基于Fairmot的交通违法行为算法研究

在监测交通违法行为的检测任务中,传统的人工监控与基础传感器方法因准确性和实时性存在局限而面临挑战。通过引入多目标跟踪技术,可以显著提升检测效率和系统识别的准确性。文章提出了一种针对车辆信息的多目标跟踪算法,使用MAU-DLA34(Mixed Attention Unit-Deep Layer Aggregation 34)作为主干网络,替换传统的DLA34主干网络。在处理高密度交通和复杂交互情况下,该算法的表现出色,AP达到73.6%,MOTA为82.9%,IDF1为79.3%,明显优于传统方法和其他深度学习方法,如JDE、DeepSort、CenterTrack等。该算法有效减少了身份切换,确保了对交通参与者的精准且连续跟踪。

基于三方演化博弈的出租车驾驶人交通违法行为分析

为了从执法部门和出租车公司两方探索对出租车驾驶人交通违法行为的管理措施,有必要研究执法部门、出租车公司对出租车驾驶人交通违法行为的影响机制。基于演化博弈论,从交通违法和管理的成本收益角度,构建了出租车驾驶人与执法部门、出租车公司的策略选择演化三方博弈模型。通过模型求解和仿真分析,揭示了不同管理策略下交通违法成本对出租车驾驶人交通违法行为的影响机理。研究结果表明:当执法部门和出租车公司共同管理出租车驾驶人交通违法行为时,能将驾驶人交通违法概率控制在相对最低的水平,且管理投入相对也最低;出租车公司的管理力度对一般状态驾驶人的交通违法行为影响更大,而执法部门的执法力度对临界状态驾驶人的交通违法行为影响更大;相较于现金处罚,驾照分扣减和驾驶资格限制对出租车驾驶人交通违法行为的管理更有效。

道路交通违法行为举报制度的法治化研究

举报制度具有弥补信息不对称的法律价值,所以在道路交通安全执法领域得到广泛应用。举报功能的实现依托于受理、核实、查处、反馈的制度运行过程,其有助于增强执法的精准性与预防性,促进举报型交警执法新模式的形成。但与此同时,兼具价值性与风险性的举报行为由于受体系性规则欠缺等因素影响,面临着从“参与性”转向“职业化”、“合作”异化为“冲突”的法治隐忧。为确保道路交通违法行为举报制度效能的实现,有必要在“保障论”与“界限论”的指导下明晰其法律定位,推动以专门立法为指引、执法部门参与引导、司法理性化解冲突的法治化建设。

严重交通违法行为与交通事故的关联模型研究

为进一步解析交通违法行为与交通事故的关联关系,以严重交通违法行为和交通事故为研究对象,收集并整理了2017-2019年的全国严重交通违法行为和2017-2018年的全国交通事故统计数据,通过规律分析和回归拟合等手段,从全国层面分析严重交通违法行为和交通事故的时空发生规律;提出违法事故比和单位差值增长率指标,用于描述严重交通违法行为的危害性;并按单位差值增长率指标将全国省级行政区划分为3组地区,建立对应的严重交通违法行为与交通事故发生数量的定量模型;模型相关系数达到0.8以上,能够较好地解释二者之间的关联关系。结果表明:2017-2018年全国不同类型地区严重交通违法行为与交通事故发生数量的增长关系具有一定的差异性,且存在由第3类地区向第1类地区定向演化的规律,将为不同类型地区的严重交通违法行为的精准管理和交通事故主动预防提供理论依据。

严重交通违法行为与交通事故的关联模型研究

以严重交通违法行为和交通事故为研究对象,收集并整理了2017—2019年的全国严重交通违法行为和2017一2018年的全国交通事故统计数据,通过规律分析和回归拟合等手段,从全国层面分析了严重交通违法行为和交通事故的时空发生规律;提出了违法事故比和单位差值增长率指标,用于描述严重交通违法行为的危害性;并按单位差值增长率指标将全国省级行政区划分为3组地区,建立了对应的严重交通违法行为与交通事故发生数量的定量模型;模型相关系数达到0.8以上,能够较好地解释二者之间的关联关系。结果表明:2017一2018年全国不同类型地区严重交通违法行为与交通事故发生数量的增长关系具有一定的差异性,且存在由第3类地区向第1类地区定向演化的规律,将为不同类型地区严重交通违法行为的精准管理和交通事故主动预防提供理论依据。

电子执法环境下交通违法行为影响因素分析

为了甄别电子执法环境下影响交通违法行为的主要因素,在交通调查基础上,借助广义估计方程分析了有无电子执法设施、交通标线是否齐全、车辆类型和交叉口服务水平4个独立因素对交通违法行为的影响.结果表明:有无电子执法设施和交通标线是否齐全对交通违法行为的影响显著;这两个显著影响因素的交叉作用分析显示,在交通标线齐全时电子执法对交通违法行为具有明显的抑制作用.齐全的交通标线对抑制电子执法环境下的交通违法行为、提高道路交通安全水平具有重要作用,它是实现电子执法设施建设初衷的基本保证.

