基于人工系统的系统理论提纲

本文提出了工程系统理论这一新思想并对该理论进行了纲领性描述。试图以人工系统为研究对象，实现系统科学与人工系统的有机结合，以建立在人工系统基础之上的系统理论来指导工程实践。文中把抽象的人作为人工系统的重要元素，研究了人工系统的特性及与环境相互作用的动态演化规律。在此基础之上，对人工系统分析、设计提出了一些建设性意见。

人工系统中数据–因素–算力–算法作用及相互关系研究

目前的研究认为人工智能的核心是数据、算法和算力,但因素在形成人工智能系统过程中是必不可少的。论文针对人工系统中的数据、算力、算法和因素的各自作用,及其相互关系进行了探讨和论证。从人工系统的内涵出发,描述人工系统的发展过程,认为目前和今后的人工系统必将具有人工智能特征,而实现人工系统要充分考虑上述四方面的相互作用。研究结果表明:数据是人工系统辨识因素的基础,也是形成算法的基础;因素是人工系统控制自然系统的方法及算法所需变量;算法体现了因素与数据关系,可描述人工系统结构;算力是解算算法的能力,也需考虑数据和因素的特征。因此因素在人工系统建立过程中与数据、算法和算力具有相同的重要性。它们具有明显的作用关系,且普遍存在于各个学科,是形成各学科理论基础体系的关键。

全新人工系统:生物能量驱动芯片!

三磷酸腺苷（ATP）是生物细胞维持生命活动的直接能量来源，美国哥伦比亚大学的研究团队却首次用这种生物能量来驱动芯片。他们将一个传统的固态互补金属氧化物半导体（CMOS）集成电路同一个带有ATP供电离子泵的人工脂质双层膜结合在了一起。这项发表在7日《自然通讯》网络版的最新研究为创建同时包含生物和固态组件的全新人工系统打开了大门。

人工智能量刑系统应用的公正性、伦理价值及限度

智慧司法建设促使人工智能量刑系统逐步介入审判活动,对实现“同案同判”具有重要意义。然而,人工智能量刑系统在司法领域应用时存在适用性不良的问题,从而降低其应用价值。因此,确定人工智能量刑系统介入审判活动的限度可以提高司法实践价值。为此,可以从理念、制度和技术等多层面的配套措施为其划定应用边界:在理念层面拓展应用外部边界;在制度层面合理限缩应用边界;在技术层面挖潜应用内部边界。但必须明确的是,人工智能量刑系统的应用不是以促进司法公正为主要目标,而是以提升司法效率为主要目标。

基于人工智能压力性损伤图片分析系统的精细干预在神经内科重症患者中的应用

目的探讨基于人工智能压力性损伤图片分析系统的精细干预在神经内科重症患者中的应用。方法选取2021年1月至2022年12月神经内科收治的重症患者120例,随机数字表法分为研究组(n=60)采用基于人工智能压力性损伤图片分析系统的精细干预,对照组(n=60)采用常规护理,比较2组患者护理效果。结果研究组压力性损伤发生率为6.67%(4/60)低于对照组12.67%(13/60)(P<0.05),研究组HAMA量表评分和HAMD量表评分均低于对照组(P<0.05);研究组压力性损伤相关知识掌握评分高于对照组(P<0.05)。结论基于人工智能压力性损伤图片分析系统的精细干预在神经内科重症患者中的应用效果显著,可显著减少患者压力性损伤发生率,改善患者负性情绪,提升护理人员压力性损伤相关知识掌握情况。

人工快渗系统短程硝化反硝化的协同启动及脱氮性能

为提高人工快渗(CRI)系统的脱氮性能,构建了好氧(O)/缺氧(A)两段式CRI系统处理模拟生活污水,采用NaCl-pH协同调控的方式启动短程硝化反硝化,考察了其对NH_(4)^(+)-N、TN去除的强化效果。结果表明,进水中投加质量浓度为6 000 mg/L的NaCl运行13 d后,O-CRI反应柱的NO_(2)^(-)-N积累率可达到71.7%,此时提高进水pH至8.8,NO_(2)^(-)-N积累率可增高至95.5%,NaCl-pH协同调控可成功启动短程硝化。O/A-CRI系统稳定运行期间NH_(4)^(+)-N、TN去除率均值分别达到97.6%、87.5%,比对照组分别提高了2.9、41.3个百分点。O-CRI反应柱内的脱氮功能菌以氨氧化菌(AOB)为主,其中相对丰度较高的菌属为Nitrosomonas、Nitrosospira,而以Nitrospira为代表的亚硝酸盐氧化菌(NOB)的活性由于被选择性抑制而致使其相对丰度大幅减小,从而保障了NO_(2)^(-)-N的高效稳定积累。短程硝化反硝化为CRI系统强化脱氮提供了一条高效低耗的新途径。

