人口老龄化背景下智慧医疗助老服务体系现状及策略研究

智慧医疗发展迅猛,“互联网+医疗”逐渐成为医疗体系发展的主要业态。关注老年群体在信息化时代下就医的触点、痛点与难点,构建适应于老年人就医服务体系,并通过实践来验证成效,全面提升老年人在智慧化高速发展下的就医体验,提升就医意愿。运用服务设计理念制定针对老年人就医的服务流程,弱化因智能化设备及信息化流程繁复在就医中造成的阻碍,创新多种助老的特色服务模式,提供多元化、多模式、更精准的医疗服务,加强老年人医疗保障,优化就医环境,为老年人提供便利的医疗服务体系是提升就医体验举措中的必然选择。在给老年人提供优质医疗保障的同时,带来深层次人文关怀,对于社会和谐稳定发展具有深远的意义。

中国人口老龄化的过去、现在和未来

从20世纪70年代初期开始的计划生育,使得中国妇女生育率快速下降,也预示着人口老龄化速度将在一定阶段明显加快。本文回顾了中国人口出生率和死亡率的下降过程,描述了以往不同时间点中国人口年龄结构的变化,利用2020年第七次全国人口普查数据分析了老年人口的状况和特点,并对未来50年中国人口和老龄化进程进行了预测。研究发现:2022—2036年是老年人口增长最快的时期,2037—2051年进入中速增长阶段,2052—2063年老年人口增长速度迅速递减,从2056年开始老年人口出现负增长,老年人口数量有所减少。从2068年开始到未来的一段时间老年人口增长速度会在0附近波动,而且会长期保持下去。尽管老年人口出现负增长,但是老年人口所占比例仍然会持续上升,老龄化进程将大幅度减缓,这会在很大程度上缓解老龄化和老龄问题带来的压力。总之,未来30年是积极应对人口老龄化、解决老龄问题的关键时期。然而,与“30后”“40后”父母相比,“50后”“60后”“70后”父母现有子女数大幅度减少,家庭养老将难以为继,未来社会养老将面临巨大压力。

人口老龄化背景下体育消费的健康效应——基于全国消费大数据的实证证据

基于健康资本需求理论将体育消费视作一种健康投资,提出个体体育消费的增长可降低其医疗消费支出的假设;采用2018—2021年全国消费大数据,实证检验个体体育消费的健康效应。结果显示,体育消费占个体年度总消费的比例每提高1个单位,医疗消费占个体年度总消费的比例降低0.203个单位。新冠病毒感染疫情对体育消费的健康效应有所抑制但依然显著。进一步分析表明,体育消费的健康效应对35岁及以上人群的影响会随着年龄的增长明显增强,对65岁及以上老龄人口的影响效果最为突出。认为:在应对人口老龄化和医疗负担增加等重大挑战时,需要加快普及对体育消费的健康效应认知,大力促进全人群体育消费。

人口老龄化对自然利率的冲击——兼论低利率环境中的宏观审慎政策选择

2008年以来,全球货币利率普遍下调,至今难以回调,其中影响因素之一是人口老龄化。研究发现:(1)人口老龄化促使自然利率出现趋势性下行,牵引政策利率向下适应性调整。(2)在低利率环境中,“零利率下限”约束挤压中央银行利率的操作空间,导致货币政策难以发挥作用。(3)货币政策框架中设置有目标的宏观审慎政策可以发挥压舱石作用,缓解“零利率下限”约束对货币政策的影响,且“信贷产出比”更适合作为金融稳定的衡量指标。这对于深入认识人口老龄化对中国长期经济增长的影响、探索完善应对老龄化时代的宏观审慎政策选择具有重要的启示。

人口老龄化、数字化转型与新质生产力发展

为推进中国经济高质量发展,国家提出了大力发展新质生产力,深入推进数字化转型。基于新质生产力发展的政策目标构建新质生产力发展的评价指标体系,根据2000—2021年的省级面板数据分析了人口老龄化对新质生产力发展的影响及其机制。研究结果表明:人口老龄化对新质生产力发展存在显著的抑制作用,人口老龄化通过数字化转型推动新质生产力发展;人口老龄化对新质生产力发展的影响存在单门槛效应,当大于门槛值时,人口老龄化通过数字化转型对新质生产力发展产生的影响将发生显著变化;异质性分析表明,人口老龄化对新质生产力发展表现出显著的抑制作用仅存在于东部地区。建议加大对科技和教育的投入,提升数字化转型水平,从而抑制人口老龄化对新质生产力发展的负面影响;不同地区新质生产力发展的驱动因素存在差异,应对不同区域实施差异化的区域发展战略,从而有效推动新质生产力发展。

