“互联网+”时代背景下智慧课堂交互行为数据精准搜索方法

在智慧课堂环境中,交互行为数据的复杂性难以保障准确的搜索结果。因此,在“互联网+”时代背景下,文章提出对智慧课堂交互行为数据进行精准搜索的方法并构建了一个智慧课堂交互行为数据分类模型,从“人-人交互”和“人-内容交互”2个维度深入分析智慧课堂交互行为数据的构成。为实现精准搜索,文章设置了带有唯一标签的智慧课堂交互行为数据染色体,基于目标对象的唯一标签,精准地确定搜索结果。测试结果显示,该方法能够显著提升交互行为数据的搜索精准性,与对照组相比具有明显优势,查全率偏差基本稳定在5.0%以内,最大偏差仅为6.0%,最小偏差达到了0。

基于深度学习的课堂交互行为数据搜索方法

课堂交互行为数据具有复杂性和多样性,包括师生交互、生生交互以及人机交互等多种形式,这会导致搜索结果无法全面反映课堂交互行为的实际情况,为此文章研究了基于深度学习的搜索方法。该研究通过预处理确保数据的准确性,融合多源数据捕捉多样性,计算交互密度揭示课堂结构动态,提取核心关键词反映交互特征。试验显示该方法实现了高效数据搜索,其数据覆盖度高,能有效提取关键词相关交互数据,提升了课堂交互行为数据搜索的准确性和全面性。

SPOC论坛交互行为模式挖掘与学习成效分析

论坛是正式学习的辅助工具之一,可用来促进各成员之间的学习交流,学习者在论坛中表现与其学习成效强相关,然而在具体教学实践中存在交互缺失、交互参与度不高等现象。以“教育技术学研究方法”混合课堂中的SPOC论坛数据为研究对象,对其交互行为模式进行挖掘,并通过量化研究探究其对学习成效的影响。首先,采用文献分析法对国内外研究现状进行分析与总结。其次,采用社会网络分析法对SPOC论坛中参与交互的学习者进行特征刻画,并结合机器学习方法对学习者的交互模式进行聚类分析,将学习者分为活跃者、追随者和沉默者,并将该三类学习者在论坛中的交互特征与其学习成绩进行量化建模分析。最后,采用语义分析法对学习者的情感进行建模,并将不同类型学习者的情感与其学习成绩进行相关性分析。研究表明,在混合课堂中,不同类型学习者的交互频次与其学习成效间无相关性影响,而SPOC论坛中情绪词语出现的频次与其课程成绩间存在显著相关性,进而提出三条针对性的学习策略,旨在为提升混合式课堂学习质量提供借鉴。

基于改进时空图卷积网络的人员交互行为识别

针对人员交互行为识别存在的多模态数据融合方法导致的识别准确率与模型性能无法同时满足的问题,提出一种基于改进时空图卷积网络的人员交互行为识别方法。将单模态骨架数据引入级联的密集时空图卷积块网络中获得丰富的时空特征信息,提高特征复用率;设计一种增强时空图卷积网络(EST-GCN)单元提高网络对关节点之间的信息表征能力;引入一种运动特征因子衡量肢体不同关节的重要程度,提高模型识别效果。在Kinetics数据集和办案区场景数据集上的实验结果表明,所提出方法在识别效果上具有一定优势,且该方法在模型复杂度及运行效率上具有很好的竞争力。

知识服务平台用户检索与推荐交互行为关系研究

[目的/意义]“推荐交互行为”特指用户在信息检索过程中与系统提供的推荐功能进行交互的行为。揭示用户检索行为与推荐交互行为之间的关系,为改善知识服务平台的推荐算法提供实证参考。[方法/过程]以CNKI和ScienceDirect为实验平台,采用实验研究方法开展用户研究,招募36位实验参与者,利用Morae软件采集用户的交互行为数据,并进行分析。[结果/结论] 6种检索行为与用户推荐交互行为具有相关性,且构建查询、浏览文献详情页面、在线阅读文献及下载文献对用户的推荐交互行为具有不同程度的影响,包括影响用户使用推荐次数、浏览推荐文献详情页面、在线阅读推荐文献和使用推荐总时长。

