人脸识别技术联合视频监控在消毒供应中心器械清点中的应用

目的:探讨人脸识别技术联合视频监控的信息化质量追溯管理在消毒供应中心器械清点环节中的应用效果。方法:将2021年1月至6月60个临床病区回收的31033个器械包作为对照组;2022年1月至6月在相同临床病区回收的31823个器械包作为观察组。对照组在器械清点环节采用条形码扫描联合视频监控系统的信息化质量追溯管理。观察组采用人脸识别技术联合视频监控系统的信息化质量追溯管理。观察并记录两组操作者身份识别记录错误例数、质量问题器械包数量及与临床病区沟通时长。结果:观察组身份识别记录错误率和器械包质量问题发生率均低于对照组,与临床病区沟通时长短于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:人脸识别技术联合视频监控的信息化质量追溯管理加强了对操作者的监督管理作用和自我监督意识,提高了消毒供应中心追溯信息的准确性、工作质量和效率。

人脸识别技术在医院诊疗活动中的应用

基于人脸识别概述及其研究背景探讨人脸识别技术在医院诊疗活动中的应用前景,指出人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术,其中人脸识别、体温筛查、预检分诊、大数据统计、人证(电子健康卡、健康出行码)合一比对、出入口安防布控技术曾经在新型冠状病毒感染暴发期间投入使用,但与医院业务及医疗活动的结合尚在起步阶段,未来可以深入发掘医院诊疗活动相关业务领域,打造高效、便捷、人文的相关识别技术产品,以提升医疗质量、安全保障及社会整体效益。

生物识别技术广泛应用背景下劳动者隐私权的保护——以人脸识别技术为例

用工场景中产生的劳动者人脸识别信息等生物信息具备隐私权客体属性,属于隐私权的保护对象。伴随人脸识别技术等生物技术完成从身份识别到识别分析的技术跨越,加之人脸识别技术规制的立法缺陷与劳动规范关于隐私权保护的立法缺失,劳动者隐私权保护面临困境。核心原因是人脸识别技术加剧用人单位管理权与劳动者隐私权的冲突,调和此矛盾可以基于合理隐私期待论与场景导向理念的动态因素论,对现实矛盾提出法律原则与理论适用。

人脸识别技术在考试系统中的应用研究

基于人脸识别技术的考试系统逐渐取代了传统考试系统,呈现出良好的发展趋势。现如今,为进一步展现人脸识别技术对考试系统带来的优势作用,需要围绕人脸识别技术应用于考试系统中的策略展开分析与思考。基于此,探究了人脸识别技术在考试系统中的实际应用价值,提出完善系统开发环境、做好总体设计工作、考试系统详细设计等人脸识别技术的实际应用策略。

基于人脸识别技术的门禁系统应用

当前,人脸识别技术被应用在门禁系统中,大大提高了门禁管理效率与质量。密集型产业员工生活配套区(配套入住小区)是基于人脸识别技术的门禁系统的一大应用方向。基于此,本文探讨了基于人脸识别技术的门禁系统在密集型产业员工生活配套区(配套入住小区)的应用,旨在更好地做好基于人脸识别技术的门禁系统构建,强化小区门禁管理效果。

人脸识别技术在高职院校社会扩招生线上教学中的应用探讨

针对高职院校面向社会招生的学生,主要以线上教学为主。线上上课出勤率是教师对学生成绩进行评分的重要依据,线上考试是判断学生成绩的重要指标。然而,传统的人工考勤方式,如课前、课中、课后签到,或课上问询电话等,都不能满足在线教学的实际需求,不能实时检测迟到、早退、代课和旷课,不能查询学生出勤情况,同时无法全面监控线上考试全过程。采用最新的人脸识别技术,可以有效地改善传统的“被动”“主动”“签到”模式,让学校的在校课堂、在校外活动等更加便捷、安全、高效的考勤系统,可以有效地检测出每位学员的个人信息,并且可以对其在校期间的表现、出勤情况等做出准确的记录,以便更好地控制、调整、优化。采用先进的人脸识别技术,能够及时发现并监控学校的上下课状态,包括迟到、早退、替补上课、旷课等,并将这些信息完善地存储起来,从而有助于提高教育质量。

新安全格局下人脸识别技术应用的法律规制

新安全格局下,人脸识别技术的快速发展与广泛应用在推动科技创新、助力社会治理的同时,也引发了算法安全风险与人脸信息风险,给我国人脸识别技术应用治理带来挑战,具体包括场景规制、法律救济与分散监管等三个方面的现实困境。对此,基于算法安全理论与数字人权理论回应治理需要,从立法体系、司法救济和监管机制三个维度比较考查欧盟、美国等地的法律规制特点,并结合域外先进立法经验,提出统筹发展和安全的人脸识别技术应用治理路径,包括构建场景化立法规制模式、完善便利化司法救济体系、健全协同化监督管理机制等。

