小儿咳嗽变异性哮喘标准治疗后停药1年复发的影响因素及其交互效应

目的研究咳嗽变异性哮喘(CVA)患儿标准治疗后停药一年复发的影响因素及其交互效应。方法回顾性分析2018年1月-2020年1月玉林市红十字会医院收治的167例CVA患儿的临床资料,所有患儿均接受吸入性糖皮质激素(ICS)规范治疗(疗程≥6个月),停药后随访观察≥2年,按照患儿2年的随访结果,将CVA标准治疗后停药1年复发的98例患儿纳为CVA复发组,69例未复发纳为CVA未复发组,进行对照研究,分析CVA复发影响因素及其交互效应。结果单因素分析得出两组患儿反复呼吸道感染病史、变应性鼻炎、过敏性皮炎及停药时呼出气一氧化氮(FeNO)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析得出,有反复呼吸道感染病史(OR=4.543,P=0.001)、有变应性鼻炎(OR=7.146,P<0.001)、FeNO>20.00 ppb(OR=3.770,P=0.001)为CVA标准治疗后停药一年复发独立危险因素。反复呼吸道感染病史与变应性鼻炎、反复呼吸道感染病史与FeNO、变应性鼻炎与FeNO的交互作用指数S分别为2.152、1.527、1.397。结论有反复呼吸道感染、变应性鼻炎和FeNO>20.00ppb均是影响CVA标准治疗后停药1年复发的影响因素,且两两因素间有正向交互作用。

电子商务与塑料产品市场营销的交互效应

随着互联网技术的发展,电子商务已经成为商品流通的重要形式,而塑料作为一种高效便捷的材料,在各个领域得到广泛应用,这两大产业的高速发展必将产生交互效应。电子商务为塑料产品营销提供了新的平台,塑料产品特点又决定其适合电子商务营销,两者之间存在着密不可分的关系,因此研究电子商务与塑料产品市场营销的交互效应具有重要意义。

肠-脑轴交互效应对肥胖合并2型糖尿病患者减重代谢手术后病情和预后的影响

目的探讨肠-脑轴交互效应对肥胖合并2型糖尿病(T2DM)患者减重代谢手术后病情及预后的影响。方法选取50例接受减重代谢手术治疗的肥胖合并T2DM患者作为研究对象,比较患者治疗前后血清胃肠肽类激素[胰岛素(Ins)、瘦素(Lep)、胰高血糖素样肽-1(GLP-1)、饥饿素(Ghr)]、糖化血红蛋白(HbA1c)水平和体质量指数(BMI),并对患者的粪便样本进行16S rRNA扩增子测序,明确肠道菌群的组成与丰度。采用Pearson直线相关分析、Spearman相关分析法评估血清胃肠肽类激素、肠道菌群丰度指标与BMI、HbA1c的相关性。随访1年,记录患者不良终点事件发生情况,采用多元Logistic回归分析探讨肥胖合并T2DM患者减重代谢手术后1年预后的影响因素。结果与治疗前比较,治疗后患者的BMI和血清HbA1c、Ghr水平降低,血清Ins、Lep、GLP-1水平升高,差异有统计学意义(P<0.05);与治疗前比较,治疗后患者肠道菌群丰度指标Shannon指数、Simpson指数升高,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,肠道菌群中的厚壁菌门、拟杆菌门占比低于治疗前,变形菌门占比高于治疗前,差异有统计学意义(P<0.05)。相关性分析结果显示,血清Ins、Lep、GLP-1水平均分别与BMI、HbA1c呈负相关(P<0.05),血清Ghr水平分别与BMI、HbA1c呈正相关(P<0.05),Shannon指数、Simpson指数均分别与BMI、HbA1c呈负相关(P<0.05)。多元Logistic回归分析结果显示,血清Lep、血清GLP-1、Simpson指数是肥胖合并T2DM患者减重代谢手术后预后的保护性因素(OR=0.523、0.417、0.613,P=0.020、0.015、0.026),血清HbA1c是肥胖合并T2DM患者减重代谢手术后预后的危险性因素(OR=2.913,P=0.029)。结论减重代谢手术能够调节肥胖合并T2DM患者的肠道菌群结构和胃肠肽类激素水平,通过影响肠-脑轴交互效应,改善患者的病情和预后。