短视频平台用户交互行为的差异性

研究不同短视频平台用户交互行为的差异,对平台导向和用户选择有着重要价值。文章基于趣味区隔理论对不同短视频平台在信息传播过程中各维度的差异性进行研究,以抖音、快手、b站3个平台“徐州八孩母亲”事件相关视频为例,对拉斯韦尔5W传播模式中传播者、内容、接收者、反馈效果4个维度的差异性进行假设检验,结合主题模型挖掘标题文本与评论文本的主题倾向,并借助布尔迪厄趣味区隔理论对差异性进行阐释与分析。研究发现:不同短视频平台的差异性源于用户间形成的趣味区隔,用户在短视频传播的交互中不断强化其价值观边界,同时平台逐渐形成趣味共同体;短视频平台用户交互行为差异反映出不同的阶层需求和价值观差异,而平台又通过自身调性构建来迎合和强化其特性。

考虑酸蚀效应的缝洞交互行为研究

缝洞型碳酸盐岩储层具有低孔、低渗透和非均质性强的特点,酸压是该类储层增产改造的主要技术手段,酸压改造的关键在于高效沟通缝洞储集体。由于受到非均质性和随机分布孔洞的影响,酸压过程中裂缝扩展路径复杂,缝洞交互规律认识不清。为此,开展室内实验,研究碳酸盐岩酸蚀前后孔隙度、渗透率和力学性质变化规律。实验结果表明:酸岩反应对岩石力学参数影响显著,以质量分数为15%胶凝酸为例,酸蚀作用后,岩心孔隙度、渗透率增加,岩心抗压强度、弹性模量分别降低了42%和60%,泊松比增加了25%。通过在经典内聚力模型中引入岩石物理力学演化方程,建立了一种考虑酸岩反应的裂缝扩展模型,将该模型与常规水力裂缝扩展模型和室内酸压物理模拟实验对比,验证了该模型的有效性和正确性。利用建立的模型研究了孔洞尺度、注液排量、水平地应力差对裂缝扩展路径的影响,结果表明:①人工裂缝倾向于贯穿小孔洞、绕过中型孔洞、沟通大型孔洞。②当水平地应力差超过5 MPa,注液排量超过0.057 m3/s时,有助于裂缝与孔洞沟通。③酸岩反应能明显提高缝洞沟通效率,注液排量为0.1 m3/s时酸压裂缝扩展面积是常规水力压裂的2倍。因此,改造高应力差碳酸盐岩储层时,为了提高缝洞沟通效率、改善酸压效果,应适当提高注液排量。

3D卷积增强的驾驶员人物交互行为识别

驾驶员抽烟和打电话的行为属于典型的人物交互行为,为提高模型在驾驶环境中,对遮挡和光照变化的抵抗能力以及人物交互行为匹配的准确性,研究首先提出一种2D扩张分组注意力机制方法对目标检测网络进行优化,提高人路和物路的小目标检测性能;然后提出一种3D扩张分组注意力机制与3D分组卷积融合的高精度轻量化模块,构建动态视频的行为识别模型,增强时序空间的非线性特征提取能力;最后将图片的帧间交并比统计判断结果与动态视频行为识别模型预测的结果相融合以做出最终的驾驶员人物交互行为判断。实验结果证明,2D和3D扩张分组注意力机制在行为识别中的有效性,驾驶员人物交互行为平均准确率和召回率提高了12.5%及7.72%。尤其在香烟和手机遮挡或光线条件不利的场景下提升明显,并能解决驾驶员与其后排乘客的行为混淆识别问题。

信息技术支持下的小学语文课堂教学交互行为研究

信息技术支持下的小学语文教学,具备较强的交互性特点,并且可以活跃课堂氛围,使课堂充满更多活力,推动了学生对语文知识的吸收速度。文章对小学语文课堂教学中应用信息技术的主要原则加以介绍,进而提出信息技术支持下的小学语文课堂教学交互行为落实策略,以期为广大小学语文教师提供可靠参考。

