谷物联合收获机自动测产系统产量模型

为了提高谷物联合收获机自动测产系统的测产精度,在研究了谷物联合收获机田间工作状态和升运器速度变异的基础上,通过分析谷物的运动学原理及其对冲量传感器作用的力学原理,建立了电压/升运器速度产量模型。为进一步消除收获机作业时的噪声干扰,在测产原始数据预处理时,先采用回归差分法降低振动噪声,然后采用双阈值滤波以及阈值取代法、前值取代法2种插值方法以消除差分电压中的奇异值,结果显示前值取代法效果较佳。此外,还提出了升运器速度归一化方法和冲量电压标准化方法以消除量纲影响并简化计算。田间测产试验结果表明,提出的电压/升运器速度模型比传统的质量-电压模型更能准确表征谷物运动实际情况,测产精度高,验证均方根误差为2.03%。

用剩余产量模型专家系统(CLIMPROD)评估东海鲐鲹鱼类最大持续产量

根据统计资料，利用剩余产量模型专家系统对东海鲐Ｓｈｅｎ鱼类最大持续产量作了谰估分析。结果表明；东海鲐Ｓｈｅｎ鱼类化整为零分析时的ＭＳＹ在３４．５－４４．２万吨之间，按种类分别评估时，鲐鱼的ＭＳＹ为１６．１万吨、蓝圆Ｓｈｅｎ万吨，按区域分析时，鲐Ｓｈｅｎ鱼类东海北部群的ＭＳＹ为１２．５－１３．２万吨，福建沿海群为２０．１万吨。

水稻水氮互作效应与产量模型研究

以武育粳3号和汕优63为材料,采用盆栽试验研究了不同生育时期土壤水分与氮素营养的互作效应,并建立了土壤水分和施氮量互作与产量关系的模型。结果表明,土壤水分和氮素营养对水稻生长有明显的互作效应,其效应的大小因土壤水分胁迫程度、施氮量、水稻生育时期不同而有较大差异;全生育期、抽穗前土壤水分胁迫条件下水稻产量呈下降趋势,在一定氮肥水平(M N、HN)下轻度土壤水分胁迫(Ψso il≥-20 kPa),对产量的影响无显著差异;结实期进行适当的土壤水分胁迫(Ψso il≥-25 kPa)与氮肥(M N、HN)处理,可达到节水而不减产的目的;严重土壤水分胁迫(Ψso il≤-50 kPa)不论在何种氮肥水平下,均使水稻产量降低,高氮水平下影响更显著;在全生育期,抽穗前和结实期进行土壤水分处理,最适施氮量均表现为随土壤水分胁迫程度的加重而减少的趋势。

渔业数据失真对两种非平衡剩余产量模型评估结果的影响比较

为了研究渔业数据失真对两种非平衡剩余产量模型评估结果的影响,以南大西洋长鳍金枪鱼渔业产量和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)数据作为基础数据,加入5种不同程度[变异系数(CV)=1%、5%、10%、20%和30%]的随机误差,模拟了(1)无数据失真,(2)仅产量数据失真,(3)仅CPUE数据失真,(4)产量和CPUE数据均失真等4种情况。利用基于ASPIC的非平衡剩余产量模型(ASM)和基于贝叶斯状态空间建模方法的非平衡剩余产量模型(BSM)分别评估了最大可持续产量(MSY)、B_(MSY)、F_(MSY)、B_(2011)/B_(MSY)、F2011/F_(MSY)等5种生物学参考点和管理指标。结果显示,在无数据失真情况下,ASM和BSM评估的MSY分别为2.866×10~4 t和2.836×10~4 t,B_(2011)/B_(MSY)分别为1.366和1.324,F2011/F_(MSY)分别为0.627和0.667,均相差不大,表明该渔业目前状态良好,ASM得到了较大的B_(MSY)(31.48×10~4 t)和较小的F_(MSY)(0.091);数据失真对ASM评估的B_(MSY)和F_(MSY)分别产生了严重的过低估计和过高估计,且CPUE数据失真产生的影响要比产量数据失真大;随着随机误差的增大,BSM评估的生物学参考点和管理指标的绝对百分比偏差有增大趋势;与ASM相比,BSM能够更好地处理渔业数据中存在的随机误差,除了MSY以外,BSM评估的生物学参考点和管理指标绝对百分比偏差均要比ASM的评估结果低,尤其是B_(MSY)和F_(MSY)。因此,在使用存在较大随机误差的渔业数据进行资源评估时,BSM具有一定的优势。

