基于人-物交互关系检测的带电作业人员行为识别方法研究

为解决现有视频行为识别方法难以区分带电作业过程中某些相似行为、可识别行为种类少、未高效利用人员与物品间交互关系等问题,提出1种基于人-物交互关系检测的配网带电作业人员行为识别方法。利用轻量化姿态估计算法识别人员骨架序列,然后通过时空图卷积网络(spatial temporal graph convolutional networks,ST-GCN)提取人体运动的时空间特征并进行初步分类。对于由骨骼姿态无法有效区分的相似行为,采用目标检测算法识别人员所用工器具及使用状态,并通过融合人体动作与作业工器具所含行为信息,实现视频行为的精确识别。研究结果表明:该方法能有效识别带电作业行为,对相似行为的识别准确率约为88.9%,相较于现有基于骨架序列的带电作业人员行为方法提升约53个百分点。研究结果可为提高现场安全管控水平提供参考思路。

脱域与回归:VR社交中虚拟空间与用户交互关系研究——以VR Chat社区为例

随着社交媒介不断发展,以微信、Facebook为代表的传统社交媒体因信息过载、身体缺席等因素导致用户陷入社交倦怠、疏离等多重困境。与此同时,VR社交的出现,在一定程度上改变了此局面。通过以线上虚拟现实社交平台VR Chat中VR玩家作为研究对象,对比VR社交与传统社交的差异,描述VR社交中的交互关系。研究发现,VR社交通过制造技术身体、统一虚拟空间实现了用户社交中身体从“象征符号”到“具身在场”、空间从“二维旁观”到“三维浸入”、情感从“仅供交流”到“全情投入”的三重回归。

考虑多交互关系与情感倾向的微博用户可信度评估算法

探究综合考虑多交互关系与情感倾向因素的微博用户可信度评估方法。首先基于用户间交互关系的类型和频率,得到用户交互度与参与度;然后根据情感词典计算用户间评论、回复等文本内容的情感得分,并据此判断用户情感倾向;其次以PageRank算法为基础,从用户资料、博文中提取特征,计算每个用户的个体可信度作为初始PR值,并将用户交互度和情感倾向融合调整PR值分配权重、使用参与度修正阻尼系数,实现对PageRank算法的改进;最终,改进的PageRank算法迭代稳定后得到待评估用户的可信度。实验结果显示,与未考虑用户间多交互关系以及情感倾向的方法相比,所提方法在AUC值、查准率、查全率和F 1值上均取得了更好的效果,最高提升了13.86%。综合考虑用户间多交互关系和情感倾向可以提高微博用户可信度评估效果。

基于演化博弈模型的老年人医保多主体利益交互关系及策略选择分析

目的明确我国老年人医保多主体的利益交互关系及策略选择,为老年人医保政策的完善提供决策依据。方法基于演化博弈理论构建医保方、医疗服务提供方与老年参保人三方演化博弈模型,并采用Matlab R2021b软件对其稳定状态进行模拟仿真。结果当三方主体均考虑自身效用最大化时,医保方、医疗服务提供方与老年参保人三方存在利益冲突。为达到演化均衡状态,医保方的策略选择为采取“节流”行为控制医保费用支出,老年参保人选择增加医疗服务利用满足医疗服务需求,医疗服务提供方的策略选择则与医保报销比例和医疗服务成本比例的数量关系有关。当医保报销比例p为0.95时,医疗服务提供方理性行为的概率最大。结论报销比例较高的医疗服务提供方选择理性行为的概率较大,同时也不能盲目提升医保报销比例。建议合理调整医保待遇水平,健全医保报销比例差异化建设,同时完善医疗行为监管措施,在有效满足老年人群健康需求的同时,保障医疗安全。

建筑工程与城市规划的交互关系及影响研究

在社会经济快速发展的背景下,工程建设如火如荼的开展着,建筑工程作为城市规划建设的重要组成,如何促进两者的关系十分重要,工作人员应当提高对建筑工程本质的认知,及时转变建设理念,促进建筑工程与城市规划协调统一,减少工程建设对城市规划的不利影响,以此推动建筑行业朝着科学化、人性化、绿色环保方向发展。本文主要围绕建筑工程与城市规划之间的交互关系与影响展开探究。

