中国典型城市交通出行特征及未来道路交通演变研究

为建立适合不同城市特点的交通体系,并明确定位汽车在其中承担的作用,文章首先从外部环境和交通工具两大维度出发,建立了表征城市整体交通出行情况的多层级评价体系;并基于一级指标的得分,对选取的9座中国典型城市的交通出行特征进行了聚类分析,确定了城市的不同类型;然后通过多元回归分析,识别了影响城市道路交通的主要因素;最后通过相关因素变化的情景假设,预测了各城市道路交通效率可能的演变情况,并提出了相关政策建议。

城市环境对积极交通出行的影响——中西方研究比较

本文总结和比较了中西方的积极交通研究,基于对中西方积极交通发展趋势的总结,发现各国积极交通发展大都经历了“繁荣-衰落-复兴”3个阶段。这一过程与各国城市化和机动化发展进程紧密相关。通过梳理中英文期刊中有关城市环境影响积极交通出行的文献,总结一般性的规律。再从城市环境对积极交通出行的影响效果以及人口经济特征的调节效应等方面,比较中西方研究在研究结论和侧重点上的差异。最后,为相关领域的研究工作提出展望,以期为国内开展进一步的研究提供指导。

京津冀地区在职人员交通出行模式影响因素调查研究

为了解京津冀地区在职人员交通出行模式影响因素,深入研究交通出行中空气污染暴露水平,通过网络平台对京津冀地区在职人员展开出行模式影响因素问卷调查。利用描述性分析、独立样本t检验和完全随机的单因素方差分析,描述出行模式影响因素的重要程度,并对不同人群间的差异进行比较。结果显示:个人因素、交通因素、气象因素对选择出行模式影响的重要程度得分为2.53±0.99、3.02±1.05、3.21±1.07,气象因素是出行选择的关键影响因素。降雪、拥有交通工具、出行时长、出行距离等因素对京津冀在职人员出行选择有较大影响。不同年龄、学历、家庭年收入群体受个人因素、交通因素和气象因素影响程度存在差异,以上差异有统计学意义(P<0.05)。开展人群交通出行模式判定研究时,应综合考虑上述各方面因素,以提高判定结果的准确性。

基于多尺度时空图卷积网络的交通出行需求预测

满足公众高质量出行需求是智能交通系统(ITS)的主要挑战之一。目前,针对公共交通出行需求预测问题,现有模型大多采用固定结构的图描述出行需求的空间相关性,忽略了出行需求在不同尺度下具有不同的空间依赖关系。针对上述问题,提出一种多尺度时空图卷积网络(MSTGCN)模型。该模型首先从全局尺度和局部尺度构建全局需求相似图和局部需求相似图,这2种图可以捕获公共交通出行需求长期内较为稳定的全局特征和短期内动态变化的局部特征。利用图卷积网络(GCN)提取2种图中的全局空间信息和局部空间信息,并引入注意力机制融合两种空间信息。为了拟合时间序列中潜藏的时间依赖关系,利用门控循环单元(GRU)捕捉公共交通需求的时变特征。采用纽约市出租车订单数据集和自行车订单数据集进行实验,结果表明MSTGCN模型在自行车订单数据集上均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和皮尔逊相关系数(PCC)达2.7886、1.7371、0.7992,在出租车订单数据集上RMSE、MAE、PCC达9.5734、5.8612、0.9631。可见,MSTGCN模型可以有效地挖掘公共交通出行需求的多尺度时空特性,对未来公共交通出行需求进行准确预测。

公交导向式慢行系统对交通出行结构影响分析

考虑到合理的公交导向式(TOD)慢行系统规划设计能够引导居民减少私家车出行,优化城市交通出行结构,降低碳排放量,提出了公交导向式慢行系统设计的定义,通过分析公交路线和站点的空间结构,给出TOD+TID模式慢行系统空间布局方案以及模式慢行系统设计流程和方法。采用多目标线性规划模型对城市交通出行结构进行建模,选取碳排放、能源消耗、社会成本、出行舒适度作为目标函数,将路网最佳容量、停车场容量、慢行系统容量作为约束条件构建城市交通出行结构优化模型,计算并对比优化前后交通出行对碳排放变化的影响。最后,结合广州市荔湾区实际案例分析TOD模式下慢行系统对碳排放及能源消耗、交通出行结构的影响,表明TOD模式下慢行系统的合理建设能够降碳减排,优化城市交通出行结构。

Arburg(阿博格):重点关注交通出行和自动化

Arburg(阿博格)在中国国际橡塑展上重点展示汽车和医疗领域内的各类广泛应用。3台Allrounder注塑机展示嵌件的全自动包胶注塑、液态硅橡胶(LSR)的加工以及复杂医疗部件的制造。除了注塑工艺之外,Arburg还将展示增材制造和自动化产品和服务,并在 arburgSOLUTIONworld互动展区为专业访客提供全方位和个性化的咨询。