考虑建成环境的交通事故严重程度致因交互效应研究

为探究考虑建成环境影响下各类因素对交通事故的作用机理,本文提出一种融合ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling)平衡算法与CatBoost模型的方法,对沈阳市2015—2020年的道路交通事故进行研究,并解析事故致因的交互效应。首先,通过地理信息匹配的方法补充事故地点周围14项建成环境因子,构建多源数据集。其次,通过比较4种经典的机器学习模型,即CatBoost,Random Forest,XGBoost,LightGBM,并筛选出泛化能力最强的模型。随后,利用SHAP(Shapley Additive Explanation)归因方法对最优模型进行解释以揭示单个风险因素效应以及影响重要度排序。最后,基于单因素分析,探究建成环境与事故特征之间的交互效应。研究表明:相同的特征在单因素以及双因素交互分析中对事故影响机制存在差异。在单因素分析中,季节、交通方式这2项因素对致命事故具有显著的正向影响;而主干路密度、快速路密度、工业用地比例、现场形态、道路物理隔离这5项因素对致命事故有着显著的负向影响。在双因素交互分析中,高主路密度与秋冬季节交互以及低工业用地比例与春季交互等对致命事故具有正向影响;而高工业用地比例与行人交互则产生了负向影响。本文成果可为相关人员提供准确的影响交通事故严重程度的相关因素,为优化和建设城市交通系统提供一定的理论支撑。

执行功能与师生关系的变化轨迹对小学中高年级儿童学业自我效能感的独特效应和交互效应

为揭示儿童执行功能和师生关系的变化轨迹对学业自我效能感的独特效应和交互效应,对523名小学三至五年级儿童进行了6个月的追踪测量。结果表明:(1) 6个月内,儿童的执行功能有所增长,而师生关系质量有所下降;(2)执行功能和师生关系的初始水平和发展速度均能正向预测学业自我效能感;(3)师生关系初始水平和变化速度与执行功能初始水平而非发展速度之间存在交互效应。研究结果有助于揭示个体与环境因素随时间交互影响学业自我效能感的复杂机制,对提升学龄儿童学业自我效能感具有实践指导意义。

空间断点回归交互效应模型设定方法及其应用

空间断点回归实现因果关系统计推断的实验场景决定了交互效应是其固有特征。已有交互效应模型设定方法未充分考虑变量间的空间关系,使其应用局限于微观领域。文章在空间断点回归分析框架下,提出了模型化交互效应的更一般化方法,将其应用推广至区际差异分析等宏观领域,充分讨论了能够识别交互效应的主要统计假设、模型设定方法和统计推断方法,以及忽略交互效应产生的影响。基于此方法,对重庆市升级为直辖市的经济效应进行实验设计、统计推断和评价。实证分析表明,当恰当利用交互效应模型进行统计推断时,处理效应和交互效应估计值均显著为正,处理效应t检验显著性更强,且其估计值在一定空间范围内显著大于普通空间断点回归模型的估计值,该结论基本稳健。

曲轴车削刀具磨损因素交互效应与优化

为有效减缓刀具磨损并尽可能地提高加工效率,采用Box-Behnken响应面与多元非线性回归相结合的方法,分析切削参数效应的显著性及交互作用机理,并拟合含有交互效应的刀具磨损回归方程;基于NSAG-Ⅱ算法,以切削参数为设计变量,刀具磨损回归方程和加工效率方程作为多目标优化函数,优化切削参数以实现减小刀具磨损速度的目的。结果表明,进给量与主轴转速间存在显著的正向交互效应,建立的刀具磨损回归方程在95%的置信区间内的最大拟合差值不超过0.000 6,优化结果与数值模拟结果的误差不超过2%,可有效降低刀具磨损。

大数据下高维交互效应的序贯仿真变量识别及应用

随着大数据的到来,因子间的高维交互效应识别成为热门研究问题.为了解决该问题,对高效的Morris理论框架(EMM)进行扩展,提出了一种新的两阶段交互效应筛选方法(IEMM).IEMM充分利用计算机序贯特性,不仅可以高效识别出具有显著的主效应和交互效应和/或非线性效应的因子,而且可以进一步识别出因子间显著的交互效应(TIE).蒙特卡罗仿真结果表明,IEMM方法可以正确识别出EMM无法识别的TIE,并且与传统的识别交互效应的MM方法(IMM)相比,IEMM识别TIE的计算效率更高.实际物流案例表明IEMM识别因子间交互效应可行且稳健,并且能够在不牺牲统计效力的情况下节省计算资源.

