各向异性致密砂岩气藏分段压裂水平井气水两相产能预测模型

致密砂岩气藏具有储层物性差、孔喉结构复杂、各向异性强、初始含水饱和度覆盖范围大等特征,导致储层中流体的渗流机理复杂,为气井产能的准确预测及评价带来了巨大挑战。为此,基于气水两相非达西渗流理论,综合考虑储层各向异性、储层基质和裂缝不同程度的应力敏感性和两相启动压力梯度、高速非达西渗流效应、气体滑脱效应以及裂缝导流能力与缝间干扰等复杂因素,利用坐标变换、扰动椭圆理论、等价发展矩形理论、当量井径原理、压力叠加原理、水电相似原理等方法,建立了适用于各向异性致密砂岩气藏分段压裂水平井气水两相产能预测的新模型。通过矿场实例验证了新模型的准确性和实用性,并绘制了气水两相产能预测曲线,评价了敏感参数对产能的影响规律。研究结果表明:随着气体滑脱效应、裂缝导流能力、裂缝半长、裂缝条数、水平井井筒与地层主渗透率方向夹角的增大,压裂水平井的无阻流量增大;而随着储层各向异性、储层应力敏感性、裂缝应力敏感性、两相启动压力梯度、生产水气比增大,压裂水平井的无阻流量降低;水相对气相的流动具有抑制作用,且驱替压差越大,抑制作用越显著,因此需提前采取防水和治水措施。该研究成果进一步缩小了致密砂岩气藏产能预测结果与矿场实际产量的差距,有助于致密砂岩气藏的参数评估、动态预测以及产能评价和勘探开发决策制定。

基于LSTM的产能预测方法——以A区长7储层为例

针对研究区目标储层典型页岩油藏物性较差导致全区及中高初产油井产能递减的问题,笔者提出一种长短期记忆神经网络(LSTM),选取研究区生产时间大于48个月全区油井以及中高初产递减型井的平均月生产数据并对其未来4个月的产能进行预测。结果表明,长短期记忆神经网络(LSTM)产能预测相比于传统的指数递减规律对产量进行拟合的误差更小,预测结果更为可靠。从而为后期油田生产以及后续开发采取的工程措施提供理论依据。

富满地区断控缝洞型油藏试油初期产能预测方法

塔里木盆地富满地区碳酸盐岩缝洞型油藏产能预测分析多是定性认识,且产能预测方程可操作性较差。通过分析稳定渗流压裂井产量与井底压力关系,发现影响各井产能的主要因素是生产压差和裂缝发育程度。根据钻井期间目的层钻具放空和泥浆漏失量情况将富满地区试油井分为3类,同时分别统计分析3类井生产压差和日产油、日产气的关系,最终形成了1套符合富满地区断控缝洞型油藏的产能预测方法。利用该方法对富满地区7口试油井进行产量预测,有5口井试油后验证产量误差在15%以内,符合率达到71.43%。该方法使用简单、可靠性强,可在塔里木盆地富满地区推广应用。

超深层碳酸盐岩气藏产能预测模型及影响因素研究

超深层碳酸盐岩气藏具有储集介质多样、非均质性强和高温高压等典型特征,且普遍采用斜井开发,导致气井产能评价难度大。考虑该类气藏的多重储集介质、应力敏感性、非线性渗流、阈压效应和井斜等因素,基于Forchheimer气相微分方程、应力敏感和气相渗流物理模拟实验数据建立三项式产能预测模型,对不同区域、不同类型碳酸盐岩储层的气井产能进行预测,并分析上述因素对产能的影响规律。结果表明:孔隙型和低渗透孔洞型储层受阈压效应的影响,缝洞型和高渗透孔洞型储层受非线性渗流的影响,因此三项式产能预测模型更适合储层类型多样的超深层碳酸盐岩气藏;不同类型储层表现出不同程度的应力敏感性和非线性渗流特征,需进行各类储层岩心的物理模拟实验确定产能方程所需的各项参数;井斜会产生负表皮因子影响气井产能,当井斜角大于55°时,各类储层的气井产能开始快速提升,且对缝洞型储层的改善效果最明显;阈压效应的产能抑制作用在低压差阶段很强,而应力敏感性和非线性渗流的影响主要体现在高压差阶段;启动压力梯度和非线性渗流系数分别为0.01~0.048MPa/m和10^(9)~10^(12)m^(-1)时显著抑制气井产能,而应力敏感造成的产能损失较稳定;影响气井产能的主控因素是表皮系数和地层系数,而开发阶段的非线性渗流效应对高渗透储层以及阈压效应对低渗透储层的影响也较为显著。