信息技术支持下的小学语文课堂教学交互行为研究

小学语文作为基础教育的重要组成部分,承担着培养学生语言文字能力、文学素养及情感价值观的重任。近年来信息技术迅猛发展,对创新教育教学水平起到了促进作用,信息技术以其直观性、交互性和资源丰富性等特点,为小学语文课堂注入了新的活力,促进了学生个性化学习、提高教学效果。鉴于此,本文首先对信息技术在小学语文课堂教学中的应用原则进行了简要分析,并详细探讨了信息技术支持下小学语文课堂教学交互行为实施路径,以供参考。

基于眼动实验的车内布局交互行为研究

从用户的实际驾驶过程出发,在人车交互过程中探索更舒适的车内空间布局和界面分布方式。应用七鑫易维asse Pro F140眼动仪,选择有驾驶经验的学校师生作为实验被试,对车内布局进行眼动实验,采集驾驶员眼动信息,并对用户的注视、眼跳和追随运动等行为进行分析,通过划分兴趣区和注视轨迹,进而剖析驾驶员在驾驶准备过程中对车内布局做出反应的视觉注视行为。通过眼动实验验证了车内布局设计的关键设计节点、注视顺序等,为之后的车内布局设计提供了有力参照。

在线学习中学习风格与交互行为的关系研究——以论文写作指导课为例

本研究依据SeanWhiteley的Memletic风格理论对学习风格进行分类,引入开放式图形可视化平台Gephi,利用SPSS统计软件,针对论文写作指导课程,分析在线学习中学习者交互行为的特点、学习者学习风格的倾向性以及两者之间的关系,采取了数据量化研究和质性分析相结合的研究方法。研究结果表明:在线学习过程中,学习者学习风格倾向于社交型和独立型学习风格;在线学习过程中近一半的学习者未参与在线交互;参与互动群体与未参与互动群体在听觉型、社交型和视觉型学习风格上存在显著差异,而在其他四种学习风格上均无显著差异。

基于混合现实的交互行为目标跟踪算法设计

为了准确地跟踪交互行为动态目标,开展了基于混合现实的交互行为目标跟踪算法研究。首先,创建适合目标跟踪的混合现实环境,建立交互行为目标运动模型,得出目标的位置、运动轨迹及交互行为信息。其次,根据目标运动的特点和模型需求,提取交互行为目标特征,为目标跟踪提供基础数据。最后,设计目标跟踪算法,找出最佳匹配的特征点,通过在连续帧之间匹配目标特征来实现跟踪。实验表明:静态目标跟踪平均精度为±0.03 m,速度为35 Hz;动态目标跟踪平均精度为±0.08 m,速度为28 Hz;手势识别准确率达到95%;姿态估计误差仅为3°。

基于交互行为的在线社会网络水军检测方法

网络水军对广告、谣言、木马和恶意链接进行传播,不仅干扰用户对在线社会网络的正常访问,还可能引发网络安全、社会稳定等方面的问题。针对网络水军信息传播的特点,提出基于交互行为的信息传播模型。模型根据不同传播主体间的交互定义特征来量化传播行为,使用决策树方法对水军传播的信息进行检测。通过新浪微博的真实数据分析传播模型并验证检测方法,结果表明检测方法能够对微博中水军信息进行有效检测。

网络学习空间中交互行为的实证研究——基于社会网络分析的视角

2016年教育部教育信息化工作要点明确指出要重点推动"网络学习空间人人通",促进教与学的方式变革。该文以网络学习空间中的交互为研究对象,采集学习者在线交互时产生的系统日志、帖子内容等数据,基于社会网络分析的视角,结合内容分析与行为序列分析等多种方法,分别分析学习者交互网络的密度、点度中心度、中介中心度和接近中心度等参数,采用Gunawardena的5阶段交互编码框架对交互内容进行编码分析,重点探究交互行为模式及规律。研究结果发现:网络学习空间中形成了一个相对稠密的交互网络,学习者之间的交互较多,但较多停留在分享与澄清、认知冲突等较低层级,而意义协商、检验修正、达成与应用等较高层级比例较小,并分析了交互行为转换模式;核心参与者与边缘参与者的交互层级存在明显差异。研究最后分析与讨论了局限性与今后的努力方向。

