面向城市交通噪声控制的树种筛选与种植策略

植物降噪是一种减碳且低成本的降噪方式,可有效改善城市声环境。然而现存植物降噪影响因素与预测模型主要集中在植物群落层面,忽略了树种间差异在不同频率噪声控制过程中的重要作用,难以满足城市交通噪声有效防控的需求。基于此,该研究以植物树干为切入点,提出一种量化树干与树皮粗糙度的方法,针对交通噪声频谱特征系统测量13种树种的吸收作用,并模拟降噪效果。研究首先测得树干吸声系数的频谱特征,确定了树干主要吸声频率范围与交通噪声频率分布具备较好的一致性;其次,从树种视角分析视觉因素与测试获取因素两个层面对树干吸声效果有影响的主要因素;最后,通过模拟对比分析15 m宽植物带种植不同树种的降噪效果,发现相差∼0.9 dBA,证明了种植吸声系数高的树种对交通噪声控制的有效性。以期从树形、树干吸声效果、树种生长速度以及种植方式等方面,提出应对城市交通噪声污染的树种筛选依据与设计策略。

城市道路交通噪声频谱及其对隔声评价中频谱修正量的影响

现行隔声评价标准中交通噪声频谱修正量参考的是20世纪80年代北欧测量得到的交通噪声数据。为了研究C_(tr)修正量是否适用于评价建筑外窗对新时代城市道路交通噪声的隔声性能,对多种城市交通道路进行噪声监测,根据测量结果提出一组新的交通噪声频谱修正曲线C_(A),计算11种常见外窗构造在不同频率范围内的计权隔声量,并对比分析不同频谱修正量声压级频谱的差异性。结果表明:不同城市道路交通噪声频谱都具有低频声压级高、中频平稳、高频下降的相似特点;当今的城市道路交通噪声低频能量远低于C_(tr)所参考的频谱,其能量频谱分布更接近于C_(100~3150);对比分析11组外窗的交通噪声频谱修正量C_(A)与现行标准的频谱修正量的差异,C_(A)均落于C和C_(tr)参考频谱之间的范围内;C_(A)与C、C_(tr)参考频谱的相关系数R2的值均>0.9且高于C与C_(tr)的相关性,因此C_(A)对城市道路交通噪声频谱修正具有更好的适用性与代表性,研究结果可为临街住宅的隔声降噪工程提供数据参考。

城市道路交通噪声监测技术与方法的现状与展望

日趋严重的道路交通噪声已成为城市的主要噪声源之一。精准高效地监测道路交通噪声是控制交通噪声污染的重要前提,然而噪声测量技术的发展脉络仍未被厘清。通过系统梳理2000—2021年国内外发表的282篇文献,发现当前道路交通噪声监测可分为静态多站点测量、自动监测网络、移动测量和参与式测量4种方法,并应向多源监测数据融合、提升数据时空分辨率、开发低成本且易集成的自动监测网络、建立公众参与式噪声测量规范与数据整合标准、制定以人为本的城市道路交通噪声动态监测体系等方向发展。未来可采取自动监测网络为主,常规静态测量、参与式测量和移动测量等方法为辅的技术体系监测道路交通噪声。该研究可为道路交通噪声监测技术革新及噪声污染防控提供参考。

道路交通噪声预测中单车噪声模型研究

以城市道路交通噪声预测的相关研究为基础,围绕目前国内外在车辆排放噪声研究方面提出的单车噪声模型,从车辆类型、单车声源的简化、单车噪声模型适用性等方面,讨论了不同国家的单车噪声模型研究现状,国外模型在中国的适用性及存在的不足。提出了中国单车噪声模型的研究建议:为推动道路交通噪声预测技术的应用,应提高预测的精度,单车噪声模型方面的研究呕待从国家层面在细化车型分类、细化影响单车噪声值各类因素的修正量等方面开展深入研究工作。