喀斯特区土壤侵蚀与石漠化协同演变及交互关系

为探究喀斯特地区土壤侵蚀、石漠化协同演变规律、驱动因子及主要驱动因子下二者交互关系。采用优化后的RUSLE模型估算贵州省喀斯特地区2005—2015年土壤侵蚀,并利用贵州省全国石漠化普查数据库计算同期石漠化状况,运用地理探测器探究驱动因子以及主要驱动因子下二者交互关系。结果表明:2005—2015年贵州省喀斯特地区土壤侵蚀与石漠化均以中度及以下为主,其中土壤侵蚀中度及以下占比58%以上,而中度及以下石漠化占比达80%以上;时间上二者存在发生时间的异同性,但研究期间,二者均不同程度地趋于好转;中度及以下石漠化中土壤侵蚀发生率较大,中度以上中占比极少,其中无石漠化中土壤侵蚀发生率达70%以上;土壤侵蚀驱动因子解释力大小依次为土地利用>坡度>年降雨量>海拔>岩石裸露率>植被盖度>岩性>土层厚度,石漠化驱动因子解释力大小依次为岩石裸露率>土层厚度>年降雨量>海拔>岩性>土地利用>植被盖度>坡度。因子组合(交互)对土壤流失及石漠化的解释力均较单因子有所增强,其中土壤侵蚀的主导因子为土地利用,石漠化的主导因子为岩石裸露率;主要驱动因子下二者交互关系结果表明,土壤侵蚀与石漠化存在因果关系且土壤侵蚀先于石漠化发生发展,但简单线性关系并不能解释二者关系,而是分阶段呈正相关或负相关的复杂关系。研究结果可为喀斯特地区土壤侵蚀与石漠化防治提供理论参考。

数字阅读演进中认知主体的交互关系研究

认知主体是指在数字阅读中通过获取、应用和加工知识而进行认知实践活动的人,即数字阅读中的读者(用户)。随着网络和通信技术的发展,数字阅读从电子化时期走向了智能化阶段,其交互的重要性日渐突出。然而,无论技术如何更迭,人始终处于交互的核心。本文基于数字阅读发展的不同阶段,从外部的人人交互、人文交互、人机交互和内部的自我互动两个维度解析认知主体在数字阅读中的交互关系,进而探究数字阅读的交互关系的嬗变、发展得失与演进趋势。

中文文本中SDG交互关系抽取与可视化系统

可持续发展目标(SDGs)间存在复杂的协同或权衡交互关系,大量的科技论文、报告和网页蕴含着SDGs交互作用关系的专家知识。设计并实现了SDGs间交互关系可视化系统,后端使用Python语言,前端使用Vue框架,以SDGs有关文档或网页为数据源,从中解析文本,探测地理研究区域,构建SDGs领域专业词典,探测SDG词汇,设计SDGs交互作用抽取方法,抽取交互作用关系,最后以地图和网络图等多种可视化形式展现。系统通过网络图形式生动表达SDGs协同与权衡关系,可以加深理解文本中SDGs交互作用关系,促进可持续发展目标共同实现。

多尺度视角下中国城镇化与生态环境的交互关系

基于距离协调度模型、Tapio脱钩模型和地理加权回归模型对全国层面多尺度视角下城镇化与生态环境的交互关系及其影响因子进行系统分析。结果表明,2008—2018年,城镇化水平空间差异明显,城镇化水平较高地区呈“点”“团”状分布,短期内城镇化水平变化相对稳定;生态环境质量空间格局呈总体稳定、局部向好的特征。城镇化与生态环境协调发展度总体呈上升趋势,处于勉强协调水平,区域间协调水平差距缩小;协调发展度空间集聚特征明显,高值区分布比较分散,区域间的脱钩指数差距缩小。科技投入强度与城镇化率对生态环境影响程度较大,且为全局正相关。珠三角城市群城镇化与生态环境协调发展程度最高,黔中城市群协调水平有待提升,辽中南与哈长城市群城镇化发展与生态环境保护相对滞缓。

植物切片元素应用于人体服装交互关系的设计

利用显微镜下观察到的植物切片中的细胞的色彩、形态等元素来对服装进行设计,通过面料再造、架构艺术装置来对人体服装进行勾联,从而对人体服装交互关系设计的有关问题进行探讨与实践。

基于交互关系的微博用户标签预测

在当今以用户贡献内容为核心的社交网络中,标签成为用户对资源进行标记和分类的重要依据。在新浪微博中,用户可以自由地给自己打上标签以表明自己的兴趣和特征等,用户标签在舆情分析与监测、广告推送和网络营销等应用中起到了非常重要的作用。针对新浪微博中绝大部分用户没有标签或标签较少的问题,提出了基于用户交互行为而产生的交互图的用户标签预测方法。在新浪微博用户量为1.4亿的真实数据集和大数据分析处理平台Hadoop上进行分析发现,本文提出的方法比当前常用的标签预测方法取得了更好的效果。

工作记忆与选择性注意的交互关系

综述了近年来工作记忆和选择性注意交互关系的一系列研究。研究者们主要从两个方面对该领域的问题进行了探讨:(1)工作记忆在选择性注意中的作用,主要涉及工作记忆的内容在选择性注意的注意导向中的作用、在晚期反应选择中的作用以及在视觉搜索和返回抑制中的作用等方面;(2)选择性注意在工作记忆的信息维持和更新中的作用,主要涉及空间注意在空间工作记忆的复述机制中的作用、注意的分心物加工机制对工作记忆的影响以及在记忆表征中的选择性注意等方面。

