人口因素对居民住房需求的影响分析——以温州市为例

随着我国经济向高质量发展转变,人口不断增长,人口结构与家庭结构也在不断发生变化,带来了一系列住房问题。为保障居民家庭户有所居,缓解新市民与青年人才住房困难,本文以温州市为例,通过分析人口因素对住房需求的影响,研究本地居民与新市民对住房的不同需求情况,为发展良性住房市场提供政策建议。

基于IPAT扩展模型分析人口因素对碳排放的影响

以5个典型国家(中国、日本、印度、德国和美国)为研究对象,利用IPAT模型比较分析了人口总量、能源强度和人均财富对碳排放的影响程度.结果表明:中国和印度的人口总量是影响其碳排放变化的主要因素;而美国和日本财富的积累刺激碳排放增加的作用明显.基于1978─2007年中国人口和能源相关数据,以STIRPAT模型为框架,分别构建了总人口模型及家庭户模型,用于分析我国人口数量、人口结构、能源强度及消费变化对碳排放产生的影响.经模型验证发现,家庭户模型的解释力度总体优于总人口模型.碳排放量的各解释因素按其影响程度的大小依次为平均家庭户规模、人均居民消费额、人口结构、能源强度和家庭户数.针对适应低碳发展的人口政策提出了相关建议.

近10年塔里木河流域土地利用/土地覆被变化与人口因素关系研究

根据1990年、2000年两期土地利用现状图,运用地理信息系统软件ArcInfo、Arcview以及统计软件,提取、分析塔里木河流域41个县市1990-2000年土地利用/土地覆被的时空变化(LUCC)情况和土地利用程度综合指数。运用SPSS等统计软件,分析并建立土地利用程度人口分异模型,探讨了该研究区LUCC与人口因素的关系。此模型不仅可用于现阶段研究区LUCC分析,还可以根据人口变化趋势进行土地利用程度的变化趋势分析。这对塔河流域土地资源的有效利用和管理具有积极的意义。

我国人口因素对二氧化碳排放的影响——基于STIRPAT模型的分析

本文首先估算了1999～2010年我国30个省区的CO2排放量,同时通过静态与动态面板数据模型相结合,运用工具变量控制了这两种模型的内生性,全面客观地对我国各省区人口规模、年龄结构、家庭规模、城市化水平与CO2排放量进行了检验。研究结果表明:人口规模、城市化水平和年龄结构是推动我国CO2排放的主要人口因素,而大的家庭规模可以抑制我国的CO2排放;此外,收入水平、能源消费结构、产业结构也是影响我国CO2排放的其他重要因素,动态面板数据模型表明,上一期CO2排放量对当期CO2排放量存在明显的正向关系。

人口因素对东北地区经济增长的影响

近年来,东北地区经济增长率持续下滑,经济增长陷入困局。从相对较长时期来看,东北地区的人口变动,特别是劳动年龄人口变动对经济增长产生了一定影响。劳动生产率的提升是东北地区经济增长的最主要源泉;劳动力利用效率的变动给吉林省经济增长带来负影响,而劳动力利用效率的变动给黑龙江省和辽宁省经济增长带来正影响;人口因素对东北地区经济增长的贡献度下降。为了促进经济增长,东北地区应加大对人力资本的投资力度;打破户籍制度的限制,建立城乡统一的劳动力市场和社会保障体系;尽快实施全面"二孩"生育政策,对按政策进行生育的夫妻提供奖励,制定和完善吸引劳动年龄人口的政策,形成有利于经济增长的人口环境。

日本工业化进程中人口因素对碳排放影响研究

近年来发达国家的统计数据显示,居民生活消费的直接与间接能源消耗已超过产业部门,成为碳排放的主要增长点。运用STIRPAT模型,研究日本工业化进程中人口因素对碳排放的影响,从人口与消费视角探讨碳排放问题,将对我国工业化阶段的碳减排起到一定的指导作用。提高低碳技术水平、控制人口规模、引导居民消费模式的合理转变将成为控制工业化进程中碳排放的有效手段。

人口因素对我国基本养老保险基金收支平衡的影响研究

本文运用人口预测模型和基本养老保险基金收支预测模型,对未来我国人口状况和基本养老保险基金收支状况进行了预测;变动相关人口因素,测算人口因素变动下的基础养老金和个人账户养老金收支情况,得出相关人口因素如何影响基本养老基金收支平衡的结论。结果表明:对于基础养老金来讲,育龄妇女分年龄生育率的上升、职工的起始工作年龄的提高、退休年龄的提高、养老保险缴费人数增加或领取养老金人数的减少均有利于基金收支平衡。对于个人账户养老金来讲,职工死亡概率的降低不利于其个人账户养老金收支平衡的实现;职工的退休年龄越高,职工从养老保险制度获益越大,个人账户缺口增加。

