农业农村部关于公布第十二批全国“一村一品”示示范村镇及2022年全国乡村特色产业产值超十亿元镇和超亿元村名单的通知(农产发[2023]2号)

各省、自治区、直辖市农业农村(农牧)厅(局、委),新疆生产建设兵团农业农村局:为贯彻落实中央一号文件和《国务院关于促进乡村产业振兴的指导意见》精神,培育壮大乡村特色产业,我部组织开展第十二批全国“一村一品”示范村镇认定和全国“一村一品”示范村镇监测工作。经各省(自治区、直辖市)农业农村部门避选推荐、专家审核和网上公示,决定认定北京市平谷区东高村镇崔家庄村等395个村镇为第十二批全国“一村一品”示范村镇、推介河北省唐山市滦南县姚王庄镇等199个镇为2022年全国乡村特色产业产值超十亿元镇、北京市顺义区赵全营镇北郎中村等306个村为2022年全国乡村特色产业产值超亿元村,现予以公布。

中国的产业产值与能源消耗碳排放相关性研究

中国经济发展过程中,GDP对碳排放存在单向Granger因果关系.本研究通过2005～2007年30个省市区的产业产值和三次产业生产过程中能源消耗总碳排放量(简述为碳排放量)数据,探讨碳排放量与产业产值之间的线性相关关系.结果表明,总GDP与碳排放量之间,第二、三产业产值与碳排放量间存在显著的线性相关关系.第一产业产值与碳排放量之间不存在显著线性相关关系.以第二、三名义产业产产值为自变量拟合的方程比研究中其他方程能更好地计算碳排放量.

江苏省就业人数与三大产业产值关系实证分析

通过对1989~2008年间江苏省就业人数与三大产业产值间关系的协整分析,得出江苏省就业人数与各次产业产值之间存在长期的均衡关系;同时构建模型对江苏省不同产业的GDP与就业人数进行了回归分析,利用不同产业的GDP就业弹性,比较分析了江苏省不同产业对就业吸纳作用的差异,并据此提出了相应的政策建议。

基于回归分析的三次产业产值研究

在国民经济的研究中,三次产业的产值反映了GDP的大小,预测三次产业的产值对GDP的预测起着至关重要的作用.基于1981年到2012年的统计数据,建立了指数回归模型.研究表明:通过指数回归模型,预测第一、第三产业产值的相对误差小于0.07,该模型对三次产业产值的预测具有很高的使用价值.

我国产业产值比例与人均国内生产总值的相关关系

产业产值比例揭示一个国家或地区的产业构成状态,人均国内(地区)生产总值反映了一个国家人均财富占有或贫富状况。在工业化过程中,两者存在明显的相关关系,本文通过对我国统计资料的实证分析,准确揭示其相关程度,深入认识隐含在相关关系里的有益启示。

基于ARIMA建模的重庆市第三产业产值预测

随着经济的快速发展,第三产业的产值对经济的促进作用越发显得举足轻重,采取自回归求积移动平均法(ARIMA)模型在重庆市2013统计年鉴分析的基础上对第三产业的总值进行了ARIMA建模并进行预测,结果显示,ARIMA(1,2,2)模型对重庆第三产业产值提供了较为准确的预测结果,有较好的拟合程度,可用于未来的预测.

基于灰色残差GM(1,1)模型的山东省高新技术产业产值预测分析

近年来山东省高新技术产业产值逐年递增,比较准确预测山东省高新技术产业产值,不仅为政府部门制定宏观战略决策,也为高新区企事业单位微观决策提供了重要的科学依据。本文运用灰色残差GM(1,1)模型对山东省高新技术产业产值进行预测,并对模型精度进行分析和检验,检验结果表明建立的灰色残差GM(1,1)模型预测精度高,可以用于实际预测。

辽宁省旅游收入、旅游消费与第三产业产值之间的互动关系研究——基于VAR模型

本文以1994—2014年辽宁省旅游收入、城镇居民人均旅游消费及第三产业产值为基础,通过建立向量自回归模型(VAR),使用协整、脉冲效应函数、方差分析研究三者之间的互动关系。结果表明:辽宁省旅游收入对其第三产业的贡献作用较大,其第三产业产值对其的旅游收入也是存在一定影响的,作用相对较小;辽宁省城镇居民人均消费对其旅游总收入存在很大的影响,但是反过来影响作用较小;辽宁省城镇居民人均旅游消费和第三产业产值之间存在一定的互动影响,但是这种互动作用相对较小。

景德镇市林业产业产值系统分析

对景德镇市林业产业产值5年动态发展进行动态分析及建模,分析产业结构,全市以第一产业为主,而空间分布以浮梁县比重最大。

基于ARIMA模型的福建省第三产业产值预测

第三产业产值是监测国民经济运行情况的重要指标,准确预测第三产业产值对政府进行宏观调控意义重大.选用1978—2016年福建省第三产业产值数据为原始数据序列,构建了预测模型ARIMA(1,2,2).该模型对2012—2016年福建省第三产业产值的预测精度均在97%以上,具有良好的预测效果.

中国就业人数与三大产业产值间的长期均衡分析

利用就业人数与三大产业产值的实际数据对它们之间的关系进行协整检验,表明虽然我国市场机制并未完全建立,但是三大产业产值与就业人数之间依然存在长期的均衡关系.进而用误差修正模型对它们之间的均衡关系做了重新估计.