高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法

高速公路不文明驾驶行为及交通违法行为的频发严重影响了高速公路交通流运行的安全与效率。基于采集的高速公路交通安全相关数据,对高速公路典型交通违法行为的危险度的分级预警方法进行了研究。针对高速公路的交通事故数据,以从恶劣天气、道路线形、违法类型的角度分析了道路交通事故与各类因素的相关性,在此基础上确定进行分级预警的影响因素。综合考虑在气象条件、交通状况、道路线形及各类违法行为,提出了层次分析与模糊评价相结合的方法,建立了针对高速公路违法行为危险性的分级预警模型,并用实际案例数据对模型的适用性进行了验证。结果显示,模型具有良好的适用性,所建立的分级预警模型可以为高速公路的主动交通预警及管理提供参考与支撑。

基于博弈论视角的道路交通违法行为研究

近年来交通事故频发,道路交通违法行为研究也随之增加。在对现有文献进行归纳的基础上,根据相关博弈理论,尝试建立道路交通博弈的收益矩阵,得出该博弈存在一纳什均衡,并对均衡存在的条件加以分析,以期对道路交通违法行为的规制提出有效的建议。

城市道路交通违法行为影响因素分析

近年来,道路交通安全问题日渐突出,交通违法行为是造成交通事故的主要原因。文章随机选取20000条贵阳市2019年6月的城市道路交通违法数据,运用单因素方差分析法,以罚款和记分为观测变量,驾驶人性别、驾驶人年龄、车辆类型、违法时间为控制变量,对交通违法行为的影响因素进行研究,并根据方差分析的结果针对性地提出改善交通违法行为的措施。

轻微交通违法行为中的“口头警告”问题探讨

随着构建社会主义和谐社会、建设社会主义法治国家进程的推进,交警执法理念发生了根本性的转变,由处罚与教育相结合转变为教育与处罚相结合。对于轻微道路交通违法行为,一般采取"口头教育"的工作方法。如何在法理上、执法实践中掌握和运用好"口头教育"手段,实现行政目的,是摆在我们每一个交警面前现实而紧迫的课题。

严重交通违法行为个人征信相关问题研究

酒后驾驶、无证驾驶、超速行驶等严重交通违法行为严重危及广大人民群众生命财产安全,同时也给公共安全带来了巨大隐患。针对此类严重违法行为,应在严厉处罚的基础上,将其与违法当事人的各类社会信息进行实时关联,纳入个人征信系统,从而进一步加大违法成本,保障良好的交通秩序。

道路交通违法行为研究:基于计划行为理论的视角

依据计划行为理论(the theory of planned behavior,TPB)开展道路交通违法行为研究,是多学科交叉研究的一个新视角。目前,研究者扩展了TPB的认知成分,在道路交通违法行为研究中增加了描述性规范、道德规范、预期后悔、过去行为以及风险感知等变量。结果发现,TPB扩展模型可以有效预测多种道路交通违法行为的意图和行为;依据TPB理论开展的干预研究也取得了良好的效果。未来的研究应进一步完善TPB理论及其扩展模型,并将其应用到更多的道路交通违法行为干预中。

基于电子抓拍数据的交通违法行为影响因素研究

为有针对性地减少交通违法行为,搜集2016年德阳市机动车交通违法行为电子抓拍数据,提取交通违法行为频次、车辆特征,以及时空分布特征,构建交通违法行为多项Logit模型,确定显著影响因素,并提出相应的干预措施.结果显示,超速、违法停车、不按规定导向车道行驶、违反禁止标线为高频交通违法行为;车型、车辆归属地及时空情景因素对四种高频交通违法行为具有不同程度的影响.

电动自行车骑行人交通违法行为演化博弈分析

为研究交通执法策略对电动自行车骑行人交通违法行为的影响,构建了电动自行车骑行人与交通执法者策略选择的演化博弈模型。通过模型求解、稳定性分析和仿真分析,分析处罚额度、感知收益差、执法成本和社会负面影响对博弈双方策略选择概率的影响。结果表明:当最大处罚额度小于感知收益差时,不利于对骑行人交通违法行为的控制;当最大处罚额度大于感知收益差,且执法成本较小时,采用静态处罚策略,博弈双方的策略选择没有均衡解。采用动态处罚策略,博弈双方的策略选择有均衡解。在上述条件下,通过提高最大处罚额度和社会负面影响,降低感知收益差和执法成本等措施,可有效减少电动自行车骑行人的交通违法行为。