人口老龄化与劳动力就业质量

推进就业优先战略、保障高质量充分就业是实现社会经济高质量发展、增进民生福祉的关键举措.与此同时,老龄化程度的加深对经济发展、产业结构与要素投入调整产生了广泛而深远的影响.为此,基于我国2006—2021年省级面板数据,运用熵值法对各省劳动力就业质量进行测算,并采用双向固定效应模型和调节效应模型探究了人口老龄化对高质量就业的影响.研究发现,人口老龄化抑制我国劳动力就业质量提升,人工智能的发展带来的外部环境和技术创新水平的提升可以削弱人口老龄化对就业质量的消极影响.

以人口高质量发展积极应对人口老龄化:内在逻辑与治理进路

人口老龄化是人口高质量发展的重要背景,人口高质量发展则为积极应对人口老龄化提供人口要素的支撑。结合人口高质量发展与积极应对人口老龄化国家战略的行动目标,在厘清二者辩证关系的基础上,需从激活老年群体价值潜力,完善终身教育体系,统筹“一老一小”服务,面向老龄社会需求优化人力资源分布等方面着手,找准共同进路,把握机遇挑战,在中国式现代化进程中不断夯实高质量的人口要素基础,积极应对人口老龄化。

再分配视域下河北省人口老龄化与城乡收入不平等的关系分析

再分配作为调节收入分配的重要工具,在实现共同富裕目标中发挥着重要作用。河北省作为人口大省,日益加重的人口老龄化对经济社会发展、城乡收入等产生了重要影响。研究发现:一方面,河北省人口老龄化拉大了城乡收入差距,加剧了城乡收入不平等,尤其是在二线城市和大规模城市中,人口老龄化引致的城乡收入不平等效应更加明显;另一方面,经济增长作为“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的原动力,能够有效“对冲”人口老龄化对城乡收入分配不公的负面影响,而人口老龄化倒逼技术进步又在一定程度上加剧了城乡收入不平等。因此,河北省不仅要做大“财富蛋糕”,更要使全体社会成员共享“经济蛋糕”,以此加速推进共同富裕进程。

论中国特色积极应对人口老龄化的法治道路

中国特色积极应对人口老龄化法治道路是由党和国家作出顶层设计的产物,这条法治道路的基本内涵就是将积极应对人口老龄化上升为国家战略,健全多层次基本养老保障制度体系,构建居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老服务体系,形成党委领导、政府负责、社会协同、公众参与的社会管理格局。党和国家对积极应对人口老龄化法治道路作出了制度安排,具体包括建构积极应对人口老龄化的政策法律体系,采取具体保障措施,编制和实施战略规划。中国特色积极应对人口老龄化法治道路具有四个基本特征:党委领导、各方参与的老龄化法治治理道路;追求共同富裕的老龄化法治道路;以孝亲敬老传统美德为特色的老龄化法治文化道路;积极老龄化、健康老龄化的法治道路。面对新时代的一系列问题与挑战,中国特色积极应对人口老龄化法治道路的未来方向应当从政策体系迈向法律体系;从区域发展不平衡到均衡社会保障体系;从政府主导到全民参与的人口老龄化应对;从传统老龄化社会到智慧老龄化社会。

人口老龄化背景下辽宁省实施智慧医养服务有效路径分析

随着全球人口老龄化程度的加深,我国迎来了“银发时代”,养老问题在面临严峻挑战的同时也衍生出了新的机遇.目前,辽宁省已经进入深度老龄化社会,随着人们养老需求的增加及电子信息技术的飞速发展,智慧医养成为老龄化时代的必然产物.通过对国家统计局、中国互联网络信息中心、智慧医养等相关平台发布的数据进行统计、对比分析,发现辽宁省实施智慧医养服务面临着在老年群体中推广度较低、覆盖面不全、基础有待提升、网络信息平台存在安全隐患等困境,最终从4个方面提出针对辽宁省实施智慧医养服务的有效实施路径,希望能够以此促进辽宁省智慧医养服务高质量发展,对辽宁经济的发展及健康中国战略的实施起到一定的推动作用.

