基于多变量样本卷积交互网络的电力系统频率安全性评估

现有电力系统暂态频率智能评估方法未充分考虑输入数据的时序特征。因此,文中提出一种基于暂态频率响应曲线智能预测的电力系统频率安全性评估方法。设计了一种多变量样本卷积交互网络,可充分挖掘电力系统量测数据的时序特征,从而提高电力系统暂态频率响应曲线的预测精度;基于所预测的频率响应曲线计算最大频率偏差、最大频率偏差发生时间和准稳态频率等关键指标,并综合评估系统的频率安全性。在频率稳定标准算例上进行仿真测试,结果表明,所提方法与深度学习等经典方法相比,频率响应曲线预测和系统频率安全性评估精度均得到有效提升。

互联网信息交互网络与上市公司ESG质量

互联网社交平台对资本市场结构和行为产生着积极作用,尤其是围绕关键意见领袖形成的信息交互网络或已成为影响公司治理绩效的重要外源因素。利用2013—2020年中国A股上市公司样本,本文主要考察互联网信息交互网络对上市公司ESG质量的影响。研究发现:在监督机制和压力机制的双重影响下,随着上市公司在信息交互网络中的中心性的提升,其ESG质量呈现出先下降再上升的U型特征;当上市公司的网络中心性较低时,信息交互网络产生的压力机制效果强于监督机制,对ESG质量起到抑制作用;当网络中心性较高时,监督机制的效果强于压力机制,推动ESG质量提升。相比于受正式监管更多的国有部门和污染行业,信息交互网络对非国有和非污染行业上市公司ESG质量的影响更加显著,这进一步佐证:互联网社交网络作为外部渠道和非正式因素,对上市公司治理发挥了重要的补充效应。

基于病毒-宿主交互网络的加味芦根方治疗流行性感冒的生物信息学分析

目的从病毒-宿主交互界面探讨加味芦根方(芦根、全蝉蜕、僵蚕、金银花、生甘草、薄荷、羌活、葛根、柴胡)治疗流行性感冒的分子机制。方法从本草组鉴数据库收集复方的化学成分,经里宾斯基五原则筛选潜在的活性成分后,进一步在瑞士靶点预测网站预测活性成分的作用靶点;从GEO数据库挖掘人类流感芯片GSE90732的差异表达基因;从病毒-宿主相互作用搜索工具检索H1N1流感-智人蛋白交互组;整合上述生物信息集,通过Cytoscape构建蛋白质-蛋白质相互作用网络和加味芦根方-病毒-宿主交互网络,使用R软件对交集基因进行功能富集分析,最后对关键活性成分及靶点进行分子对接验证。结果获得1252个活性成分,1415个作用靶点,951个流感差异表达基因和10142对H1N1-智人蛋白互作信息。加味芦根方与流感的交集靶点有72个,功能富集显示这些靶点与宿主防御和程序性细胞死亡密切相关。交互网络拓扑分析表明,加味芦根方通过齐墩果酸、γ-十一碳酸内酯、长棘素等多种活性成分调控病毒M2、NA、NS1和HA蛋白和/或宿主HSP90AA1、NRAS和ITGB1等多个关键靶标发挥治疗作用,分子对接结果表明活性成分与靶点具有较好的结合能力。结论加味芦根方通过多种活性成分直接靶向流感病毒蛋白和/或宿主因子,从抑制病毒复制、调节宿主防御和细胞死亡等多个维度发挥抗击流感的作用。该研究为进一步实验解析加味芦根方治疗流感的分子机制提供了理论基础。

面向视觉问答的上下文感知多模态交互网络

近年来,视觉问答已经引起研究人员的广泛关注。现有的方法通过视觉与语言模态之间的密集交互以捕捉两种模态之间的高层语义信息,然而这些方法仅单独考虑单个词与视觉区域之间的关系,忽略了上下文信息来计算模态之间的依存关系。针对此问题,该文提出了一种上下文感知的多模态交互网络,通过融合上下文信息增强模态内与模态间的信息交互,提高视觉问答的推理能力。该文在大规模基准数据集VQA v2.0上进行了一系列对比实验与消融实验,实验结果表明,该方法在视觉问答任务上能够取得比当前主流的方法更高的准确率。

全局跨层交互网络学习细粒度图像特征表示

细粒度图像分类中的关键任务是提取极具鉴别性的特征。在以往的模型中,往往采用双线性池化技术及其变种来解决这个问题。然而,大多数双线性池化及其变体会忽略层内或层间特征交互,这种不充分的交互易导致鉴别信息丢失或使鉴别信息包含过多冗余信息。针对上述问题,设计一种新的学习细粒度图像特征及特征表示的方法——全局跨层交互(GCI)网络。提出的分层双三次池化方法具有平衡提取鉴别信息和过滤冗余信息能力,并能同时建模层内和层间的特征交互。进一步分析层间交互计算结构,发现易于将交互计算结构与现有的通道注意力机制结合形成交互注意力机制,以提升骨干网络的关键特征提取能力。最后,将交互注意力机制构成的特征提取网络与双三次池化方法融合得到GCI,用来提取鲁棒的细粒度图像特征表示。在3个细粒度基准数据集上进行实验,实验结果表明分层双三次池化实现了分层交互池化框架中最优效果,即在CUB-200-2011、Stanford-Cars、FGVC-Aircraft上分别达到了87.4%、93.2%和92.1%的分类精度,将交互注意力机制融入后分类精度进一步提升至88.5%、95.1%和93.9%。

