影响。研究结果表明,互联网金融发展对居民消费结构升级有着显著影响,同时对城镇居民消费的影响程度大于农村居民,互联网金融不同领域对城镇和农村居民消费结构的影响也各有侧重。基于此,提出提高国民收入水平、加强移动互联和物联网建设、下沉互联网金融服务重心、强化互联网金融监管保障等政策建议,从而为国家找准互联网金融促进城乡居民消费结构升级的发力点提供参考。

互联网金融对区域金融的影响

互联网金融作为一种新兴金融模式,以技术输出为核心,快速改变着我国金融服务形态,极大地发挥金融对实体经济和人们工作生活的影响。在大力倡导互联网金融发展的同时,我国区域金融的结构也在优化调整。本文以互联网金融发展指数作为切入点,用图表的形式展示互联网金融发展的地区间差异,进而分析互联网金融对区域金融的影响,并提出相关政策建议。