化工企业自控仪表的设计及选型分析

科学工艺的进步推动化工产业实现快速变革。在这一趋势下,自控仪表作为提升生产工艺效率、保障操作安全及增强经济效益的重要手段,受到企业格外重视。因此,本文重点分析了自控仪表在化工应用中的设计、选型策略以及管理原则。概述了保证化工自控仪表设计质量和安全的技术路线;针对不同种类自控仪表(包括压力、温度、流量以及分析仪表)的选型过程进行了阐述,重点关注了实际需求与工程经济性的协调;提出了企业在管理自控仪表设计和投资时必须遵循的原则,突出进度与质量问题的细节处理。拟通过本文的研究,以期促进化工企业的高效与可持续发展。

一种基于ARM的NM7000B型仪表着陆远程监控系统

仪表着陆系统(ILS)又称“盲降”,是引导飞机安全进近和着陆的国际标准系统,通常由航向信标、下滑信标和指点信标组成。NM7000B型仪表着陆系统是国内机场主流系列设备之一,设备的运行状态通过光纤、微波等方式连接到导航设备监控室的遥控器或远程监控设备,通过遥控面板或远程监控设备显示系统运行状态和告警信息。为了保证飞机安全着陆,设备运行期间需要设备维护人员在设备监控室值班,以便及时发现系统故障,存在人为因素导致值班期间故障或告警处理不及时的风险,特别是夜间值班期间。嵌入式技术的快速发展为数据传输、识别和定位提供了较好的解决方案,基于ARM的导航设备远程监控系统技术研究能够有效地帮助提升民航电信设备监控值班的效率和准确性,同时可以实时记录和分析设备运行状态数据,对于设备优化管理具有积极意义。

海洋石油平台仪表气系统工艺流程优化

海洋石油平台上部组块和钻机模块分别单独使用空气压缩机制造仪表气已有多年经验。文章从降本增效理念出发,将上部组块和钻机模块的仪表气系统进行一体化工艺设计,详细阐述了仪表气一体化工艺设计原则和注意事项;通过引入高压氮气工艺流程,优化密封隔离性仪表气罐尺寸,解决了因密封隔离性仪表气罐尺寸较大而影响平台总体布置的难题。

基于特征间几何约束的指针仪表读数识别方法

在指针式仪表示值监控系统中,倾斜拍摄仪表图像时会导致识别结果出现偏差,为此提出一种基于仪表特征间几何约束的识别方法。首先利用一幅平铺于仪表上表面的平面标定板图像实现相机参数标定,生成仪表在标定平面上的虚拟图像;然后利用表壳上表面、刻度平面、指针平面与虚拟像平面间的平行关系,确定表壳圆的圆心、仪表刻度圆心、指针转轴中心特征间的透视投影约束关系,利用图像的极坐标变换和离散傅里叶变换提取仪表刻度圆心的最优位置及起始刻度线的角度,利用Hough变换的投票原理估计指针的转动角度;最后利用角度法实现仪表读数的解算。以某型号指针式温度计为测试对象进行实验验证,识别结果的平均误差为0.23℃,最大误差为0.7℃,本文方法能够准确识别仪表读数且识别精度优于人工读数。

电子自动化与电子仪表监测应用于化工生产领域——评《化工仪表及自动化(第六版)》

在现代化工生产体系中,电子自动化与电子仪表监测是不可或缺的构成部分,其功能范围包括但不限于物料输送、机械搅拌、温压控制、反应介入等,不仅可以规避人为操作失误,还可以显著降低化工生产成本、提高生产效率。从现实维度出发,电子仪表是一种高度市场化的产品,它作为电子自动化系统的关键功能部件,应用化工生产领域应遵循“因地制宜、安全至上”的原则。同时,电子自动化系统要有机融入化工生产领域,必须保障可靠性、高效性、适应性等要求。

雾天环境下的指针式仪表检测与读数识别

针对雾天油田巡检机器人对指针式仪表漏检及读数识别准确率低的问题,提出一种结合FFA-Net去雾算法和Yolov5检测网络的方法。首先,对于雾天图像,改进了FFA-Net算法,通过多尺度结构、特征融合残差块和优化模块,有效地提升了算法在去雾任务中的性能表现。其次,对于仪表检测与读数识别,采用较小的检测头来提升Yolov5对小目标的检测能力,并引入空间转换模块将检测到的表盘图像转换为更符合人眼观感的正视图像。最后,创建了一个端到端的框架,紧密耦合仪表成分检索和仪表读数识别,提高了仪表读数的准确性。实验结果表明,所提方法在油田雾天环境下展现出了良好的鲁棒性,提升了雾天环境下指针式仪表检测与读数识别的准确性。