基于气象条件的油茶产量模型研究

为给每年油料加工规模的规划提供分析依据,基于1 222项气象指标数据,利用湖南省77县(区)1969—1979年油茶历史产量和24个测产点2006年以来的测产序列,选用逐步回归方法,建立了油茶不同物候期气象条件与油茶产量的关系模型,及以各物候期拟合产量数据为因子构建的油茶产量模型,比较分析了各产量模型的平均相对误差和对增、减产的拟合能力。结果表明:以开花期和果实成熟期气象条件建立的产量模型其拟合效果最好,但仍比不上以11个物候期拟合产量作为因子建立的油茶产量模型的效果好;拟合效果与地理条件密切相关,低海拔地区的湘北以及湘中偏南地区的平均相对误差均较小,而海拔较高的湘西北、湘西南和湘南南部山区的平均相对误差均较大。同时,分析建立的101个油茶产量模型的因子结构发现:开花期、果实成熟期、油脂转化和积累高峰期为模型入选频次最高的3个物候期,其中开花期入选频次最高的气象因子为气温类因子;果实成熟期入选频次高的因子有平均最低气温、连续有日照天数、15℃以上的积温;油脂转化和积累高峰期入选频次最多的为气温尤其是高温日数。文中因此认为,基于开花期气象条件建立的油茶产量模型可用于油茶产量预估,入选产量模型频次高的因子可为油茶产量气候潜力的挖掘提供参考依据。

基于环境因子的东、黄海鲐鱼剩余产量模型及应用

海洋环境是影响中上层鱼类资源的重要因子之一。本文根据东、黄海鲐鱼推断的产卵场海域平均海表面温度（SST）和适宜SST（15~21℃）范围,假设环境容量K和内禀自然增长率r与环境因子呈线性关系,建立了基于SST的剩余产量模型（Environmentally Dependent Surplus Produc-tion Model,EDSP模型）,分析环境因子对东、黄海鲐鱼资源的影响。用Akaike信息法则（Akaike Information Criterion,AIC）对不同模型进行了比较。研究结果表明,产卵场适宜SST面积与平均SST成反比,基于产卵场适宜SST面积的ESDP模型为最优模型,并证实产卵场适宜SST面积大小与Kr、呈线性关系,进而对鲐鱼繁殖成功率和补充量的影响。研究结果可为鲐鱼资源量的预测和科学管理提供参考。

气象因子对湖南油茶产量的影响及其产量模型构建

利用2006—2013年湖南省不同县市多块油茶样地的产量资料和同时段近地面气象观测站的气温、光照及降水等资料,在对油茶产量数据进行质量控制,剔除不同样地油茶树龄、品种和土壤等对产量影响的基础上,采用统计方法分析油茶不同物候期气象因子对产量的影响,并利用气象因子建立了油茶产量模型。结果表明:湖南省油茶开花期的平均气温、果实膨大高峰期的降水日数、油脂转化期和积累高峰期的日照时数及花芽成熟期的平均气温,是影响油茶产量的主要气象因素。利用气象因子构建的油茶产量预测模型准确率较高,具有一定的适用性。

盐分条件下水氮对向日葵影响及其产量模型研究

为了提高盐渍化地区水肥利用效率,在内蒙古河套灌区沙濠渠试验站利用盆栽试验,采用三因素五水平二次通用旋转组合设计,以土壤含水量、施氮肥量、土壤EC值为因子,对水氮盐耦合效应展开了试验研究,并构建了水氮盐产量模型,结果表明:水氮盐最优组合方案为土壤水分为相对田间持水率58.4%～78.03%,施氮量392.25～414.75kg/hm2,土壤EC值0.25～0.45ms/cm。

以气孔导度为显参的遥感光合水分胁迫作物产量模型研究

本文给出利用遥感信息和作物生理参数研究遥感—光合水分胁迫作物产量模型的概念，建立以作物气孔导度为显参的遥感—光合水分胁迫作物产量模型；对模型的参数给出求解公式，最后进行华北平原典型区的遥感—光合水分胁迫作物产量模型的作物产量填图，并于已有模型的应用结果比较。

四川盆区水稻气候年景及产量模型研究

以四川盆区１９６４年以来分地区的水稻产量为基础，采用多种数学方法对水稻气象产量作出分离，划分出水稻气候年景的３种类型．较详细地研究了各种年景的气候特征，并利用积分回归方法建立了水稻气象产量模型，为四川水稻生产决策、产量预测提供了依据和方法。