社交媒体的中医传播交互效应之实验研究

中医文化的传播推广,对于弘扬中华民族优秀传统文化、提升我国文化软实力至关重要。在新媒体环境下,中医推广的信息内容、信息来源以及媒介情境对于个体对中医文化采纳意向和新媒体参与具备影响。双面呈现策略、好友推荐以及获得高赞评论的中医推广微博显著提高受众的可信度感知,而来自算法的推荐可有效提高受众的中医采纳意愿。信息的呈现策略、推送主体及花车线索均对从众感知有交互效应。

基于函数型Cox比例风险模型的基因–基因交互效应分析及在眼病中的应用

疾病关联性研究存在大量的基因与基因的交互效应(gene-gene interaction)和基因与环境因素的交互效应(gene-environment interaction)分析,以上交互效应对个体化诊疗具有极为重要的参考价值。针对基因与基因交互效应,本文提出了一种具有函数交互效应的Cox比例风险模型。该方法将基因的多个单核苷酸多态性(SNP)之间的交互效应进行函数化处理,大大降低了待估参数的维数。基因–基因的交互作用的假设检验采用似然比(LRT)检验统计量。经模拟研究表明,所提方法能够较好地控制第I类错误率,功效也比较高。实例分析表明,利用所提出的方法能够有效地检测出与老年黄斑变性和白内障(AREDS)相关联的基因–基因交互作用。

城市经济韧性与产业集聚之间的交互效应

利用空间联立方程模型探索中国241个地级及以上城市产业集聚专业化和多元化与城市经济韧性之间的双向关系及其空间交互作用,研究发现,专业化产业集聚与城市经济韧性之间存在紧密的双向正相关关系,意味着专业化集聚不仅能提升城市经济的韧性,同时,一个城市经济韧性的增强也会吸引更多的专业化产业集聚。然而,多元化产业集聚与城市经济韧性之间却呈现出相反的关系。此外,产业集聚与城市经济韧性之间的空间溢出效应也不容忽视,这意味着一个地区的产业集聚和经济韧性不仅受到自身因素的影响,还会受到周边地区的影响。更重要的是,产业集聚呈现出非线性特征,城市经济韧性的增强既依赖于本地产业集聚的专业化,也受益于周边地区产业集聚的多元化。进一步分析发现,环境污染、市场消费、空间质量、技术支撑等因素对产业集聚和城市经济韧性的相互作用产生显著影响。然而,对外开放并未起到预期的促进作用。不同经济区位和地理位置的城市在影响因素上也有所不同,需要因地制宜地制定策略。

体外循环心脏瓣膜置换术后谵妄的危险因素及其交互效应

目的:探讨体外循环心脏瓣膜置换术患者术后发生谵妄的危险因素及其交互效应。方法:选取2019年1月至2022年6月在广西壮族自治区人民医院心胸血管外科行体外循环心脏瓣膜置换术的358例患者,分为谵妄组(n=92)和非谵妄组(n=266)。采用Logistic回归分析法分析患者术后发生谵妄的危险因素。采用多因子降维法(MDR)分析危险因素之间的相互作用。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估模型的灵敏度和特异度。结果:两组在年龄、糖尿病、术后使用镇静药物、机械通气时间、体外循环时间、阻断时间等方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后使用镇静药物、糖尿病、体外循环时间三者之间存在显著交互效应(P<0.05)。加入交互效应的回归模型ROC曲线下面积(AUC)为0.859(95%CI:0.815~0.903),最佳截断值为0.267,特异度为0.744,灵敏度为0.739。未调整交互效应的模型AUC为0.851(95%CI:0.806~0.895),最佳截断值为0.266,特异度为0.759,灵敏度为0.761。结论:年龄、术后使用镇静药物、机械通气时间、体外循环时间、阻断时间均为谵妄发生的危险因素,术后使用镇静药物、糖尿病、体外循环时间3个因素间的交互效应可能是术后谵妄发生的重要预测因素。