工业过程检测仪表的故障诊断与维护策略

随着我国工业技术的飞速发展,自动化仪表在工业领域中的应用也愈发广泛,自动化检测仪表以其测量精准、显示清晰、操作简单等优点被广泛应用于工业生产过程中,为工业企业的生产监测、控制与管理提供了有效的数据支持。由于自动化检测仪表的使用环境复杂,在使用过程中仪表的故障率也相对较高,一旦仪表发生故障将会影响到工业生产的安全性。因此,必须加强对自动化检测仪表故障的研究,做好自动化检测仪表的日常维护与故障解决处理,以确保自动化检测仪表能够安全平稳运行,从而为工业企业的生产与管理提供更好的服务。

炼化企业在线分析仪表全生命周期数字化管理探索与实践

在线分析仪表是安装在工业现场并自动连续分析产品质量的一类仪器,在流程行业有着广泛应用,涉及安全环保、过程控制、生产优化等多个方面。但在国内,长期以来在线分析仪表在不同企业间应用差别较大,整体上应用水平较低。因此,如何利用互联网和数字化技术,提高在线分析仪表管理水平,使其成为“第五类常规仪表”并纳入闭环控制和实现深化应用,意义重大。本研究在分析石油化工行业在线分析仪表应用特点和管理需求的基础上,对在线分析仪表全生命周期数字化管理的技术进行探索和实践,设计并开发在线分析仪表监控与管理系统,实践结果表明该系统可以实现在线分析仪表全生命周期专业化和精细化管理的目标。

基于多个泄压源的集输站场安全仪表系统定级与分析

集输站场在发生停电此类公用工程失效的场景时,多个泄压源可能同时向火炬管网泄压,造成管网存在重大风险,目前的LOPA分析只针对单一泄压源实现了SIL定级,未考虑多个泄压源作用下的风险叠加。针对以上问题,在事故树模型的基础上,实现了同一初始事件下泄压组合、泄压路由和泄压路由发生概率的求解,基于现场案例进行安全阀背压和马赫数的核算,实现了高风险路由的筛选,并由此确定了不同泄压源对应安全仪表回路的SIL定级。结果表明,随着泄压组合数的增加,泄压路由的发生概率逐渐降低;常规LOPA分析中设备A、B、C的SIL等级分别为1、1、1,基于多个泄压源的LOPA分析中设备A、B、C的SIL等级分别为2、1、1,SIL定级结果更具科学性和可靠性,实现了LOPA分析的修正。此研究结果可为站场完整性管理水平的提升提供实际参考。

基于循环一致对抗学习的段码液晶仪表读数识别方法

为解决自然场景中仪表图像受复杂光照、背景及其他随机干扰所造成的读数识别难题,提出一种基于循环一致对抗学习的段码液晶仪表读数识别方法。该方法使用M-CRAFT作为字符检测网络,获取段码读数区域和段码字符位置,通过后处理算法分割得到段码字符子图像,然后以循环一致对抗域自适应网络CYCADA为基础,增加感知损失和重构损失并设计分类器,构建了一种改进的字符背景分离与识别网络I-CYCADA,用于将具有复杂背景的段码字符图像转换为清晰直观的二值图像,从而使读数识别变得更为简单和准确。为了验证该方法的有效性,构建了由多种复杂场景下的液晶段码仪表图像组成的数据集。实验结果表明,I-CYCADA可与不同CNN分类网络结合使用,均能提升转换后的段码字符图像的识别准确率,本文方法在自建数据集上的字符级识别准确率达95.39%,完整读数识别准确率达86.65%,有效改善了对困难样本的识别效果,且轻量级设计可满足实时性要求。

基于自动量程识别的指针式仪表盘读数研究

针对现有仪表读数方法只能识别预先设定量程下的仪表盘示数的问题,提出了一种能够自动识别并读取不同量程下指针式仪表盘示数的读数方法。使用YOLOv5模型检测出待测仪表盘,以去除背景干扰;采用U-Net模型分割出指针和刻度线,根据分割结果提取起始和结束刻度线附近的区域;利用PP-OCRv3模型识别量程信息;基于分割出的起始和结束量程刻度线与指针圆心的位置关系,采用角度法计算出仪表盘读数。实验结果表明,该读数方法不仅能准确识别量程,还能实现精确读数,其平均引用误差仅为0.8%。

基于改进材料和结构融合的仪表板横梁轻量化设计

针对现有钢质仪表板横梁(CCB)重量较重、零件较多、工艺复杂且表面处理会污染环境的问题,提出一种将改进材料和优化结构相融合的全塑仪表板横梁轻量化设计方法。首先依据复合材料的成型工艺要求和CCB的安装环境对CCB进行模型设计,使其实现一体化的目标;然后应用Moldflow模流分析对CCB模型的工艺进行全局验证和寻优;最后,基于HyperMesh有限元分析对全塑CCB力学性能进行验证,结果表明,通过设计优化得到的全塑CCB质量下降了53.5%。