技术应用中系统信任对公众态度的影响研究——以人脸识别技术应用为例

为探究技术应用中系统信任对公众态度的影响,文章以人脸识别技术应用为例,采用抽样调查数据,论证系统信任对人脸识别技术应用的感知和公众态度的影响。结果表明,在人脸识别技术应用中,系统信任对公众态度产生显著的正向影响,其中专家信任、企业信任、政府信任和媒体信任4个分维度均对公众态度产生正向影响,公众对系统的信任度越高,其对人脸识别技术应用的态度就表现得越积极;风险感知对公众态度产生负向影响,公众所感知的风险越高,其态度就越消极;收益感知对公众态度产生正向影响,公众所感知的收益越高,其态度就越积极。

医疗机构应用人脸识别技术的法律风险与规制研究

人脸识别技术极大地提高了医疗机构运营管理效率,同时也伴生了潜在的技术应用与法律风险。在主体合规层面,医疗机构并不是应用人脸识别技术的天然合规主体;在具体实践中,置身视频监控人脸识别设备审视下的医生的诊疗自主性存在被侵蚀的风险;在信息权利的保障上,患者相对人的知情同意权也有被实质架空的风险。这就意味着必须针对法律风险完善相应的规制进路:强化医疗机构应用人脸识别技术的合规性,区分人脸识别技术在医疗机构应用的不同场域,切实保障患者相对人的知情同意权利等方面着手补充。

基于人脸识别技术的公民个人信息法律保护探究

随着人工智能技术的发展,人脸识别技术因为具有优化用户体验设计、提高安全认证效率等优势,得到迅速普及,给人们的生活带来便利,也对公民的个人信息保护构成挑战。这表现在存储安全性不足、隐私权存在被侵犯风险、监管机制滞后、法律适用范围不明确等方面。基于人脸识别技术的公民个人信息法律保护措施:(一)建立健全数据存储安全标准;(二)明确隐私权保护指导原则;(三)强化监管机构的技术能力和资源;(四)明确法律适用的具体范围和条件。

对人脸识别技术在开放教育考试中应用的思考

将人脸识别技术应用于开放教育考试考生身份核验,有利于推进开放教育考试改革,进一步促进考试公平公正。文章总结了开放教育考试管理存在的问题和人脸识别技术在开放教育考试线上、线下的应用现状,揭示了人脸识别技术在当前开放教育考试中应用存在的主要问题,并提出了加强人脸识别技术应用及解决考试违规乱象的具体对策。

人脸识别技术在智慧校园中的安全应用分析

引言.近年来,人脸识别技术快速发展成熟,应用范围不断扩大,在社会各领域得到普及,在智慧校园中的应用也越来越广泛。人脸识别技术为学校的教学管理、门禁管理和行政管理等方面提升了便捷性,也带来了应用安全方面的挑战,包括人脸信息数据的安全防护、人脸识别应用的合法合规性等。本文针对人脸识别技术类型以及在智慧校园中的应用场景进行分析,探讨人脸识别技术的安全应用要点,以期提高人脸识别技术在校园中的应用质量,促进智慧校园安全、健康发展。

人脸识别技术应用安全风险与对策分析

引言在全面建设数字中国的进程中,以人脸识别技术为代表的人工智能技术在人们的生活中得到了广泛应用,包括教育、金融、交通以及住宅等方面均实现了快速落地。通过对人脸面部数据信息进行采集和处理,各个领域中用户认证的应用呈现出更加高效、准确的成果。

基于人脸识别技术引发的个人信息保护问题探讨

近年来,人脸识别技术的发展势头极为迅猛,在公共安全、公共交通、行政事务办理、金融实践、刑事侦查等诸多领域都需运用人脸信息。人脸识别技术在为社会带来诸多便利的同时,也产生各种各样的风险,尤其是由于人脸识别技术引发的个人信息保护问题日益突出。文章介绍人脸识别技术的含义、特点,分析人脸识别技术与个人信息保护之间的关系,结合人脸识别技术引发的诸如人格尊严易受侵犯,个人隐私易受损害,数据安全面临威胁等个人信息保护问题开展论述,并基于此,提出关于人脸识别技术下个人信息保护的相关建议,希望为相关人员提供参考。