基于树状分叉裂缝网络的致密气藏压裂水平井产能预测模型

致密气藏压裂水平井产能预测时常常将裂缝简化为直线状裂缝,而实际地层中裂缝形态一般较为复杂,因而导致其产能预测的准确性受到一定程度的影响。基于更符合实际复杂裂缝形态的树状分叉裂缝网络,考虑了裂缝的形态特征及气体的滑动效应,建立了压裂水平井产能预测的新模型,并进行了产能的敏感性分析。计算结果表明,相比于直线状裂缝模型,树状分叉裂缝模型给出的水平井产能要高,其与树状分叉裂缝长度分形系数和分叉级数正相关,与分形角度负相关,与宽度分形系数几乎无关。此外,水平井产能随努森数和泄压半径增大而减小,随裂缝间距和长度的增大而增大,受裂缝渗透率的影响较小;裂缝产能与裂缝间距正相关,与裂缝渗透率几乎无关;然而裂缝长度的增加仅使两端裂缝的产能增加,中间裂缝的产能却有所减小。研究结果对致密气藏压裂水平井的设计和开发具有一定的指导意义。

X油田低饱和度复杂油水层测井识别及产能预测方法

为解决X油田S油层组低饱和度油层复杂油水层识别及两相流体产能预测这个难题,笔者应用岩心配套实验资料,考虑含泥、含钙的影响建立变指数“新三水饱和度模型”。同时对传统的相渗计算方法进行改进,在此基础之上,创建了双饱和度交会法、饱和度动态下限法及可动流体含油饱和度法等多种油水层判识技术,融合反映储层品质、原油性质及压裂规模的多参数建立了两相流体压前及压后产能预测技术。10口井验证结果表明:流体识别符合率由75.0%提高到87.2%,产能预测级别符合率达到83.3%,实现了油水同层精细识别、分级评价及油水产出比例定量评价。

基于GA-BP神经网络的特低渗砂岩油藏水平井产能预测——以子长油田长6油藏为例

为明确子长油田特低渗透砂岩油藏水平井产能主控因素,并提高BP神经网络产能预测模型准确率,运用灰色关联方法厘定影响子长油田长6油藏水平井压后产能的主控因素,并建立遗传算法优化BP神经网络的特低渗透砂岩油藏水平井产能预测模型,以子长油田长6油藏92口压裂水平井数据进行训练和验证,对比分析标准BP神经网络与GA-BP神经网络模型预测结果和误差。结果表明,地质因素和工程因素对特低渗砂岩油藏水平井产能影响程度最大,尤其是压裂段数、渗透率和孔隙度影响最为明显;GA-BP模型各项参数的预测误差均远小于标准BP模型的预测误差,平均绝对误差仅为0.76 t/d,比标准BP模型降低了75.00%;GA-BP神经网络模型具有预测结果准确度高、高效可行的特点。利用GA-BP神经网络模型预测特低渗砂岩油藏水平井产能,为制定合理开发决策提供依据,可以有效地指导现场生产。

基于集成学习的致密气藏产能预测新方法

致密气藏产能预测是准确认识气藏、合理编制开发方案的重要基础。由于致密气藏储层物性差、非均质性强及压裂施工导致渗流规律复杂,其产能预测一直是项重大的挑战。利用集成学习思想,提出了将支持向量回归和AdaBoost回归通过堆叠模式耦合来进行产能预测的新方法,并以鄂尔多斯盆地M致密气区块为例进行了应用。通过最大互信息系数法筛选出M气藏产能主要影响因素为气层厚度、渗透率、孔隙度、含气饱和度、实际砂量、液氮量;将主要影响因素数据及相应无阻流量构成学习样本,利用孤立森林算法进行异常值检测,并通过K近邻填补缺失值;利用本文产能预测新方法,并通过贝叶斯优化算法进行了参数优化。随机选取20%数据进行盲测,并以决定系数为评价标准。测试结果表明,本文所提方法的决定系数R2值为0.936,预测精度相较单一算法有了明显提升。该方法有效结合了不同算法的优点,为致密气产能预测提供了一种新的思路。