人工智能压力性损伤图片分析系统对压力性损伤预后的影响分析

目的:探讨人工智能压力性损伤图片分析系统对压力性损伤病人预后的影响。方法:2022年8月—2023年8月选取医院收治的压力性损伤(PI)病人120例为研究对象,基于随机分组法将病人分为观察组及对照组各60例。对照组行常规评估及护理,观察组基于人工智能压力性损伤图片分析系统对病人实施分期管理,比较两组入院2 h内PI评估及时率、PI评估准确率、创面处理及时率、创面处理有效率、病人入科和出科时压力性损伤愈合计分表(PUSH)评分及病人护理满意率。结果:观察组入院2 h内PI评估及时率、PI评估准确率、创面处理及时率、创面处理有效率及病人满意率均高于对照组(P<0.05),观察组出科时PUSH评分较对照组明显下降(P<0.05)。结论:人工智能压力性损伤图片分析系统可提升PI病人诊断及时率及准确率,可改善病人预后,提升病人满意度。

人工智能辅助诊断系统与计算机辅助阅片系统在子宫颈癌筛查中应用的对比观察

目的对比观察人工智能(AI)辅助诊断系统与计算机辅助阅片系统(TIS)在子宫颈癌筛查中的应用价值。方法选择25000例份宫颈液基薄层细胞涂片,按TBS-2014对宫颈细胞进行分类,分别采用“AI辅助+人工复核”、“TIS辅助+人工复核”阅片,计算两种阅片方式在子宫颈癌筛查中的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,比较两种阅片方式筛查结果与病理结果的一致性,并比较两种阅片方式筛查结果的灵敏度和特异度。结果“AI辅助+人工复核”与“TIS辅助+人工复核”两种阅片方式在子宫颈癌筛查中的灵敏度分别为90.40%、89.94%,特异度分别为99.43%、99.39%,阳性预测值分别为92.30%、91.78%,阴性预测值分别为99.28%、99.24%。“AI辅助+人工复核”、“TIS辅助+人工复核”阅片筛查结果与病理结果的一致性均较好(Kappa值分别为0.907、0.902),但两种阅片方式筛查结果的灵敏度、特异度比较差异均无统计学意义(P均>0.05),二者灵敏度一致性较好(Kappa值=0.752)、特异度一致性一般(Kappa值=0.539)。结论“AI辅助+人工复核”与“TIS辅助+人工复核”阅片在子宫颈癌筛查中均表现出较高的灵敏度和特异度,且其筛查结果与病理结果的一致性较好,均可作为临床辅助阅片的手段。

改进型人工快渗系统处理村镇污水效能研究——水力负荷周期的影响

在传统人工快速渗滤(CRI)系统的基础上,构建非饱水层、饱水层两段式改进型CRI系统,并以玉米芯作为饱水层的固体碳源,探究了水力负荷周期(3,6和12h)对村镇生活污水处理效能的影响,分析了其微生物机理.结果表明,改进型CRI系统的最佳水力负荷周期为6h,系统出水化学需氧量(COD)、氨氮、总氮和总磷平均浓度分别为5.40,0.91,5.59与0.47mg/L,达到了《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A排放标准.微生物分析结果表明,系统COD的去除与硝化作用发生在系统的非饱水层,Proteobacteria和Actinobacteria是有机物代谢主要的功能微生物,Nitrospirae是主要的硝化功能菌.饱水层的功能微生物Chloroflexi降解玉米芯为反硝化过程提供了充足的碳源,并且携带高丰度的反硝化关键功能基因促进了饱水层的反硝化过程.研究结果不仅可以为农业废弃物的资源化利用实现村镇生活污水的提质增效提供依据,还可以为改进型CRI系统强化村镇生活污水的处理提供技术支撑.