交通运输业碳足迹测算及其交互效应评估--以京津冀地区为例

针对交通运输业碳足迹及其影响因素间作用效应研究的不足,首先,建立交通运输业碳足迹测算模型对京津冀地区交通运输碳足迹进行量化评估;其次,采用对数平均迪氏指数(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)乘法形式模型研究京津冀地区交通运输业的碳排放与其他社会经济指标的交互效应;最后,基于京津冀产业结构及城镇化差异等社会经济背景,分析京津冀交通运输业碳排放影响因素的空间差异性.研究结果表明:京津冀地区交通运输业碳排放在研究期内逐年增加,北京市增长率最高,且年均增长率为8.58%;经济增长因素对京津冀全域交通运输业碳排放增加促进作用最显著;交通运输产业、生产效率等因素作用效应存在空间差异,而经济增长、人口效应、交通运输能源利用强度和碳排放强度等指标则表现出较弱的空间差异;促进经济增长与交通碳排放等环境负面影响的脱离、提高交通运输业生产效率、根据人口效应及结构进行交通运输系统设计的优化与结构调整、优化交通运输业能源结构等措施,有助于减少京津冀交通运输业碳排放量.

交互效应面板分位数回归模型的迭代估计

文章基于创新性交互效应面板分位数模型的设定,提出了一种新的迭代算法,蒙特卡洛模拟结果表明,与其他估计方法相比,该迭代算法有更好的有限样本性质,偏误较低且方差较小。由于个体效应及交互效应均允许与自变量相关,个体与时间的异质性得以更加灵活地表达,因此使模型具有更强的适用性。最后,将模型应用于我国房价的实证分析,并用迭代算法来对参数进行估计,回归结果表明,房价决定因素的效应存在异质性,且高房价地区的房价主要受到投资的影响,而低房价地区的房价的关键影响因素为人民生活水平和经济发展水平。

水资源约束对长江经济带绿色发展效率的影响——基于产业结构调整的中介效应和交互效应

长江经济带是我国重要的水资源聚集区、水生态功能区,但是水环境污染和水资源消耗已成为其可持续发展的障碍。为推动长江经济带绿色高质量发展,本文旨在探究以水资源要素为中心考量长江经济带的资源分配如何影响绿色发展效率,同时厘清长江经济带产业结构调整在其水资源要素影响绿色发展效率过程中发挥的重要作用。论文基于2003—2020年面板数据,运用超效率SBM(slack based measure)模型测算绿色发展效率,分析水资源总量、用水效率和水资源质量三重约束对长江经济带绿色发展效率的影响,并检验了产业结构调整的3个维度,即产业结构合理化、产业结构高级化以及产业结构软化的中介效应及其与水资源约束的交互效应。结果表明:1)水资源约束中用水效率对长江经济带绿色发展效率影响最大,表现为正向促进作用,促进力度表现出上游>中游>下游的特征;2)从中介效应来看,长江经济带全流域主要是产业结构软化在用水效率影响绿色经济发展时发挥了中介作用,分流域来看主要是产业结构高级化发挥了主要作用,产业结构高级化在上游地区水资源总量影响绿色发展效率时表现出了中介作用,在下游地区用水效率、水资源质量影响绿色发展效率过程中也表现出了中介效应;3)从交互效应来看,长江经济带全流域用水效率与产业结构高级化、产业结构软化之间均存在交互作用,此外还存在水量约束与产业结构合理化的交互效应,分区域来看,下游是交互效应作用范围最广的地区,用水效率与产业结构合理化、软化之间以及水量约束与产业结构合理化、高级化、软化之间均存在交互作用。

呼包鄂榆城市群生态系统服务价值驱动因素及其交互效应

增强呼包鄂榆城市群生态系统服务功能,对于推动黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义。基于研究区1990—2020年土地利用类型评价了生态系统服务价值(ESV),耦合随机森林模型与沙普利加性解释(SHAP)方法分析ESV驱动因素的重要程度、变化响应特征及其交互效应,采用偏最小二乘路径模型识别驱动因素的交互路径。结果表明:(1)研究期内耕地、草地和水域面积整体呈先增后减趋势,建设用地面积持续增加;ESV呈先减后增趋势且总体增加了62.28亿元,ESV的增长主要是林地向耕地和草地扩张的结果。(2)最主要的ESV驱动因素为土地利用类型,其贡献度达到61.24%,其次是地形和气象,贡献度分别为17.59%和17.05%,社会经济的贡献度最低,仅为1.73%;ESV对驱动因素的响应呈非线性变化特征。(3)水域比例是最重要的交互项,交互作用在因素处于不同范围内表现出不同的交互效应。土地利用直接影响ESV,而地形、气象、土壤和社会经济因素主要通过影响土地利用进而间接影响ESV,社会经济因素对ESV的直接和间接影响分别是负和正效应。研究建议通过完善城市群国土空间规划,重点加强草地、林地和水域等生态空间保护并协调好与城镇建设、矿产资源开发的关系,以提升生态系统服务功能为导向实施区域生态系统多因素协同管控。