基于GWO-SVM算法的油气井产能预测模型研究

油气井产能对于油藏完井方式选择及相关作业起着决定性作用,是油气藏开发的关键指标之一。当前基于机器学习算法的油气井产能预测过程中预测结果受样本数据影响明显。针对支持向量机方法和灰狼算法在处理小数据样本时的特征及优势,将支持向量机与灰狼算法相结合,形成了灰狼算法—支持向量机算法(GWO-SVM算法)。利用某油田数据实际井数据对优化前后的算法及当前常用的机器学习算法进行对比测试,结果表明,优化后的GWO-SVM算法在计算速度和计算精度上表现出了明显优势,能更准确地确定油气井产能。研究结果对油气井产能预测具有一定指导意义。

基于GA-BP神经网络的南海东部气井产能预测

针对南海东部气田群水下井口气井占比高,气井产能测试成本高、难度大、测试精度不高等问题,本文基于南海东部气田33口气井的实际数据,利用遗传算法(GA,Genetic Algorithm)优化的BP神经网络方法建立了南海东部气井产能预测模型,并与传统的BP神经网络模型预测结果及现场实测值进行对比。研究结果表明:BP神经网络模型预测的气井产能平均相对误差为36.8%,GA-BP神经网络模型预测的平均相对误差降低至4.7%。GA-BP神经网络模型预测值更接近实际测试值,预测的相对误差更小,为南海东部气井产能预测提供了一个高效可行的方法,研究结果对指导气井配产和管理具有重要意义。

煤炭科学产能预测及产业转型路径分析

煤炭作为我国主要能源之一,在能源结构中扮演着举足轻重的角色。本文探讨我国煤炭产业的现状、特点和问题,提出产业转型的路径。首先,通过对我国煤炭产业现状分析,全面了解我国煤炭产业在全球能源格局中的地位;其次,针对煤炭产能的特点与主要问题展开深入剖析,特别关注供需矛盾、技术水平及环境压力。在产业转型路径分析中,结合清洁能源和可持续发展原则,提出引入创新技术、提高产能效益的建议。

互联网+智能系统在黄瓜种植产能预测与产量优化中的应用

该文介绍了黄瓜种植的基本原理、产能预测的方法和产量优化的方法,分析了互联网+智能系统在黄瓜种植产能预测和产量优化中的具体应用,包括数据采集与处理和预测模型构建,以及生长环境调控、水肥管理优化和病虫害防治。

页岩气产量数据分析方法及产能预测

基于页岩气井线性非稳态流动特点,运用双重孔隙线性瞬态流典型曲线分析Eagle Ford页岩气藏一口多级压裂水平井产量数据,并进行储量评价。根据产量与时间双对数曲线关系,将该气井生产分为表皮效应、线性流动、边界效应3个流动阶段;运用基质线性流动模型计算该气藏基质渗透率,利用数值模型对计算结果进行验证;根据边界效应时间点求取该井体积压裂范围游离气储量,在此基础上进行产能预测,并研究吸附气解吸对气井产量的影响。结果表明:该井体积压裂范围游离气储量与裂缝模拟结果符合度超过85%;解吸气对页岩气井产量贡献取决于平均地层压力与吸附曲线形态;解吸气对该页岩气藏开发早中期的影响可忽略,对开发后期产量的影响很大,气体解吸能增加总采出量30%以上。

压裂后水平井产能预测新模型

应用复位势理论和势叠加原理等基本渗流理论,进行了数学推导,得出了压裂后水平井的产能计算新模型。该模型通用性强,不仅考虑了多条裂缝之间的相互干扰,而且还考虑了各条裂缝的长度、缝宽、导流能力、缝间距以及裂缝平面与水平井筒之间的夹角对各条裂缝产量的影响。而以往研究中将裂缝按等缝长、等缝宽、等缝间距和等导流能力来计算压裂井产量,在压裂后水平井产能计算中含有偏差。