人口老龄化与少子化趋势下税收政策的应对策略

人口老龄化和少子化是当前我国经济社会发展面临的基本国情,对我国社会经济发展既有挑战和冲击,也有机遇。一方面,老龄化、少子化会带来人口红利的消失,与养老相关的财政支出压力增大,并通过影响消费需求、劳动参与率、劳动力成本等因素对税基产生影响。另一方面,人口老龄化会也会带来新的发展机遇,如用工成本增加倒逼企业进行技术创新、老年人口增加助力银发经济崛起等,为税收征收开辟新的增长点。为此,我国税收政策要积极适应老龄化、少子化带来的新变化,积极应对挑战,抓住机遇,调整完善有利于促进生育、促进企业技术创新、助推银色经济发展、促进低龄老年人再就业的税收政策,以促进老龄化进程中的经济发展和社会稳定,为未来的可持续发展奠定基础。

人口老龄化视角下的家庭金融资产配置——基于CHFS的分析

为探究人口老龄化对于金融资产配置的影响,本文基于2019年中国家庭金融调查(CHFS),从深度与广度两个层面探究了家庭金融资产配置的生命周期特征。研究发现,风险资产比重在青壮年时期变化不大,而在55岁之后显著减少;股票资产占比、风险资产种数与年龄呈倒U型关系,并在45至55岁达到峰值;现金与银行存款的占比与年龄呈正相关关系。与此同时,本文分析了老龄化程度加深对家庭金融资产配置的影响,发现老年人口占比提升对家庭风险金融市场参与和风险资产配置产生了显著的抑制作用,而这一抑制作用受养老保险覆盖率与收入的调节,并存在地域异质性。机制分析发现,主观风险态度与金融素养是年龄结构影响家庭金融资产配置的重要途径。最后,针对我国人口老龄化背景下的家庭金融资产配置问题,本文结合实证所得结论提出相应的政策建议。

中国人口老龄化及其健康挑战与疫苗免疫服务

中国人口形势正在发生重大的转折性变化,人口结构问题日益突出,人口老龄化已成为今后较长一段时间必须面对的基本国情。文章综述了中国人口老龄化的成因、趋势和特征,分析了人口老龄化带来的健康挑战,提出卫生服务体系必须做好准备并适应当前和未来老年人口的需求,包括疫苗免疫服务需求。

新质生产力背景下老年医学助力积极应对山西省人口老龄化对策研究

积极应对人口老龄化,需要全社会的共同努力与参与。老年医学作为其中的关键一环,也会不断创新发展,以新质生产力为驱动,加快构建适应老年人口需求的健康服务体系和养老产业体系;通过政策扶持、资源配置、科技创新和社会参与等多方面的努力,共同推动老年友好型社会的建设和发展。只有这样,才能为老年人创造更加健康、幸福、有尊严的晚年生活,为构建和谐社会贡献力量。文章结合山西省人口老龄化程度进一步加深及老年医学科现状,就新质生产力背景下老年医学助力积极应对山西省人口老龄化的对策展开深入研究。

甘肃省应对人口老龄化的形势、困难与对策

人口老龄化是后发省域当前和未来面临的巨大挑战之一,积极应对才能统筹发展与安全工作。本文通过分析后发省域老龄化的基本特征,进行趋势预测,识别了应对老龄化的特殊困难,进而提出了对策建议。甘肃人口老龄化程度已与全国平均水平不相上下,且未富先老问题更为突出。未来的社会抚养负担将不断加重,老龄化问题亟需重视应对。然而,甘肃应对人口老龄化也存在特殊困难。

人口老龄化、新质生产力与制造业高质量发展

在人口老龄化的大背景下,发展新质生产力是实现制造业高质量发展的必然选择,加快形成新质生产力是制造业高质量发展的内在要求。为了探究人口老龄化、新质生产力与制造业高质量发展之间的关系,本文利用熵权法分别建立新质生产力和制造业高质量发展的指标体系,通过建立空间杜宾模型对人口老龄化、新质生产力和制造业高质量发展之间的关系进行实证分析。实证结果表明:人口老龄化对制造业高质量发展有显著的负向影响,新质生产力水平对制造业高质量发展有着显著的正向影响;制造业高质量发展水平在逐年提高,东部沿海地区与中西部地区之间的制造业高质量发展水平仍然存在较大差距,呈现出发展不平衡的特征;不同省(区、市)的制造业高质量发展水平具有一定的空间相关性;人口老龄化对东部地区制造业高质量发展的负向影响最为显著,对中、西部地区的负面影响较小,表现出明显的非均衡效应。