人脸识别技术在智能社区管理中的应用价值与实践路径

各类突发事件为社区管理工作提出挑战,促使社区管理向数字化、智能化转型。基于此,文章对疫情背景下人脸识别技术的应用价值与实践路径展开研究,从传统社区管理的问题切入,说明社区管理数字化建设的价值,并从总体设计、应用模块展示、数据库、识别率测试四方面阐述人脸识别技术在智慧社区中的实践路径,以及人脸门禁带测温防疫、智能门禁两项基于人脸识别技术的社区管理功能。

多姿态和表情变化条件下的人脸识别技术与应用——评《人脸图像处理与识别技术》

当下,科技的发展愈来愈快,无论是人脸识别亦或是图像处理技术均得到了充分的应用。这些技术可以应用于安全监控、医疗保健、金融支付、智能家居等多个领域,为人们带来了更加便捷和安全的生活体验。在安全监控方面,人脸识别技术可以通过识别人脸来实现门禁控制,并完成监控跟踪;将该技术投入使用于公共场合中,譬如说车站、地铁站等场所,有助于在第一时间对犯罪分子进行抓捕;从医疗角度进行解析,能够对医疗人员的工作予以辅助,以便于诊断和治疗的效果更为理想;此外,图像处理技术还可以应用于医疗器械的制造和检测等方面;在金融支付方面,利用了人脸识别技术以后,令整个支付过程的安全性提升至更高的水准,其能够完成支付验证的工作,此外,还可以发挥出防诈的作用,对犯罪分子进行识别;从家居领域分析,采用该项技术后,能够对智能化的设备予以控制,在门锁等设备中效果优异。所以说,人脸识别和图像处理技术的应用越来越广泛,可以为人们带来更加便捷和安全的生活体验。随着技术的不断发展,这些技术的应用领域还将不断扩大和深化。

商业场景中人脸识别技术的法律风险及对策

人脸识别技术大规模商业应用,便利人们工作生活的同时,产生诸多法律风险,严重侵犯了信息主体的权益,阻碍了人脸识别行业可持续发展的步伐。为寻求信息主体权益保护与人脸识别技术商业开发应用的平衡,应在规范层面明确人脸识别技术使用的边界和构建动态的知情同意规则,完善法律保障机制;在监管层面建立人脸识别技术准入审核机制、增加过程性监管措施以加强政府对人脸识别技术的监管;在救济层面,通过承认风险性损害和积极推进公益诉讼制度的发展,为公民畅通救济的渠道,消除人脸识别技术产生的法律风险,打造安全负责的人脸识别技术。

人脸识别技术在校园安全管理中的应用

在校园安全管理过程中,人脸识别技术正逐渐成为提升校园安全水平、优化管理效率的重要工具。传统的校园安全管理方式往往依赖于人工巡逻、证件查验等手段,存在效率低下、易出错等问题,而人脸识别技术的应用,则可以通过对人脸特征的自动识别和比对,实现对校园内人员的高效、准确管理。本文将围绕人脸识别技术在校园安全管理中的应用展开研究,通过深入分析人脸识别技术的原理和特点,结合校园安全管理的实际需求,探讨人脸识别技术在校园准入管理、人员考勤、安全监控等方面的具体应用。

基于人脸识别技术追踪降温的智能风扇系统

夏天天气热,风扇是常用的降温工具。一天,我打开风扇,风扇只对着我吹,却吹不到坐在沙发上看书的爸爸。我将风扇调到摇头模式,风扇头左右转动,转动角度约为180°,而我、风扇和爸爸的夹角不到60°,虽然风扇的风能吹到我和爸爸,但只是扫过,未在身上停留。也就是说,大部分风都在风扇转动过程中损耗了。有一次,我晚上忘记关风扇,第二天起床发现风扇还在工作,竟然空吹了一整晚。我决定发明一种智能风扇系统,让风扇具备“大脑”“眼睛”和“脚”等,方便高效地为人们吹风降温。

基于仿射变换的多姿态人脸识别技术

针对人脸识别过程中存在的拍摄角度、多姿态表情特征等影响识别精度和成功率的问题,本文提出了一种基于仿射变化的多姿态人脸识别技术。该技术主要采用仿射变换和摄像成像原理,对不同角度以及多姿态人脸图像进行调整与归一化处理,得到人脸矫正后的正面图像,然后通过算法实现对人脸图像的识别。最后,经测试结果证明,本文提出的人脸识别技术不仅解决了多姿态特征变化对识别造成的影响,还从一定程度上提高了人脸识别的成功率。旨在为多姿态人脸识别技术研究提供相应的参考。