酒店人力资源分配优化模型以酒店相对数据预测为主,无法合理分配酒店资源,影响了分配优化效果。因此,本文设计了基于误差反向传播神经网络(gray back propagation neural network,Gray-BP)的酒店人力资源分配优化模型。研究人员首先基于...酒店人力资源分配优化模型以酒店相对数据预测为主,无法合理分配酒店资源,影响了分配优化效果。因此,本文设计了基于误差反向传播神经网络(gray back propagation neural network,Gray-BP)的酒店人力资源分配优化模型。研究人员首先基于Gray-BP神经网络辨识人力资源分配参数,将酒店人力资源数据作为输入变量,人力资源分配结果作为输出变量,辨识变量中影响人力资源分配的关键因素,从而确保酒店人力资源分配优化效果。其次优化酒店人力资源分配目标函数,遵循总量控制、先内后外、结构与数量并行等原则,优化酒店人力资源分配目标函数,使酒店人力资源分配结构更加合理。最后采用对比实验,验证了该方法的资源分配优化效果更佳,能够应用于实际生活中。展开更多
针对在统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)中人力资源分配的问题,研究了采用均值-极差(-R)控制图监控过程时,人力资源分配对-R控制图经济设计的影响。首先,构建带有人力资源分配的X-R控制图经济费用函数模型;其次,采用...针对在统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)中人力资源分配的问题,研究了采用均值-极差(-R)控制图监控过程时,人力资源分配对-R控制图经济设计的影响。首先,构建带有人力资源分配的X-R控制图经济费用函数模型;其次,采用模式搜索算法对模型进行寻优,获得控制图设计参数的综合最优解、最小费用以及最优的人力资源分配;最后,进行了算例说明和参数的灵敏度分析,结果表明在-R控制图的监控活动中,合理的人力资源分配可以明显的减小过程处于失控状态的时间以及监控过程的费用。展开更多
文摘酒店人力资源分配优化模型以酒店相对数据预测为主,无法合理分配酒店资源,影响了分配优化效果。因此,本文设计了基于误差反向传播神经网络(gray back propagation neural network,Gray-BP)的酒店人力资源分配优化模型。研究人员首先基于Gray-BP神经网络辨识人力资源分配参数,将酒店人力资源数据作为输入变量,人力资源分配结果作为输出变量,辨识变量中影响人力资源分配的关键因素,从而确保酒店人力资源分配优化效果。其次优化酒店人力资源分配目标函数,遵循总量控制、先内后外、结构与数量并行等原则,优化酒店人力资源分配目标函数,使酒店人力资源分配结构更加合理。最后采用对比实验,验证了该方法的资源分配优化效果更佳,能够应用于实际生活中。
文摘针对在统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)中人力资源分配的问题,研究了采用均值-极差(-R)控制图监控过程时,人力资源分配对-R控制图经济设计的影响。首先,构建带有人力资源分配的X-R控制图经济费用函数模型;其次,采用模式搜索算法对模型进行寻优,获得控制图设计参数的综合最优解、最小费用以及最优的人力资源分配;最后,进行了算例说明和参数的灵敏度分析,结果表明在-R控制图的监控活动中,合理的人力资源分配可以明显的减小过程处于失控状态的时间以及监控过程的费用。