应用年龄结构产量模型评估印度洋黄鳍金枪鱼资源

利用年龄结构产量模型(Age structured production model,ASPM)评估了印度洋黄鳍金枪鱼资源状况,同时结合亲体量-补充量曲线陡度系数和年龄组自然死亡系数的敏感性分析,描述了黄鳍金枪鱼资源的发展趋势、判断了开发状况。研究认为,陡度系数设在0.6-0.8才可能使亲体量产生出最大可持续产量(Maximum sustainable yield,MSY)的水平。采用美洲热带金枪鱼委员会推荐的自然死亡系数值时,评估结果最接近渔业现状。研究发现,随着捕捞努力量的增加,总资源量和亲体量呈逐年下降趋势,但总资源量自1990年后趋向稳定,维持在195.9-263.2万t,平均为221万t;亲体量在1994年后下降到100万t以下,1997年以后处在维持MSY所需亲体量的水平之下,目前仍呈下降趋势。补充量在渔业初期呈现大幅度波动,1978年后趋于稳定,并维持在3258.36-6583.35×106尾,平均为4687.66×106尾。未成熟鱼的数量总体较为稳定,但成熟鱼的数量出现剧减,从渔业初期的246.51×106尾减少到2005年的19.02×106尾。模型估计的总捕捞死亡系数从渔业初期开始逐渐上升,1991年后出现大幅度上升,处于0.334-0.456间,2003年时超过FMSY,捕捞产量也于2003年超过MSY。分析认为,2003年以来印度洋黄鳍金枪鱼的持续高产量被认为是不可持续,根据ASPM估算,2003-2006年均产量46.4万t,超过了MSY(36.4万t);S/SMSY为0.76;Fall/FMSY为1.39,由此判断现阶段印度洋黄鳍金枪鱼正处于过度捕捞状态。

时滞差分模型与剩余产量模型的应用比较--以南大西洋长鳍金枪鱼为例

将剩余产量模型和时滞差分模型分别应用于南大西洋长鳍金枪鱼（Thunnus alalunga）渔业数据,结果表明,比起剩余产量模型,时滞差分模型拟合的单位捕捞努力渔获量（catch per unit effort,CPUE）曲线能够更好地捕捉到CPUE随着时间的波动。赤池信息量准则（Akaike information criterion,AIC）的结果显示,时滞差分模型比Schaefer模型的评估效果要好。时滞差分模型评估的最大可持续产量（maximum sustainable yield,MSY）中值为22 490 t,80%置信区间为21 756~23 408 t;剩余产量模型评估的MSY中值为27 520 t,80%的置信区间为26 116~28 959 t。生物学参考点的结果表明目标群体在1985年以前资源状态较好;1985年~2005年的20年里处于过度捕捞状态;2005年后资源状况得到改善,但仍需加强管理。比起剩余产量模型,时滞差分模型给出了更为有效且保守的评估结果。

基于环境因子的西北太平洋秋刀鱼剩余产量模型建立

根据1995-2014年西北太平洋秋刀鱼渔业渔获量、单位捕捞努力量渔获量(CPUE)、其产卵场的表温(sea surface temperature,SST)及太平洋年代气候振动(Pacific Decade Oscillation,PDO),分别以PDO因子纳入和不纳入,建立基于SST因子的剩余产量模型,分析SST与PDO对秋刀鱼资源的影响。结果显示,3月产卵场132°30′E、35°30′N的SST与CPUE关系密切,可作为表征资源丰度的因子;加入PDO的影响后,SST与CPUE的关系更加密切。研究表明,秋刀鱼资源量和持续产量的变动受捕捞努力量、产卵场SST和PDO控制。建议在渔业管理中应根据各年海洋环境状况来确定最大可持续产量,并实时调整管理方案。

应用非平衡产量模型对卡塔尔渔业的分析

剩余产量模型是鱼类种群动力学的主要模型之一。本文应用 1个非平衡产量模型分析了卡塔尔渔业。结果表明当前鱼类生物量是最大持续产量时生物量的 1/4,当前捕捞死亡率是最大持续产量时捕捞死亡率的 2倍。经估算最大持续产量是 782 6t( 80 %置信区间为 6767～ 7993t) ,最佳捕捞努力量是 2 4 8艘船 ( 80 %置信区间为 2 2 5～ 2 86艘 )。

基于谨慎考虑下的产量模型及复杂性分析

针对有限理性下的Bowley博弈模型,忽略了参与人由于不具有完全的市场信息,其行为具有适应性,遵循一个在上期边际利润估计基础上的有限理性的调整过程的问题,对该博弈模型进行改进,建立谨慎考虑下的产量演化模型,使之更符合实际.分析了改进后模型的动态性,该模型存在条件均衡点.当上限在一定范围内取值时,系统仍出现复杂的混沌行为,但与原系统有显著差别.当上限的取值达到一定程度时,系统的混沌现象会消失.