人工智能消化内镜系统辅助结肠息肉诊断的临床应用及影响因素分析

目的:探讨人工智能消化内镜系统辅助诊断对结肠息肉检出情况的影响。方法:回顾性分析2022年10月—2023年10月在安徽医科大学第一附属医院进行内镜检查的150例息肉初筛高危患者的临床资料及检测结果。根据患者意愿,81例接受“影诺鹰眼”人工智能消化内镜系统辅助无痛结肠镜检查,69例接受普通无痛结肠镜检查。比较两种检查方法对结肠息肉的检出率,分析影响检出率的相关因素。结果:结肠息肉总检出率54.00%(81/150),接受无痛结肠镜检查患者的检出率为44.93%(31/69),低于人工智能消化内镜系统辅助无痛结肠镜检查的61.73%(50/81)。检出组患者年龄、男性占比、BMI、有慢性腹泻或便秘症状者占比、有肠道息肉史者占比、肠道准备评分、人工智能消化内镜系统使用率均高于未检出组。Logistic回归分析显示,受检者的年龄及是否使用人工智能消化内镜系统是结肠息肉检出率的独立影响因素,年龄、肠道准备评分和退镜时间是影响人工智能消化内镜系统检出率的独立影响因素。结论:高龄、肥胖、肠道息肉史、慢性腹泻或便秘人群是结肠息肉高发人群,应加强结肠息肉检查;使用“影诺鹰眼”人工智能消化内镜系统辅助检查、提高肠道准备评分、延长退镜时间有助于提高结肠息肉的检出率。

人工智能辅助诊断系统在宫颈液基薄层细胞学检查中的应用

目的:利用临床数据验证人工智能辅助诊断系统在宫颈液基薄层细胞学检查中的应用价值,进一步探索人工智能技术在病理医疗领域深入发展的可行性。方法:选取2023年2月至11月温州医科大学附属第一医院的1500例宫颈液基薄层细胞学涂片,其中包括843例膜式制片和657例沉降式制片。分析病理医师单独阅片、人工智能单独阅片及人工智能辅助医师阅片的灵敏度、特异度和准确度,并比较阅片时间。结果:人工智能辅助医师阅片预测灵敏度为92.83%,特异度为98.56%,准确度为97.33%,高于人工智能单独阅片(灵敏度81.93%、特异度92.71%、准确度90.40%)和病理医师单独阅片(灵敏度82.24%、特异度97.63%、准确度94.33%),差异有统计学意义(P<0.05)。人工智能辅助医师阅片相较于人工智能单独阅片和病理医师单独阅片在膜式制片和沉降制片方式上,灵敏度、特异度和准确率同样显著提升,差异有统计学意义(P<0.05)。此外,人工智能辅助医师阅片的平均时间为58 s/张,显著低于病理医师单独阅片时间70 s/张。结论:病理医师运用人工智能辅助诊断系统阅片具有高灵敏度、特异度及准确度的优势。运用人工智能辅助诊断系统阅片能提高筛查效率,减轻病理医师的工作压力。

人工智能系统在新能源无人驾驶汽车中的应用

随着新能源汽车技术的不断发展,无人驾驶汽车逐渐成为汽车行业的热点话题。在无人驾驶汽车发展过程中,人工智能系统作为关键技术之一,正逐渐得到广泛应用。该文从人工智能相关概述入手,分析人工智能系统在新能源无人驾驶汽车中的具体应用,特别是感知、决策和控制等方面,并对人工智能系统在新能源无人驾驶汽车中的应用进行展望,以推动汽车行业的可持续发展。