岷江上游生态脆弱性时空分异及驱动因子交互效应分析——以杂谷脑河流域为例

岷江上游是中国重要的生态屏障,特别是干旱河谷区不但生态环境脆弱,而且是人类活动主要区域。2008年5·12地震对该区域生态环境造成了重大影响。为探索5·12地震前后岷江上游生态环境变化状况,同时探究该区域生态脆弱性驱动机制,以杂谷脑河流域为例,从“自然环境-地质地貌-地质灾害-社会环境”4个维度选取了14个评价指标,基于空间主成分分析对该区域5·12地震震前(2001年)、震后(2009年)及现状(2020年)生态脆弱性进行评价。基于地理探测器分析了生态脆弱性影响因子,并计算交互效应变异比量化了驱动因子的个体效应(直接影响)和交互效应(间接影响)。结果表明,相对于震前震后区域内潜在和轻度脆弱区面积减少,微度、中度和重度脆弱区面积增加,生态脆弱性增强;经多年恢复现今区域内潜在、微度和轻度脆弱区域面积增加,中度、重度脆弱区域面积有不同程度的减少,生态脆弱性降低。岷山、邛崃山冰蚀、冰缘极高山、高山区轻度和重度脆弱区分布最广面积占比分别为25.8%和36.3%,生态脆弱性最高;干旱河谷区微度和轻度脆弱区面积分布最广面积占比分别为46.6%和33.9%,生态脆弱性较高;其他区域主要为潜在脆弱区面积占比均在74.5%以上,生态脆弱性低。高程、生物丰度指数、植被覆盖度、水源涵养指数和干旱指数是区域内生态脆弱性主要驱动因子,其中,高程是最直接的影响因子,而植被覆盖度和水源涵养指数对生态脆弱性间接影响力不断加强,干旱指数在气候干燥时期对生态脆弱性直接影响力增强,生物丰度指数对生态脆弱性直接影响显著,但在震后对研究区生态脆弱性间接影响增强。

新一代人工智能与中国产业结构优化的动态交互效应及耦合协调度——基于省际面板数据的实证分析

从赋能效应和反馈效应两个方面探讨新一代人工智能、产业结构合理化、产业结构高度化的动态交互效应,刻画人工智能与产业结构优化空间格局演变的研究显示:(1)产业结构优化的反馈效应具有滞后性,产业结构合理化和高度化的滞后项显著提高新一代人工智能综合指数。(2)新一代人工智能的赋能效应具有滞后性和异质性,新一代人工智能的滞后项显著提高产业结构高度化水平,短期内却会降低产业结构合理化水平。(3)产业结构合理化与高度化之间的互动效应不显著。(4)新一代人工智能与产业结构优化总体处于基本协调状态,东部沿海省份耦合协调度较高,其他省份较低,具有显著的空间非均衡性。

基于Rubin因果模型的处理变量与协变量的交互效应估计

借鉴Rubin因果模型,使用似然方法测量依从者平均因果效应中的参数,进而得到依从子群体中处理变量与协变量的交互效应。模拟研究表明所提出的方法表现良好。将该方法运用在2013年全国农村住户与外来务工住户的收入调查数据中,使用明瑟收入函数法评估外出务工对依从子群体的教育收益率的影响。实证结果表明:外出务工使得依从子群体的教育收益率提升3.22个百分点。

多层交互效应因子面板模型及在企业投资分析中的应用

本文构建了一个新的带有因子误差的面板模型,并将其应用于企业投资的计量分析中。与现有文献相比,本文不仅使用可观测变量对企业投资进行了解释,而且在误差中引入了宏观和行业因子,从而将未被可观测变量解释的信息分解为不可观测的宏观因素和行业因素。在计量方法上,本文一方面将Bai(2009)的单层交互效应面板模型扩展为多层交互效应的面板模型,另一方面将Chen(2023)的循环投影主成分估计扩展到面板回归模型中。研究结果表明:引入宏观和行业因子后,资产负债率、企业规模对企业投资分别有负、正向影响,总资产收益率和经济增加值对不同行业企业投资的影响有所差异。而且多层交互效应面板模型对企业投资具有更强的解释性。建议可通过优化资产结构,开拓新市场,提高资产利用率,合理融资等方式促进企业投资。