运用双重组合设计建立黑龙江省玉米降水产量模型

本文运用旋转设计进一步发展的双重组合试验设计，建立黑龙江省关于降水、有机质、氮、磷、钾肥及有机肥的玉米产量模型，探讨了双重组合试验设计在建模时用可控因素去挂接不可控因素的应用，对模型进行了检验和频数分析，提出玉米产量大子3000公斤的高产在艺措施．

产量模型的比较及在小鳞鱼箴种群的应用(英文)

产量模型是渔业管理中预测最大持续产量（ＭＳＹ）的经典方法。ＭＳＹ仍然是渔业管理的重要目标之一。文章应用模拟数据比较了最常用的产量模型。蒙特卡罗研究表明ＷａｌｔｅｒｓａｎｄＨｉｌｂｏｒｎ的动态模型表现最好。这些方法被应用在小鳞鱼箴（ＨｅｍｉｒｈａｍｐｈｕｓｓａｊｏｒｉＴｅｍｍｉｎｃｋａｎｄＳｃｈｌｅｇｅｌ）种群。Ｗａｌ－ｔｅｒｓａｎｄＨｉｌｂｏｒｎ方法的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ结果是２２５０ｔ（吨）的ＭＳＹ和８０６艘船的最佳捕捞努力量。与目前２０００艘船的努力量水平比较，渔业处于过度捕捞状态。

基于积温产量模型确定山东夏玉米拔节前后的极端高温阈值

参考已有的积温-产量模型方法,利用山东省10个气象站点1983-2012年逐日最高气温、最低气温数据模拟其间逐小时温度,分拔节前和拔节后两个时段确定山东省夏玉米的极端高温阈值,并对研究区极端高温事件的时空分布特征进行分析。结果表明:夏玉米生育期温度主要分布在17~35℃区间,拔节后不同温度持续时长较大;有效积温转化为实际产量的比例系数有随时间增大的趋势;山东省夏玉米拔节前、后两个阶段极端高温阈值分别为35.2℃和34.5℃;基于此阈值统计的极端高温发生日数由西部平原地区向东部沿海半岛地区减少,拔节后较拔节前频发,研究期内极端高温发生日数有随时间增多的趋势。

油茶花期产量模型及关键气象因子分析

为了深入分析油茶花期气候条件对油茶产量的影响,基于1954—2010年江西省宜春市袁州区油茶花期47类气象指标和油茶单产数据,利用线性趋势分析、相关分析和逐步回归等方法,构建了基于油茶花期气候条件的产量模型,筛选出关键气象因子,并对其变化趋势进行了分析。结果表明:基于油茶花期构建的产量模型能很好地模拟出油茶实际产量的变化趋势,模型平均相对误差为19%,增减产准确率为75%,利用花期产量模型能很好地预测来年油茶产量,可为油茶防灾减灾提供决策依据。通过相关分析筛选出油茶花期关键气象因子:降水日数、相对湿度、最长连续日照天数、日最低气温低于-4℃日数,其中油茶产量与花期降水日数呈显著负相关,与花期相对湿度呈负相关,与花期最长连续日照天数呈显著正相关,与花期日最低气温低于-4℃的低温日数呈负相关。花期降水日数偏少,最长连续日照天数偏多,日最低气温低于-4℃的天数偏少有利于丰产。花期关键气象因子的年代际变化特征不同:花期降水日数呈显著下降的趋势,倾向率为3.1 d/10 a;相对湿度呈减小趋势,倾向率为0.6%/10 a;最长连续日照天数变化趋势不明显,倾向率为0.3 d/10 a;花期冰冻日数呈显著减少的趋势,倾向率为0.3 d/10 a。

应用Beverton-Holt单位补充量产量模型估算东海区带鱼生物学参考点F0.1和FMSY

应用Beverton-Holt单位补充量产量模型,估算东海区带鱼生物学参考点F0.1、FMSY及其对应的MSY、Y0.1,并探讨了开捕年龄tc与上述生物学参考点的关系。结果表明,在当前的开捕年龄条件下,带鱼的F0.1比FMSY降低了31.71%,而单位补充量产量Yw/R只下降了4.46%;F0.1、FMSY随tc的提高而不断增大;若以MSY/R为管理目标,当tc为3.08龄时,Yw/R取得最大值329.41 g,可承受较大的捕捞强度;若以Y0.1/R为管理目标,当tc为2.50龄时,Yw/R取得最大值281.32 g,而F0.1仅为0.66。