EMD局部积分均值增密插值在化工温度仪表故障诊断中的应用与效果研究

本文旨在探讨EMD局部积分均值增密插值在化工温度仪表故障诊断中的应用与效果。方法 上,首先采用EMD方法对化工温度仪表故障数据进行分解,得到IMF分量;随后,对IMF分量进行局部积分均值增密插值处理,得到增密后的数据序列;最后,基于增密后的数据序列提取故障特征并进行故障诊断。结果 显示,方法 能有效提取故障特征,提高故障诊断的准确性和效率。通过实验验证,证明了EMD局部积分均值增密插值在化工温度仪表故障诊断中的可靠性和适用性。结论 认为,方法 为化工行业的仪表维护提供了新的技术手段,具有广阔的应用前景。

2023年问界M9 无法挂挡,仪表多个故障灯亮

行驶里程:8933km。故障现象:客户反映无法挂挡,仪表多个故障灯亮,同时显示动力受限。故障诊断:拖车进店后,仪表显示如图1所示。询问客户得知,中午开车才发现此故障,车辆近期没有维修。

基于图像识别的机器人仪表自动校准技术研究

随着工业自动化与智能制造领域的迅速进步,各类工业仪表在生产流程中的重要性日益凸显。这些自动化设备被广泛应用于石化、电力、航空及冶金等多个行业,用以监控和调整诸如温度、压力、流量等关键参数,其精确度和稳定性直接影响到最终产品的品质及整体生产效率。传统的校准方法主要依靠人力完成,这不仅耗时费力且容易出现较大偏差,难以达到当今工业对高精度和高效校准标准的要求。本文深入剖析了机器人执行自动校准任务的功能需求及其工作原理,并在此基础上研究了基于图像识别技术的机器人自动校准方案的设计思路与实施方案,旨在为促进仪表校准过程向着更加自动化和智能化的方向发展提供有价值的参考建议。

汽车仪表仪器的故障诊断方法与维修技巧探讨

现阶段,随着我国社会经济的高速发展,人们生活水平日益提升,汽车数量也越来越多。对于汽车的构造而言,其主要是由多个复杂系统共同组合而成,具备极强的复杂性,任意一个部件存在问题都会对汽车的正常运行造成影响,特别是汽车的仪表仪器,其是汽车故障最为直接的体现部位。在汽车仪表仪器当中,指示灯能够对汽车各系统的运行状态进行显示,为驾驶者的安全驾驶提供保障。所以,必须要高度重视对汽车仪表的故障检测及维修,确保汽车仪表的精准性,为驾驶者的安全驾驶提供保障。

轻量化仪表板横梁应用趋势分析

针对以钢制、铝镁合金、复合材料为主要材料的仪表板横梁,从轻量化、精度、成本3个方面分析仪表板横梁的使用场景和应用趋势,对比不同形式仪表板横梁的技术缺陷和工艺限制。研究认为,随着复合材料横梁的普遍使用,钢制横梁的成本优势和铝镁合金横梁的轻量化优势将不再显著,复合材料横梁将成为趋势。

试论化工仪表设计中的防爆问题分析和预防方案

化工生产过程中,仪表设备的安全性和可靠性至关重要。防爆问题是化工仪表设计中的重要考虑因素,直接关系到生产安全和人员安全。本文分析了化工仪表在化工生产中的重要性,探讨了化工仪表设计中的防爆问题,包括工作环境、仪表自身、操作人员以及企业管理等方面的因素,并提出相应的预防方案,包括合理划分防爆区域、选用合适的防爆仪表、加强仪表设计防爆措施、完善仪表安装和维护管理、增强操作人员防爆意识和技能,以及加强企业防爆管理和监督等,通过这些措施,可以有效降低化工生产中的防爆风险,确保生产安全和人员安全。

电气仪表自动化控制中PLC技术的应用研究

对于现代国计民生而言,电气仪表有着广泛应用,自动化控制发挥着基础性、根本性影响,而PLC技术对电气仪表自动化控制有着极为重要的应用,传统的控制方式已经无法跟进先进复杂多元电气仪表自动化控制需求,只有发挥好PLC技术的作用才能最大限度彰显电气仪表的价值成效。事实证明,科学高效的PLC技术应用,能够让电气仪表自动化的故障问题审视判断等方面更富成效。本篇文章主要是以锡业生产为例,立足电气仪表自动化控制,对PLC技术的应用进行了全方位探讨。