基于交叉效率DEA方法和Malmquist指数法的电商产业效率评估

电子商务是信息社会的产物,在降低贸易门槛和创造就业机会方面发挥了重要作用,评估其经营效率有利于该产业的健康发展。本文使用交叉效率DEA方法评估了中国30个省级电商产业在2017~2020年间的经营效率,并使用Malmquist指数法探究了效率演变情况。得到的主要结论如下:(1) 中国电商产业没有一个地区的经营效率达到1,整体上存在较大提升空间。(2) 中国电商经营效率呈现从南到北的高–低–高的分布格局。(3) 电商产业的规模收益状态处于全程非增或波动变化的地区居多。(4) 在研究期间,电商效率的平均Malmquist指数、技术变化指数和效率变化指数都呈现先进步、再倒退、最后进步的变化趋势,技术变化指数主导了Malmquist指数的变化。文章的最后提出了相应政策建议。

基于交叉效率DEA和熵IAHP对物流企业绩效评价

本文在研究了现有文献对物流企业绩效评价的基础上,基于超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷,提出了交叉效率DEA和熵IAHP方法。交叉效率DEA的中心思想是采用互评体系,弥补了超效率DEA方法只是选择对被评价决策单元最有效的权重忽视公平性的缺陷。熵IAHP方法是客观确定权重的熵权法和体现决策者偏好的IAHP方法的结合,这有效地解决了IAHP方法确定指标权重时主观性过大的缺陷。笔者给出了交叉效率DEA和熵IAHP模型评价物流企业绩效的基本步骤,最后通过一个实例验证了此方法的有效性和优越性。

基于加权交叉效率DEA的国家大学科技园科技成果转化效率评价

国家大学科技园在推进我国高校科技成果转化中具有重要意义。首先,在传统DEA模型和交叉效率DEA模型基础上做改进,提出加权交叉效率DEA模型;然后,从投入与成效两方面分析我国历年国家大学科技园的发展现状;进而,从时间序列上和横截面上两方面对国家大学科技园的科技成果转化效率进行评价,并评价得到基于知识创新视角的57家国家大学科技园2012年的科技成果转化效率值;最后,根据效率评价结果,得出结论并提出建议。

中国省域碳排放效率动态评价研究——基于交叉效率DEA模型

节能减排的关键在于提高碳排放效率,考虑到能源消费结构差异的影响,建立交叉效率DEA模型对我国各省份碳排放效率进行动态评价。在对我国30个省区2005—2014年的碳排放量进行测算的基础上,根据能源消费结构对30个省区进行聚类分析,进一步构建基于交叉效率的DEA模型。基于2005—2014年各省区的面板数据,对我国30个省区的碳排放效率进行动态评价分析。研究结果表明:2005—2014年,我国大部分地区的碳排放效率较为稳定且呈现出缓慢递增趋势,西部碳排放效率增长速度最快;碳排放最大和最小的地区差距有逐年缩小的趋势;我国碳排放效率呈现出东部>中部>西部的特征,广东、江苏、山东、浙江等东部地区碳排放效率最高,新疆、宁夏、青海等西部地区碳排放效率较低。

基于主成分分析、交叉效率DEA 和熵权法的物流企业绩效评价

文章分析了现有文献对物流企业绩效评价的不足之处,提出了一个基于主成分分析、交叉效率DEA和熵权法的新的评价方法。首先应用主成分分析法对二层指标进行降维并构建出少数几组起主导作用、互不相关的主成分,然后结合交叉效率DEA的互评体系以及通过熵权法确定的客观权重最终得到物流企业的总体绩效值;并通过对多个物流企业运营绩效的优劣情况进行评价及排序验证了本方法的可行性。

中国现代交通运输业效率波动性和影响因素研究——基于交叉效率DEA和VAR模型的分析

选取1978–2012年的数据,应用交叉效率数据包络分析法(Cross-efficiency DEA)和向量自回归模型(Vector Autoregression,VAR)对中国现代交通运输业的效率波动情况及其影响因素进行分析.研究结果表明,交通运输业的投入和产出要素之间,均存在单向格兰杰(Granger)因果关系;交通运输业的效率波动可以划分为效率上升、高效运行和效率下降三个阶段,总体上呈现出'先升后降'的趋势;交通运输业对人均消费、政府支出、能源消耗和固定资产投资的冲击均表现出正向为主的响应,对劳动的冲击表现出负向响应,而对信息的冲击则表出响应'滞后'.

基于交叉效率DEA的山东省自主创新体系评价研究

区域自主创新体系的构建是区域经济发展和竞争力提升的基础.在自主创新体系构建的理论框架下,对其涵盖的指标因素进行了设定,并以山东省17个地市对应的自主创新构建为例,采用交叉效率(cross-efficiency)DEA模型从投入-产出的视角进行了自主创新体系综合评价,并依据评价结果,结合山东省自主创新科技建设的实际,从山东省整体和地级市两个维度分别提出了区域自主创新体系建设的相应对策与建议.