GIS支持下的城市三维建筑格局对道路交通噪声的影响

道路交通噪声具有极强的时空特征。该文基于地理信息角度,选取西南城市某复杂环线道路为研究对象,构建环线道路交通噪声地理信息系统(GIS)预测系统,通过相关性分析和构建地理加权回归模型探究城市三维建筑格局与道路交通噪声污染的关系。结果表明:环线道路交通噪声GIS预测结果符合正态分布,预测值与实测值之间不存在显著性差异,预测误差可控。街区网格最小研究单元内,平均GIS预测值(Ave_GIS)解释变量为建筑物平均周长(Ave_C)、建筑基底面积与总用地面积的比值(BCR),平均投诉密度(Ave_TSMD)解释变量为高度>24 m的建筑物所占的比例(HBR)、高度>24 m的建筑物数量总和(NHB)和所有建筑中最大高度与最小高度差(LHR)。地理加权回归拟合效果优于普通最小二乘法,不同三维建筑格局要素对Ave_GIS和Ave_TSMD两种噪声污染指数空间影响分布均存在不均衡性,相关影响作用BCR>Ave_C;NHB>LHR>HBR。在分析影响程度及原因后对城市道路交通噪声防治提出相关建议以降低噪声污染影响,提高人居环境质量。

电动汽车对降低交通噪声和大气污染的共同效益研究动态

选取来自国际学术期刊的论文,以概述形式对城市交通理论方法、实证分析等学术研究成果进行总结性介绍,旨在增强城市交通业界和学界对国际学术动向和研究热点的关注,促进学术交流。本期选取的论文名为《电动汽车对降低交通噪声和大气污染的共同效益》。论文通过对比香港地区轻型车辆和公共汽车全面电气化前后产生的交通噪声和大气污染,呈现了电气化在降低交通噪声方面的积极作用。研究显示,电动汽车替代燃油汽车后不同地区道路交通噪声有不同程度下降,不同车辆场景下NO_(2)和PM_(2.5)也降幅不同,这两方面的效益能够为城市居民身心健康带来积极效果。

基于道路交通噪声预防的规划指标研究

道路交通噪声已成为影响城市居民生活最大的环境污染源之一。为推动降噪型用地布局模式落地应用、推进宁静城市建设,针对既有规划指标体系尚未纳入噪声预防相关指标的现状,提出将空间噪声指数作为定量化的噪声预防规划指标。进而提出空间噪声指数的理想指标值计算模型,并结合拉萨、张家港等10个案例进行指标计算与评估。对于实际指标值偏大的案例,建议参考降噪型用地布局模式,以空间噪声指数为约束对用地空间布局进行优化调整。降噪型用地布局模式揭示了城市交通与土地利用之间的互动新机制,而借助空间噪声指数可对该机制进行客观评估。最后提出将空间噪声指数作为空间品质类约束指标纳入城市总体规划指标体系并向下传导落实,对中远期规划实践以及城市更新等近期治理行动进行约束、引导和评估。

南京市典型道路交通噪声三维分析

作为一种非稳态、不连续的流动污染源,交通噪声影响范围广,时间长,程度深。本文以南京市为例,从水平分布、垂直分布和24 h连续监测三个维度分析典型道路交通噪声。结果表明,随着距慢车道水平距离的扩大,非高架段道路昼夜声级逐步衰减;高架段道路夜间噪声受居民生活噪声的影响显著,距离增加导致声级下降;高架道路和非高架道路混合路段,噪声水平和垂直分布变化呈现一定规律,24 h声源状况与车流量存在一定相关性。