人口因素对CO_2排放的影响——基于面板分位数回归的实证研究

基于1995～2009年中国省际面板数据,利用面板分位数回归模型估计人口因素对我国CO2排放量的影响,结果显示:人口数量和人口城市化率是影响我国CO2排放的主要人口因素,但从影响大小上看,人口数量变化对发达省份CO2排放的影响大于欠发达省份,而人口城市化率则对欠发达省份的CO2排放具有更大的影响;家庭小型化对CO2排放的影响因省而异,对不同省份,要么没有明显的影响,要么可能导致CO2排放量增加;年龄结构目前还不是导致我国CO2排放量变化的主要人口因素;综合比较而言,经济发展水平对CO2排放的影响大于人口各因素,产业结构对CO2排放的影响小于人口数量和人口城市化率,而技术进步与CO2排放的关系则显得模糊。

城镇化进程中人口因素对水资源消耗的驱动作用分析——以太湖流域为例

基于IPAT模型及对数平均迪氏指数(LMDI)分解法构建了包括人口规模、城镇化水平和城乡居民生活用水强度等人口因素在内的水资源消耗驱动因素模型,该模型从人口、经济角度全面探讨了水资源消耗的驱动因素并作了系统的量化。运用该模型研究太湖流域水资源消耗变化的驱动因素,分析结果表明:经济规模是影响太湖流域用水变化的主导因素;产业结构和产业用水强度对水资源消耗的增加起到抑制作用,并且产业用水强度对水资源消耗增长的抑制效应大于产业结构;人口规模对水资源消耗的增长具有显著影响;城镇化水平和城乡居民生活用水强度的历史驱动贡献率相对较小,但驱动力巨大,应予以足够重视。通过优化产业结构,以及降低单位GDP耗水量,提高水资源利用效率能够有效降低太湖流域水资源消耗。

人口因素对公共医疗服务效率的影响——区域差异与动态变化

本文基于2002～2010年我国31个省市的面板数据,在DEA-Tobit两阶段分析框架下研究了人口因素对我国区域公共医疗服务效率的动态影响。首先,通过数据包络分析方法(DEA)测算了各省份医疗卫生体系的综合技术效率、纯技术效率和规模技术效率。在此基础上,利用受限因变量Tobit模型对效率值及人口规模、人口密度、受教育程度、城市化率等人口因素之间的关系进行了检验。研究结果表明:人口规模、人口密度与医疗体系的综合服务效率显著正相关,尽管受教育程度和城市化率与综合效率关系并不明显,但是对医疗体系的规模效率和纯技术效率仍然存在显著影响。

我国人口因素对环境污染的影响——基于省级静态与动态面板数据模型研究

通过我国30个省份2000~2011年的省级面板数据，综合运用静态面板数据模型和动态面板数据模型，实证研究了我国人口因素对环境污染的影响，结果表明：人口规模、家庭小型化是加大我国环境污染程度的主要人口因素；年龄结构、城市化水平的提高促进工业废气和工业固废的排放，而对工业废水的排放起到抑制作用；此外，收入水平、研发强度、工业结构和贸易开放也是影响我国环境污染的其他重要因素，只是对于不同的环境污染指标而言，它们对其影响程度存在一定的差异性。

土地利用/土地覆盖变化中的人口因素分析

土地提供了人类赖以生存的基本物质条件 ,而人类通过对土地资源的改造利用 ,从而改变其生存环境。因此 ,人口数量的多少直接影响到土地利用 /土地覆盖的变化。故在全球变化和土地利用 /土地覆盖变化研究中 ,人口因素常被作为综合参数来反映人类活动在土地利用 /土地覆盖变化中的贡献。本文通过对土地利用 /土地覆盖变化中人口与土地利用程度指数及人口与土地利用动态度之间相互关系的分析 ,建立了人口与土地利用 /土地覆盖变化之间的定量模型。这些模型不仅适用于对现阶段人口条件下的土地利用 /土地覆盖变化与人口之间关系的分析 ,同时也可用于对未来土地利用变化的预测 ,对土地利用

中国的家庭结构转变——来自居住方式与人口因素的作用

基于历次人口普查数据,利用SOCSIM微观模拟方法将家庭转变的关键影响因素分解为人口因素和居住方式因素两个方面,并进一步将人口因素分解为人口惯性、生育率、死亡率和结婚率四个层面进行计量分析。结果发现,当前人口变动相对稳定,较小的波动使其在家庭转变中的贡献率相对较小,而居住方式的影响相对较大;对人口因素的进一步分解还发现,人口惯性及生育率水平的作用相对更大,生育率水平、结婚率水平带来的影响与人口因素的总影响方向是一致的,均提高了一人户、一代户、二代户的人口比重,降低了三代及以上户的人口比重。与之相反,死亡率的影响与人口因素的总影响方向是相反的。