基于交叉效率DEA-IAHP的港口物流效率评价研究

随着世界经济的愈渐不景气和中国目前的对经济构造的全新调整布局,我国各大港口之间的竞争正在发生巨大转变。本文论述了交叉效率DEA、区间层次分析法(IAHP)的相关实践,并在此根本上修改也改进了超效率DEA和IAHP的评估方法,提出了关于交叉效率DEA和IAHP相结合的综合评价模型并以此对港口物流效率的评价,最后通过实例分析证明了该方法相较于超效率DEA-IAHP的方法更具实际应用性和优越可行性。

基于区间交叉效率DEA和SMAA-2的毕达哥拉斯模糊偏好关系决策方法

针对毕达哥拉斯模糊偏好关系(PFPR)的决策问题,提出了一种基于区间交叉效率数据包络分析(DEA)和随机多准则可接受度分析(SMAA-2)的决策方法。首先,将毕达哥拉斯模糊偏好关系转化为等价的区间型模糊偏好关系(IVFPR),并构建CCR-DEA模型和区间交叉效率DEA模型,得到方案交互评价的区间交叉效率矩阵。其次,利用SMAA-2方法对区间交叉效率矩阵进行分析,得到各方案的排序决策结果。最后,通过算例分析说明该方法不需要进行一致性调整,能够有效避免决策信息的损失,具有较好的适用性。

福建省产学研协同创新效率评价及影响因素分析——基于DEA交叉效率-Tobit模型

利用DEA交叉效率模型测度福建省地级市产学研协同创新效率,以了解福建省各地级市产学研协同创新质量发展差异及存在的问题,并利用Tobit模型深入分析福建省产学研协同创新效率的影响因素,最后提出相应对策与建议。研究发现:2015—2022年福建省9个地级市产学研协同创新效率整体水平不高,呈现“东高西低”空间分布特点,发展不均衡,且不均衡程度有逐渐加重的趋势;经济发展水平对福建省产学研协同创新效率存在显著负向影响,对外开放程度和地方财政科技支出强度存在显著正向影响,而高校(院所)转移知识的能力和企业-高校(院所)合作强度没有产生显著影响。进而提出建议:因地制宜,提升产学研创新资源配置效率;加强合作,强化创新中心城市的创新辐射带动作用;多方引力,提高对外开放水平。

基于交叉效率DEA与群体共识的区间乘性语言偏好关系群决策

针对区间乘性语言偏好关系群决策问题,提出了一种基于交叉效率DEA和群体共识的群决策方法。首先,提出乘性语言偏好关系导出函数的定义,并构建产出导向的DEA模型,证明了一致性乘性语言偏好关系的DEA效率得分与排序向量之间存在比例关系。在此基础上,建立基于理想值的交叉效率DEA模型,提出乘性语言偏好关系的通用排序方法。同时,基于群体共识建立目标规划模型来计算各语言偏好关系的权重系数。最后,利用Monte Carlo随机模拟的方法对群体语言偏好空间进行统计分析,得到群决策期望排序向量及其可信度。算例分析表明本文方法能够有效的避免信息损失,具有较强的适用性和较高的可信度。

基于改进DEA交叉效率模型的洪水灾害区域脆弱性评价

为了评价洪水灾害区域脆弱性,提出了应用改进DEA交叉效率模型和熵权法相结合的洪水灾害区域脆弱性评价方法。首先,在洪灾形成理论的基础上,构建洪灾区域脆弱性指标体系和评价标准;其次,应用改进DEA交叉效率模型计算不同区域的成灾效率,利用熵权法计算权重集结全局成灾效率。根据成灾效率的实际意义分析不同区域脆弱性的相对大小。最后,选取我国各省份洪灾作为实证分析的研究对象。研究结果表明:该方法能够准确评价区域洪灾脆弱性程度,评价结果与实际情况一致,具有较好的适用性。

梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究

针对梯形模糊偏好关系信息环境下的群决策问题,设计了一种面向区间DEA交叉效率的群决策方法。首先,利用α-截集将梯形模糊偏好关系转化为区间模糊偏好关系,并证明其符合DEA的产出特征,进而建立区间模糊偏好关系对应的交叉效率DEA模型,将自评和他评相结合,得到每个方案的区间交叉效率值。将不同专家的区间交叉效率矩阵通过UOWA算子进行集结,然后计算出决策单元的最大后悔值,据此得到最终的方案排序结果。实证分析表明该方法不需要对偏好关系进行一致性调整,可以有效减少决策信息的损失,有着较好的适用性。