基于组合核的蛋白质交互关系抽取

蛋白质交互关系(PPI)抽取是生物医学信息抽取领域的一个重要部分,具有很高的应用价值和实际意义。该文使用一种基于SVM的组合核方法进行蛋白质关系抽取,将基于特征的平面核和基于结构的卷积树核组合。一棵完整的句法解析树中包含了较多噪声,需对其修剪以提高PPI抽取效果。首先讨论不同的树的剪裁策略对实验结果的影响,分别使用完全树、最小完全树、最小树和最短路径闭包树进行实验,最短路径闭包树效果最好;然后在最短路径闭包树的基础上提出一种动态拓展树,该树取得了明显优于其他解析树的效果。最后基于组合核在AIMED上进行10倍交叉实验,精确率、召回率和F值分别达到了82.40%、51.30%和63.23%。

导入外源Bt基因与受体作物次生代谢物质的交互关系研究

转Bt基因作物是目前商品化进程最快的转基因作物之一,外源Bt基因的导入为培育有效控制有害生物的作物品种提供了新的手段,但外源基因的导入一定程度上改变了作物自身的基因序列,可能引起作物的代谢过程发生改变。本文对转Bt基因作物中导入的Bt基因所产生的杀虫蛋白与作物自身次生代谢物质含量及其效应的关系进行简要综述,结果表明基因的改造和重组已经影响到转Bt基因作物的一些代谢过程。

基于迁移学习的蛋白质交互关系抽取

作为生物医学信息抽取领域的重要分支,蛋白质交互关系(Protein-Protein Interaction,PPI)抽取具有重要的研究意义。目前的研究大多采用统计机器学习方法,需要大规模标注语料进行训练。训练语料过少,会降低关系抽取系统的性能,而人工标注语料需要耗费巨大的成本。该文采用迁移学习的方法,用大量已标注的源领域(其它领域)语料来辅助少量标注的目标领域语料(本领域)进行蛋白质交互关系抽取。但是,不同领域的数据分布存在差异,容易导致负迁移,该文借助实例的相对分布来调整权重,避免了负迁移的发生。在公共语料库AIMed上实验,两种迁移学习方法获得了明显优于基准算法的性能;同样方法在语料库IEPA上实验时,TrAdaboost算法发生了负迁移,而改进的DisTrAdaboost算法仍保持良好迁移效果。

基于伪3D残差网络与交互关系建模的群组行为识别方法

针对复杂场景下群组行为特征的多样性以及交互关系难以建模的问题,提出一种全新的分层网络架构.第一层网络,利用伪3D残差网络与图卷积网络相结合捕获交互关系特征;第二层网络,利用伪3D残差网络捕获群组全局场景时空特征.根据上述特征之间的互补作用对它们的群组行为决策输出,提出一种权重自适应调整决策融合算法,对上面两层网络的群组行为类别自适应计算重要性权重,实现决策融合.该方法在CAD和CAE上分别取得了91.4%和97.9%的平均识别精度.

针对交互关系模型优化的协作式问题分配

将协作式问题合理地分配给各实体,通过对实体之间交互关系模型的优化获得较少交互关系数,对于减少实体的交互工作量,简化协作管理行为,降低通信代价,从而有效高质地解决该协作式问题具有重要意义.根据题内交互关系以及题外交互关系的定义,在分析以最小化实体之间交互关系数为目标的数学模型的基础上,提出了三个选择原则,以从每个子问题的各候选团队中选出合适的执行团队,并在此基础上设计实现了递阶优化分配算法,给出了模型的较优解.

上市公司内部治理机制间交互关系实证研究

在减少或消除管理者和股东之间所存在的代理问题上，不同的治理机制之间存在着相互作用关系．为了研究这种相互之间的交互关系，文章主要从股权结构、董事会、高管薪酬和债权融资这4种内部控制机制之间的联合效应入手．考虑到各种治理机制之间的交互作用问题，使用2002～2004年1724个我国上市公司的混合数据建立了联立方程，用两阶段最小二乘法估计方程的系数来验证它们之间的交互关系．实证结果表明，不同的治理机制有相互关系，并且对一种机制的选择将依赖另一种机制，这对于指导和完善我国治理机制具有很重要的现实意义．

基于交互关系的突发事件热度预测研究

突发事件之间存在的关联、削弱或衍生的关系,会对现发的突发事件的热度产生影响。本文根据突发事件的交互关系,建立舆情敏感信息库,对突发事件的热度进行预测,并通过实验验证和理论分析,为政府消解突发事件负面舆情提供参考。

交互关系视角下项目组合风险系统架构及其复杂性

研究从来源、产生范式和功能特征等三个维度扩展项目间交互关系分类体系,分析交互关系视角下项目组合风险的产生和变化,在此基础上构建基于逻辑维和认识维的项目组合风险系统架构模型,并对其系统复杂性展开讨论。