基于虚拟模型的雾滴与叶片的交互行为分析

该文针对现有雾滴与植物叶片交互行为的研究局限于水平叶片的问题,提出了一种基于试验的液滴与不同倾角的植物叶片交互行为的模拟方法,并设计了一种新的液滴弹跳方向计算方法。首先利用微距高速摄像机对液滴在不同倾角的叶片上的静态接触角大小做了精确测量,并拟合了其随叶片倾角增大的变化规律,然后以此将弹跳判定公式推广到0°~50°范围内任意倾斜的叶片上。在液滴弹跳方向计算上引入了蒙特卡洛法,代替了原有的镜面反射计算液滴弹跳方向。模拟结果表明该方法能够较真实的模拟液滴与任意倾斜叶片的弹跳判定、碰撞、驻留以及飞溅现象。该文提出的方法,为研究雾滴与叶片的交互行为提供新的思路,使得模拟过程的计算量相对较小,为植物冠层与大量雾滴交互的沉积量计算和大规模植物场景与雾场交互的实施绘制提供了技术参考。

基于时空单词的两人交互行为识别方法

文中提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息,把时空兴趣点划分给不同的人体,并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本(spatial-temporal codebook).对于给定的时空兴趣点集,通过投票得到表示单人原子行为的时空单词(spatial-temporal words).采用条件随机场模型建模单人原子行为,在两人交互行为的语义建模过程中,人工建立表示领域知识(domain knowledge)的一阶逻辑知识库,并训练马尔可夫逻辑网用以两人交互行为的推理.两人交互行为库上的实验结果证明了该方法的有效性.

中学信息化课堂教学交互行为研究——基于质性分析的视角

为了揭示中学信息化课堂教学交互的现状,最终寻求促进课堂教学交互的方法和措施。该文充分借鉴已有研究成果,将信息化教学环境分为多媒体教室、多媒体网络教室以及交互式电子白板教室三类,并对课堂教学交互行为进行了明确界定。选取华中师范大学一附中同一教学内容在三种不同信息化课堂环境下的课堂教学视频作为研究对象,利用Nvivo质性分析工具,对三种不同环境下的教学交互行为进行节点覆盖率和节点编码带统计分析,并对三种环境下的交互行为覆盖率、交互行为课堂分布转换、重叠交叉交互行为进行比较分析。最后从增强主观意识、强化教学设计等方面提出优化课堂教学交互的几点建议。

车辆换道交互行为分析和建模

运用运动学理论与方法,以换道过程中目标车道上的跟随车为研究对象,对跟随车与换道车之间的交互行为进行分析,建立了自由换道、强制换道和协作换道过程中跟随车与换道车之间的最小安全距离模型。利用汽车驾驶电子学习室对不同状态的交通进行了仿真分析,并进行了数理统计分析。结果表明:所建模型可以对实际交通车辆换道进行合理描述;在试验与实际道路交通场景中,车辆换道需求间距存在一定的误差,主要原因是在实际交通场景下,驾驶行为是综合考虑多种因素后的结果;在交通流密度较高的道路上,协作换道可以大大地提高车辆行驶安全性、交通流稳定性及道路通行效率。

同伴在线互助学习交互行为分析

同伴交互是知识构建的有效途径,计算机和网络技术的介入,为学习中的社会互动提供了丰富的工具,然而同伴在线异步交互存在知识建构层次较低、交互质量参差不齐的问题。该文采用内容分析法对同伴在线异步交互质量进行了分析,在此基础上根据交互质量和交互数量的高低选择六个小组,使用社会交互网络分析方法对其交互模式和成员特点进行了分析。研究发现:在异步在线交互中,知识建构大多停留在较低层次,存在的高质量同伴交互体现出了以下特点与影响因素:交互数量多、交互密度大、凝聚力强,小组凝聚力对交互质量有重要的影响;组内存在意见领袖式的核心成员,对小组交流起到了组织管理与情感沟通的作用,对交互质量有重要的影响;交互质量与交互数量显著相关,交互数量是交互质量的基础,对交互质量有直接的影响。