基于DEA交叉效率模型的城市公共基础设施经济效益评价

城市公共基础设施经济效益反映了投入与产出之间的对比关系,是衡量运营效果的重要指标。本文运用基于二次目标函数的DEA交叉效率模型,对中国35个大中城市2012年公共基础设施经济效益状况进行了评价和分析。结果表明,35个大中城市公共基础设施经济效益整体状况并不乐观,且呈现出由东南沿海向西北内地效益递减的特征;进一步基于投入规模的聚类分析表明:城市公共基础设施经济效益与投入规模并不成正比。对于效益状况较差的城市,采取区域公共基础设施协调发展战略,并以具有相似投入规模的高效城市为标杆调整公共基础设施投入结构,将有助于总产出的增加和效益的提升。另外,国家的政策倾斜也将有助于矫正城市间公共基础设施经济效益不平衡状况。

基于“专家打分法”的DEA交叉效率聚集方法

聚焦交叉效率的集结问题,考虑到交叉效率的差异性,提出使用"专家打分法"对他们进行集聚。此方法把交叉效率矩阵转换为一个专家打分矩阵,由于专家之间在教育背景、工作经验等方面的差异,他们的"打分"理应区别对待。他们差异性的度量依据他们对决策单元效率打分的差异程度,差异程度越大的专家其效率打分相应的会赋予较小的权重。最后运用算例分析说明此方法的有效性。

我国生产性服务业融合质量研究:基于DEA交叉效率方法的实证分析

生产性服务业是新时代经济增长的创新源泉,其本质体现了制造业与服务业的融合。本文运用仁慈型的DEA交叉效率评价模型,对2004-2011年间我国生产性服务业融合质量及27个省级区域生产性服务业融合质量进行评价。研究发现:近年来我国生产性服务业融合程度不断提高,融合质量总体呈上升趋势,其中战略性新兴生产性服务业融合质量高于传统的生产性服务业融合质量;省级区域间的生产性服务业融合质量差异较大,大部分区域融合质量有待提高。

基于DEA博弈交叉效率模型的运输型物流上市企业绩效评价

运用DEA博弈交叉效率模型对2011年度我国22家运输型物流企业进行绩效评价,并通过比较分析得到以下结论:DEA博弈交叉效率模型考虑了企业之间存在竞争的事实,得到的评价结果更加准确可信;我国运输型物流企业总体绩效水平较低,且个体差别较大;不同运输类型的企业绩效水平无显著差别;运输型物流企业的规模与绩效水平没有显著相关性。最后根据评价结果,对我国运输型物流企业提出相关发展建议。

全国玉米主产区生产效率评价:基于DEA交叉效率模型

通过分析我国玉米的投入产出,以期为提高玉米生产效率提供启示。运用传统CCR效率模型和DEA交叉效率模型来评估我国玉米主产区玉米的生产效率,并且进一步运用聚类分析对玉米生产的投入规模进行分类。传统CCR效率模型只能将决策单元分为两大类:生产效率有效和无效;运用DEA交叉效率模型能将全部有效的单元进行有效排序,表明我国玉米的生产效率整体状况并不理想,进一步运用聚类分析将投入规模相似但生产效率迥异的省份分为一组。我国玉米生产目前没有完全有效的省份,都存在提升的空间。并且玉米的生产效率与其投入规模并不成正比。对于生产效率较低的省份,可以用具有相似投入规模的高效省份为标杆来调整玉米生产的投入结构,这将有助于总产出的增加和效率的提升。

基于DEA交叉效率模型的浙江省纺织产业绿色转型效率评价

从绿色经济效益、绿色生产制造、绿色生态保护、绿色社会支持4个方面构建了纺织产业绿色转型效率评价指标体系,并结合DEA交叉效率模型,根据浙江省及其11个地级市2014—2018年的数据,分析了浙江省纺织产业绿色转型的效率水平及地区差异。结果表明:2014年以来,浙江省纺织产业绿色转型效率不断上升,但整体处于较低水平。经过投影分析证明,浙江省纺织产业的生产要素投入尚未达到最优配置,绿色产出不足;浙江省11个地级市纺织产业绿色转型发展水平不均衡,存在明显的市际差异。最后提出提升浙江省纺织产业绿色转型效率的政策建议。

福建省数字经济效率与生态环境耦合协调研究

当前,我国数字经济正处于蓬勃发展的阶段,在不断做强数字经济的同时还需注重科技同生态的深入协同发展。该文结合中立型交叉效率模型和Malmquist指数测算福建省数字经济生产效率,采用DPSIR和熵权-TOPSIS模型测算生态环境承载力,在此基础上构建耦合协调模型,并对其时序变化和空间特征进行分析。结果表明,福建省数字经济和生态环境承载力的耦合协调度逐渐向好发展,但仍旧存在发展空间,应该积极促进绿色发展和数字产业深度融合。