生鲜农产品冷链仓储物流效率影响因素研究

由于生鲜农产品贮存期短、容易腐烂、变质等特点,对贮藏的温度、卫生状况有较高的要求,传统的物流方式不能保证生鲜农产品在一定的低温下贮存、运输。文章以A省为研究对象,根据对该省生鲜农产品生产现状、交通运输基础设施建设的分析,以数据包络分析方法探讨影响生鲜农产品冷链仓储物流效率的相关因素,并提出完善冷链物流基础设施建设、强化冷链仓储物流的信息系统、强化对冷链仓储物流专业人才加强培养、积极推动第三方冷链仓储物流企业发展、加强冷链仓储物流体系的标准化建设五项措施。

仓储物流机器人多启发蚁群路径规划与避障

为了实现仓储物流机器人在动态环境下高效安全工作,提出了基于多启发蚁群算法的全局路径规划方法和基于滚动窗口的避障策略。针对仓储物流环境中的障碍物特点进行了分析和分类,建立了环境的动态栅格模型。为了提高蚁群算法初期搜索效率,给出了信息素的梯度分布初始化方法;同时引入距离启发因子和平滑启发因子,提出了多启发因群算法,并用于全局路径规划。根据机器人和工作人员不同的行为特点,制定了基于滚动窗口理论的动态避障策略。经验证,与传统蚁群算法比,多启发蚁群算法规划的路径长度更短、拐点更少、收敛更快;在仓储物流动态环境下,滚动窗口避障策略能够保证机器人沿较优路径安全行驶,证明了避障策略的可行性。

关于推进“平急两用”仓储物流基础设施高质量发展的思考

应急物资保障是防范化解重大风险、统筹好发展与安全两件大事的重要基础性工作,是应急管理体系和能力建设的重要内容。本刊开辟物资储备专栏,连续刊载应急物资储备相关理论探索和地方实践经验。栏目通过介绍应急物资储备的政策制度、资源投入、地方实践、技术支撑等工作,以期为各地应急物资储备工作提供可资借鉴的经验。

无人机搭载RFID技术在仓储物流中的应用效果研究

以A企业为例,文章深入研究无人机搭载射频识别(Radio Frequency Indentification,RFID)技术在仓储物流中的应用效果;分析无人机搭载RFID技术在物流仓储监控中的应用优势;研究RFID技术在物流仓储管理中入库、在库、出库的应用流程。依据A企业实际情况,文章设计了无人机搭载RFID物流仓储管理信息系统,实现了对无人机和仓储物品的实时跟踪和管理。实验结果表明:该技术通过无人机搭载RFID读写器和摄像头等设备,可快速扫描货架、库存,并自动分析对比数据,大幅减少物流仓储管理成本。

基于5G技术的智慧工厂仓储物流与巡检管理研究

随着我国经济的快速发展,物联网技术在预制工厂的仓储物流以及巡检管理方面应用广泛,有助于提升工厂加工效率。根据场内环境设计一款基于5G技术的智能巡检机器人,集成AGV、SLAM激光导航技术以及六轴机械臂模块可极大提高机器人巡检效率。通过现场对比验证,智能巡检机器人的数据采集正确率提高了20%,节省了人工成本,促进了物联网技术在预制工厂中的应用发展。对工厂仓储物流与巡检管理进行了分析,研究了物联网技术在物流信息系统中的应用以及基于5G技术的巡检机器人,对物联网技术在工厂管理系统的实际应用进行了思考,提出了促进物联网技术在预制工厂中应用的策略。

关于大跨度仓储物流场所消防安全管理的思考

电子商务的兴起,催生了大量的快递物流企业,各地都在建设物流园区。本文通过对大跨度仓储物流场所的深入调研,梳理了当前大跨度仓储物流场所的基本情况、存在的主要消防安全隐患,并针对性提出火灾隐患的整治对策。近年来,随着经济快速持续发展和互联网的不断普及,网购逐渐成为我们购物的一种重要形式,造成快递物流行业如雨后春笋般迅速发展壮大,极大地便利了人们的工作和生活。快递物件在各地物流园区进行集中收发,相伴而生的大跨度仓储物流场所的数量也飞速增长,随之而来的消防安全隐患也是与日俱增,给我们消防安全管理带来了全新的课题和严峻的挑战。