人工肝支持系统联合全程护理在肝硬化患者中的应用效果

目的探讨人工肝支持系统联合全程护理在肝硬化患者中的应用效果。方法选取2020年6月至2023年1月山西医科大学第一医院收治的126例肝硬化患者作为本次研究对象,按照随机数字表法分为对照组(人工肝支持系统+常规护理,63例)和观察组(人工肝支持系统+全程护理,63例)。干预2个月后,对比2组的肝功能指标和肝储备功能,以及生活质量和护理满意度。结果干预2个月后,观察组的丙氨酸氨基转移酶、总胆红素和天门冬氨酸氨基转移酶水平均低于对照组,白蛋白水平高于对照组;观察组的肝脏有效循环量、吲哚菁绿15 min潴留率和终末期肝病模型评分均低于对照组,生活质量评分和护理满意率均高于对照组(P均<0.05);2组的上述指标和评分与干预前相比均更优(P均<0.05)。结论将人工肝支持系统联合全程护理应用于肝硬化患者,可改善其肝功能指标和肝储备功能,提高其生活质量和护理满意度。

人工智能系统辅助64排螺旋CT高分辨扫描在肺结节诊断中的应用

目的:研究人工智能系统辅助64排螺旋CT高分辨扫描对肺结节诊断的临床应用价值。方法:选择2022年10月—2023年10月在上海市杨浦区控江医院就诊的肺结节患者158例,对全部患者实施64排螺旋CT高分辨扫描,以辅助方式的不同分为医师诊断组、人工智能系统辅助+医师诊断组,以病理结果为金标准,分析不同诊断方式的价值。结果:病理结果显示恶性102例,良性56例,医师诊断组准确检查恶性90例,良性44例,人工智能系统辅助+医师诊断组准确检查恶性98例,良性50例;人工智能系统辅助+医师诊断的灵敏度96.10%、特异度89.30%、准确率93.70%均高于医师诊断的88.20%、78.60%、84.80%,差异有统计学意义(P<0.05);病理结果显示,158例结节患者包含微结节88例,小结节50例,大结节20例;人工智能系统辅助+医师诊断结节检出准确率均高于医师诊断,其中微结节检出准确率差异有统计学意义(P<0.05);病理结果显示,102例恶性结节患者包含肺癌原发灶52例,肺转移瘤50例;56例良性结节患者包含结核灶32例,炎性结节24例;人工智能系统辅助+医师诊断不同结节病症类型检出准确率均高于医师诊断,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:运用人工智能系统辅助医师诊断的64排螺旋CT高分辨扫描方式诊断肺结节效能较高,建议广泛运用。

多元化共情护理干预对人工肝支持系统治疗肝衰竭患者的影响

目的探讨多元化共情护理干预对人工肝支持系统(ALSS)治疗肝衰竭患者的影响。方法将64例采用ALSS治疗的肝衰竭患者按照就诊顺序分为对照组和观察组,各32例。对照组患者采用常规护理干预,观察组患者采用多元化共情护理干预。采用心理弹性量表(CD-RISC)、一般自我效能感量表(GSES)、自我护理能力测量量表(ESCA)及欧洲五维健康量表(EQ-5D)评定干预前后两组患者心理弹性、自我效能感、自我护理能力及健康状况。结果干预后,两组患者CD-RISC、GSES、ESCA、EQ-5D评分均高于干预前,且观察组高于对照组(P<0.01)。结论多元化共情护理干预可有效提高ALSS治疗肝衰竭患者的心理弹性水平和自我效能感,增强患者自我护理能力,改善其健康状况。

