人工智能AI技术在煤矿安全管理中的研究与应用

构建通用算力和人工智能算力专用的基础设施与基于视觉和图网络的大模型平台,利用现场摄像仪,通过机器视觉+AI技术实时对作业现场进行监控,切实解决现场人、机、环境的有效监管问题,为智能监测与在线分析提供准确的数据支撑,安全生产管理实现由劳动密集型向技术创新型转变。

人工智能AI、ChatGPT对新闻传媒行业影响浅疏

传媒行业是一个多元化、变化快速的行业,传媒的内容、形式和传播渠道都在不断地变化。为了获得更高的效益,传媒行业需要不断地创新。人工智能AI、ChatGPT是革命性技术,在传媒行业中应用有着广泛的可能性,已经成为当前科技领域的重要研究方向之一。基于此,本文对近年来人工智能AI、ChatGPT技术的应用及其对新闻传媒行业的影响进行梳理,以期为利用AI、ChatGPT新技术提升新闻传媒行业效能提供参考。

计算机人工智能AI的发展及硬件技术分析

本篇文章首先对计算机人工智能基本含义进行概述,从兴起阶段、应用阶段、发展阶段、未来发展四个方面,对计算机人工智能AI的发展进行分析,并以此为依据,提出计算机硬件技术及人工智能技术应用方向。

低剂量螺旋CT结合人工智能AI在早期肺癌筛查中的应用

分析低剂量螺旋CT(LDCT)结合人工智能(AI)在早期肺癌筛查中的应用价值。方法 项目研究对象选自2021年10月至2023年 10月期间伊犁州新华医院筛查就诊的肺结节人员,80例患者均进行早期肺癌筛查,所有患者术前接受穿刺活检并在术后留取病灶组织再行病理检验,将穿刺病理活检结合手术病理结果视作金标准,对“LDCT”、“LDCT+AI”两组诊断数据进行对比分析。结果 穿刺病理活检结合手术病理发现肺癌病例37例,检出率为46.25%,以此为金标准分析LDCT诊断准确性,其中符合率80.00%、敏感度56.76%、特异度81.40%、阳性预测值72.41%、阴性预测值68.63%,分析LDCT+AI诊断准确性,其中符合率97.50%、敏感度94.59%、特异度97.67%、阳性预测值97.22%、阴性预测值95.45%,LDCT+AI诊断的诊断准确性偏高,LDCT+AI诊断的总满意度偏高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 肺结节人员作为高风险人群展开早期肺癌筛查非常必要,LDCT相较于常规CT能够减少射线同时也可以获得清晰的肺部影像,逐渐成为肺癌癌变筛查的重要手段,而AI主要作为其辅助技术存在,能够最大化减少诊断遗漏与错误的情况,故针对肺癌高风险人员推荐LDCT+AI诊断,可为其病情分析与临床干预措施的选择予以准确指导。

人工智能AI技术在商业空间设计中的运用分析

在这21世纪初,随着人工智能技术的迅速发展,在室内设计领域中也有着巨大的影响,其中表现在设计思维、设计理念、设计方法、装饰元素的应用、室内家电等多个方面。越来越多的人开始注意到它能辅助人设计与提供纠错及建议,并提出了在室内设计中的应用的可能性。商业空间设计是室内设计中的重要领域之一,其设计质量和效率直接影响着商业空间的使用和价值。本文将基于AI技术,探究如何优化商业空间的设计,提高设计的质量和效率。

人工智能在岩土工程勘察领域的应用

分析了人工智能技术在岩土工程勘察领域的发展现状,总结了人工智能在岩土工程勘察中的研究进展及其应用情况,讨论了人工智能在岩土工程勘察中面临的挑战和问题,展望了人工智能在岩土工程勘察领域的未来发展方向,以期为从事岩土工程勘察智能化相关的研究人员提供一定借鉴,助力岩土工程勘察行业高质量发展。

全髋关节置换前人工智能(AI)规划的作用与意义

背景:传统X射线胶片术前规划常常不准确,会导致一些术中和术后并发症,增加了手术时间和术中出血量,一定程度影响了全髋关节置换的手术效果。目的:研究人工智能(AI)术前规划在全髋关节置换术中的准确性和应用效果。方法:选取患侧初次行全髋关节置换的患者60例,其中30例应用人工智能(AI)三维术前规划为试验组、30例应用传统X射线胶片二维术前规划为对照组,两组患者的性别、年龄、病情等一般资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。比较两组患者术中实际安放假体与术前规划假体匹配情况、术中手术时间、术中出血量、术后即刻双侧股骨偏心距差值、双侧联合偏心距差值及双下肢长度差值和术后3个月Harris评分,分析两种术前规划的准确性和应用效果。结果与结论:①两组患者均获得术后4-6个月的随访,其中对照组有1例患者于术后5 d发生假体后脱位,行手法复位后恢复,无再次脱出,其余患者均未出现术后并发症及术后死亡;②髋臼侧、股骨侧假体完全匹配率:试验组明显优于对照组(P<0.05);③手术时间、术中出血量:试验组明显少于对照组(P<0.05);④两组患者术后双下肢长度差值比较差异有显著性意义(P<0.05),双侧股骨偏心距差值和双侧联合偏心距差值比较差异均无显著性意义(P>0.05);⑤试验组患者术后3个月Harris评分明显高于对照组患者(P<0.05);⑥结果说明,人工智能(AI)术前规划相较于传统胶片规划,更能准确预测假体型号、缩短手术时间、减少术中出血量、减少术后双下肢不等长发生、加快术后康复。