基于问卷调查的多次交通违法行为研究

相关研究发现驾驶人的社会人口特征影响其交通违法行为,但鲜有研究探究这类特征与驾驶人多次交通违法行为(一年内交通违法2次及以上)的关系。文中通过线上及线下问卷调查,分别采集404、202名驾驶人的社会人口特征和最近一年内交通违法次数信息,分别利用二元Logit模型、二元Probit模型研究多次交通违法行为。结果显示,男性驾驶人比女性驾驶人更易发生多次交通违法;月收入越高的驾驶人发生多次交通违法的可能性越大;二元Logit模型比二元Probit模型更适用于研究多次交通违法行为;同时考虑性别和月收入的干预措施能有效遏制驾驶人多次交通违法行为。

基于监控视频数据的交通违法行为影响因素研究

为有效降低交通违法行为发生频率,以呼和浩特市2018年5—7月内,三个信号交叉口的监控视频违法数据为基础,利用主成分和因子分析方法,分别探寻车辆类型、车辆归属地、月份、星期、季度、时段、机非隔离栏及违法地点等,对四类交通违法行为的不同影响.结果表明:车辆和时间因素分别显著影响未按规定导向车道行驶和违反交通标线行为,空间因素及交通设施是逆向行驶行为的主要影响因素,而时间和车辆因素对闯红灯行为影响较高;时间因素、交通设施、空间因素及车辆因素对交通违法行为的影响程度依次降低.这为遏制信号交叉口交通违法行为提供一定的理论依据.

顾及街景信息的城市交通违法行为影响因素分析

以2017年福州市交通违法数据为例,综合利用街景、路网和兴趣点等数据,构建三类地理环境特征指标体系,利用多元线性回归、岭回归模型和地理探测器,定量分析地理环境特征指标与城市交通违法行为之间的关系。结果表明:绿地广场用地、商服设施用地、交通服务设施密度、人车空间配比、道路拥挤指数与机动车交通违法行为关系密切,解释程度超过50%;居住用地、交叉口密度、公共管理与公共服务用地与非机动车交通违法行为关系密切,解释程度超过30%;公共管理与公共服务用地对两种典型交通违法行为的影响均较大,而土地利用熵、交叉口密度对行人和非机动车违反交通信号灯通行违法行为的影响更强;地理环境特征指标对不同交通违法行为解释程度的差异随着违法区域和违法类型等属性的变化而变化;街景数据所反映的局部空间环境因素提高了对机动车违法行为的解释程度,但对非机动车违法行为不明显。

电动车管理对策研究——基于对电动车道路交通违法行为的分析

虽然电动车的广泛使用给人们的生活带来了极大便利,但电动车交通违法行为多发及因此导致的交通事故不断也是不争的事实,这干扰了正常的交通秩序,也引发了一定的社会矛盾。只有对电动车违法行为进行理性深入的分析,才能找到合理的解决之道。

郑州:推进电动自行车上牌管理多部门联合整治交通违法行为

随着汽车的增多,城市堵车现象越来越严重,为了节省时间,很多人在出行的时候都会选择骑电动自行车。由于电动自行车价格便宜,且管理不严格导致电动自行车在城市中随处可见。然而,电动自行车普及虽然给人们的生活带来了便利,但带来很多麻烦。一方面,各种各样的电动自行车违章行为层出不穷。另一方面,市面上售卖的电动自行车很多不符合国家规定,存在安全隐患。郑州市将对符合标准的电动自行车免费登记上牌,对消费者已经购买的超标电动自行车实行过渡期制度,过渡期为3年。过渡期内凭临时通行标志上道路行驶;期满后,不符合国家标准的,不得上道路行驶。2018年6月29日下午3点30分,郑州市城区道路交通秩序综合治理新闻发布会在郑州市政府新闻发布厅举行,通报郑州市城区道路交通秩序综合治理方案。出席新闻发布会的领导有:郑州市政府副秘书长翟政、郑州市交通委主任吴耀田、郑州市城管局局长李雪生、郑州市工商局局长吴凤军、郑州市公安局常务副局长张书军、郑州市社管办主任丁振勇、郑州市质监局总检验师徐留锋、郑州市公安局交警支队支队长窦立勇、郑州市公安局治安支队支队长周德生。郑州市新闻发言人,郑州市委宣传部副部长,郑州报业集团党委书记、社长石大东主持会议。

机动车驾驶员交通违法行为影响因素分析

为研究机动车驾驶员交通违法行为,降低交通事故,提升交通安全管理水平,根据计划行为理论,在问卷调查的基础上,运用结构方程建立了机动车驾驶员交通违法行为影响因素分析模型。通过对模型估计结果的分析,探讨了机动车驾驶员的态度、主观规范、行为控制和行为意向等心理状况对其交通违法行为的影响。