基于现场工程师培养模式的人工智能技术应用专业改革

借鉴现场工程师专项培养计划的建设思路,构建基于政府、行业、企业和学校多方合作的产教融合、协同育人机制,探索专业建设的新路径。本文围绕高职院校毕业生在人工智能行业领域岗位能力的培养、高水平师资队伍和特色课程体系的建设,提出了“校企双主体、学习三阶段、导师双元制、能力三检验”的人才培养模式,为人工智能技术应用专业可持续的发展提供了新思路。

高职人工智能技术应用专业人才培养方案与课程体系构建

本研究通过行业企业调研、毕业生跟踪调研和在校生学情调研,深入分析企业对人工智能技术应用专业的人才需求情况,总结了典型工作岗位的工作内容及所需的核心职业能力,并对标职业技能竞赛和职业资格证书要求,确定了专业培养的能力目标,将真实的工作领域任务转化为理论与实践相结合的学习领域任务,构建了“项目贯通、岗课赛证融通”的课程体系,全面提高技术技能人才培养质量。

“51020”背景下湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状研究与分析

随着湖北“51020”现代产业体系建设的推进,湖北省人工智能产业链布局清晰,为满足各区域人工智能产业对技术技能人才的实际需求,分析了湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状及存在的问题,提出深化产教融合、提升师资团队、丰富教学资源、强化质量评价等建议,切实提升人工智能技术应用专业人才培养的质量。

“岗课赛证”视域下综合育人模式构建探究——以人工智能技术应用专业为例

从“岗课赛证”融通的内生动力、育人目标、实施路径三个方面,阐述高职人工智能技术应用专业综合育人研究的必要性。通过梳理人工智能技术应用专业方向的岗位需求、竞赛大类和证书内容,以现有行业企业案例为基础,探索“岗课赛证”的课程体系、实践体系、评价体系的构建路径,以期更好地对接区域产业发展,适应企业需求,培养高素质的技能人才,提高就业质量,实现职业教育提质培优。

人工智能技术应用专业课程体系与职业标准对接研究

课程标准体系是高职院校进行人才培养、教学质量管理的重要基石,同时也是教学质量监控和评估的重要依据,而专业课程体系的制定更是关乎高职院校的人才培养质量。通过对人工智能技术应用专业所对应职业标准的研究与分析,构建了该专业的专业课程体系,一方面能够推动该专业职业技能与专业课程体系的深度融合,突出课程的可用性和实用性,注重学生知识技能和职业素养的全方位培养。另一方面通过高质量人才的培养,能够进一步提高学校的竞争力和综合办学实力。

信息化环境下高职英语口语教学中的人工智能技术应用策略研究

本研究旨在探讨信息化环境下高职英语口语教学中的人工智能技术应用策略。首先,分析了当前人工智能技术在高职英语口语教学中的应用现状,在此基础上,深入探索了四种人工智能技术应用策略:个性化教学策略,互动教学策略,自主学习策略,教师辅助策略。通过智能分析工具帮助教师全面了解学生的学习情况,优化教学方法,提升教学效果。

人工智能技术应用专业人才培养的改革与实践--以“引入开源硬件为教学载体”为例

本文针对高职院校新开设的人工智能技术应用专业在专业建设、人才培养、师资条件、专业定位等方面存在的问题,从产业特点、产业需求以及学情分析等方面给出对应的改革思路,提出学校对接产业、更新教师知识体系、改革课程体系、兼顾软硬件教学内容的具体做法。为落实具体的教学改革方案,高职院校可以在教学内容中引入开源硬件,开发有针对性的教学案例用于人工智能技术应用专业的教学实践中。这种方式使抽象的软件学习过程演变为动手实践操作,更加符合高职目前的学情,收到了良好的反馈。