AI人工智能视域下工业设计专业课程体系改革研究

工业设计专业是推动经济进步,促进产业发展的重要人才培养专业。在 AI 人工智能飞速发展的时代,对人 才能力培养产生了巨大挑战,课程体系是人才培养的重要依托和保障,需要跟随时代发展进行深入变革,不仅课程的设 置需要调整,课程内容也需要深入优化,目的是真正为社会培养引领行业发展、创造新价值、重塑新动能的新型创新设 计人才。

人工智能(AI)赋能体育产业高质量发展研究

本文深入探讨了人工智能(AI)在赋能体育产业高质量发展中所扮演的重要角色。首先,分析了AI技术对体育产业发展带来的新机遇,包括数据分析与决策优化、运动训练与康复技术革新以及观赛体验与互动创新等方面的显著提升。然而,AI赋能体育产业发展也面临着技术应用与数据安全风险、技术成本与普及难度以及人才短缺与培养滞后等问题。为应对这些挑战,本文提出了加强技术研发与创新、建立完善的数据安全管理制度、降低技术成本与推广普及以及加强人才培养与引进等创新策略。通过综合应用这些策略,有望推动人工智能(AI)技术在体育产业中的深入应用,促进体育产业的高质量发展。

基于人工智能(AI)的继续教育混合式教学实践进路研究

人工智能(AI)不仅能丰富学员的学习体验,提供个性化地智能辅助,还能实现即时、客观地自动化评估,并能拓展教师的专业发展路径。基于AI的混合式教学模式设计包括翻转课堂、项目驱动式学习、多媒体资源与互动学习平台融合以及个性化学习路径与AI支持。实践路径涉及整合AI融入教学工具和平台、加强数字化教学与AI的融合应用以及培育AI时代的数字化教育人才。基于AI的混合式教学为学历继续教育带来了深刻的变革,既优化了教学资源的获取和分发机制,又提升了个性化学习体验,有效促进了终身学习的理念,为学员提供了更高质量的学历继续教育服务。

浅谈人工智能(AI)对上市企业ESG评级的影响

随着科技的日新月异,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度发展,并逐渐渗透人们生活的各个领域。ESG评级是衡量上市企业可持续发展能力的重要指标,涵盖了上市企业多方面的表现。AI技术的应用则为ESG评级带来了革命性变化,AI技术的引入不仅显著提高了上市公司的评级效率、缩短了评级周期,还通过优化评级模型,使评级结果更加精准可靠。同时,AI在辅助数据分析方面也展现出强大的能力,能够深入挖掘数据价值,为评级提供有力支撑。此外,AI的应用还提高了对上市公司的评级质量,增强了评级的公正性和可信度。然而,AI在ESG评级领域的应用也面临数据准确性、算法透明度等挑战,本文将对这些方面进行深入探讨,为相关领域的研究和实践提供有益参考。

AI人工智能加药技术在采煤废水重介速沉工艺中的应用

重介速沉工艺在煤矿采煤废水中应用广泛,其工艺特点是多变量、非线性和时变性。加药的精准程度影响重介速沉工艺出水指标和运行成本。AI人工智能软件作为一款数据科学工具,用数字技术取代了“传统人的经验和直觉”。与传统加药控制方式相比,采用AI人工智能加药系统,可以根据水量和水质,实时地精准调控加药量,保证出水水质平稳,可以实现提前对出水水质指标的预测。通过AI人工智能软件对现有重介速沉工艺进行数据分析,并寻找数据间的潜在关联,自主创建算法模型,并对其有效性进行验证,最终达到可用于指导生产的实验目的。在同样工控下对比,AI人工智能加药比传统加药节省药量13.5%,实现节能降耗;AI人工智能加药系统可以对连续增加的数据进行深度学习,不断自动校正模型参数,使控制更加精确。