智能仓储物流移动机器人任务协同调度方法研究

考虑到多个机器人任务冲突较大,为此设计了一种智能仓储物流移动机器人任务协同调度方法。规划机器人多任务协同调度路径,构建智能仓储物流移动机器人任务协同调度模型,将多个移动机器人看作多个智能体,并利用机器人的状态、动作、奖励描述任务执行情况,不断调整与优化调度模型,排除传统算法中的中心控制思想。协调物流移动机器人任务协同调度冲突,解决物流移动机器人调度过程中的相向冲突、节点冲突、追赶冲突问题,避免调度任务碰撞、系统死锁等问题。通过仿真实验验证了该方法的调度效果更佳,能够应用于实际生活中。

精益物流背景下仓储物流成本控制对策研究

在当今社会,精益物流成为一种流行的管理理念,尤其是在物流成本控制方面。然而,在精益物流背景下,仓储物流成本控制是一个需要深入研究的问题。本研究旨在分析精益物流背景下仓储物流成本的控制对策,为企业提供实用的指导建议。

仓储物流搬运机器人接触力阻抗自动控制方法研究

为使机器人在搬运过程中能够根据外部环境和货物状态的变化,实时调整其阻抗参数,实现接触力精确控制,提出仓储物流搬运机器人接触力阻抗自动控制方法研究。设计基于位置的机器人阻抗控制模型,以压力传感器获取机器人末端执行器实际接触力,与期望接触力一同作为控制函数的输入。通过函数输出位置修正量,用于修正机器人目标位置,实现机器人与环境的柔顺接触和精准搬运。实验结果显示:该方法在接触力与位置控制上的优势显著,在环境位置变化条件下具有较强的抗干扰性能。此外,当实际接触力与期望值相差较大时,选取较小阻尼系数;当接触力在期望值附近时,增大阻尼系数,具有更好的阻尼系数自适应调控效果,实现精准的仓储物流搬运机器人接触力阻抗自动控制。

迁移科技:为全球工业制造和仓储物流自动化赋能--访北京迁移科技有限公司联合创始人兼CTO李宏坤

基于在3D相机硬件、算法和软件方向多年的技术深耕,迁移科技打造了稳定、易用、高回报的3D视觉系统,形成拆码垛、上下料、定位装配、无序抓取等解决方案,旨在为全球的工业制造和仓储物流自动化提供技术赋能。

东杰智能:打造核心解决方案,助力汽车工厂仓储物流数智化变革——访东杰智能科技集团股份有限公司副总裁、总工程师王永红

东杰智能作为汽车行业的深耕者,紧密围绕汽车工厂仓储物流系统需求的变化,持续进行创新,打造了覆盖存储、拣选、搬运、包装等各类场景的多样化的数智化解决方案,为汽车工厂仓储物流数智化变革提供了有力支持。未来,围绕汽车主机厂的仓储物流数智化技术深度将不断提升,AI、IoT、大数据分析、5G、机器学习等先进技术将被融合应用,以进一步优化仓储物流系统的数智化水平。

井松智能:深耕仓储物流,实现逆势突破——访合肥井松智能科技股份有限公司董事、副总经理李凌

自2007年成立以来,井松智能深耕智能仓储物流行业十余年,如今已成为专业研发与制造智能仓储物流设备、软件及销售的一站式智能仓储物流系统提供商。通过持续升级的产品技术与服务,使井松智能在业内独树一帜,在复杂环境下依然保持着逆势突破与发展。

各行业仓储物流的智能化升级发展

随着国家产业升级及数字化发展战略布局的开展,各行业都在积极推进数字化、智能化转型,这为仓储物流的升级发展提供了难得机遇。物流系统集成商和供应商纷纷根据用户所在行业的不同,积极为新能源、汽车制造等领域专门研发设计物流解决方案。物流是实体经济的“筋络”,连接生产和消费、内贸和外贸,同时物流也是现代经济运行的“血脉”,是经济活动中不可或缺的关键组成部分。在全球经济形势持续演变和国内外市场环境的复杂性增加的背景下,尽管各行业都面临着需求减缓、行业竞争加剧等挑战,但随着我国经济稳中有进,高质量发展深入推进,物流需求规模正持续恢复向好,增速稳步回升。