增益还是损耗:人工智能技术应用对员工创新行为的“双刃剑”效应

智能化时代,人工智能技术在工作场所的应用给组织行为和传统人力资源管理带来诸多挑战。基于工作要求—资源模型,深入回答人工智能技术在工作场所应用对员工创新行为的“双刃剑”效应。采用情境实验法和两阶段问卷法开展两个独立研究,结果表明:一方面,人工智能技术应用作为工作要求,可通过增强工作不安全感的损耗路径负向影响员工创新行为;另一方面,人工智能技术应用作为工作资源,可通过增强工作自主性感知的增益路径激发员工创新行为。员工学习目标导向是开启上述不同影响效应的关键“钥匙”。具体来说,学习目标导向的增强会弱化人工智能技术应用的损耗路径,强化人工智能技术应用的增益路径。

善用其器:人工智能技术应用与公司市场价值——基于中共二十大数字中国建设的微观识别

人工智能技术作为智能化制造的核心驱动力,为增进公司经营绩效和提升市场价值提供了持续动能。以2007—2019年中国A股上市公司年报为样本,利用大数据文本分析方法构建人工智能技术应用的代理指标体系,以检验人工智能技术应用对公司市场价值的影响。研究结果表明,人工智能技术应用对公司市场价值的提升具有促进作用,但因企业自身所在行业、所有制属性和所处区域异质性影响而不同。人工智能技术应用通过优化创新要素投入、提升公司营运效率、维护财务环境稳定和改善公司内外预期,驱动公司市场价值提升。进一步研究表明,人工智能技术应用在劳动力错配情景中也可有效助力公司发展。基于此,相关部门应完善人工智能技术相关基础设施建设,提升创新要素行业间配置效率,构建企业内外部多元联动保障机制,推动人工智能技术应用与实体企业生产经营相融合,助力数字中国建设。

产业视域下人工智能技术应用专业人才培养模式构建

职业教育与产业协同发展能够增强职业教育人才培养的针对性,强化服务区域经济发展功能。当前,人工智能技术应用专业办学时间短,人才培养方案特色不够,教学资源不够丰富,人才培养与实践结合不够紧密,师资水平不高,培养的人才知识结构与产业需求脱节,人才质量难以满足企业需求。本研究分析人工智能技术应用人才培养现状,提出“职业情境、实践主导、融合创新”的人工智能技术应用人才培养模式。

《智慧城市人工智能技术应用场景分类指南》国家标准发布

5月23日,GB/Z 42759-2023《智慧城市人工智能技术应用场景分类指南》(以下简称《指南》)经国家市场监管总局(国家标准委)批准发布。《指南》描述了智慧城市领域人工智能技术应用场景的分类方法,给出了民生服务、城市治理、产业经济、生态宜居中的人工智能技术应用场景类别与描述。

基于高职院校大学生科技实践与人工智能技术应用创新工作室的探索与实践

以人工智能为代表的一大批创新技术和应用将推动着传统经济的转型升级和新兴经济的快速增长,从而提出高职院校大学生科技实践与人工智能技术应用创新工作室的实践意义、建设总体思路、培养学生创新能力的措施,大学生科技实践与人工智能技术应用创新工作室能够为高职院校校企合作提供平台,形成高校教师的教学与科研水平提高、专业知识技能拓展更新、企业项目实战能力锻炼与提升的校企合作运行模式,使人工智能技术应用专业人才的发展紧跟时代前进的步伐,培养出的高质量人工智能技术技能人才。

建设人工智能技术应用专业群产教融合实训基地的实践——以南宁市D职业技术学校为例

本文阐述人工智能技术应用专业群产教融合实训基地的建设内容,以南宁市D职业技术学校为例,论述加大资金支持,夯实硬件建设,为学生提供优良学习条件;构建科学的实训课程体系,提高实训教学效果;实施教师专业能力提升工程,培养适应专业教学的优质师资等策略,总结南宁市D职业技术学校建设人工智能技术应用专业群产教融合实训基地的效果和问题,并针对问题提出相应的解决办法。