老年照护视角下积极应对山西人口老龄化问题研究

当下山西省正处于能源转型升级、高质量发展的关键时期,同时也面临严峻的人口老龄化问题。人口老龄化虽然是社会进步的表现,但同时也给医疗服务带来极大的挑战。随着老年人口比例的不断上升,老龄化问题日益加剧,老年人需求结构正在从生存型向发展型转变,建设老龄事业和养老服务体系的重要性和紧迫性日益凸显,如何有效应对这一趋势成为社会关注的焦点。通过优化和完善老年照护体系,不仅可以提高老年人的生活质量,还能减轻家庭和社会的负担,促进社会和谐与经济发展,因此,老年照护已成为解决这一问题的关键领域。文章探讨老年照护与山西人口老龄化之间的逻辑关系,分析其相互作用和影响。

中国城市人口老龄化的时空演变与影响因素——基于全国人口普查数据的分析

基于第五、六、七次全国人口普查分城市数据,采用莫兰指数、Dagum基尼系数及分解,以及空间计量回归模型,对市域尺度下我国人口老龄化的时空演变与影响因素进行分析。结果表明:我国市域人口老龄化整体呈加速加深趋势,但不同区域加深速度存在差异;我国城市人口老龄化表现出相似类型集聚的空间分布特征,低-低型集聚城市主要位于青藏高原及周边地区以及广东省,而除了成渝地区和江苏省部分城市外,其他大部分高-高型集聚城市在考察期内发生了跃迁;城市人口老龄化的整体差异在考察期内有所扩大,区域内差异增减变化不一,而区域间差异多有明显扩张,人口老龄化整体差异及其变化主要源于区域间差异;2010年我国城市的人口老龄化主要受老年人口惯性和人口流迁的影响,2020年除老年人口惯性和人口流迁的影响进一步强化外,人口密度、前期人口生育率和育龄妇女占比等因素也成为我国人口老龄化空间分异的重要原因。

人口老龄化趋势下卫生资源配置结构性失衡与社会福利损失

一国医疗资源的配置结构直接影响这些资源向医疗卫生服务转化的效率,我国卫生资源配置结构性失衡问题不仅影响着公众健康,同时也制约着公众社会福利。不仅如此,我国人口老龄化程度的加深导致医疗卫生服务需求井喷式增长,与卫生资源配置结构性失衡下的碎片式服务供给体系形成巨大反差,导致供求矛盾日益突出,将引发更大的经济社会代价。在此背景下,本文结合理论分析、数值模拟和实证检验,剖析卫生资源配置结构性失衡影响社会福利的内在机理以及人口老龄化对两者关系的调节作用。结果表明:存在最优化的卫生资源配置结构,在该结构下公众社会福利实现最大化;与这种最优化资源配置结构相比,卫生资源配置结构性失衡会引发社会福利损失。与此同时,人口老龄化加剧卫生资源配置结构性失衡带来的社会福利损失。异质性分析表明,建设信息基础设施和提高医疗卫生机构密度能够减少卫生资源配置结构性失衡带来的社会福利损失,但城乡收入差距的扩大会增加其福利损失。本文研究结论对于缓解卫生资源配置结构性失衡问题、推进健康中国建设具有重要的启示意义。

基于弱化算子的黑龙江省人口老龄化灰色预测

近年来,黑龙江省人口老龄化率高于全国,老龄人口规模持续上升,对医疗保障体系、劳动力资源结构以及养老服务体系等产生影响,因此,研究黑龙江省人口老龄化的预测问题具有十分重要的现实意义。针对黑龙江省人口老龄化的灰色特性,提出一种结合一阶弱化算子优化的均值GM(1,1)预测模型,对黑龙江省老龄人口发展趋势进行预报。以2006—2021年间的黑龙江省老龄人口原始数据为样本,构建基于一阶弱化算子均值GM(1,1)的黑龙江省人口老龄化预测模型,并与基于均值GM(1,1)的黑龙江省人口老龄化预测模型精度进行对比分析。结果表明:黑龙江省老龄人口的一阶弱化算子均值GM(1,1)预测模型精度高于传统的均值GM(1,1)模型,说明一阶弱化算子的均值GM(1,1)模型能够提高黑龙江省老龄人口预报精度。