基于灰色关联分析的船舶碰撞人为失误影响因素研究

为避免船舶碰撞事故发生,构建由软件、硬件、环境和人组成的模型(Software Hardware Environment Liveware,SHEL),形成避让操纵流程图,设置调查问卷识别出具体的13项人为失误影响因素。基于灰色关联分析法(Grey Relation Analysis,GRA)对各项人为因素与船舶碰撞事故之间的关联度进行分析。结果显示,各项因素与船舶碰撞事故之间的关联度为0.720~0.976,均为重要因素,其中,未保持正规瞭望与发生碰撞之间的关联程度最高。对人为因素与碰撞事故之间的关联度进行排序,得出各因素与碰撞事故发生之间的紧密程度,从而为船舶避碰操纵提供一定的借鉴和参考。

人为失误及其辨识技术的研究

随着机器设备的可靠性不断提高 ,人的可靠性分析研究日益得到重视。大部分事故是由于人为失误造成的。分析了人为失误与事故发生的关系 ,讨论了管理失误对系统安全的影响 ;讨论了人为失误辨识的作用 ,对人为失误率预测技术、通用失误建模系统、人为失误率评价和优化系统等几种典型的人为失误辨识技术进行了评述。指出人为失误及其辨识技术研究的发展趋势和方向。

影响电力系统运行可靠性的人为失误分析与建模

人为失误是影响电力系统可靠运行的重要因素之一,但目前已有的电力系统可靠性评估方法往往忽略了人为因素的影响。文章重点针对该问题开展研究,将电力系统中的任务情景分成时间相关型、过程相关型、应急相关型3种,提出了3种情景下的人为可靠性分析方法,以量化发生人为失误的概率。对传统的元件停运模型进行改进,建立了耦合人为失误的元件可靠性模型。在算例分析中考虑了不同情景下影响人为可靠性的主要因素,仿真结果表明,所提方法能够完成人为操作失误概率的量化,并能定量表征人为失误对电力系统可靠性的影响。

人为失误对保护系统可靠性的影响

针对单一主保护和主后备保护系统,基于状态维修环境,首次建立了详细的、考虑人为失误影响的保护系统可靠性模型。定义了相应的可靠性指标,并通过算例分析了人为失误对保护系统可靠性指标的影响。分析结果表明:人为失误对单一主保护和主后备保护系统的可靠性影响都较大,在正常运行及修理等过程中要尽量减少人为失误,提高人员可靠性和保护系统可靠性。在多重保护系统运行中,不仅要提高主保护的可靠性,也要提高后备保护的可靠性,并把防止误动作作为指导思想。

井下环境因素对人为失误的影响

大部分事故是由于人为失误造成的,人为失误又受作业环境的影响。文章分析了煤矿井下温度、湿度、风速、噪声、照明等环境因素对劳动者生理和心理的影响及与产生人为失误率的关系,并就井下环境提出了相应的改善措施,对提高矿井劳动生产率和减少生产事故有着重要意义。

铁路安全与人为失误问题的研究

安全是铁路各项工作的基石。为了更好地保障铁路运输的安全运营 ,除采用先进科技成果和应用现代安全管理方法外 ,还应该不断地总结经验教训。笔者分析了两起典型的铁路重大事故 ,从而得出事故的主要原因在于人。人在能动地改造自然界的过程中 ,有时会产生一些重大失误 ,所以要有效地控制人的因素 ,从而提高安全管理中的“自控、他控、互控”手段。

基于视线追踪技术的工艺操作人员人为失误识别研究

为了对生产加工过程中工艺操作人员的不安全行为进行有效监控,及时避免因操作失误带来的工艺安全事故,开展基于视线追踪技术的工艺操作人员人为失误识别研究。通过设计眼动实验方案,利用视线追踪技术采集操作者在工艺流程控制过程中各类失误模式的眼动数据,并对采集的数据进行统计,提取失误行为的眼动特征,并建立人为失误智能识别方法,利用距离函数聚类实现现场操作人员失误状态的准确识别。研究结果表明:以被试样本在不同区域的视线停留时间百分比作为特征参数,并运用欧氏距离函数分类法判别人员操作状态,对操作人员的不安全行为能够准确识别。

煤矿工人人为失误的原因及其控制

随着科学技术的进步，人为失误已成为引发事故的主要因素。文章对人为失误的概念和煤矿井下作业人员人为失误的原因系统地进行了分析研究，在此基础上，提出了控制煤矿工人人为失误的“１５２２１”措施。