基于高强度农田排水的人工快速渗滤系统结构及运行管理优化研究

【目的】通过研究不同填料组合人工快速渗滤系统(CRI)对高排水强度、低污染浓度农田排水的净化效果,优选出适宜的填料组合及运行条件,为实际工程提供理论支持。【方法】试验设置5个污染负荷水平(即不同氮磷浓度和泥沙量),3个水力负荷水平;在每个污染负荷水平下,通过控制渗滤柱进出水量来控制不同水力负荷;并采用高通量测序分子生物学技术手段,考察系统中微生物群落结构与功能的关系,进而分析系统中不同填料组合下生物脱氮除磷效能与机制。【结果】①不同填料填装高度对各污染物的净化效果总体表现为80 cm>60 cm>40 cm;各填料组合对各污染物净化效果以粗沙、活性炭、黏土陶粒体积比为3∶2∶2、分层填装、填装高度80 cm组合(S3)最好,对总氮(TN)、总磷(TP)、氨氮(AN)、泥沙的净化率分别达到53.26%、82.51%、68.18%和78.43%。②不同污染负荷下,TN净化效果以污染负荷水平2 mg/L(W1)最好,与其他污染负荷水平呈极显著差异,其次为污染负荷水平4 mg/L(W2),净化率分别达56.70%和42.78%;AN、泥沙净化效果均以污染负荷水平W2(AN 4 mg/L、泥沙0.2 g/L)最好,净化率分别达到48.46%和81.61%,但TP净化效果各污染负荷水平间无明显差异。③随着水力负荷增大,渗滤柱对TN、TP、AN和泥沙去除率逐渐下降;在水力负荷28 L/(m^(2)·min)(T1)水平下,渗滤柱对TN、TP、AN、泥沙等各污染物的净化效果均最好,净化率分别达到48.80%、78.51%、54.88%和79.77%。④渗滤柱不同位置菌群物种数下部更多,而菌群多样性上部更高;相似填料组合其微生物群落结构具有较高的相似性;Proteobacteria(变形菌门)丰度最高,其次是Actinobacteria(放线菌门)、Firmicutes(厚壁菌门),对氮的去除起到了关键作用。【结论】人工快速渗滤系统填料填装高度80 cm,分层填装,粗沙、活性炭、黏土陶粒填料比例为3∶2∶2,适用于处理高强度农田排水,表现出较好的净化效果,对污染负荷TN为2 mg/L,AN为4 mg/L,泥沙为0.1~0.3g/L,水力负荷为28 L/(m^(2)·min)净化效果最佳,并可承受较大变幅的TP污染负荷。

关于人工智能聊天系统对学校心理咨询支持作用研究

本研究旨在探讨人工智能聊天系统(如ChatGPT)在学校心理咨询中的应用及其效果。研究首先识别了当前学校心理咨询领域面临的主要问题:师资力量不足、教师压力大、学生心理防备等。随后,通过在湖北省某乡镇中学进行的案例研究,考察了使用ChatGPT对焦虑水平较高的学生的影响。研究发现,与未使用智能聊天系统的对照组相比,使用ChatGPT的学生在心理咨询中表现出更高的参与度和更低的焦虑水平。然而,研究也指出了在实施该系统时面临的挑战,如技术实施的专业性和成本、伦理和数据安全问题,以及学生使用智能设备的管理问题。本研究的结论虽具初步性,但为人工智能在心理健康领域的应用提供了有价值的见解。

智慧高速公路人工智能系统介绍

人工智能技术是实现智慧高速公路建设目标的关键技术。本文首先对智慧高速公路人工智能系统进行了简要介绍,包括关键技术、应用场景、面临挑战;其次针对智慧高速公路的建设目标,设计了智慧高速公路人工智能系统,系统包括边端层、连接层、平台层和应用层,系统支持弹性扩展、无缝升级,支持人工智能应用快速上线,提升模型工程化效率,降低工程化资源投入,赋能高速公路逐步向智慧化发展,实现高速公路建设、运营管理、服务区管理、运维养护4个应用场景的智慧化升级;最后总结并展望了智慧高速公路人工智能系统未来的发展方向,供智慧高速公路研究者共同探讨。

人工智能对话系统对EFL大学生互动能力的影响——基于系统综述的研究

研究表明,利用人工智能(AI)对话系统进行英语作为外语(EFL)教育能够有效提高大学生的阅读、写作和听力能力。基于PRISMA流程,从多个数据库中筛选关于EFL大学生互动能力方面研究论文,确定了影响人工智能对话系统在EFL学习中应用的6个维度和25个子维度,通过系统综述探讨人工智能对话系统对提升EFL大学生互动能力的影响。研究发现,在AI对话系统设计中未充分考虑嵌入文化背景、情感识别和幽默元素的重要性,忽视了辩论和解决问题能力的培养。未来研究应开发适用且用户友好的口语活动,以完善大学教育中对话系统的框架。

不同替代填料的人工快渗系统对生活污水的去除效果

考察海砂、机制砂和山砂代替天然河砂的填料人工快渗系统对污水的处理效果。结果表明:稳定运行期,海砂快渗柱对COD和氨氮的平均去除率为67.8%和72.4%,优于机制砂和山砂快渗柱;山砂快渗柱对TP与SS的平均去除率为82.9%和86.43%,优于河砂、海砂和机制砂快渗柱。