基于记忆交互网络的方面情感分析

目前大多数方面级情感分析的解决方案是基于显示方面词嵌入及其位置加权展开的,但在隐式方面词及长文本场景下这类方法不再适用。为此,提出记忆交互网络。将长文本拆分为多个短句,构造多[CLS]的输入结构,从BERT中获取方面短语向量、各短句向量以及各短句的[CLS]向量。经过多次注意力交互,得到深层的情感分类特征。最终该模型的F1-Macro达到了70.40%,各类别的F1值均高于其他模型。

基于地理交互网络聚集系数及Hurst指数的城市活力度量

综合考虑城市空间结构及相关因素度量城市活力,可为城市规划发展提供一定的参考价值。传统的城市活力度量方法主要使用局部地区的静态数据,无法反映城市全局的、动态的活力变化。提出一种基于地理交互网络聚集系数及Hurst指数的城市活力度量方法。实验以意大利的米兰和特伦托两市以及周边地区为实验区域进行方法验证,结果发现:米兰市和特伦托市在相同的时间尺度下Freeman聚集系数的变化趋势基本相同,但米兰市Freeman聚集系数及Hurst指数均低于特伦托市,表明米兰市及周边地区的城市活力高于特伦托市及其周边地区,从而验证了方法的有效性。

一种基于蛋白质交互网络链接预测的新方法

当前可用的生物数据在不断地迅速增长,仍有很多生物信息如蛋白质交互信息(protein-protein interac-tion,PPI)还未被发现,而这些潜在的或未知的信息对生物过程的研究是至关重要的。近年来,对未知生物信息的挖掘和研究吸引了很多人的关注。通过实验检测方法来发现这些信息是非常耗时耗力的,所以链接预测成为一种新的挖掘这些信息的指导方法。基于蛋白质交互网络并融合了基因表达数据信息,从拓扑和基因表达两个方面的信息来构建PPI权值网络,提出了一种在权值网络中基于相似度比较的链接预测的新方法来预测PPI网络中未知的交互信息。使用MIPS数据库评估了实验结果,表明了该算法有很好的准确率和良好的性能。

交互网络上任意节点对的最短路径集解法

搜索交互网络中的最短路径是研究网络结构的重要内容,在常见的Dijkstr和Floyd算法中,只能获取一条最短路径。在交互网络上任意节点对之间的最短路径不止一条的情况下,运用Floyd算法对已知加权交互网络的最短路径进行求解,对获得最短路径后的每一个节点对,在其中插入已知交互网络中的其余所有节点,并计算此时的节点对之间的路径,通过与Floyd算法后的最短路径进行比较,筛选出构成最短路径的所有中间节点,构建路径支撑树。基于路径支撑树确定任意节点对的最短路径集,是复杂网络上搜索所有最短路径的一种新算法。

基于实时交互网络的企业知识共享案例分析

在讨论企业实时交互网络与企业知识共享理论的基础上，选取中信通公司的企业QQ群聊天记录为研究对象，依据聊天记录的特点构建知识共享强度数学模型，并基于该模型对企业知识共享网络和企业知识共享内容进行社会网络分析，使用Ucinet和Netdraw两种软件对企业知识共享网络和企业知识共享内容进行定量化和可视化的处理．得出以下结论：知识共享强度数学模型具有较强的合理性，同时社会网络分析法能够有效地诊断企业知识共享状态，也能够引导企业知识共享过程。

基于信息价值链的多粒度信息交互网络模型建模方法

由于复杂系统的信息化,其组分间的信息交互关系变得更为复杂并在系统内部出现了信息的链式运动。针对这种情况,提出基于信息价值链的多粒度信息交互网络模型建模方法。该方法通过粗粒度信息交互网络模型建模和细粒度信息交互网络模型建模两个阶段,对复杂系统内部组分间的信息交互关系和信息链式运动建模。实验结果表明,该建模方法可以定量描述复杂系统内部各组分的信息交互关系和信息链式运动,为研究复杂系统中如何利用信息创造价值奠定了基础。

基于复杂网络构建SPCT对抗交互网络模型

信息化条件下,信息对抗的基本作战形式是体系对抗,采用基于复杂网络的建模方法建立信息对抗体系对抗交互网络模型,是建立适应体系对抗仿真的作战体系模型的灵魂和关键。论文借鉴杰夫.凯尔斯在《分布式网络化作战》一文中构建的信息时代战斗模型中的网络环和邻接矩阵算法,运用复杂网络理论来构建传感器(S)、信息处理节点(P)、信息对抗节点(C)、目标(T)对抗交互网络模型,从复杂网络的角度来考察体系作战能力的聚合特征,从而对战争系统中的体系作战的整体行为进行分析评估。