中国四川社会人口因素对妇女产前检查可及性的影响

描述和分析不同人群产前检查可及性的差异,对于有效地制定提高产前检查服务可得性和可及性的政策,是非常必要的。为此,我们进行了如下研究。 1 对象与方法 本项研究的资料来自1991年由四川省计划生育科研所与美国霍布金斯大学、爱默瑞大学合作,洛克菲勒基金会提供经费资助的研究课题《中国四川妇女地位与避孕措施选择:输精管结扎与输卵管结扎》。研究对象是四川省4个县、区随机抽样的2 400名已婚、年龄在20～49岁并有至少1个存活孩子的妇女。通过对她们询问调查。

我国居民家庭能源消费的人口因素影响分析

居民家庭生活能源消耗可以分为直接和间接能耗,影响居民能源消费的因素是多方面的。人作为消费主体,人口因素对能源消费的影响不可忽视。通过量化人口因素的影响,表明城镇化率、抚养比、受教育程度都是影响家庭能源消费的重要变量。城镇化率和抚养比与人均家庭能耗成正比。受教育年限与居民总能耗成正比,与间接能耗成反比,说明教育程度的提高起到了降低居民间接生活能耗的作用,但总体还是使居民能耗增加。

基于空间计量模型的人口因素对房价的影响研究

利用代际交叠模型与PSR模型分别探讨了人口结构变化与人口跨际流动对房价的影响;利用基于面板数据的一般计量模型与空间计量模型对分析结果进行了实证检验。结果表明,家庭少儿人口数量与老年人口数量均与房价呈现反向变动关系。进一步研究表明,常住人口、人力资本、人均可支配收入、人口抚养及住宅投资额对各大城市房价均起到了正向作用;经济距离加权的研究结果表明,经济发展程度及城市距离间的联动效应是造成人口流动进而引起房价变动的深层次原因。

长期经济增长中的人口因素：武汉的经验

人口控制对改革开放以来的经济增长贡献很大,但并不意味着"高经济增长、低人口增长"是中国长期经济增长的永恒模式。武汉市1950-2006年的经验表明,在新古典经济增长理论框架下,人口、社会劳动力与GDP始终存在正向关系,而其他变量的影响并不必然为正。人口增长没有拖累经济增长。促就业、保增长可以采取更开放的人口政策。

人口因素对城乡居民生活能源碳排放的作用对比研究

文章估算了2009—2013年中国各省份城镇、农村和城乡总体的居民生活能源碳排放量,并运用空间统计与空间计量方法研究了人口相关因素对于城镇、农村不同层面居民生活能源碳排放的作用效应及其差异。结果表明：不同层面的居民生活能源碳排放均具有正的空间相关性;城镇、农村不同层面下,人口因素对居民生活能源碳排放的作用效应存在明显的差异;城镇地区的最终居民人口消费影响最大,弹性系数为0.618 2,人口规模、人口老龄化率、户规模分别具有显著的正向、负向、负向作用,性别比为非显著的正向影响;农村地区的人口规模是最重要的影响因素,其弹性系数为0.609 4,最终居民人口消费具有显著的正向影响,人口老龄化率、性别比、户规模分别是非显著的负向、负向、正向作用。

人口因素对CO_2排放的影响:区域差异与动态变化

基于1995—2009年中国省级面板数据,利用IPAT模型建立基本的分析框架,研究人口数量、人口年龄结构、人口城市化率以及家庭规模等人口因素对我国CO2排放的影响,结果显示,由于人口因素与CO2排放的关系与经济发展特征有关,而我国处于经济快速增长的过程中且区域经济发展存在差异,使得影响我国全国CO2排放的人口因素不同于各区域内部,在经济发展的不同阶段、甚至不同年份,导致省际CO2排放差异的人口因素也在不断变化。

基于人口因素的产品语义细分

以当今世界复杂多变、充满竞争、国际化的消费市场对设计师提出的挑战为出发点,分析了消费市场与产品语义学的紧密关系,发展并深化了基于消费市场细分中人口因素的产品语义细分理论。通过多个成功产品的实际案例,从消费年龄、性别、价位、年代、行业与职业、社会阶层等不同变量进行具体语义细分,探讨了基于人口因素的产品语义细分理论,提出了帮助设计师更好创造创新的一种研究思路和方法。