南京市典型快速路交通噪声监测与影响分布研究

为科学全面地开展城市道路交通噪声影响评估,更精确地服务道路交通噪声污染治理工作,选取南京市具有代表性的道路交通干线,采用手工监测和自动连续监测的方法,进行不同路段噪声污染程度及其随时间、空间变化规律的研究。结果表明,地面快速路段、高架路段以及衔接路段两侧噪声敏感建筑物受道路交通噪声影响较大,夜间均超标;相邻区域要达到2类声环境功能区昼间标准限值要求,需距离地面快速路慢车道约45 m,距离高架路段慢车道约92 m;要达到2类声环境功能区夜间标准限值要求,需距离地面快速路慢车道约175 m,距离高架路段慢车道约172 m;敏感建筑物所受噪声影响随楼层高度升高而增大,同时噪声影响情况与道路两侧建筑物密度、道路车辆行驶速度有关。建议严格道路及噪声敏感建筑物规划控制,采取阻断传声路径、受声建筑物强化保护等措施控制噪声影响。

一种用于预测车辆交通噪声的情感人工神经网络

道路交通噪声的监测和评估需要一种可靠的道路交通噪声预测方法。提出利用情感人工神经网络(EANN)方法对某城市部分街道的交通噪声进行建模,采用两种不同的场景和不同的输入组合,与经典的前馈神经网络(FFNN)进行比较,验证了EANN模型的有效性。结果表明,将EANN模型应用于道路交通噪声预测,在验证阶段,FFNN和经验模型的预测效率分别提高了14%和37%。将交通量分类为子类(在场景1中)后输入到模型中,EANN和FFNN模型在验证阶段的性能分别提高了8%和12%。输入参数的敏感性分析表明,交通总量是影响研究区道路交通噪声的最主要因素,其次是小汽车数量、中型车数量、重型车辆数量、平均速度和重型车辆比例。

凯里市交通噪声污染分析与防治研究

对贵州省凯里市2019~2023年交通主干道噪声进行布点监测,并在统计出的监测数据基础上,对凯里市城区交通噪声污染的原因和特点进行分析,从而提出针对性的交通噪声污染控制与防治措施,以达到减少城市交通噪声污染危害的目的。

2018~2023年北海市交通噪声污染分析及防治

随着我国城市化进程的加快,机动车数量也在逐年增长,由此带来的交通噪声污染问题日益突出。本文以北海市为例,基于2018~2023年市区交通噪声监测数据进行分析,评价交通噪声的环境质量,提出针对性建议,以有效推进城区交通噪声防治。分析结果显示,2018~2023年北海市交通噪声平均等效声级均为一级,市区道路交通噪声环境质量等级为好,但是还存在有噪声超标的路段。通过调查分析,分析噪声污染原因,从加强城市路网建设规划,管控主要交通枢纽,优化路面设计等方面提出污染防治措施。

城市交通噪声污染的综合治理策略

近年来,杭州市面临着由于机动车快速增长导致的交通噪声污染问题,为应对这一挑战,杭州市采取多项交通噪声污染防治措施并取得一定成效。本研究通过分析杭州市城市交通噪声污染现状及防治措施,展望未来杭州将继续探索在交通噪声污染防治方面的技术创新和策略改进,杭州市需完善规划布局源头防控、提升智能化交通管理体系、强化生态绿植应用,同时做好公众的参与和政策的支撑。综合这些策略和技术,杭州将创建一个更加宜居和环境友好的城市生活环境。

建筑设计对交通噪声防治的专项研究

本研究旨在对建筑设计在交通噪声防治的专项进行深入研究,主要探讨了交通噪声对居住环境和人体健康的严重影响,重点探讨了建筑设计在交通噪声防治中的作用,包括建筑设计原则与交通噪声防治的关联、建筑设计中的隔音材料与技术以及建筑布局与交通噪声的关系。研究结果显示,适当的建筑设计在交通噪声防治中起到了积极的作用,有效地减少了交通噪声对人体健康和居住环境的影响。本文介绍了建筑设计在交通噪声防治中的专项研究,深入分析了建筑设计原则与交通噪声的关系等问题,提出了建筑设计在交通噪声防治中扮演重要角色的观点,得出了适当的建筑设计在交通噪声防治中起到了积极作用的结论。