考虑渗透率应力敏感的低渗气藏产能预测公式

通过大量文献调研指出,由于气体产出、低渗气藏孔隙压力降低、地应力增大、基岩和孔隙受到压缩,导致渗透率大幅降低和气藏产能降低。基于岩石渗透率随有效应力变化呈指数关系的普遍认识,在达西渗流理论的基础上,推导出了一个考虑渗透率应力敏感的气井稳态产能公式,并对其进行了实例计算分析,认为低渗气藏在产能预测时有必要考虑渗透率应力敏感伤害,特别是针对那些应力敏感伤害严重的低渗气藏;所推导的公式可为确定合理的生产压差和开采速度提供必要的理论基础。

压裂水平井裂缝与井筒成任意角度时的产能预测模型

通常采用裂缝与水平井垂直时的产能公式预测低渗透油田压裂水平井产量,而对于裂缝与水平井成任意角度时的产量预测并没有针对性的计算公式,若采用垂直裂缝压裂水平井产能预测公式则使计算结果与实际生产结果偏差较大。为了使压裂水平井产量的预测更加符合实际,综合考虑水平井压裂时的有效缝长及裂缝与水平井所成角度两方面的因素,引用了缝长因子,应用位势理论和叠加原理基本渗流理论,建立了压裂水平井产能预测模型。对S油田某一口水力压裂水平井的产量进行了预测,该井在2008年6月的产液量为4.2t/d,根据该模型预测的产液量为4.5t/d,相对误差为7.1%,验证了该模型的可行性和实用性。

低渗透油藏油井产能预测新方法

为了准确预测低渗透油藏油井的产能,基于达西公式,考虑高压和低压状态下油藏流体性质以及启动压力梯度对渗流规律的影响,推导了新的低渗透油藏油井组合型产能预测模型。给出了极限井底流压和产量拐点的求解方法,分析了启动压力梯度、流体性质等因素对低渗透油藏油井产能的影响。将新模型与现有模型的预测结果进行了对比,并用实测数据进行了验证。结果表明,新模型预测出的流入动态关系更接近于实测数据,准确度较高,能用于工程计算。

基于岩石物理转换模型的苏里格致密砂岩储层测井评价与产能预测

苏里格地区致密砂岩储层勘探开发难度很大,测井解释遇到了储层参数计算和产能预测不准确的问题.本文针对这些难点,基于已有的转换模型,推导并验证了T_2-I和T_2-K_r转换模型,提出了采用转换模型应用于测井综合解释和产能预测的方法.基于实验数据设定孔径大于1μm的孔隙为大孔,中孔孔径在1μm和0.03μm之间,小孔孔径为0.03μm以下.并建立了不同孔径范围模型中关键参数α与核磁参数T_(2lm)的关系,这为转换模型在测井解释中的应用提供了必要条件.本文在苏里格西区分别应用T_2-I和T_2-K_r转换模型求取含水饱和度和相对渗透率曲线,并进行产能预测,处理结果显示该方法具有很好的应用效果.

海上普通稠油油藏多层合采层间干扰定量表征与定向井产能预测

采用可视化的多管水驱油物理模拟实验,结合实际油田生产资料,定量表征海上普通稠油油藏多层合采过程中的层间干扰现象,并建立适用于普通稠油油藏多层合采的定向井产能预测方法。建立了普通稠油油藏多层合采过程中采液指数和采油指数的干扰系数动态表征关系式;引入干扰系数,并考虑启动压力梯度的存在,修正Vandervlis定向井产能公式,得到适用于普通稠油油藏定向井多层合采的产能动态预测公式。储集层纵向渗透率的差异是层间干扰最主要的影响因素,可用储集层基准渗透率、渗透率级差和渗透率偏差综合描述。多层合采过程中,层间干扰对不同含水阶段油井产能的影响程度不同,中高含水期层间干扰对整体产油能力的抑制作用加剧,需要采取相应的调整措施;考虑层间干扰后产能预测精度明显提高,修正后的定向井产能公式可以较好地应用于现场生产。

韩城矿区煤岩类型测井解释技术及产能预测方法

不同的煤岩类型其物理性质不同,在测井曲线上均有响应。在岩电关系研究基础上,确定了不同煤岩类型电性参数分布区间,建立了煤岩测井解释图版;提出了灰色关联法解释煤岩方法,该方法考虑因素多,便于计算机自动逐点解释。依据实际生产数据,建立了产能预测图版,新井完钻后即可分析未来产能情况,为产能规划、建设、措施实施提供了依据。