基于新型冠状病毒传播机理的交通出行易感度研究

为科学判断各交通方式出行过程中人群感染病毒的风险概率进而有效控制病毒传播,借助空气传染病模型,根据已发布的新型冠状病毒传播机理,构建了交通出行的病毒易感度评估模型,模型包含对病毒传播有重要影响的通风、载客密度、暴露时间等主要参数。选用各种运输方式中有代表性的运载工具进行不同假设情景下的易感度评估,结果表明,在各种有效防控措施均得以采用的情景下,乘坐交通工具的易感度相比高危情景降低97%以上,相比基准情景降低93%以上。研究可为交通领域的科学防疫、精准施策提供依据。

宁夏交通出行信息服务发展探析

出行信息服务是改善出行安全性、便捷性、舒适性,提升出行者体验感、幸福感、安全感的重要公共信息服务产品。文章基于出行信息服务发展大背景,通过研究宁夏公路出行信息服务发展现状,分析存在的问题,针对性地提出提升宁夏交通出行信息服务水平的措施,探讨宁夏交通出行信息服务的发展途径。

基于交通出行服务的区域经济发展模式探索与实证分析

经过深入分析,结合了定性与定量分析,以江苏省盐城市为实证对象,利用其交通出行服务的相关数据进行深入研究。评估了交通出行服务对经济增长的贡献,探讨了其对产业升级的推动作用,并分析了交通服务对城市空间布局的影响。结果表明,盐城市通过优化公共交通服务,不仅促进了城市交通的流畅,还拉动了经济增长,推动了相关产业的升级。便捷的公共交通也影响了城市空间布局,促进了城市各区域的均衡发展。交通出行服务在区域经济发展中通过交通基础设施的布置与完善,能够进一步推动区域经济的持续发展,这些发现将为政策制定者提供一定参考,更好地利用交通出行服务来推动区域经济的增长和优化。

一种基于城市交通出行的辅助装置

在和爸爸妈妈出行经过交通信号灯时,我听到爸爸自言自语:“前面的大车挡住了后面车的驾驶员的视线,不能及时观察交通信号灯的状态,这存在较大的交通安全隐患,可能导致交通事故。”当时,我就想到设计一种与交通信号灯信号同步的装置,让看不到交通信号灯的驾驶员及时了解交通信号灯的状态,同时提高车辆通行效率,保障行人通行安全。

上海:打造文明交通出行新风尚

2024年10月29日,由中央宣传部文明创建局、公安部交通管理局、农业农村部农村社会事业促进司联合主办的2024全国交通安全大篷车“美丽乡村行”巡回宣传活动在上海举行,“文明出行,东方新风”成为此次活动的突出主题,打造文明交通出行新风尚,让全社会共建、共享秩序之美,这是近年来上海公安交警持之以恒、不懈奋进的目标。

2010～2012年广西居民交通出行方式及时间分析

目的了解广西居民交通出行的方式及时间,为制定慢病防控策略、促进全民健康提供参考依据。方法抽取2010～2012年广西五市(县) 6 079名6岁及以上居民作为研究对象,调查所有研究对象的出行方式及时间。结果 2010～2012年广西居民以步行、自行车、公交车、私家车、其他方式为出行方式的比例分别为45. 3%、9. 2%、11. 3%、32. 0%、2. 2%;不同年龄段之间及不同职业之间的出行方式比较,差异均有统计学意义(均P <0. 05),但不同交通出行方式之间的出行时间差距较小;居民平均每天的出行时间为(49. 9±40. 9) min,其中城市高于农村(P <0. 05)。结论广西居民的出行方式逐渐从步行转变为乘坐机动车出行,应鼓励居民使用步行、自行车出行,增强身体活动,促进全民健康。

基于交通出行矩阵的私家车充电负荷时空分布预测

针对电动汽车空间负荷预测中充电地点、充电方式不确定性的难题,提出了一种基于交通出行矩阵和云模型的充电负荷时空分布预测方法。首先,通过监测道路流量,反推小区的交通吸引量,动态预测不同地点的停车概率。其次,在选择充电方式时,根据快充、慢充特点,制定用户心理到快充概率之间的转换规则,并在规则中引入云模型,体现用户决策的随机性和模糊性。最后,利用蒙特卡洛法分析计算出不同充电地点的负荷时间曲线,并以某城市中心城区的数据为例,验证了该方法的有效性。计算结果表明,不同小区、不同工作日的交通量变化明显,且充电负荷曲线受交通量变化的影响显著;快充负荷将在一定范围内随机波动,提高慢充失效阈值将减小快充负荷峰值。