人工智能技术应用下制造业企业就业效应研究——基于101家上市公司的实证检验

人工智能技术与生产和管理的融合,提升了制造业企业的生产效率,优化了制造业企业的管理过程。然而机器换人的担忧,以及机器替代人工引发的岗位结构和技能结构的变化,引起了学术界的关注。以制造业企业101家上市公司为样本,分析人工智能技术应用对员工规模、结构、收入、学历水平等的影响。研究发现:人工智能技术应用与制造业企业的员工规模和生产人员结构比例呈显著负相关关系,与技术人员结构比例呈显著正相关关系,与财务人员结构比例、销售人员结构比例、行政人员结构比例的关系不明显,与员工学历水平和员工收入水平显著正相关。

“三创”视角下人工智能技术应用专业“双融合、双精准、一平台”人才培养模式研究

大学生就业形式严峻,人工智能产业发展迅速,尤其需要创新创业人才。以人工智能技术应用专业为例,在“三创”视角下,对职业院校人才培养模式的要求和现状进行分析,并提出“双融合、双精准、一平台”人才培养模式,并从培养目标、课程体系、创新创业平台、师资队伍、评价体系对人才培养模式进行实践探索。

人工智能技术应用中数据安全的刑法保护

人工智能技术应用在数据获取、使用及处理方面存在侵害集体法益和个人法益的刑事风险。数据安全在受到刑法保护的过程中面临着和人工智能产业发展需求冲突以及罪名适用难以统一的困境,其原因在于立法上数据安全并未受到刑法的专门化保护,司法上数据犯罪的法益识别困难。解决困境的重点是平衡人工智能产业发展和数据安全治理需求。对此,立法可以将数据安全作为经济管理秩序法益进行专门化刑法保护,综合评价破坏数据安全行为对数据管理秩序的侵害,形成数据安全刑法保护的“主线”。司法应根据行为的不法本质进行犯罪认定,并保留必要的出罪空间。

高职院校人工智能技术应用专业培养方案研究与制订

为了保证新开设面向高职的人工智能技术应用专业人才培养方案的合理性和可行性,提出基于CDIO工程教育理念的人工智能技术应用专业人才培养方案,介绍具体制订过程,并有针对性地给出教学实施建议。

人工智能技术应用中的伦理问题及治理研究

随着人类社会的逐步发展,人工智能技术也日趋走向成熟,并在人类生产生活中得到广泛应用。在丰富和便利人类生活的同时,由于人工智能道德主体地位的争议、责任主体的不确定性、短期内改变人类就业结构以及自身技术的局限性,给尚处于发展中的社会造成了人权问题、责任问题、就业问题、资源问题等一系列伦理问题的困扰。为正确并及时治理人工智能技术在应用中产生的伦理问题,政府、科学家等多方应以联合之势共同应对,以求妥善解决人工智能在技术应用中产生的伦理问题,进而实现人工智能的技术应用与人类社会向前发展的和谐共生。

人工智能技术应用人才培养研究——以吉林职业技术学院为例

以吉林职业技术学院为例,对人工智能技术应用人才培养进行探讨。介绍了人工智能技术应用专业的人才培养目标,从公共基础课程、专业基础课程、专业课程、专业拓展课程4个维度分析了人工智能技术应用专业人才培养方案的课程体系构建,提出了人才培养改革实践策略:将1+X证书嵌入人才培养方案,以校企合作为依托实施定向培养,进行课程体系改革,旨在让培养出的人才理想信念坚定,具有良好职业道德和人文素养,充分掌握人工智能基础专业理论知识和应用技术。

人工智能技术在国际贸易管理中的应用及其影响研究

随着全球贸易的不断增长以及跨境投资的良好态势,为中国企业提供了“走出去”的有利环境,跨境电商、外贸、国际贸易的发展如火如荼。人工智能能够更好地赋能国际贸易,推动国际贸易向着智能化、数字化发展。文章从人工智能技术的发展切入,探讨其在国际贸易管理中的应用价值与方向,阐述了人工智能对国际贸易的影响,并在此基础上提出了人工智能技术赋能国际贸易管理的保障措施,为人工智能在国际贸易中的应用及企业转型提供了参考依据。