人工智能(AI)在服装设计领域有效赋能探究

本文探讨了人工智能(AI)在服装设计领域的有效应用。首先概述了AI技术的发展及其在服装设计中的现状,介绍了现有AI工具与平台。随后,详细分析了AI在服装设计流程中的赋能作用以及AI在服装品牌创新和市场营销中的重要作用。强调了AI技术在服装设计领域中的重要作用和巨大潜力。同时,也指出了目前该领域面临的挑战和问题,并对未来的发展趋势进行了展望。通过本论文的研究,希望能够为服装设计领域的从业者提供有益的参考和启示,推动AI技术在该领域的深入应用和发展。

人工智能(AI)+知识图谱在混合式教学中的应用

随着国家经济的发展,为满足国家对于人才的需求,对于教育领域而言,就要不断对人才进行培养,而为满足人才培养的需求,则需对教育教学进行不断改革。文章从当今教育数字化的发展角度出发,首先研究人工智能(AI)与知识图谱的发展背景,然后分别对人工智能(AI)赋能教学的方式与应用、知识图谱的构建与应用进行详细论述,从而进一步探讨基于人工智能(AI)+知识图谱的混合式教学模式的构建,以期满足学生的个性化学习需求,提高教与学的质量。

关于推动低碳节能领域人工智能(AI)技术的应用

在推动低碳节能措施方面,人工智能(AI)技术发挥了重要作用,它深入到了社会经济的各个层面,为实现能源的高效利用和环境的可持续发展提供了前所未有的智能解决方案。近年来,国家在发展战略中高度重视低碳节能,以应对气候变化挑战,促进经济社会的绿色转型和可持续发展。本文就推动低碳节能措施人工智能(AI)技术的应用进行研究,分析目前在低碳节能领域各项内容中的应用措施,推动低碳节能技术的进一步开发。

AI人工智能与空间设计浅析

人工智能技术已经不断地渗入各个行业,设计行业更是首当其冲。本文首先简单介绍了AI人工智能及相关软件,其次着重探讨了空间设计与AI人工智能的关系,最后对于行业发展做了些许展望。AI人工智能与设计的关系日益密切,逐渐成为设计师的重要工具之一,能够帮助设计师在更短的时间内创建出更具创新性和实用性的设计。AI与设计在未来一定会更加相得益彰,AI智能软件将更加智能化、个性化、集成化、可定制化和人性化。

AI人工智能语言模型在化工设计领域的应用与展望

本文详细介绍了AI人工智能语言模型在化工设计各专业领域的应用现状及未来发展方向。通过对化工设计各专业的应用分析,探讨了AI人工智能语言模型在化工设计中的价值。同时,结合实际案例,展示了AI人工智能语言模型在化工设计中的应用场景。最后,对AI人工智能语言模型在化工设计领域的发展前景进行了展望,希望研究成果能为读者提供一定的参考价值。

AI人工智能在幼儿园游戏的应用与实施

本文主要探究AI人工智能如何运用到幼儿园游戏当中并加以实现,从而促进幼儿教育质量的提高。通过对AI技术创新运用于幼儿园游戏设计进行深入剖析,并将教师AI技能培训与专业素养提升相结合,研究提出将AI游戏融入传统游戏的教学策略以及儿童个性化学习实施途径。实验结果表明,AI游戏对促进儿童认知发展,增强学习兴趣及参与度有显著作用。与此同时,该研究还建构了AI游戏的科学评估体系和反馈机制,以期对优化幼儿园游戏教学提供强有力的支撑。

面向计算机视觉的AI人工智能算法在图像数据库中的应用分析

计算机视觉的技术饰以一种模拟人类视觉系统,让机器系统有助于图像的理解和分析,图像处理的技术正因此日益受到关注和实践。人工智能(AI)算法,作为计算机视觉技术的新型发展趋势,其在图像数据库中的应用有着潜在的大量可能。本论文的焦点放在专注于计算机视觉的AI人工智能算法,针对其在图像数据库中的应用流程的实践和研究。经过选择,几种权威的AI算法,例如深度学习、神经网络等被用作为论文的研究工具,而这些被运用于以浅层特征和深层特征为基础的图像识别、图像分类以及图像检索等任务之中。研究结果显示,AI算法可以有效地提高图像的识别准确率,减少图像处理的时间消耗,并且能够整合和挖掘图像数据库中的高维数据和深层次信息,实现图像的高效管理与检索。本研究揭示了AI算法在计算机视觉图像处理领域的重要应用价值,期望通过深入研究,为未来的图像处理系统的智能化提供理论支撑和技术借鉴。

人工智能对艺术创作的变革性影响分析

生成式人工智能的飞跃性发展对当代艺术创作产生了变革性影响。它通过模仿人类的认知过程,完成类似于人类的艺术创作表达,进而促使艺术家对艺术创作进行重新定义,并从道德伦理、观念、意识、哲学等方面再次思考艺术的价值内涵,重新构建艺术创作的话语体系。在这一过程中,艺术与技术的关系将被重塑,艺术家与人工智能建立起新型关系。