基于MGM(1,m)模型的三次产业产值预测研究

本文结合MGM(1,m)模型的特点,建立我国三次产业产值的MGM(1,3)预测模型,结果表明该模型能够很好的揭示三次产业的相互作用方式和运动规律,比GM(1,1)模型有更高的预测精度,可以作为经济预测的有效工具。

基于产业产值推算的货运交通量预测

根据不同产业产值和货运交通量的关系,以重庆北部新区汽车物流通道建设为例,引入基于产业产值推算法的可用于四阶段预测的货运交通量预测模型,进行货运交通流量预测,获得规划地区期望年OD矩阵,用以进行四阶段法预测,最终获得重庆北部新区汽车物流通道建设的推荐方案。

我国煤炭消费量与各产业产值的协整分析

随着社会主义市场经济的确立,各类能源的有效开采以及节能、环保意识的不断提高,我国能源消费结构发生了一定变化。能源消费结构突破了传统以煤炭为主的能源消费方式,逐步向能源消费多元化模式转换。目前煤炭依然是我国能源消费的主体,分析煤炭消费与产业发展之间的关系对现实具有指导意义。利用协整分析法分析了我国近年来产业发展对煤炭消费的依赖关系。

共享社会经济路径(SSPs)下2020-2050年中国分产业产值时空变化

根据IPCC共享社会经济路径(SSPs)全球框架,基于中国国内生产总值历史资料、人口普查数据及历年各省统计年鉴,对柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)经济预估模型的劳动参与率、资本产出弹性、全要素生产率等参数进行本地化,预估分析2020—2050年中国(除港、澳、台外)31个省(区、市)第一、第二和第三产业产值变化。结果表明:(1)不同SSPs路径下,中国各省分产业产值的变化趋势有显著差异。第一、第二产业产值变化趋势相同,但第二产业产值远高于第一产业。第一、第二产业在SSP1、SSP2和SSP5路径下持续增加,在SSP3和SSP4路径下呈现先增后减的趋势。第三产业产值在5种路径下均呈持续上升趋势。(2)三产产值增速总体呈下降趋势,产业间增速及物质需求的变化导致第一、第二产业对国内生产总值的贡献逐渐减少,第三产业比重增加,产业结构逐渐优化。(3)不同的社会经济发展政策对中国分省分产业产值影响显著。2020—2050年,三产产值基本呈现东高西低的空间特点。与2010年相比,2050年三产产值均在东部经济区增加最多,第一、第二产业产值在东北经济区增加最少,而第三产业在西部经济区最少。2050年,中国各省第一产业产值对经济贡献普遍低于8%,第二产业在25%~30%,第三产业普遍高于60%。东部经济区第三产业产值对经济总量的贡献始终高于西部,产业结构更为合理。

林业产业产值空间自相关的动态变化分析

从全局和局部两个层面,首先运用Moran’s I和Getis-Ord指数G对林业产业产值的空间自相关进行探测,进一步确定集聚类型,进而分析其动态变化。结果表明,林业产业产值在空间上呈聚集性分布,空间上地理分布差异大,时间上数量变化较小,且以正向空间自相关(多为高——高空间关联)居多;上海的负向空间自相关(低——高空间关联)最为典型;林业产业总产值与林业第二产业产值的空间自相关及热点分布基本一致,集中分布在东部和南方沿海及相邻内陆地区以及西北和西南地区,并有沿强影响点向外延伸趋势。

我国沙产业产值计算方法的改进和应用研究

通过研究现有的国民经济核算方法,针对其不足和沙产业产值计算的特有方式,提出对沙产业产值的分类计算方法。具体包括:针对多年生的沙生植物产值应用"资本法"计算;对自制半成品期末期初差额价值应用"约当产量比例法"计算;对第三沙产业产值应用"成本分割法"进行计算。在此基础上选取典型企业和地区进行试算,结果良好,反映了分类设计的沙产业产值计算方法具有很好的适用性和操作性,为今后沙产业产值的核算提供了借鉴。

基于产业产值单耗法的邢台电网负荷预测研究

电力负荷预测是电网规划工作的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据。负荷预测的准确性直接关系着电网投资和电源布点以及变电容量的选择。文章提出了用产业产值单耗法对邢台电网2015~2020年全社会用电量进行预测,并用人均电量指标法对其进行了校验,为市县级电网负荷预测提供了参考。

陕西水利建设投资对农业产业产值的作用分析

水利建设投资与农业产业增长也一直是国家发展规划的科学命题。水利建设事关人类生存、经济发展、社会进步。为了研究清楚陕西省水利建设投资对农业产业产值的影响作用,从水利设施建设投资角度作为出发点,找出水利建设投资与农业产业之间的效应联系,构建数理模型,用于解释说明。根据陕西省水利建设投资增速LNIW、农业产值增速LNAY时序平稳性特征,建立VAR模型并进行滞后期数优化,对模型展开冲击响应,展开效应影响分析,以便得出对农业产业的结构效应影响。结果发现给定农业产值变化LNAY的一个标准单位正冲击后,陕西水利建设投资变化LNIW整体表现为正向响应,从第1期至第5期正向效应逐渐变大,在第5期达到最大0.1左右,之后正向效应趋于平稳。