自然灾害与人为失误引起的工程事故及其分析

研究目的:印度尼西亚处在环太平洋地震带中,是一个多地震的国家,地震与人为失误常常造成该国人员伤亡、财产损失和环境恶化。尽管地震是无法避免的,而人为失误却是可以预防的。本文研究近十年来印度尼西亚较大的自然灾害和重大的人为工程失误,并对工程事故进行细致的失效分析,为改进安全标准从而使结构能有效地经受住未来可能遭受的灾难提供参考。研究结论:通过研究与分析得出:(1)在导致巨大伤亡的天灾中,常有自然事故与人为失误的联合作用;(2)部分设计者对建筑抗灾规范存在错误认识,认为规范仅适用于高耸结构或大型永久性防御设施;(3)单独的人为失误也能引起一系列灾难并导致多人伤亡;(4)研究成果可应用于自然灾害预测、预警和防治。

基于MAIB事故报告的人为失误灰色关联分析

人为失误作为海上交通事故的主要原因,受到多种因素的影响。为了识别这些影响因素,避免或减少因人为失误导致的海上交通事故,基于96件英国海事调查委员会(MAIB)事故报告,应用熵加权灰色关联分析,分别按船旗国、船舶类型、事故类型计算人为失误与影响因素之间的关联度。结果表明,能力/技能/知识、团队协作、程序和现行规程、设备、交流(内部和外部)和管理/检验/检查是影响人为失误的主要因素。

基于Apriori算法的海事事故中人为失误致因分析

海事事故主要是由人为失误引发的,人为失误又受个人因素、环境因素、船舶因素以及组织因素的影响。一般统计方法只能够初步识别引发海洋事故的人为失误行为,想要进一步建立人为失误和影响因素之间的关系比较困难。利用了数据挖掘中的关联规则技术建立模型,对人为失误与导致因素之间的关系进行分析。以国内外100份海事事故调查报告作为对象,研究出人为失误和环境因素之间的关系。实践表明,人为因素和环境因素是导致海事事故发生的重要因素。

人为失误原因分析与控制对策研究

研究了人为失误对系统安全的影响，分析了人为失误产生的原因及其影响因素。

海运人为失误原因及对策分析

安全是海上交通永恒的话题。海上交通安全系统由"人一船一环境"组成,人是组成该系统的重要因素之一。在分析人为因素与人为失误的基础上,阐述了海运事故与人为失误的关系,对造成人为失误的各种影响因素进行识别与分析,并进一步从安全管理、安全教育和安全技术三个方面提出了海运中人为失误的预防对策,以期为船舶及航运公司评估船员安全操作水平和船员队伍安全质量提供理论依据,进而达到降低人为失误发生率、降低海运事故发生率、提高航海安全的目的。

人为失误及其预防策略

人为失误及其预防策略林泽炎，徐联仓（中国科学院心理研究所北京１０００１２）１人为失误与事故发生在日常生活中，人总是会产生各种各样的失误行为。例如，记错别人的姓名、看错手表所指的时间、拨错电话号码、忘记和朋友约会的时间等。然而，这种司空见惯的错误并不只...

减少人为失误的对策 综述国际海事组织在人的因素方面的工作

此文回顾了国际海事组织开展人的因素研究的起因和为减少人的因素对海上交通安全的负面影响所做的努力,包括制定国际安全管理规则,规范安全评价,开展对海事中人的因素调查以及制定预防疲劳的对策。

人为失误船舶碰撞智能防护模型设计

为了避免人为失误时船舶发生碰撞事故,根据人的认知过程,分析人为失误船舶碰撞机理,设计人为失误船舶碰撞智能防护模型。借助船舶操纵模拟器平台进行实例仿真,结果表明,该智能防护模型能有效避免因人为失误而导致船舶碰撞事故的发生。

飞机起飞阶段人为失误类型与原因分析

目前航空事故发生原因大部分都是人为失误,对人为失误类型、发生原因等进行分析,是查找系统中存在的缺陷及制定防范措施的重要依据。文章借鉴目前常用人为失误分析模型和方法,提出了起飞阶段人为失误分类与根原因追溯分析方法。该方法可用于指导航空公司日常飞行中人误事件的监控和分析,提高起飞阶段的安全水平。

煤矿人为失误的原因及控制

随着科学技术的进步,机器设备的可靠性得到了大幅度的提高,人为失误导致的事故比例快速上升。掌握人为失误的原因,进而控制人为失误的发生是有效减少事故发生的重要措施。在对神火煤电股份有限公司新庄矿深入调查了解的基础上,初步探讨了煤矿人为失误的原因,提出了控制人为失误的有效途径。

人为失误的分析方法及其应用

讨论了人为失误研究的几种方法在生产安全研究中的重要性及其适用范围 ,并通过具体实例对各种方法进行了分析和验证 ,可为相关部门提供生产安全评估和检验的理论依据。

煤矿事故人为失误分析及其防治对策

根据各方面的统计 ,在煤矿发生的事故中有 80 %是由于人为失误造成的。依据以人为失误为主因的事故模型和出现伤害的类型 ,从人机工程学的角度 ,全面深入地研究了人为失误的原因 ,并提出了相应预防对策 ,从而减少事故的发生 ,促进煤矿安全生产。