3G/WLAN交互网络

3G/WLAN系统的交互,通过无线局域网(WLAN)接入控制功能增加新业务功能,如先进业务支持、实时对等IP通信等;通过引进WLAN和蜂窝IP连接不同类型动态交换;利用多种接入技术和用户内部先进技术来提供不中断业务和可靠安全接入。3G/WLAN是迈向新一代无线移动网络的关键,在系统性能上具有巨大的技术优势,同时也将发挥出巨大的市场潜力。3G通信系统标准组织(3GPP)把3G/WLAN交互系统作为3GPP的附加标准。在移动环境中,3G/WLAN网络双模终端可提供无处不在、带宽可变、服务质量(QoS)可保证的多种高速率业务。

基于Android的大型Web交互网络平台设计与实现

为了提高的Web交互网络环境下的信息获取和引擎搜索能力,提出基于Android的大型Web交互网络平台设计方法。通过Web服务器建立Cloud-P2P信息融合模型,在Hadoop,MongoDB,Storm三种开源的底层计算框架下进行大型Web交互网络平台的服务系统设计,基于Android操作系统进行Web交互网络平台软件开发。采用种子URL信息爬取方法进行互联网上的信息搜索和网页信息处理,并设计垃圾信息过滤模块,提高信息识别的效率。测试结果表明,该平台具有较好的Web信息爬取能力,信息召回率等测试指标表现较好。

基于多媒体交互网络的非物质文化遗产传播的研究

本文分析了数字化非物质文化遗产资源的优越性,探索基于多媒体交互网络的非物质文化遗产传播的表现形式和特点。

日本中小学的交互网络教育

面临21世纪未来社会剧烈、难以预测的变化和严峻的形势,日本文部省有关教育改革文件中指出:生活在这样的社会里的人们必须具备无论社会环境怎么变化都能独立地去发现新问题、独立学习、独立思考。

蛋白质交互网络模块化的数据分析

生物网络的模块化是生物系统鲁棒性的一个基本前提。首先根据已有的算法分析改进了经典的谱方法,提出了一个提高模块化方法分辨率的策略。采用不同来源的蛋白质网络来计算地分析网络的模块化属性,发现尽管这些蛋白质网络都展现了较高的模块化程度,但模块化的程度受到数据来源的影响。同时还发现基因在全基因组复制以后,会倾向于在同一个模块中出现,这说明复制基因功能不会产生特别大的差异,使得当删除一个复制基因时,模块内的另一个复制基因会有功能的补偿。

一种在矩阵空间中识别文本蕴涵的动态交互网络

针对文本蕴涵问题提出一种动态交互网络(dynamic interactive network,DIN)进行识别。不同于已有交互模型,DIN将两句词向量投射到二维矩阵空间中进行交互,然后利用输出矩阵为同时处理上下文信息和控制信息流动的GRU编码器生成动态权重。前者通过更高阶形式的信息交互挖掘深层逻辑片段,后者通过改变交互信息与上下文信息的结合模式帮助编码器有效区分两者的重要性差异。模型在SNLI测试集上获得了88.0%的识别准确度,超过已有的最佳模型,且使用的训练参数仅为它的一半。

多媒体交互网络用户私密信息智能隐藏仿真

针对当前方法无法兼顾多媒体交互网络用户私密信息隐藏有效性以及在提供用户私密信息隐藏和查询服务质量方面的高效性的问题,提出一种基于PR-四叉树的用户私密信息智能隐藏方法,利用信息熵、条件熵和互信息测量多媒体交互网络用户隐私偏好,得到用户私密信息访问者属性-群组之间的相关性。在了解用户隐私偏好基础上,采用PR-四叉树时空隐匿算法,设置一个用户私密信息队列和一个双向映射表,网络匿名服务器需要抽取出访问者的坐标位置,并判断其是否在用户私密信息敏感区域,如果是,则认为访问者所在区域是否大于最小隐藏区域,如果访问区域小于用户敏感区域,服务器将采用敏感区域代替设置的最小隐藏区域,并进行适当扩展,即可得到用户私密信息智能隐藏约束区域,实现所有用户私密信息的智能隐藏。仿真测试结果显示,所提方法不仅在用户私密信息智能隐藏方面具有较好的性能,而且在提供用户私密信息隐藏和查询服务质量方面具有高效性。

关于创新教育课堂教学交互网络结构的实践研究

实施创新教育 ,课程内容改革是核心。同时又不可忽视的是 :课堂教学作为实现教学目标的手段 ,成为由理论目标达及实际目标的中介 ,也是关键环节。创新教育的课堂实施可分为两大系统、六大因子 :创新教育的目标系统主要包括创新意识、创新思维和创新能力因子 ;创新教育培养的手段系统主要包括教学内容、教学方法、教学评价因子。在创新教育的课堂实施的两大系统中 ,六大因子是相互关联的。建构一个各因子的交互网络结构模型 ,为教师的教学实践提供更清晰和明确的原则性方案 。