广州居民交通出行的分异趋势及对交通公平的启示

随着我国快速城市化和机动化,居民交通出行能力成为社会分化、影响公平的重要因素。通过对比广州1984年、1998年、2003年及2011年的交通出行特征发现,近三十年以来广州居民机动性大大增强,表现在生活性非通勤比例、出行频率、出行距离和机动交通比例均有较大幅增加,各出行结构指标已接近发达国家最低平均水平;居民使用地铁和小汽车等高费用出行方式的比例大幅增加,使用步行、自行车、电动车和轮渡等低费用出行方式的比例则大幅减少;不同性别、年龄和收入群体在出行结构上差异显著,这种总体机动性分化趋势和社会分异特征综合反映出弱势群体与强势群体之间存在着交通不公平性。交通政策应从追求"均一人群""均一结果"的整体效率目标,转向兼顾"不同群体""不同结果"的结构公平目标,逐步消除交通资源配置中的起点不公平和再分配不公平。

移动数据的交通出行方式识别方法

识别用户出行的交通方式,对理解用户移动性、交通状况的分析和预测、社会活动模式挖掘等方面起着非常关键的作用。随着无线网络技术的快速发展,越来越多的传感器被用于收集移动数据,如何通过收集的信息准确地识别用户不同的交通出行方式,近年来得到了广泛的研究。针对已有的从不同角度识别交通方式的方法,首先介绍了每种方法的具体内容及应用,然后对不同方法进行分类研究,并重点分析了各类方法的特点,分析几种不同方法在不同条件下的识别精确度,最后,给出了交通方式识别方法的进一步研究方向。

空间环境对交通出行特征的影响——拥有大规模公交体系的城市比较研究

选择世界范围内已拥有较好公交体系的城市,借助统计分析工具,比较研究空间环境差异对交通出行特征的影响。研究结果表明:空间环境因素中,道路密度、车站密度、人均CBD距离,公交廊道面积占比、建成区密度、中心性程度对于公交出行比例有更强的影响力。相较于公交都市,中国城市呈现出建成区面积更大,但建成区密度更小;大容量交通长度更长,但车站密度和公交走廊面积占比更小;道路长度更长,但道路密度更小的问题。这反映了中国城市趋于蔓延扩张的事实,也反映了城市大运量公共交通的布局问题。在上述分析的基础上,针对中国城市的特征,探讨建构起适合中国可持续宜居城市发展的TOD城市空间设计策略框架。

交通出行需求对碳排放的影响及贡献

经济发展促进了工业化和城镇化的发展,提高了人民对交通出行的需求,引发了能源消费和二氧化碳排放的剧增。现行发展趋势下,我国居民出行的需求很有可能走一条以高耗能的道路。面临气候变化和能源安全的双重压力,寻求低能耗、环境友好的出行已经成为我国未来绿色低碳发展的重要部分。文章分析了现行阶段我国和居民出行相关的能源消耗以及二氧化碳排放的情况以及未来发展的趋势,研究了目前出行能源消耗存在的问题,探讨未来低碳绿色出行的实现途径和政策保障。

交通出行预测的神经网络模型

针对交通出行集计预测模型的缺陷,结合神经网络在非线性关系映射方面的优势,本文提出了交通出行预测的BP神经网络模型。作者在对BP神经网络的结构和算法进行分析的基础上,研究了交通出行预测BP神经网络模型的影响因素、模型结构和模型数据,并采用实际调查数据对模型进行了检验和应用。研究结果表明模型预测精度较高,既有很强的理论优势和解释性,又有良好的操作性。最后,文章讨论了下一步的研究方向。

公共交通出行方式选择的演化博弈分析

选择公共交通出行方式或者其他出行方式对于出行者是一个博弈的过程,在这个过程中,出行者依据所获得的信息修正自己的行为策略。应用演化博弈论对出行者的出行方式选择进行分析,建立出行方式选择的演化模型,分析该模型并提出改善交通出行方式结构的策略。

从技术型交通规划到政策型交通规划——法国巴黎大区交通出行规划(PDUIF)的启示

法国从20世纪80年代发展起来的城市交通出行规划(简称PDU)是值得中国借鉴学习的交通规划创新。它改变了以往侧重机动交通的“交通组织规划”所体现的技术型规划思维,将人的出行需求作为规划的出发点,探索向以跨部门协作为基础、以综合性目标为引领的政策型规划转变。以最具代表性的巴黎大区交通出行规划为例,分三个阶段阐述法国PDU的发展历程,并说明各阶段规划主要的技术路线、规划内容和策略措施。最后,从观念认识、目标设定、规划内容、方法和技术路线、编制程序等方面总结技术型规划与政策型规划的特点。