破局·创新·共赢 聚焦仓储物流革新——“制造业厂内物流智能化建设研讨会”成功举办

2024年4月26日,一场聚焦制造业厂内物流智能化进程的高端研讨盛会——“制造业厂内物流智能化建设研讨会”,在上海中庚聚龙酒店多功能会议厅2&3厅盛大启幕。此次研讨会由江苏华章智能科技有限公司(以下简称:华章智能)联袂媒体平台现代制造共同倾力打造。会议旨在深度剖析驱动厂内物流技术应用不断演进的内在动力,全方位解读制造业仓储设备的特性与技术内涵,以及探讨智能化物流技术在实际场景中的应用现状与未来趋势。参会者亲历一场智慧碰撞的思想盛宴,共享业界前沿理论与实践成果。

仓储物流装备与技术创新发展

为助力仓储系统的智能化升级,各物流系统集成商与设备供应商都在努力推进仓储物流装备与技术的创新发展,使存储、拣选、搬运、装卸等各环节的智能水平提到明显提升。通过集成物联网、人工智能、大数据分析等新技术,智能仓储系统可以自动化、智能化地完成仓库内物品的存储、分拣、输送和管理等工作,提高仓储物流效率和准确性。智能物流系统通常由各子系统及相关控制系统等部分组成,智能物流之所以能具有传统物流所不具备的能力,主要就是由各种智能物流装备与软件系统所实现的。2024年,各物流系统集成商与设备供应商都在努力推进仓储物流装备与技术的创新发展,助力实现仓储系统的智能化升级。

智能仓储物流装备行业发展趋势展望

我国智能仓储物流发展形势积极向好,市场前景广阔。展望未来,伴随市场规模持续增长,新技术、新业态、新需求将不断涌现。发展智能仓储物流系统,对于培育智能制造新型产业,发展新质生产力,进而加快我国经济转型升级具有重要意义。随着技术不断进步和应用场景拓展,智能化与仓储物流的深度融合持续推进,智能仓储物流发展前景广阔。

仓储物流火灾防控技术的优化与创新研究

仓储物流行业作为现代经济中不可或缺的环节,负责货物的储存、运输和分配等重要任务。然而,仓储物流过程中存在着火灾事故的隐患,并且这些事故往往造成极其严重的后果,不仅给人员生命安全带来威胁,还对财产和环境造成了巨大损失。因此,优化和创新仓储物流火灾防控技术势在必行。基于此,本文针对仓储物流火灾防控技术的优化与创新相关内容进行探讨,仅供参考。

康耐视:以机器视觉技术为引擎,推动仓储物流智能化革新进程--访康耐视大中华区物流行业产品经理张承祖

机器视觉技术在仓储物流领域的应用愈发广泛和深入,康耐视凭借深厚的行业积淀和创新力推出了模块化视觉通道、整托扫码、包裹智能视觉检测等多款引领行业趋势的解决方案。未来,康耐视将聚焦深度学习和3D技术的研发、平台化的产品开发、产品标准化方案,以及数据分析与智能决策的提升等方面,进一步推动机器视觉技术创新。

仓储物流场所防火设计与消防监督管理研究

我国物流行业发展迅猛,为了满足物流运输的基本需求,全国各地陆续建成了数量众多、规模庞大的仓储物流场所。仓储物流场所大多存放一些易燃可燃物,稍有不慎,便会引发严重的消防安全事故,甚至会造成巨大的经济损失与严重的人员伤亡。

基于仓储物流角度的灯浮标出入库动态平衡分析

灯浮标在堆存时存在位置分配与有效使用冲突问题,对仅有堆场空间资源带来严峻考验。在灯浮标堆存时合理化分配与仓储物流的基础上提出了灯浮标出入分区库动态平衡策划方案,对灯浮标合理配备比例进行科学论证,弥补了目前因保证堆场中的安全距离和灯浮标未被及时利用而带来的效益低下缺陷。以合理利用灯浮标堆存空间,提高灯浮标流转效率为目标,建立数学模型,结合动态平衡算法对所提方案进行验证。结果表明,分区域动态平衡策划方案能充分利用堆场标位,有效减少堆场的无效空间,提升航标基地周转利用率,从而达到降本增效的目的。