交通噪声的污染防治技术分析

近年来,随着我国经济的快速增长,城市化进程加速,居民的出行需求显著增加。这一变化带来了交通噪声污染问题,对居民的日常生活和学习环境造成了不小的影响。为了促进经济与社会的和谐发展,必须采取有效的污染防治措施,以改善和提升人们的生活质量。分析交通噪声污染的防治技术,探讨如何从多角度出发,采取综合措施,以期达到优化生活环境、推动社会可持续发展的目标。

山丹县道路交通噪声监测结果分析

本文通过对山丹县交通噪声的监测结果分析,得出山丹县噪声的大小与平均车流量密切相关,车辆是产生噪声的主要因素。对比各监测点平均噪声监测结果可知:祁连东路最大,北大街最小。

声屏障技术在交通噪声治理中的应用

公路与桥梁是交通运输的主要通道,在推动地区经济发展方面起着举足轻重的作用。近几年,由于政府在基建方面的投入持续增加,公路网络的服务水平有了较大的提高。但是,由此产生的噪音也给沿线居民带来了很大的困扰。在噪声污染严重的地区,应从声源、传导路径等方面采取降噪措施。声屏障是一种有源降噪手段,因其降噪效果好、施工方便、造价可控制等优势,在需要降噪的公路上得到了广泛的应用。目前,国内外学者对其声学特性、结构型式、材质等方面进行了较为深入的理论研究。针对这一现状,对采用声屏障技术进行道路噪声控制的具体措施进行了较为详尽的分析。

公路交通噪声排放控制可行性研究

公路交通噪声作为环境污染的一种,目前是通过质量标准而非排放标准进行管控的。为了统一噪声管理思路,本研究针对公路交通噪声排放控制标准制定的关键要素,从技术、管理和经济三方面,分析公路噪声排放控制标准制定的可行性,提出应针对不同等级公路的工程特点分别选择公路噪声控制的边界和限值,创新公路噪声管控模式,合理评估老百姓对宁静居住环境的诉求与交通基础设施降噪措施的经济、社会效益,从而促进噪声治理体系的完善。

基于实时车辆源强的交通噪声预测模型研究

道路交通噪声预测是公路建设与使用过程中的重要一环,准确预测交通噪声对道路两旁敏感点的噪声贡献和影响能为噪声治理提供强有力的技术支撑。该研究从移动声源在预测点产生的声能推导出交通噪声计算数学模型。通过实验室测试和实地测试进行验证,得出预测点位测量值与预测值的差值在3 dB(A)以内,说明使用该数学模型进行预测噪声具有很强的适用性。再通过该模型的应用研究,计算某一敏感点噪声主要受多长范围内道路的影响,以此作为依据为后期治理提出一些建设性的意见。

基于道路交通噪声预防的用地布局模式研究

传统的用地布局模式对道路交通噪声污染的影响重视不足,导致道路交通声环境与周边用地类型大量错配。目前对道路交通噪声的防治注重末端治理,主要通过设计和管理措施来缓解噪声污染。为从根本上优化道路交通声环境,有必要在规划层面探索道路交通噪声的前端预防。根据声环境相关规范及既有研究,道路交通噪声强度与机动车交通量、车速等因素密切相关,城市快速路、主干路等交通干线对两侧用地声环境影响相对较大。提出在用地规划实践中融入声环境功能区划分标准,将城镇建设用地分为噪声敏感度高、较高和较低三大类。阐述降噪型城镇建设用地布局模式,基本思路是将用地的噪声敏感度与道路的噪声强度挂钩,噪声敏感度较高的用地宜布局在噪声强度较低的区域,而噪声敏感度较低的用地可布局在噪声强度较高的区域。该模式在客观上有利于促进土地的混合利用,新一轮国土空间详细规划及城市更新规划可以考虑纳入噪声防治相关规划指标。